目次 Box のはじまり Box のアイデアの発見：3 つのトレンドに目を付ける 1. モバイル 2. 計算能力とストレージのコストの低下 3. ネットワーク化 開始数か月で何千人もが使うように 顧客は既存のテクノロジに本当にいらついていた 競合の商品はひどく複雑なデザインだった 自分たちは単にシンプルなものを作ろうとした シリコンバレーに移り、ガレージで仕事をする 大学を中退する B2CかB2Bかを決める 本当にエンタープライズソフトウェアをするのか？ 消費者向けスタートアップのような、エンタープライズスタートアップを作る テクノロジの変化 古い状況を見直す 新しい状況を考える 変化はまだ続く まだ世界は従来型のテクノロジを使っている テクノロジによってすべての企業が変わる エンタープライズソフトウェアを立ち上げるための教訓 シンプルであること テクノロジの追い風に乗ること プロダクトの

いま、自動車産業で進む根本的な技術変化は2つあります。それは電動化と自律運転化です。電動化は今まさに起きています。これは主にバッテリー価格の下落によるものです。一方で自律運転化に関しては、少なくとも完全自律運転化はもう少し先の話です。おそらく5年から10年先のことで、いくつかの相当難しいコンピューターサイエンス上の問題がどれだけ早く解決されるかにかかっています。この二つの変化は、多くの変数に影響を受けつつも、 (現在の) およそ11億台という世界の自動車在庫数全体へと数十年間かけて波及していくことは必至です。そして両者ともに自動車産業とその供給業者だけでなく、テクノロジ産業の一部をも完全に作り変えます。 電動化と自律運転化のどちらも、自動車産業自体にとどまらない広範囲にわたって影響を及ぼします。現在の世界における石油生産のうち半数はガソリンに回されています。その需要が失われれば工業的な影響

大手製造会社に目を向ければ、機械を作る機械というものが、機械そのものと同じくらい重要であることがはっきりと分かります。iPhoneにはたくさんの労力が注がれていますが、年間2億台のiPhoneの製造を可能にする機械にも多くの労力が注がれています。同様に、Tesla のモデル3には多くの労力が注ぎ込まれていますが、Tesla は未だに、既存の自動車業界の規模で迅速かつ確実に、高い品質と効率性をもってモデル3を製造できる機械を作り上げる必要があります。 その他のどの大手技術プラットフォーム会社よりも、Amazonは機械を作る機械です。人々は同社について話す時、その有名な好循環図式（より多くの量を扱うことで、コストと価格を下げ、より多くの顧客を獲得して、さらに量を増やす）について言及する傾向にあります。しかし私の考えでは、Amazonの事業運営構造、すなわち機械を作る機械の仕組みこそが重要です。

もっと多くの時間を割こう 初めのうちは、嫌な仕事も自分でやってみよう 聡明で結果を出せる人材を探そう 面接を行う代わりに、そのロールのオーディションを受けてもらおう 候補者を調達する適切な方法に注目しよう ミッションを設定しよう。そして、自分がどれだけ多くセールスしなければならないかに驚かないように 自分の好きな人材を雇おう 採用のために文化的バリューを設定しよう 妥協はしない 待遇は惜しまないようにしよう。ただし、主にエクイティで 赤信号を警戒し、自分の直感を信じよう 常に採用活動中でいよう 迅速に解雇しよう 採用プロセスについて、多少の厳密さを設定しよう 雇わない 資金調達を終えたスタートアップにとって、次なる最大の問題は採用です。良い人材を雇うことは実に難しくもあり、実に重要でもあることが分かります。実際、創業者のやることの中で最も重要かもしれません。 採用がうまくいかなければ成功も

近年の機械学習ブームが始まってから4、5年がたち、殆どの人はそれについて聞いたことがあると思います。機械学習についての話題は、それに関するスタートアップが毎日設立されているとか、巨大な技術プラットフォーム企業がそれに対応しようと自身の再構築を行っている、といった話にとどまりません。技術界隈の外に居る人間の誰しもが The Economist や Businessweek のカバーストーリーで機械学習について読んでおり、多くの大企業がそれに関する幾つかのプロジェクトを進行させています。ご存知の通り、これはネクスト・ビッグ・シングなのです。 更に話を進めます。私達はニュートラルネットワークが理論上、どのような物であるかについて、大凡は理解しているつもりでいます。これはおそらくパターンとデータに関する物だろう、と捉えているわけです。機械学習により、私達はデータのパターンまたは構造を見つけることが

YCのバッチの終わりには、参加企業の約25%が将来数十億ドルの企業になる軌道に乗っていると、YC のパートナーの大半が同意してくれます。もちろん、実際に数十億ドルの企業となるのはごくわずかの企業だけで、大半はまあまあか、失敗に終わります。 これらの企業は、YCの期間中に美しいぐらいの指数関数的な成長を遂げましたが、実際のところ、こうした成長はYCが終わった数か月後には止まります。我々にとってはこんな事態が起きてほしくないと思っていますが、なぜこんなことが起きてしまうのか、よく疑問に思います。 主な問題は、このような企業はYCの最中に行っていたことをやめてしまうということにあります。優れたプロダクト開発や成長にしつこく集中するのではなく、他のことに集中してしまうのです。仕事に励むことや、効率的に働くことが少なくなってしまうわけです。YCの最中のピアプレッシャーの存在は大きいと言えます。 スタ

明日からスタートする新しいYCのバッチに敬意を表して、私がこれまで聞いたまたは与えられた（ほとんど聞いたものですが）最高のスタートアップに関するアドバイスの一部を以下に列挙します： 1. 人々が欲しがるものを作ること (Make something people want) 2. 素晴らしいチームと素晴らしい市場は両方とも非常に重要であり、従って両方を持つ必要があること。どちらがより重要かという議論は愚か。 3. コードを書き、ユーザーと話し、会社を築く（見つけられる最高の人材を雇って、文化をきちんと整え、資金を調達し、商談を成立させるなど）。創業者が行う他のほとんどのことは時間の無駄。 4. あなたの会社の明確かつ理解しやすいビジョンを設定し、それを人々が信じるミッションにすること。 5. フォーカスを保ち、1度に多くのことをやろうとしない。実行のクオリティに気を配ること。 6. 成功す

この記事の要約 できるだけ長い間、会社としてではなく、プロジェクトとして活動を続けるべき 会社として認識してしまうと弁護士や会議などの「仕事っぽい」ことを心配して、作ることへの気遣いが少なくなる プロジェクトであれば、バーンレートを低くしながら、クレイジーなアイデアに取り組むことができる スタートアップの初期、みんながそれを「プロジェクト」と呼んだことには少し腹が立ちました。私たちにとって全てが深刻に感じられる時でさえ「プロジェクトの調子はどう？」と尋ねられるのは、彼らが私たちのことを真剣に考えていないことの表れのように見えました。500万ドルのシリーズAを発表した時、今後そんなことはなくなるだろうと思ったことを覚えています。 でもそうはならず、みんなが私たちのことを会社と呼び始めたときがきっと成功した時なんだ、という感覚をずっと持っていました。 私は今、それとは逆の信念を持っています。そ

原文:  Startup Playbook、著：Sam Altman、イラスト：Gregory Koberger 私たちはスタートアップへのアドバイスに多くの時間をかけてきました。1-on-1でのアドバイスが常に重要であることに変わりはありませんが、Y Combinator の拡大のためには、このアドバイスの最も一般的な部分を抽出してプレイブックのような形にし、YC や YC Fellowship 企業へ配布するのが良いのではと考えました。 そして、その戦略をみなさんにお渡しすべきだと思ったのです。 このプレイブックはスタートアップ企業の世界に初めて参入した人々を想定読者としています。プレイブックの大半は今までにYCのパートナーが書いたものをたくさん読んだ人にとって目新しいものではありません。目標はさまざまな著作を1つにまとめることです。 この先、どのようにスタートアップの規模を拡大するか