Techniques (Tricks) for Data Mining Competitionshttp://i.ho.lc/blog/2015/10/techniques-tricks-for-data-mining-competitions/
TETDM - PukiWiki
Total Environment for Text Data Mining † テキストデータマイニングのための統合環境 ↑ 背景 † 世の中で蓄積されるデータに対する分析のニーズが高まっている一方で，データを分析できる人材が足りず，その育成が急務となっています． 世の中の多くの人が，AIリテラシー，データサイエンスのスキルを身につけることが求められる時代になっており，小中高大学で必修化の動きが進められています． データを分析できる人材とは，単にデータ分析のツールを使える人，分析手法の知識を持つ人ではなく，データ分析の一連の手順を理解し，分析の結果に意味を与え，与えられた意味を整理，統合して知識としてまとめられる人になります． ↑ TETDMとは † TETDMは，テキストデータから様々な情報を抽出して提供し，データの考察を促して意思決定の助けとする，データ分析支援ツールです． テキスト
Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space
This book gives an overview of the principles of Linked Data as well as the Web of Data that has emerged through the application of these principles. The book discusses patterns for publishing Linked Data, describes deployed Linked Data applications and examines their architecture. About the BookThe book is published by Morgan & Claypool in the series Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory
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Charming Python: Functional programming in Python, Part 3
情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会 | Information-Based Induction Sciences and Machine Learning
