サイトのTOP→理系インデックス 確率・統計のTOP→確率・統計インデックス (1) サイコロを振った時に出る目を確率変数 X として、確率密度関数 f ( x ) と分布関数 F ( x ) を記述せよ。 (2) 以下の確率密度関数 f ( x )について、確率密度関数のグラフ、分布関数のグラフを図示せよ。さらに期待値、分散を求めよ。 (3) 以下の確率密度関数 f ( x )について、確率密度関数のグラフ、分布関数のグラフを図示せよ。さらに期待値、分散を求めよ。 設問(1)の解説 確率変数 X ( 1~6 ) を横軸にとると、サイコロの確率密度関数、分布関数は以下のようになる。 設問(2)の解説 確率密度関数 分布関数 期待値 分散 (別解)分散の定義そのままに従えば 設問(3)の解説 確率密度関数 分布関数 期待値 分散 (別解)分散の定義そのままに従えば サイトのTOP→理系インデ
設置場所:北緯:35°39' 28.08", 東経:139°24'05.40", 標高:101m 東京都日野市南平2丁目 観測開始:2003年5月 データは5分に1回更新中
献本いただいたもの。 翻訳が出ると聞いてからずっと気になっていた本なので、いただけたのはとてもラッキーだった。 集合知プログラミング 著者/訳者:Toby Segaran 出版社:オライリージャパン( 2008-07-25 ) 定価:¥ 3,570 原題(Building Smart Web 2.0 Application)にあるとおり、集合知プログラミングは、ウェブサイトの背後でいろいろと賢いことをするために使えるいろいろな技法を広く紹介した技術書だ。 大勢の過去の行動データから推薦を行なう 集団をグループに分ける 検索エンジンとランクづけ 最適解を低コストで見つける スパム判定 条件判定のルールを生成する 価格モデルを作っての価格予測 カーネルメソッドやサポートベクトルマシン 遺伝的プログラミング といったトピックが、Pythonのサンプルコードとあわせて解説されている。 内容は、読む
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