NumPyとCythonを組み合わせると爆速！ - Kesinの知見置き場
前回の記事の最後にcythonとnumpyを組み合わせても速くならなかったと書いてしまったのですが、@frontier45 さんから公式のチュートリアルをちゃんと読みましょう。と教えていただいたので、自分の勉強がてらブログにも書いておきます。 使用するコードは何のひねりもなく公式のチュートリアルから丸パクリです。 注意：以下のベンチマークはMacOS 10.7.3 MacBook Core2 Duo 2.26GHzでPythonとC/C++のコンパイラはMac標準のPython2.7.1, llvm-gccを使用しています。 Python/Cythonはipythonのtimeitを利用して実行時間を測定しています。 なお、以下の記録はあくまで私の環境、私の実装での記録なので比較の結果は正しいというものではないです。公式のチュートリアルでも実行時間が書かれていますので、そちらの方もご覧下さ
Cythonの導入とPandasでapplyする方法の調査 | mwSoft
Cythonの導入とPandasでapplyする方法の調査 概要 CythonはPythonに型指定を書き足すことでコンパイルできるようにして、実行速度を何倍にも速くできるような言語。Pythonユーザーであればそれほど困ることなく使え、且つ実行速度の問題を解決できる、大変ありがたい言語である。 個人的にPandas使っている時に、ちょっとPythonのコードをapplyで噛ませると処理速度が急に遅くなってしまう問題を、Cythonで関数を記述することで解決したいというモチベーションの元に手を出した。 今回は導入からapplyに渡す方法の検討までを行う。 @CretedDate 2016/03/19 @Versions python 3.4, pandas0.17.1, cython0.23.4 インストール pipでいける。 $ sudo pip install cython 簡易サンプ
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