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Fail-Safe C は、メモリ安全性を保証する ANSI C 言語のフルスペックの実装です。 ANSI C 言語の仕様で定められた全てのメモリ操作(キャストや共用体を含む)に対し その安全性を保証し、全ての危険なメモリアクセスを事前に検知し防止します。 Fail-Safe C では、コンパイル時や実行時の様々な最適化手法を組み合わせる ことで、実行時検査のオーバーヘッドの削減を行っています。このコンパイラ を用いることでプログラマは、既存のプログラムを大幅に書き換えたり別の言 語に移植したりすることなく、そのままプログラムを安全に実行することがで きます。 詳細については次の文献もごらん下さい。 Yutaka Oiwa. Implementation of the Memory-safe Full ANSI-C Compiler. ACM SIGPLAN Conference on P
Figure 1. Finding the shortest path in a graph using optimal substructure; a straight line indicates a single edge; a wavy line indicates a shortest path between the two vertices it connects (among other paths, not shown, sharing the same two vertices); the bold line is the overall shortest path from start to goal. Dynamic programming is both a mathematical optimization method and an algorithmic p
\cal, \mathbb, \mathbf, \mathcal, \mathfrak, \mathit, \mathsf, \mathrm, \mathscr, \mathtt BOONDOX-ds.sty参照。 dsfont.sty参照。 aurical.sty参照。 frcursive.sty参照。 \textcalligraについては、calligra.sty参照。 \mathrsfsについては、calrsfs.sty参照。 \mathcalについては、BOONDOX-cal.sty、rsfso.sty参照。 \mathfrakについては、BOONDOX-frak.sty参照。 \mathscrについては、mathrsfs.sty参照。
This article may be too technical for most readers to understand. Please help improve it to make it understandable to non-experts, without removing the technical details. (January 2021) (Learn how and when to remove this message) In mathematics and computer science, the probabilistic automaton (PA) is a generalization of the nondeterministic finite automaton; it includes the probability of a given
IE7 or Firefox2 is required. Older browsers don't work proper. TeX-based equation image editor for PowerPoint on the web TeXclip is the web application for the people, who prefer TeX than PowerPoint's equation editor. After the time TeXPoint became shareware, I have been working on TeXclip and got good feedback from my colleague. And now TeXclip is released to public. Only web browser (IE7 or Fire
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "マルコフ連鎖" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL(2018年1月) マルコフ連鎖(マルコフれんさ、英: Markov chain)とは、確率過程の一種であるマルコフ過程のうち、とりうる状態が離散的(有限または可算)なもの(離散状態マルコフ過程)をいう。また特に、時間が離散的なもの(時刻は添え字で表される)を指すことが多い[注釈 1]。マルコフ連鎖は、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係である(マルコフ性)。各時刻において起こる状態変化(遷移または推移)に関して、マルコフ連鎖は遷移確率が過去の状態によらず、現在
米澤明憲 (撮影: Joi Ito) To English Version/英語版へ 研究室*個人紹介 受賞日経新聞記事 ダールーニゴール賞受賞のニュースへのリンク ダールーニゴール賞受賞講演スライド(日本語版)へのリンク 情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻の米澤研究室では 並列・分散プログラミング言語の実践および基礎 の両面をテーマに研究を 行っている。同時に、悪意あるユーザの侵入やコンピュータウイルス に犯されにくく、 安全性が高く、かつ高性能が維持できる基盤的ソフトウエア(コンパイラ、OSなど)の 構築に関する研究/開発を理論および実践の両面から幅広く行っている。 これまでは、ほとんどのソフトウェアは1台の計算機上で動作することを前提に つくらている。そのために、プログラミング言語も、研究段階にあるものを除くと 同様の前提で設計、実装されているもの
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