こんにちは統計学：Pythonによるχ２乗検定・ｔ検定・Ｕ検定・分散分析・多重比較・相関係数の計算プログラミング言語PythonをCGIに使った統計計算プログラムです。 とくに難しい設定は必要なく、ただデータを貼り付けるだけです。 心理検定などで統計計算が必要な方は、お試しになってみてください。 どんなときに、どんな統計分析を使うのか？
エキスパート Python プログラミング — エキスパート Python プログラミング v0.9 documentation
1章: 始めよう¶ Pythonのインストール Pythonの実装系 Jython IronPython PyPy その他の実装 Linux へのインストール パッケージインストール ソースコンパイル Windows へのインストール Python のインストール MinGW のインストール MSYS のインストール Mac OS X へのインストール パッケージインストール ソースコンパイル Python プロンプト インタラクティブプロンプトのカスタマイズ iPython: より良いプロンプト setuptools のインストール 動作原理を理解する EasyInstallを使ったsetuptoolsのインストール distutilsにMinGWのフックを入れる 作業環境 エディターと補助ツールを使う コードエディター Vimのインストールと設定 その他のエディタを使う その他のバイナ
iPhoneで読むPython入門書が登場 - IT書籍のアプリ化が進む? | パソコン | マイコミジャーナル
iPhone向け電子書籍「Scientific Scripting with Python」が発売された。対応デバイスはiPhoneとiPod touch、動作環境はiPhone OS 2.0以降。App Storeでの価格は1,200円に設定されている。 Scientific Scripting with Pythonは、「Beginning Mac OS X Programming」などの著作を持つDrew McCormack氏が執筆。全篇英語 / 156ページで構成され、Pythonというコンピュータ言語の特徴から基本文法や型の解説、関数の使い方などを紹介している。 iPhone向けの電子書籍は、国内では出版社および出版社と協力関係にある企業が開発 / 販売を手がけるスタイルが一般的。米国では、個人デベロッパとして登録した著者が直接App Storeで販売するケースが増加傾向にあり、
ふつうにPython - 書評 - Pythonポケットリファレンス : 404 Blog Not Found
2009年04月07日14:00 カテゴリLightweight Languages ふつうにPython - 書評 - Pythonポケットリファレンス 著者より献本御礼。 Pythonポケットリファレンス 柏野雄太 日本で Python がいまいち普及していない理由は、こういう本がなかったからかも知れない。カジュアルでフルーガルな、いままでありそうでなかった一冊。 本書「Pythonポケットリファレンス」は、「実践Python」の著者の一人が、「習うより慣れろ」のスタンスで書いたPython本。 目次 - 書籍案内：Python ポケットリファレンス｜gihyo.jp … 技術評論社 Part1 基本とルール 01 インストールと環境設定 02 Hello Python 03 Python の特徴と強み 04 Python 入門 05 数値 06 文字列 07 フロー制御 08 リスト
時間城年代記:『初めてのPython 第３版』は非推薦
しっかりと読み進めた結果、この本は私としてはとてもではないが自身を持って薦められる本ではないことが判明。 内容と発売時期のギャップは確かにあるが、それ以上に内容自身に問題がある。 ■まず、本文 「Pythonの基礎について余すところなく解説する」とあるが、説明、というより「仕様に対するいいわけ」がやたらと目につく。 Pythonの流儀であればどうどうとそれを書けばよいのに、他言語と比較して劣ると言わせたくないばかりに「Pythonはこう考えてこうだ」とか書くから、非常にいいわけがましい。 そしてそのいいわけに「膨大なページ」が使われている。 翻訳者のブログには「分厚い」ことをレヴューとして挙げることのつまらなさを書いておられたようだが（それ自身にも反論はあるのだけど）その内容が「冗長」であるのなら、言い訳の余地はない。 つまりページ数が内容に全然比例していないのだ。 ■恥知らずな「練習問題
2008-08-12
ウェブブラウザにグラフを表示する方法を探していたらGoogle Chart APIというものを見つけた。以下のようなグラフが簡単に書ける。 Google Chart API デベロッパーガイド (http://code.google.com/intl/ja/apis/chart/http://code.google.com/intl/ja/apis/chart/) ネットにつながってないと使えないと思うが、何もインストールする必要がなくグラフが書けるのでかなり手軽。さすがGoogle。 ネットにつながっていない環境であれば、Java AppletやJavascriptやActionScriptでやる方法などが思いつくが、仕事で使用するのでライセンスの問題もフリーにしたり拡張性を考えると、車輪の再実装をする必要がある。いずれにしても結構面倒。 C++を使う必要があり基礎から勉強しなおしたいと
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