ライトノベルの感想をDoc2Vecで解析してみた - とある三流プログラマーの覚書はじめに 前回ラノベの内容紹介をDoc2Vecで解析して遊んでみましたが、あまり面白い結果になりませんでした。 今回はアマゾンレビューなどから収集してきた、ラノベの感想を使ってみます。 感想が近い小説は読み味も近いだろうという予測がたつので、今度こそ好みの小説を探せるようになってほしいです。 方法 トピックモデルのときのラノベのisbnコード一覧を使って、アマゾンレビュー、読書メーター、ブクログあたりから、感想を収集しました。 集めた感想を１つの文書として、gensimのDoc2Vecにかけて、類似度を調べてみました。 全部の感想を収集したわけではないですが、1990年〜2016年3月に発売されたタイトルの感想、約100万件を使っています。 結果 今回もまずは「ソードアート・オンライン」と感想の類似度が高い小説を抽出してみました。 アクセル・ワールド 1 ―黒雪姫の帰還― : 0.5406
