各種のランキングをRでためしてみよう(1)—隣接行列と原始的なPageRank - プログラマーになりたい。
前エントリにひきつづき、研究のための体制立て直しの様子を、垂れ流していきたいと思います！ 隣接行列 こんどは隣接行列 (adjacency matrix) からグラフをつくる。前エントリでみたRion778さんのページを、ひきつづき参考にします。 graph.adjacency()関数により，隣接行列 (adjacency matrices) からグラフオブジェクトを作成できる．対角成分が0でなければループになる． そこでまず、 > n <- c( + 0,1,0,0,0,0, + 0,0,1,1,0,0, + 0,0,0,0,0,0, + 0,0,1,0,0,1, + 0,0,0,1,0,0, + 0,0,0,0,0,0) > n <- t(matrix(n, nrow=6)) > n [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 0 1 0 0 0 0 [2,]
[連載]フリーソフトによるデータ解析・マイニング第61回 統計的テキスト解析(6)～語のネットワーク分析～
[連載] フリーソフトによるデータ解析・マイニング 第61回 統計的テキスト解析(6)～語のネットワーク分析～ 1．ネットワーク分析とは ネットワーク分析は、社会学や通信ネットワークなどの分野で多く用いられている。数学のグラフ(Graph)理論に基礎を置いている。したがって、分野によってはグラフ分析とも呼ぶ。ネットワークは、頂点(V: Vertex)と辺(E: Edge)を基本構成要素とする。頂点を「点」「ノード」、辺を「線」とも呼ぶ。ネットワークは、線で点と点の関係を示す。線が方向性を持つグラフを有向グラフ(Directed Graph)、線が方向性を持たないグラフを無向グラフ(Undirected Graph)と呼ぶ。図１に、有向グラフと無向グラフの例を示す。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
サービス終了のお知らせ
