構文のことは忘れて、JSON, S式, XMLのデータモデルを比較する
データをシリアライズするには、独自のフォーマットを定めるよりも、基本的な定義済みの構造を組み合わせてフォーマットを作るほうが望ましい場合が多いです。 そのような仕組みとしてJSON, S式, XMLなどが存在しますが、これらは 「基本的な構造」として何を選ぶか、という観点からそれぞれに個性を持っています。 本記事では、具体的な構文のことは基本的に忘れて、各フォーマットが採用するデータモデルの違いに焦点を絞って比較します。 JSON data JSON = Value data Value = -- Compounds Array [Value] | Object (Map String Value) -- Scalars | Null | Boolean Boolean | String String -- UCS-2 | Number IntegerOrFloat -- no NaNs
「現場で役立つシステム設計の原則」批判 (1) ～何のために、「データとロジックを一体に」するのか？～
増田亨氏の「現場で役立つシステム設計の原則]」の評判が高いようです。 この本が、オブジェクト指向の初級者に受け入れられ易いことはわかります。オブジェクト指向的なプログラミングが出来ていない現場で、明日からでも出来そうなことが平易に書かれているからです。オブジェクト指向の入り口を指し示しているように見える。 一方で、私としては、この本が指し示す入り口は、入りやすいかもしれないけれど、結局はどこにも通じていないのではないかと疑っています。 本稿では、そのように私が考える理由について、３つの切り口からご説明したいと考えています： 何のために、「データとロジックを一体に」するのか？ポリモーフィズムは何のために？「ドメインモデル」とは何か？長くなるので、今回は、一番目の「何のために、『データとロジックを一体に』するのか？」について。 批判 (1) 何のために、「データとロジックを一体に」するのか？本
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