インデックスの基礎知識
■ インデックスとは データベースの世界で、インデックス(索引)とはテーブルに格納されているデータを 高速に取り出す為の仕組みを意味します。 インデックスを適切に使用することによってSQL文の応答時間が劇的に改善 される可能性があります。 インデックスにはB-Treeインデックスをはじめ、ビットマップインデックス、 関数インデックスなどの種類がありますが、ここでは最も一般的に使われ、かつ ほとんどのDBMSでサポートされているB-Treeインデックスについて解説します。 ※ CREATE INDEX文でオプションを指定しない場合は通常B-Treeインデックスが 作成されます。 ■ B-Treeインデックスのしくみ B-Tree(Balanced Tree)インデックスは次のようなツリー状の構造になっています。 ツリーの先頭はヘッダブロックと呼ばれています。ヘッダブロックでは、キー値の 範囲
PostgreSQLでINSERT時に振られたIDを取得 - Issei.M blog - Netsket Inc.
PostgreSQLでINSERT時に振られたIDを取得 これはどのRDBMSを使っていてもあると思いますが、 たった今直前にINSERTしたレコードの、SERIAL型のカラムに割り振られた番号などを 取得したい時ってありますよね。 SERIAL型は、MySQLで言うところのAUTO_INCREMENTですが、 MySQLの場合、PHPで処理する時は、mysql_insert_id()を使ったり、 select last_insert_id() from ...を問い合わせれば解決しますが、PostgreSQLだとそう簡単にいかない…。 実際取得する際は、目的のINSERT後に select currval('users_seq') のように、currvalに目的のカラムのシーケンス名を渡してやれば取得できるのですが、 小規模なwebシステムではイマイチスマートじゃない(と思うの
[ThinkIT] 第5回：高度なインデックスの活用 (1/2)
ここまでは単一の列に対して作成するインデックスを前提にお話ししてきました。しかし、インデックスは同一テーブルの複数の列に対してまとめて設定することもできます。検索条件に複数列を指定する場合などは、このようなインデックスを使えばさらに効率よく処理を行うことができます。
[ThinkIT] 第4回：インデックスの活用によるチューニング (1/2)
インデックス（index）は検索処理を高速化するデータ構造です（日本語で「索引」と呼ばれることもあります）。インデックスを使うと、検索処理が高速化する一方、更新処理時のオーバーヘッドが増加して、処理速度に悪影響を与えます。したがって、インデックスは作ればよいというものではありません。必要十分なインデックスを作ることが基本です。 PostgreSQLにはB-treeインデックス、ハッシュインデックス、R-treeインデックスなどがあります。R-treeインデックスは幾何データ型専用です。デフォルトで使用されるのはB-treeインデックスです。実装が一番洗練されているので、特に理由のない限りB-treeインデックスの使用をお勧めします。本稿でも以下「インデックス」と言えばB-treeインデックスを指すことにします。 B-treeインデックスを有効に利用するためには、その動作原理を理解しておくこ
無料サービスを使え！ – 役立つ無料サービスのレビュー、まとめ、比較記事を紹介
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[SQL] 15. インデックス | TECHSCORE(テックスコア)
15.1. インデックスとは インデックスとは、データの検索速度を向上させるために、どの行がどこにあるかを示した索引のことです。データを検索するときに、目的のデータが見つかるまですべての行を一行ずつ調べていくよりも、索引を利用して目的の行の場所を見つけてからその行のデータを読み取る方が効率的だという考えにより、非常によく用いられる方法です。 特に大きなテーブルでは、インデックスを用いることにより、大幅にそのパフォーマンスが改善されます。 15.2. インデックスの基本構文 インデックスの概念について SQL92 では定義されていません。ここでは ORACLE と PostgreSQL について説明します。 インデックスを定義するには、CREATE INDEX 文を使用します。基本構文は次の通りです。 <<ORACLE>> CREATE [UNIQUE] INDEX インデックス名 ON テ
テスト 休止中
すみません、テスト中止してます テスト、中止してます [前のページにもどる] [三流君 www.ken3.org に 戻る] HP リンク [VBA・マクロ プログラミング]の解説 当店の人気はVBA系のCreateObject("XXXXXX.application")で他のアプリケーションを操作するサンプルが人気です [VBA Outlookの操作 CreateObject("Outlook.Application" )]・・・Outlookを使い、メール関係を処理するサンプルです [Access から Excel 連携 CreateObject("Excel.Application")]・・・AccessからExcelを操作したりデータの書き出しサンプル [PowerPointVBA CreateObject("PowerPoint.Application")]・・・パワポをVBA操
Kurusugawa – Kurusugawa Computer Inc.
ビジネスに役立つ AI をお届けします 来栖川電算は AI 技術の研究開発から応用まで幅広いサービスを提供する名古屋工業大学発ベンチャー(2003 年設立)です。未踏ソフトウェア創造事業の採択者やソフトウェア分野の様々なコンテストの入賞者が在籍しています。最先端の AI 技術だけでなく、膨大な高品質データを生み出す技術、ハードウェアの限界性能を引き出す実装技術、高品質なソフトウェアを実現する設計技術にも定評があります。 手軽に使える様々な認識エンジン 来栖川電算の認識エンジンを活用すれば、センサーデータに埋め込まれた意味を手軽に抽出できます。種類ごとに用意された認識エンジンは教師データや設定を変えるだけで様々なタスクへ応用できます。Linux・Android・iOS 用のライブラリ、WebAPI、コマンドラインツールなどプログラマフレンドリーな SDK を提供しています。トレーニングやコン
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
SQLの基礎 「SELECT」文を覚えよう
本記事のおもな内容 いろいろあるSQLの規格 サンプルデータベースを操作してみる SELECT文の基本的な使い方 WHERE句の使い方 条件の指定方法 リレーショナルデータベースシステム（RDBMS）も、今や、システムの構築には不可欠なものとなりました。皆さんが目にしているシステムや、管理しているシステムでも、RDBMSが使われていないシステムを探すほうが大変ではないでしょうか。RDBMSの普及にともない、RDBMSへのアクセス手段であるSQLも、日常的によく見かけるものとなりました。 このSQL実践講座では、SQLの効率的な使い方をエッセンスにしてお伝えしていこうと考えています。SQLは、データを操作するために非常に簡単な構文で構成されているように見えます。ところが、実際に使い込んでいくと、一見簡単に取得できるように見えるデータが取得できない場面にぶち当たることがあると思います。また逆に
漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLを高速化する10の方法
ちょっとキャッチ−なタイトルをつけてしまったが、今日は独断と偏見でMySQLを高速化する方法を10個紹介しよう。MySQLサーバをチューニングするときや初期導入する場合などに参考にしてもらいたい。 1. バッファを増やす、または減らす チューニングの基本中の基本であるが、適切なバッファサイズを設定することはパフォーマンスチューニングの要である。主なバッファは次の通り。 innodb_buffer_pool_size・・・InnoDBだけを利用する場合は空きメモリの7〜8割程度を割り当てる最も重要なバッファである。余談だが、実際にはここで割り当てた値の5〜10%ぐらいを多めにメモリを使うので注意が必要だ。 key_buffer_size・・・MyISAMだけを利用する場合は、空きメモリの3割程度を割り当てるといい。残りはファイルシステムのキャッシュ用に残しておこう。 sort_buffer_
MySQLのEXPLAINを徹底解説!!
以前、MySQLを高速化する10の方法という投稿で「EXPLAINの見方についてはいずれ解説しようと思う」と書いてしまったので、今日はその公約？を果たそうと思う。 MySQLのチューニングで最も大切なのは、クエリとスキーマの最適化である。スキーマの設計は一度決めてしまうとそのテーブルを利用する全てのクエリに影響してしまうためなかなか変更することは出来ないが、クエリはそのクエリだけを書き直せば良いので変更の敷居は低い。そして遅いクエリをなくすことは、性能を大幅に向上させるための最も有効な手段である。従って、アプリケーションの性能を向上させたいなら、まず最初にクエリのチューニングを検討するべきなのである。 最適化するべきクエリはスロークエリログやクエリアナライザで見付けられるが、ではそのようなクエリが見つかった場合にはどのように最適化すればいいのか？そのためにはまず現在どのようにクエリが実行さ
第7回 性能改善の鍵、インデックスの特性を知る～B-treeとハッシュ （1）B-tree | gihyo.jp
SQLアタマアカデミー 第7回性能改善の鍵、インデックスの特性を知る～B-treeとハッシュ （1）B-tree はじめに データベースを扱う仕事をしていると、パフォーマンスの問題に悩まされることは日常茶飯事です。とくに最近は、データベースに格納されるデータ量が飛躍的に増え、サーバのCPUやメモリといったハード面の増強だけでは追いつかないことも多くあります。 そのようなケースに対応するため、DBMSは性能改善のための手段を多く用意しています。その中で最もコストパフォーマンスの良い方法が、インデックス（索引）です。アプリケーションにもハード構成にも影響を与えずに実行でき、うまくいかなければすぐに削除できるという手軽さが大きな魅力で、効果はしばしば絶大です。 インデックスにはいろいろな種類があり、またDBMSによってもサポートする種類に差がありますが、本稿では最も重要な2つを取り上げます。それ
アマゾンがMySQLをクラウドサービスとして提供開始 － ＠IT
2009/10/27 米アマゾンの子会社でクラウド関連サービスを提供するAmazon Web Servicesは10月27日、スケーラブルなMySQLサービス「Amazon RDS」（Amazon Relational Data Service）をベータサービスとして提供開始した。同時に、Amazon EC2の価格を11月から15％下げること、32／64GBと大容量のメモリモデルのインスタンスも提供することを発表した。 Amazon RDSはMySQLの全機能が利用できるサービス。セキュリティパッチやバックアップはアマゾン側が自動で行い、運用にかかわる作業をせず、データベースが利用できるのが特徴。運用規模によってDBインスタンスのサイズは選択できるが、このサイズはAPI経由で変更可能だ。DBインスタンスのリサイズやパッチなど、メンテナンスにかかわる作業は世界協定時刻（UTC）の日曜日早朝の
MySQL InnoDBだけで全文検索 - SH2の日記
実験エントリです。 予習してみる 「転置インデックス」というキーワードで検索して、しばらく勉強してみます。 転置インデックス - Wikipedia mixi Engineers’ Blog » 転置インデックスを実装しよう ASCII.jp：悟空、秘剣「転置インデックス」を手に入れる ｜Googleはなぜ的確に探せるのか？ [を] 転置インデックスによる検索システムを作ってみよう！ 転置インデックスで学ぶ検索エンジンの中身アプリ - 睡眠不足？！ うーんなるほど。分かったような分からないような。 作ってみる とりあえず、Twitter4Jを使ってこんなデータを用意しました。ちなみに人選は漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLerのTwitterアカウントまとめ。を参考にさせていただきました。 5707049458,2009-11-14 20:28:34,sakaik,@hbstudy
PostgreSQLのチューニング [データベース] All About
PostgreSQLのチューニング PostgreSQLは最適なパフォーマンスが出るように自動的に調整されるため、特別なチューニングテクニックは必須ではありませんが、最大限にパフォーマンスを引き出したい場合にはpostgresql.confで指定している値を調整することによりチューニングが可能です。また、PostgreSQLのパフォーマンス向上のためには定期的にVACUUMコマンドを実行することをお奨めします。 ■VACUUMコマンドを実行する VACUUMコマンドはPostgreSQLデータベースの掃除と解析をおこなうコマンドです。 定期的にVACUUMコマンドを実行するとデータベースの問い合わせのパフォーマンスが向上します。 VACUUMコマンドによる処理はテーブルが大きい場合は時間がかかりますので、あまりアクセスのない時間帯におこなうとよいでしょう。 ●VACUUMコマンドの文法 v
![PostgreSQLのチューニング [データベース] All About](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8f530daf3cb408d6b6a0ba6f38ed7ccece36cffc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimg.aacdn.jp%2Faa%2Fcommon%2Fogp300_300.png)
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[ThinkIT] 第3回：VACUUMの活用によるチューニング (1/2)
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