PNGファイル爆発しろ！
まえがき Web上で広く利用されるPNG(Portable Network Graphics)フォーマットは、デジタル画像を変化させずに小さいデータサイズへ変換する圧縮技術の一種です。PNGフォーマットはオリジナル画像を完全復元可能な可逆(lossless)圧縮ですから、JPEGフォーマットのように画像を歪めてしまう非可逆(lossy)圧縮ほどは小さくできません。それでもオリジナルのデジタル画像データの半分程度まではサイズ削減可能な画像圧縮アルゴリズムと言われています。[1] そげぶ いいぜ てめえが何でも思い通りに圧縮出来るってなら まずはそのふざけた幻想をぶち壊す!! （スペース都合によりAA省略） 本記事では、PNGフォーマットを画像データ圧縮(compress)用途で利用するのではなく、オリジナル画像データよりも遥かに巨大なPNGファイル を生成します。 PNGフォーマットでは任意
新たに発表された「H.266/VVC」が凄すぎると話題に : IT速報
Fraunhofer Heinrich Hertz Instituteは、動画圧縮規格「H.265/HEVC」の次世代規格となる「H.266/VVC」を発表した。「H.266/VVC」はデータの圧縮効率を改善し、約50％ビットレートを削減することが可能になるという。 記事作成時点で、インターネットトラフィックの80％を占めているのが圧縮されたムービーデータです。Fraunhofer Heinrich Hertz Instituteが発表した新しい動画圧縮規格「H.266/VVC」を使えば、SD・HD・4K・8Kといったあらゆる解像度のムービーデータ容量を、既存の「H.265/HEVC」と比べて約50％も削減することができます。 Fraunhofer Heinrich Hertz Instituteがリリースしてきた「H.264/AVC」および「H.265/HEVC」は、100億台以上のデジ
JPEG画像をロスレスで22％も圧縮できるオープンソースソフト「Lepton」をDropboxがリリース
大量に保存しがちな画像データは、なるべくなら保存するファイルサイズを小さくしておきたいところです。クラウドサービスDropboxが、JPEG画像データを無劣化で平均22％も圧縮できる無料ソフト「Lepton」をリリースしました。Leptonなら「JPEG画像のファイルサイズを小さくしておいて、実際に使うときだけ素早く解凍する」という使い方が可能です。 Lepton image compression: saving 22% losslessly from images at 15MB/s | Dropbox Tech Blog https://blogs.dropbox.com/tech/2016/07/lepton-image-compression-saving-22-losslessly-from-images-at-15mbs/ クラウドストレージサービスを提供するDropboxは
7z Format
7z is the new archive format, providing high compression ratio. The main features of 7z format: Open architecture High compression ratio Strong AES-256 encryption Ability of using any compression, conversion or encryption method Supporting files with sizes up to 16000000000 GB Unicode file names Solid compressing Archive headers compressing 7z has open architecture, so it can support any new compr
Twitter本文と言及URLの圧縮 - kaisehのブログ
最近、Twitterのデータを収集しています。APIで取得したtweet本文や、そこから抽出したURLを片っ端からDBに保存していくと件数が莫大になるので、ディスクスペースを極力節約したいところですが、個別のtweet本文や言及URLは短い文字列なので、普通に1件ずつgzip等で圧縮してもほとんど意味がないか、オーバーヘッドが出て逆効果になってしまいます。 そこで、収集済みのサンプルデータを元にハフマン木を作っておき、それを共通利用してtweetを圧縮してみました。 用意したのは、英語ユーザ/日本語ユーザ/韓国語ユーザ各1000人のtweetサンプルをベースにしたハフマン符号と、tweet本文から抽出したURL文字列をベースにしたハフマン符号の4種類です。 頻度表は次のようになりました。 char (en) freq (en) char (ja) freq (ja) char (ko) f
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