カステラ用小麦粉の乾熱処理を用いた 新製造方法
2024年10月10日(木) 北海道大学 新技術説明会【対面開催】 2024年10月08日(火) 山梨大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年10月03日(木) 立命館大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年10月01日(火) 北海道 理工系大学・高専・公設試 新技術説明会【オンライン開催】 2024年09月26日(木) 千葉大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年09月24日(火) ＳＤＧｓに貢献するエネルギー・環境関連技術～新潟大学、長岡技術科学大学～ 新技術説明会【オンライン開催】 2024年09月19日(木) 芝浦工業大学 新技術説明会【対面開催】 2024年09月17日(火) 関西大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年09月12日(木) スマートライフ～四国国公立大学～ 新技術説明会【オンライン開催】 2024年09月10日(火) 産業技術総合研
技術書典応援祭＋技術書典8（＋α）で買ったおすすめの技術系同人誌 - Qiita
自分が技術書典応援祭＋技術書典8（＋α）で買った技術系同人誌のなかでおすすめのものを書いていきたいと思います。データサイエンス、機械学習系が多めです。 買ったもの全部は書けなかったので、ここに書いていないのがおすすめではないというわけではないです。（最後以外は）全て自分で購入したものです。 A Primer on Adversarial Examples タイトル：A Primer on Adversarial Examples サークル：原理的には可能 著者：菊田遥平 ページ数：99ページ 電子版 https://techbookfest.org/product/5483924549533696 個人的にはめちゃめちゃおすすめの本です。「技術書典 応援祭」に出ている本では一番これがおすすめです。 いきなり「Adversarial Examples」と言っても何のことだかわからないですよね
東大松尾研究室監修のエンジニア向け教育プログラム「DL4US」の演習コンテンツが無償公開 | Ledge.ai
2018年にかけて実施されていた、東京大学松尾研究室が監修するエンジニア向け無償教育プログラム「DL4US」の、演習パートのコンテンツが無償公開された。 関連記事：松尾研監修のディープラーニング無償オンラインプログラム「DL4US」が募集を開始 「DL4US」とは？Deep Learningエンジニア育成講座「DL4US」の演習コンテンツを無償公開しました。実装に重きを置いてエンジニア向けに松尾研で作成したもので、画像認識や翻訳モデルから始まり、生成モデルや強化学習まで扱う実践的な内容になっています。ご興味ある方はぜひ。https://t.co/jLWlrk9UdK — 松尾 豊 (@ymatsuo) 2019年5月15日 DL4USは高度なディープラーニング技術者を育成することを目的とした、アプリケーション指向の無償オンライン教育プログラムだ。 東京大学ディープラーニング基礎講座、応用講
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