ベクトル量子化 フリーウエアでのソースコード中田亨 ( 産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター) 2008年11月17日 ベクトル量子化とは 多次元で多数のデータを分類する統計手法です。 データの間に存在する、法則性を見抜くことに使います。最近のデジタルカメラが、人の顔を認識できるのは、ベクトル量子化を使っているからです。（このように実用上は、主成分分析や、因子分析、ニューラルネットなどの類似の認識手法よりも、圧倒的に高性能です。高次元、非線形現象、多数データの分析においては、デファクトスタンダードと言えます。） 以前は、データを圧縮するための分類手法だったのですが、認識技法としても注目されるようになりました。 早速、やってみよう 無料で使えるSciLabで、ベクトル量子化を行う場合のソースコードの例です。 下記の例では、RawData というデータの行列を、４グループに分類しようとしています。（自分のデータを分析したい場
