階層型クラスタの作成 - kj-ki’s blog
ついに本題に入ります． 今回やること 「集合知プログラミング」の3章で使われている，単語の頻度がファイルになっている"blogdata.txt"を使って，階層型クラスタを作成します． 得られる結果はp.47にあるデンドログラムと同じになるはずですが... blogdata.txtの読み込み blogdata.txtはTSV(Tab Separated Values)になっています． このファイルを読み込み，URLをキーにしたHashに格納します． def blog_data_from(file) word_counts = {} lines = File.open(file, 'r').readlines # 先頭行を読んで，単語の配列を作る words = lines.shift.chomp.split("\t") words.delete('Blog') lines.each do |
Support Vector Machines (SVM) in Ruby - igvita.com
By Ilya Grigorik on January 07, 2008 Your Family Guy fan-site is riding a wave of viral referrals, the community has grown tenfold in last month alone! First, you've deployed an SVD recommendation system, then you've optimized the site content and layout with the help of decision trees, but of course, that wasn't enough, and you've also added a Bayes classifier to help you filter and rank the cont
shogun | A Large Scale Machine Learning Toolbox
Shogun - A Large Scale Machine Learning Toolbox This is the official homepage of the SHOGUN machine learning toolbox. The machine learning toolbox's focus is on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM) [1]. It provides a generic SVM object interfacing to several different SVM implementations, among them the state of the art OCAS [21], Liblinear [20], LibSVM [2], S
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