Flickr Tag Recommendation based on Collective Knowledge
Abstract本論文では我々は人々がどのようにタグを付けるのか、あるいはどのような情報がタグに含まれるのかを調査・分析して人々にタグを推薦するシステムを構築し評価を行う。 １．はじめに 近年Web上の様々なリソース（画像や動画、Webページなど）にタグを付ける事が一般的になってきた。タグは意味のある記述をオブジェクトに与え、ユーザがコンテンツを整理することができる。特に大規模なリッチメディア（例えば動画や画像）の検索システムには不可欠なものと言えるだろう。 この論文での貢献は２つある。１つ目：どのようにユーザは写真にタグを付けるのか？(１つの写真にどれくらいのタグがあるのか？あるいはあるタグがフリッカー中でどれくらいの頻度でつかわれているのかなど）またどのような種類（例えば位置や建物名）のタグをユーザは付けるのかを５２００万枚の代表的なスナップショットに基づいて分析する。２つ目：４つの異
最新Web動向/研究
１つ目：どのようにユーザは写真にタグを付けるのか？(１つの写真にどれくらいのタグがあるのか？あるいはあるタグがフリッカー中でどれくらいの頻度でつかわれているのかなど）またどのような種類（例えば位置や建物名）のタグをユーザは付けるのかを５２００万枚の代表的なスナップショットに基づいて分析する。 推薦するタグはタグの共起関係に着目する事で決定する。また本研究の状況設定であるが、最初に写真のオーナーがタグを付け、そのタグを元に更に追加でタグを付けるという状況の元行う。（写真のオーナーが最初にタグを付け、次に他の人がタグを追加していく場合とオーナーが追加でつける場合が考えられるが、おそらくオーナーが追加でつける場合を想定していると思われる、というのはyoutube,flickerなどにはタグを他の人が追加で付けるという機能がないからである。youtubeに至っては現在タグはキーワード検索用でしかな
最新のSEO関連研究 コンテンツスパムの発見法
検索エンジンのコンテンツに関してスパムにならないようにはどうしたら良いか、キーワードが５％が最適とか言っている前に最新の論文を読んだほうが良いだろう。ということでWorld Wide Web Conference2006からそれに該当する論文を読んで要約してみた、これを理解すればどのような行為がスパムになるのかが良くわかるはずである。SEO業者も必見かと思います。 論文はこちら このグラフはこの論文中のものを指しています。 また計算式がみにくいですけどこれも論文中のものを見てもらえれば助かります。 Detecting Spam Web Pages through Content Analysis Introduction サイトのクオリティを高める努力をせずに検索エンジンのランキングを外部リンクや人気キーワードのサイトへの埋め込みなどによって不正に上昇させるような行為を検索エンジンスパムと
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