数学の苦手なバイオの学生がCourseraの機械学習コースを修了して気づいたこと - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講し終わりました！ 「機械学習に興味はあるけど、何から始めたらいいかわからない」 「Courseraはいいって聞くけど、難くて挫折する気がする」 「機械学習やるなら、PRMLがいいって聞いたけど」 という人は多いと思います。私も同じように思っていました。Courseraの機械学習コースを始めたのはなんとなくですが、修了してみて、やって本当に良かったと思います。機械学習は面白いし夢があるので、ちょっとでも興味がある人の背中を押したいと思
Deep Learning Specialization by Andrew Ng — 21 Lessons Learned
Photo by Charles Deluvio on UnsplashI recently completed all available material (as of October 25, 2017) for Andrew Ng’s new deep learning course on Coursera. There are currently 3 courses available in the specialization: Neural Networks and Deep LearningImproving Deep Neural Networks: Hyperparamater tuning, Regularization and OptimizationStructuring Machine Learning ProjectsI found all 3 courses
Andrew Ng先生の機械学習講義を解説する勉強会資料を公開 - エンタープライズギークス (Enterprise Geeks)
シリコンバレーの有名大学であるスタンフォード大学で、Andrew Ng先生の教える機械学習の講義が人気を集めている。この講義は形を変え、courseraという無料のWeb上オンラインコースとしても受講でき、ここ日本でも機械学習の勉強がしたい人達の間でも人気の講義となっている。 [Machine Learning by Stanford University] https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 人気の秘密 Andrew Ng先生の講義は内容が非常に実用的であることが人気の理由の1つとして挙げられるだろう。Andrew Ng先生はシリコンバレーの企業を相手に機械学習の指導をしている。おそらくその経験から、理論に走りすぎず、機械学習を適用するプロジェクトにおいて本当に有意義な内容に強くフォーカスしていることが感じられるのだ。Andr
Thoughts after taking the Deeplearning.ai courses
[Update — Feb 2nd 2018: When this blog post was written, only 3 courses had been released. All 5 courses in this specialization are now out. I will have a follow-up blog post soon.] Introduction:Between a full time job and a toddler at home, I spend my spare time learning about the ideas in cognitive science & AI. Once in a while a great paper/video/course comes out and you’re instantly hooked. An
CourseraのMachine Learningコースを修了した - @uents blog
SICPを読み終えてからやると決めていた機械学習の勉強について、 まずはAndrew Ng先生のCoursera Machine Learningのコースを修了しました。 コースの途中、Pokemon GOにハマって危なかったけれど何とかクリア！ www.coursera.org コースの内容 全11週に渡って講義と課題がみっちりとあります。 僕の場合、2016年5月末から受講して8月15日に修了しました。 最終的なデッドラインはジャスト12週で設定されているので、 うまく時間を取って課題をこなさないと修了できないようになっています。 コンテンツ Lecture Videos and Texts Quiz & Programming Assignments 課題が週ごとに1〜3つ出る Quizはチェックシート形式。5問中4問正解でパス ProgrammingはOctave/MATLABで実
courseraのMachine Learning(機械学習)の講義内容まとめ（6〜11講義の概要） - アプリとサービスのすすめ
前回に引き続き、courseraのMachine Learning（機械学習）コースの講義概要を書きます。 知識ゼロで見るとよくわからない内容ですが、機械学習が学ぼうとしてるなら何言ってるかおおまかにわかるはず。これから機械学習を学んでみようと思うのでcourseraのMachine Learning（機械学習）コースを受講しようという人には役立つと思います。 また自分はディープラーニングを学びたくてこの講義を受講したのですが、ディープラーニングを学びたい場合どのような勉強法をやればいいのかは別記事にまとめる予定です。 あくまで備忘録ですが、1〜5講義の内容はこちら 目次 講義6．学習アルゴリズム診断 講義7．サポートベクターマシーン（SVM） 講義8．クラスタリング（教師なしデータ）アルゴリズム 講義9．アノマリー検出 講義10．大規模スケールの機械学習 講義11．機械学習の応用テクニッ
courseraのMachine Learning(機械学習)の講義内容まとめ（1〜5講義の概要） - アプリとサービスのすすめ
将来的にプログラミングを学ぶ必要がでてきた(主にディープラーニング）ので、courseraのMachine Learning（機械学習）コースを受講しました。 講義内容としては機械学習の基礎を広く理解するためのもので、機械学習でどのような手法が使われているかを紹介しています。機械学習の全体像がわからないという人にはまさにうってつけの講座と言われているこのcourseraの機械学習コース。個人的備忘録ですが、その講義全11講義の概要をまとめておこうと思います。 この記事では1〜5講義までの概要をまとめてあります。 6〜11講義はこちら。 ✳︎2017年2月時点では、日本語字幕があり、英語が聞きとれなくても学べる環境にあります。 目次 講義1．機械学習の概要 講義2．より複雑な（非線形な）機械学習の概要 講義3．分類問題とロジスティック回帰 講義4．ニューラルネットワーク 講義5．ニューラルネ
Andrew Ng’s Next Trick: Training a Million AI Experts
Millions of people should master deep learning, says a leading AI researcher and educator. Andrew Ng, one of the world’s best-known artificial-intelligence experts, is launching an online effort to create millions more AI experts across a range of industries. Ng, an early pioneer in online learning, hopes his new deep-learning course on Coursera will train people to use the most powerful idea to h
Coursera始めてみた - naoya_t@hatenablog
(see also: 今週のCoursera） せっかく関東に来てアレだけど勉強会に時間使うより coursera に時間使いたい— smlyさん (@smly) 4月 20, 2012 そんなに楽しいものがあるというのならちょっと見てみようと思ってですね Education for Everyone - Coursera 誰でもオンラインで大学教育が受けられる。 その手のものではOpenCourseWareが有名だけれど、どこを覗いてもあまり面白いなーと思うことがなかった。iTunes Uも同様。TechCrunch曰く「PDFを電子書籍だと言い張るような態度」とは言い得て妙である。 Courseraはどうだろう。トップページを見る限りでは Stanford University Princeton University University of Michigan University
Coursera Machine Learning を修了したので、感想を書いてみる - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #概要 Coursera は無料で大学レベルの教育が受けられるオンラインサービス。その中でも特に評判のよい Machine Learning コース をこのたび修了しました。一言でいうと、非常によかったです！これから本格的に機械学習を学ぼうとする人には本当におすすめ。 #対象読者と私のバックグラウンド この記事の対象読者は、「数学にはあまり自信がないけど、プログラミングはそこそこできる」という人たちとします。まさにそれが私そのものですので。 私は20数年前に卒業した大学では、経済学とそれに必要な解析学・線形代数・統計学を学びました（そし
数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 - Qiita
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あの人工知能の権威が教育の世界へ──「AIの活用法」を学ぶオンライン学習コースを展開
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