2. 1. Random Forests 2. 学習を用いたキーポイントマッチングの高速化 - Random Forestsを用いたキーポイントマッチング 2段階Random Forestsによる高精度化 3. Random Forestsを用いた物体検出 4. Random Forestsを用いた人体姿勢推定 5. Regression Forests 6. その他の問題設定への応用 1. Density Forests 2. Semi-Supervised Forests 2 3. Random Forests [Breiman, 2001] • アイデア ‒ 決定木学習 + アンサンブル学習 + ランダム学習 • 別名 ‒ Randomized Trees ‒ Randomized Forests ‒ Randomized Decision Forests • できること ‒ マルチ