俺でもわかるシリーズ: MongoDBのレプリケーション - Qiita
この記事はMongoDB Advent Calendar 2015の17日目です。 概要 何を今更感満載のおさらい記事です。 意図せず嘘を含む可能性がゼロではないので、ドキュメント Replication — MongoDB Manual 3.0 併読推奨です。 Replica Setとは？ Replication Introduction — MongoDB Manual 3.0 Replica Setとは、MongoDBが備える強力なレプリケーションと自動フェイルオーバーの仕組みです。 複数台のMongoDBサーバーで構築されたReplica Setは、もう一つのMongoDBの強力な機能であるSharding (水平分割)においてShardとして追加することが可能です。 どちらも大規模で高可用なMongoDBデータベースを構築する際に欠かせないものであり、これを標準機能として持ってい
MongoDB v4 explain 結果をちゃんと理解してクエリ改善 (前半:explain結果の見方) - Qiita
@koshi_life です。 MongoDBのクエリ高速化に興味があり、Explain Results を理解したく調べたことの備忘です。 前提 MongoDB v4.0.3 シャードなし 参考リンクは2019年4月末時点のものを参考にしています。 事前に確認したもの mongoDB - Indexes クエリ改善するに当たり、MongoDBのインデックス概要ページは必読。 とても読みやすい 日本語訳 もQiitaにありました。 テストデータ Qiitaサービスインの2011年〜2019年4月のある断面までの全記事 396,416件 をv2 APIで取得しました。以下が保存した 1docの中身です。 { "_id": ObjectID("5cbb36d11fc6a6c823466a06"), "item_id": "634799bb57872ce0a169", "user_id": "k
MongoDBで総カウント数とユニークカウント数を知りたい時 - Qiita
いつもここからみたいなタイトルになってしまいましたが、よく忘れるので、備忘も兼ねて。。 総数を知りたい時 find()とcount()を使うです。
MongoDBの薄い本
2.6対応版 MongoDBの薄い本 The Little MongoDB Book Karl Seguin 著 / 濱野 司 訳 i 目次 目次 i この本について iii ライセンス . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 著者について . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 謝辞 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 最新バージョン . . . . . . . . . . . . . . . . . .
MongoDBが遅いときの切り分け方法
2. Copyright ⓒ2016 CREATIONLINE, INC. All Rights Reserved 自己紹介 2 {"ID" ："fetaro" "名前"："渡部 徹太郎" "研究"："東京工業大学でデータベースと情報検索の研究 (@日本データベース学会)" "仕事"：{前職:["証券会社のオンライントレードシステムのWeb基盤", "オープンソースなら何でも。主にMongoDB,NoSQL"], 現職:["大手Web企業の横断分析基盤,Exadata,Hortonworks,EMR"] 副業:["MongoDBコンサルタント" ]} "エディタ"："emacs派", "趣味"： ["自宅サーバ","麻雀"] } 4. Copyright ⓒ2016 CREATIONLINE, INC. All Rights Reserved はじめに MongoDBは速い？→ケースに依る
MongoDB のクエリ $in と $or について調べてみた :: by and for engineers
> db.animals.find({}).count(); 100248 > db.animals.getIndexes(); [ { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "document.animals", "name" : "_id_" }, { "v" : 1, "key" : { "type" : 1 }, "ns" : "document.animals", "name" : "type_1", "background" : true } ] > db.animals.find({ type: { $in: ["dog", "cat"] } }).explain(); { "cursor" : "BtreeCursor type_1 multi", "nscanned" : 3470, "nscannedObjects" : 3469
世界第4位！最有力NoSQLデータベースMongoDBはRDBとどう違うのか？特徴と使い分け | tracpath:Works
世界第4位！最有力NoSQLデータベースMongoDBはRDBとどう違うのか？特徴と使い分け By tracpath • 2016-07-08 • Development はじめに 昨今、AjaxやWebAPIは広く普及し、ほとんどのウェブサイトで使用されるようになりました。それを支えているのは、JavaScriptとJSONです。もちろん、今やAltJSやYAMLなど、多数の関連技術が生み出され利用されています。とはいえ、ベースとなっているのはJavaScriptとJSONですから、これからも基盤技術として長い間利用されることでしょう。 最近では、TwitterなどのSNSからWebAPIでデータを取得できることもあり、分析やシステムでの利用のために、JSONを保存する必要が出てきました。しかし、従来のRDB（リレーショナルデータベース）では、階層的なJSONのスキーマ定義をすることは困
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