NyARToolKitでマーカー型ARのAndroidアプリを作る
NyARToolKitでマーカー型ARのAndroidアプリを作る：モバイルARアプリ開発“超”入門（2）（1/3 ページ） 前回「いまさら聞けないAR（拡張現実）の基礎知識」でもお伝えしましたが、モバイル端末とARはとても親和性が高く、現在ではさまざまな手法で実装されたモバイル端末向けARアプリが続々と登場しています。 しかし、実際にARアプリを作るとなったとき、何から手を付ければよいか分からない方も多いと思います。そこで今回は、AndroidでのARアプリ開発方法の1つとして、NyARToolKitというマーカー型のARライブラリを用いたAndroidアプリの概要について説明します。 「NyARToolKit for Android」とは 「NyARToolKit」は、加藤博一先生（現在、奈良先端科学技術大学院大学 教授）とワシントン大学HITL（Human Interface Tec
SDK | Qualcomm Augmented Reality
DownloadsGetting Started - SDKStep 1: Setting up the Development EnvironmentBecome an iOS DeveloperInstall Xcode and the iOS SDKSet up a Provisioning ProfileStep 2: Installing the QCAR SDKStep 3: Compiling & Running a QCAR Sample AppConfiguring the Project in XcodeSet the Provisioning ProfileRun the Sample ApplicationGetting Started - Unity ExtensionStep 1: Installing the ExtensionStep 2: Compilin
株式会社エム・ソフト - ARToolKit TOP
株式会社エム・ソフト 公式WebサイトARToolKit関連事業ARToolKit事例紹介（ルーセント・ピクチャーズエンタテインメント株式会社 様） ルーセント・ピクチャーズエンタテインメント株式会社 様から情報をいただきましたのでご紹介いたします。 早川書房S-Fマガジン50周年記念アートブック「Sync Future」にて「ARToolKit」が使用されます。 360度カメラで撮影された実写映像を使用したARコンテンツとしては世界初となる模様です。 主演は、アヤカ・ウィルソンさん。（映画 パコと魔法の絵本 主演） 2009年12月10日、早川書房 様より発売予定。 Sync Future http://www.lpei.co.jp/sync_future/
NyARToolKit - The Sixwish project
NyARToolKit About NyARToolKit関連ライブラリを使って何かを作るためのテキスト。 Contents NyARToolKit for Java NyARToolKitを使って何かを作るためのテキスト。 環境構築からサンプル実行まで 環境構築(JDK) 環境構築(JMF) 環境構築(JOGL) 環境構築(Java3D) JAVA_HOME、PATH、CLASSPATHの設定 Eclipseの環境構築 サンプルプロジェクト ソースコード解説 ウィンドウ関連 表示部分(Panel/Canvas) JMF周り GLEventListener周り AR部分 NyARToolKit for Android 環境構築からサンプル実行まで 環境構築(JDK) 環境構築(AndroidSDK) JAVA_HOME、PATH、CLASSPATHの設定 実機接続確認 Eclipseのセッ
theatreproducts × AR三兄弟 in HOUSING
ボタンをクリック 遊びたい方（FASHION SHOW or CARD）のボタンをクリックしてARシステムを立ち上げてください。 webカメラ認識→マーカーをかざす 「カメラとマイクへのアクセス」が出たら「許可」「ON AR」をクリックした後、FASHION SHOWなら間取り図を、CARDならARカードをカメラにかざしてください。 ＊ポップアップをブロックしている方は許可に設定してください。 ＊ARカードの種類は今後増えていきます。詳しくは各店舗にて。 THEATRE PRODUCTS 2011A/W COLLECTION AR system : AR三兄弟 (ALTERNATIVE DESIGN++) Art direction : 植原亮輔 (D-BROS/DRAFT) Camera : 後藤武浩 (ゆかい) Hair & Make up : 内藤歩 (traffic hair de
junaio - Building the Outernet together: Home
junaio allows you to create, explore and share information in a completely new way using augmented reality.junaio allows you to create, explore and share information in a completely new way using augmented reality. By combining innovative online and mobile technologies you will be able to see any kind of location-based content through the display of your mobile phone. junaio is bringing the Intern
junaioで簡単！画像マーカーARを試そう！
junaioというスマートフォン用ARアプリがある。 これは、metaio社が出しているiPhone/Android用のアプリで、 基本的には位置情報ベースの、セカイカメラやlayerと同じような、 ARブラウザという種類のアプリだ。 残念ながら日本ではあまり知られていないようだが、 俺としてはこのjunaioこそが次世代を担うARブラウザになると思っている。 （日本人としてはセカイカメラを応援したいが、junaioと比べると見劣りする） 実は、このjunaioは非常にオープンなアプリで、開発者登録をすると、 自分の「Channel」というものを持つことが出来るようになる。 このChannel機能を使うと、junaioがユーザの位置情報をもとに 検索をかけてくるので、自作したアプリを使って、好きな情報をユーザに返す事ができるのだ。 つまり、自分の思い通りに位置情報ARを実現できる仕組みが整
USPS Priority Mail - Virtual Box Simulator
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FLARToolKit - The Sixwish project
FLARToolKit About FLARToolKitの使い方と、何かを作るための講習テキスト。 FLARToolKit version 2.x FLARToolKit v1.x系と異なり、NyARToolKit for AS3 をベースにしたバージョンとなります。 APIはFLARToolKit v1.x系とほぼ一緒ですが、深い部分では異なっております。また、マルチマーカー処理時は高速化されています。 今回はAdobe Flash Builder Standard 4.0 日本語版を用いて説明します。 Start FLARToolKit Section 01 環境構築 Adobe Flash Builder 4 のインストール Section 02 Start FLARToolKit FLARToolKitの導入とサンプルを動かす 詳細説明 Section 3 詳細説明 幾つものプロ
顔認識APIを無料公開 商用利用もOK
ソフトウェア開発のインクリメント（東京都多摩市）は5月21日、顔を含む画像を送ると、顔や目、鼻などの位置を認識して座標データを送り返す顔認識APIを提供するサイト「detectFace（）;」を公開した。APIの提供は無料で、商用利用もできる。 顔、目、鼻、口、眉の位置と輪郭を認識し、その座標データをXML形式で送り返すWeb API。各パーツの輪郭情報まで提供するため、凝ったアプリケーションを構築できるという。 同APIを使ったサンプルサービスとして、画像をアップロードすると、画像中の人間の顔がパンダのイラストに変わる「ぱんだら」も公開している。 「価格はまちまちだが、顔認識エンジンの価格は安くても100万円以上。高い場合には1000万円以上するものもある」ため、個人のアプリ開発者は顔認識エンジンを使ったWebアプリが作りにくかったという。「今まで高価で手が出せなかったデベロッパーやWe
About: GE Today, GE History | General Electric
About Us Empowering the next generation Jump to Going Forward going forward Jump to History Section History Jump to FAQs Section FAQs going forwardFor more than 130 years, we invented the future of industry and pioneered technologies that spurred world-transforming changes and improved billions of lives. Now, we continue that work with even greater focus. Since 1892 We dared to imagine a bolder, b
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mash/Marilena - Spark project
Marilena とは OpenCV の Object Detection を AS3 に移植したやつです。 OpenCV の opencv-haartraining とかで学習した haar-cascadeのxml と、 画像を入力にして、 画像に含まれる顔の位置を、x,y,width,height の配列として出力します （学習はC使ってやって、AS3で認識する、ってことです） sample Marilena ObjectDetection in actionscript3 example: FaceDetection ソースコード http://www.libspark.org/browser/as3/Marilena 使い方 サンプルのソースをごらんください！ 認識に使うxmlは一度zipに圧縮した後、Adler32 checksumというのを付加するスクリプト（tools/fzi
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Augmented Reality Year in Review – 2010 – Thomas K. Carpenter
Demo: Modular Pages via Contentful
https://www.squidder.com/2009/02/26/realtime-face-detection-in-flash/
Quasimondo : Incubator : Flash : Manic Mirror
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