クラスタリング (クラスター分析) - Toshihiro Kamishima
クラスタリング (clustering) とは，分類対象の集合を，内的結合 (internal cohesion) と外的分離 (external isolation) が達成されるような部分集合に分割すること [Everitt 93, 大橋 85] です．統計解析や多変量解析の分野ではクラスター分析 (cluster analysis) とも呼ばれ，基本的なデータ解析手法としてデータマイニングでも頻繁に利用されています． 分割後の各部分集合はクラスタと呼ばれます．分割の方法にも幾つかの種類があり，全ての分類対象がちょうど一つだけのクラスタの要素となる場合(ハードなもしくは，クリスプなクラスタといいます)や，逆に一つのクラスタが複数のクラスタに同時に部分的に所属する場合(ソフト，または，ファジィなクラスタといいます)があります．ここでは前者のハードな場合のクラスタリングについて述べます．
TopCoder マラソンマッチ AlleleClassifier に参加した(11/154位) - 唯物是真 @Scaled_Wurm
マラソンマッチというのは10日間ぐらいの期間で問題を分析しコードを書いてスコアを競う競技です。 今回ので3回めのマラソンマッチ参加。 序盤は上位にいられたのですが、終盤は失速してしまいましたorz 順位表 http://community.topcoder.com/longcontest/stats/?module=ViewOverview&rd=15876 問題の説明 AlleleClassifier 問題の内容は与えられたデータ点(\(x, y\)の2次元の値)の6つのラベルへの分類でした。 与えられたデータ点はいくつかのマップごとに与えられています。 ラベルは'0'、'0 or 1'、'1'、'1 or 2'、'2'、'>2'となっていて、マップ内のデータ点は\(z = x - y\)の値の昇順に6つのラベルに分けられています。 問題文にも書いてあるのですが、マップごとに大きく値とラ
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