基本的なテンプレートマッチング
概要 テンプレートマッチングはテンプレート画像を入力画像で走査させ，入力画像上の各位置における類似度を算出し， 最大（もしくは，しきい値以上）の類似度をとる位置を検出する手法です． 本ページではテンプレートマッチングの基本的な類似度指標である，Sum of Abusolute Difference(SAD), Sum of Squared Difference(SSD)，Normalized Cross-Correlation(NCC)， Zero-means Normalized Cross-Correlation(ZNCC)について解説します． Sum of Abusolute Difference(SAD)，Sum of Squared Difference(SSD) SADはテンプレートfと入力画像gの濃度値の差の絶対値和，SSDは差の2乗和です． 「各画素値の違いの量」の累積値な
Otsu's method - Wikipedia
An example image thresholded using Otsu's algorithm Original image In computer vision and image processing, Otsu's method, named after Nobuyuki Otsu (大津展之, Ōtsu Nobuyuki), is used to perform automatic image thresholding.[1] In the simplest form, the algorithm returns a single intensity threshold that separate pixels into two classes – foreground and background. This threshold is determined by mini
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ゼロ平均正規化相互相関 - PukiWiki
