agwのブックマーク / 2017年12月27日 - はてなブックマーク

2017年のベイズ統計入門書まとめ - ほくそ笑む

2017年もベイズ関連の本がたくさん出版されたのでまとめてみます。下記の記事の続きのようなものですが、私はほとんど読めていません。。ベイズ統計の入門書が出版ラッシュなのでまとめてみた - ほくそ笑む冬休みのお供にどうぞ。ビジネスマンがはじめて学ぶベイズ統計学 ―ExcelからRへステップアップ― 作者:朝野煕彦出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2017/02/20メディア: 単行本（ソフトカバー） Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門作者:キャメロンデビッドソン=ピロン出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2017/04/06メディア: 単行本（ソフトカバー）やさしいMCMC入門: 有限マルコフ連鎖とアルゴリズム作者:Olle H¨aggstr¨om出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2017/05/09メディア: 単行本ベイズ統計モデリ

agw 2017/12/27

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AtCoder レースランキング・AtCoder World Tour Finals 開催決定！

AtCoder レースランキング・AtCoder World Tour Finals 開催決定！1年に渡るプログラミングコンテストのレースランキングを開始し、真の最強決定戦を日本で開催する 2016年7月から、 AtCoderは海外にも焦点を合わせたプログラミングコンテストの開催を始めました。そして、これまでに開催した国際定期コンテストで、 AtCoderはプログラミングコンテスト最上位層に対して非常に大きな影響力を得ることが出来ました。この影響力をさらに高めるために、 AtCoderでは新しくレースランキング方式を採用したコンテストを開催いたします。レースランキング対象コンテストの成績に応じてポイントが授与され、年間のポイントランキングで上位8名となった選手を日本に招待して、決勝戦であるAtCoder World Tour Finalsを行う仕組みになります。 AtCode

agw 2017/12/27

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イマドキのJavaScriptの書き方2018

PySpa統合思念体です。これからJavaScriptを覚えるなら、「この書き方はもう覚えなくていい」（よりよい代替がある）というものを集めてみました。 ES6以降の難しさは、旧来の書き方にプラスが増えただけではなく、大量の「旧来の書き方は間違いを誘発しやすいから非推奨」というものを作り出した点にあります。5年前、10年前の本やウェブがあまり役に立たちません。なお、書き方が複数あるものは、好き嫌いは当然あると思いますが、あえて過激に1つに絞っているところもあります。なお、これはこれから新規に学ぶ人が、過去のドキュメントやコードを見た時に古い情報を選別するためのまとめです。残念ながら、今時の書き方のみで構成された書籍などが存在しないからです。たぶん明示的に書いていても読み飛ばす人はいると思いますが、すでに書いている人向けではありません。これから書くコードをこのスタイルにしていくのは別にいい

agw 2017/12/27

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セキュリティチャレンジで Google Workspace アカウントを保護する - Google Workspace 管理者ヘルプ

セキュリティチャレンジは、ユーザーの本人確認を行うための付加的なセキュリティ対策です。セキュリティチャレンジには、次の 2 つの種類があります。ログイン時の本人確認 - 承認されていないユーザーが Google Workspace アカウントにログインしようとしている疑いがある場合に、ログイン時の本人確認が求められます。ユーザーがリクエストされた情報を入力できない場合、アカウントへのログインは許可されません。本人確認チャレンジ - 機密情報に関する操作をユーザーが試みた場合に、本人確認を求めるメッセージが表示されます。ユーザーがリクエストされた情報を入力できない場合、機密情報に関する操作は許可されません（アカウントは通常どおり使用を継続できます）。セキュリティチャレンジを使用する前にご利用の Google Workspace アカウントに、本人確認に必要な情報を登録してあるこ

agw 2017/12/27

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TensorFlow Liteのliteな話 - Qiita

この記事は ex-mixi Advent Calendar 2017 23 日目のエントリーです。こんにちは。hnakagawa と申します。 mixiには中途で入り3年ほど在籍してました。入社当初の配属は、たんぽぽという謎チームで当時まだ黎明期だったネイティブ・アプリの開発環境の整備やフレームワーク開発を主に行っていました。自分は組み込み畑からこの業界で仕事を始め、mixiの様なWeb系に行ったり組み込みに戻ったり、レイヤの上下を行き来するキャリアを送っていますが、アプリのスタートアップを経て去年ぐらいからMLプラットフォームの下回の仕事をするようになり、最近はex-mixiが集う人材吸引会社に吸い込まれたと噂されています? ※注自分は研究者でもMLエンジニアでもなく、あくまで下回りの知識を活かしMLエンジニアがモデル作成に集中できるような環境を整えるのが現在の仕事はじめに今日

agw 2017/12/27

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並列二分探索（パラレルバイナリサーチ） - 迷いませんか？

パラレルバイナリサーチ（並列二分探索） CODE THANKS FESTIVAL2017Hが想定解はLCAでしたが並列二分探索でも解けるらしいのでやりたくなりました並列に二分探索したくない？したいね基本的にはこのブログをというかすべてです英語読める人、圧倒的にそっち読んだほうがいいと思います。そして僕に教えてください一般にQ個のクエリがあるとき、N人のメンバーそれぞれについていくつ処理したときに条件が満たされますか？という問題っぽい普通に愚直にやると一個クエリ処理、N人調べる、もう一個処理...となりO(NQ)となりますね（実際にはクエリ処理計算量がコレにかかります）目標としてはO( (N+Q) log Q)だと思います(クエリ処理あたりの細かいやつは無視です今は) ここで何も考えず一人ずついくつクエリが必要かを二分探索するとO(NQ log Q)になります明らかに悪化してい