「仕事ではじめる機械学習」を読んだメモ
書籍をレビューさせていただいたご褒美に「仕事ではじめる機械学習」を電子的にご恵贈いただいたので、(レビューでひと通り読みはしたが、いま一度) 読んでみたメモというか個人の感想を残しておきます。 ソフトウェアエンジニアとして機械学習と付き合う ソフトウェアエンジニアという立場で「機械学習」と接すると、機械学習の「理論的・技術的な面白さ」を味わったり「機械学習によってなにか凄い結果が得られるんじゃないか？」といった期待を持つと同時に、「どうやってプロダクションのシステムに組み込むのか？」とか「はたしてシステム的かつ精度的に安定して運用できるのか？」といったエンジニアリング面の悩みに苛まれることになるかと思います。 さて世の中に出回っている機械学習関連の書籍を俯瞰してみると、かの「機械学習プロフェッショナルシリーズ」のように理論寄りの書籍もあるものの、多くは特定の機械学習ライブラリ / フレーム
「一様乱数の平均値を正規乱数として代用する」という話をゆるふわ統計的に検証する
「一様乱数を足し合わせて平均値をとった値は正規分布っぽくなるよ」というツイートを見かけて、「それって統計的にどうなんだろう？」という疑問が湧いたので検証してみました。 はじめに 昨日・一昨日ぐらいに Twitter 上でちょっとした話題になっていた アニメーションの監修で、「 Random();の代わりに、(Random()+Random()+Rrandom()+Random()+Random())/5.0f; を使うと、動きにコクが出る」と言ったら、ピュアオーディオ扱いされるのですが・・・これは根拠のあるアルゴです。 — 深津 貴之 (@fladdict) 2016年11月3日 というツイートに関連して、「一様乱数の平均値を正規乱数として代用する」的なツイートをちらほら見かけて気になっていたので、統計的に検証してみましたよ、というブログエントリです (このツイート自体に対して揶揄するつも
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