有名どころな機械学習手法の年表 - 木曜不足
ちょっと機械学習の比較的有名なモデルやアルゴリズムの初出について年表を作ってみた。 って今週末用の資料なんだけどねｗ 1805 Method of Least Squares 1901 PCA (Principal Component Analysis) 1905 Random Walk -1925 Logistic Regression 1936 Fisher's Linear Discriminant Analysis 1946 Monte Carlo Method 1948 n-gram model 1950 RKHS (Reproducing Kernel Hilbert Space) 1950s Markov Decision Process -1957 Perceptron 1958 Kalman Filter 1960s Hidden Markov Model -1961 N
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『情報科学のあれこれ』を掲載するに当たりまして、“まえがき”のような ことを書かせて頂きます。私は平成９年から平成14年まで約６年間かけまして 共著の先生方と「情報科学－基礎編、活用編、ヒューマン編」を共立出版（株） より出させて頂きました。その際勉強したことや、その後勉強したことなどを 「情報科学」の本とは関係なく、思いつくままに書きましたのがこの『情報科 学のあれこれ』です。従って「情報科学」をお読み頂いていない方にもお分か り頂けるように書くつもりでしたが、「情報科学」を下敷きにして書いており ますので、一部参考にして頂くところもあったかと思われます。ご了承下さい。 『情報科学のあれこれ』も第41編まで発信することができ、アクセス頂いた 方も延べ1450人となりました。更新が一定の間隔で行えずアクセス頂いた方に 色々ご迷惑をおかけ致しましたが、取りあえず今回をもちまして終わりと致し
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