そんなデータに基づくアウトリーチの先駆例として、埼玉県戸田市と認定NPOのLearning for Allの試みがある。彼らは、生活保護・就学援助・学力などの行政データに基づいてアウトリーチすべきハイリスク家庭の名簿を作成。 家庭訪問はもちろん公園や児童館などを通じた柔軟なアウトリーチ活動を自治体と社会セクターが連携して行う仕組みを作り出した。似た試みは大阪府箕面市などでも起きはじめている。 こうした試みを、部局の壁を越えたより横断的なデータを使って全国的な制度にできないだろうか。家庭や子どもの支援という業務の改善と拡張のための子どもデータの利用である。 子どもデータにはもう1つの、より長期的で汎用的な目的もある。広く保育・教育にまつわる制度や政策の質や効果を測定したり、個別最適化に活用したいという目的だ。 エビデンスに基づく政策(Evidence-Based Policy Making,
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