今季見るべきアニメを機械学習で推薦する - はこべにっき ♨
Coursera で機械学習に入門成功できたので応用に挑戦してみました。ちょうど季節の変わり目ということで、過去に見て気にいったアニメの特徴を学習して、未知のアニメを、気にいりそうなアニメと気にいらなそうなアニメに分類するツールを作って、ソフトウェアに今季見るべきアニメを推薦してもらいたいと思います。 アニメの特徴量 あるアニメを気にいるかどうかは、話のおもしろさや、絵柄の感じ、キャラクターの魅力などによって決まりそうです。ただ、話のおもしろさや、絵の美しさ、キャラクターの魅力を特徴量として数値化するのはむずかしいので、アニメの映像を制作しているスタッフや会社、声を当てているキャストにフォーカスすることにしました。 Courseraの機械学習のコースでは、特徴として妥当かどうかを判断するのに、人間が同じ特徴を与えられて分類といったタスクが可能かを考えてみよとアドバイスしていました。アニメ作
アニメみたいな視差を表現する面白JavaScriptライブラリ「jParallax」:phpspot開発日誌
webdev.stephband.info Parallax turns a selected element into a 'window', or viewport, and all its children into absolutely positioned layers that can be seen through the viewport. アニメみたいな視差を表現する面白JavaScriptライブラリ「jParallax」 イメージ上でマウスを動かすと、近くの物ほど速く、遠くの物ほど遅く動作するような表現が可能。 仕組みとしては複数枚のエレメントを重ね合わせてJavaScriptで動作させているみたい。 他にも面白い例がいくつか紹介されてます。 webdev.stephband.info/parallax_demos.html test.stephband.info/pa
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