Dockerコンテナが遅くなるもう一つの原因 | POSTD
前回の ブログ記事 では、Kubernetesの話と、 ThoughtSpot がKubernetesを開発インフラのニーズに合わせてどのように取り入れたかをご紹介しました。今回はその続報として、最近の興味深いデバッグ経験について少々駆け足になりますがお話ししていきます。本記事も「コンテナ化と仮想化はノットイコールである」という事実に基づいており、たとえcgroupの上限がどれも高くない値に設定されホストマシンで十分な演算能力が利用できるとしても、コンテナ化されたプロセス同士がリソースの競合を起こす場合があることを示したいと思います。 ThoughtSpotでは内部のKubernetesクラスタで 多数のCI/CDや開発関連のワークフロー を稼働させており、ある1点を除いては全てが順調でした。唯一問題だったのは、ドッカー化された製品コピーを起動すると、パフォーマンスが期待を極端に下回るレベ
ウェブアプリケーション開発に新言語を採用したときにインフラで考えたこと - ゆううきブログ
この文章は、サーバサイドのウェブアプリケーション開発において、社内実績の少ない新しい言語を採用したときにインフラ面で考慮したことを社内向けにまとめたものです。 はてなでは、長らくPerlでウェブアプリケーション開発を続けてきた一方、ここ数年で社内でScalaまたはGoの採用事例も増えてきました。 今後開発が始まるプロダクトにおいても、Perl、Scala、Goもしくは他の言語を採用するかどうかを開発開始時に選ぶことになるでしょう。 新言語を採用するときに、考慮すべきことの一つとして、「インフラ」への影響があります。 新言語に関する雑談をしていると、ウェブアプリケーションエンジニアに「インフラ」への影響について聞かれます。 もしくは、ウェブオペレーションエンジニアから考慮するポイントを伝えることもあります。 ScalaやGo以外に、Node.jsやサーバサイドSwiftはどうかというのも雑談
Neural Networks with Few Multiplications
For most deep learning algorithms training is notoriously time consuming. Since most of the computation in training neural networks is typically spent on floating point multiplications, we investigate an approach to training that eliminates the need for most of these. Our method consists of two parts: First we stochastically binarize weights to convert multiplications involved in computing hidden
Kefir.js — fast and light Reactive Programming library for JavaScript inspired by Bacon.js and RxJS
Kefir also available on jsDelivr. ExamplesLet's start from a quick little example to get you a feel of what is it like to program with Kefir. First we create a stream of events that will produce three numbers with interval of 100 milliseconds: var numbers = Kefir.sequentially(100, [1, 2, 3]); Now let's create another stream based on the first one. As you might guess, it will produce 2, 4, and 6. v
What is SeqAn?
What is SeqAn?SeqAn is an open source C++ library of efficient algorithms and data structures for the analysis of sequences with the focus on biological data. Our library applies a unique generic design that guarantees high performance, generality, extensibility, and integration with other libraries. SeqAn is easy to use and simplifies the development of new software tools with a minimal loss of p
WEBサイト負荷テストツール7選 | さぶみっと！JAPAN
WEBサイトに情報を入力するだけで負荷テストができるLoad Impact、GUIから操作できるApache JMeterや、コマンドラインから使うcurl-loader・httperf・Siege・Pylot・abを簡単な使い方と共に紹介していきます。 Load Impact http://loadimpact.com/ Load ImpactはスゥエーデンのGatorhole AB社が管理している、フォームに必要な情報を入力するだけで負荷テストをしてくれるWEBサイトです。 ツールをインストールしたりする必要が有りませんので、非常に楽です。 毎月5回まで無料で負荷テストができます。 それ以上は10回/$30のクレジットを購入する事になります。 トップページのフォームにURLを入れて「Run free test」をクリックすると、世界各地のいずれかのAmazon EC2サーバから負荷テス
｢スカラー･チューニング講習会｣と｢並列プログラミング(MPI)講習会｣で配布したテキスト｜HPC High Performance Computing｜ACCC. RIKEN
（2009年7月21日更新） 注意 原稿をイメージデータとして読み込んでPDFファイル化したため ､ サイズが大きくなっています。 全ページを含むファイルと ､ 章(またはいくつかの節)ごとに分割したファイルの2種類があります（内容は同じです）。 テキストの内容は今後不定期に加筆修正します ｡ ファイル名の末尾についている ｢20xx-xx-xx ｣ は、そのファイル内のページが最後に更新された日付を示します ｡ 簡易製本する際は ､i, iii, vページ(vは(2)のみ) ､ および本文の奇数ページ(例えば1-1,1-3, ･ ･ ･,2-1,2-3, ･ ･ ･)が ､ 見開きした右側のページになるようにして下さい ｡ 下記資料に関するお問い合わせは までご連絡下さい ｡ (1) 「チューニング技法入門」(旧「チューニング技法虎の巻」) 「スカラー・チューニング講習会」 で配
perfの使いかた
概要 Linuxのパフォーマンス解析ツールであるperfの使いかたの紹介 背景 個人的にperfよくできてると思うので紹介したいというのと、 パフォーマンスカウンタの読み方ってあんまり知られてないみたいなので、 それの解説を書きたい。 構成 perf について説明したあと、パフォーマンスカウンタの読みかた、見かた、を説明する。 perfとは何か Linuxに付いてくるプロファイラ。 man perf によると、 NAME ---- perf - Performance analysis tools for Linux と、書いてある。名前がひどいのでなんとかしてほしい。 perf の特徴 個人的には、手軽に使えるのが素晴らしいと思う。 2.6.31以降カーネルに標準で付いてる。(Ubuntuだとlinux-tools-common(TODO:あとで確認)で入るはず) 特殊な設定が必要無く、
murmurhash
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
PacketShader - GPU-accelerated Software Router
New: The I/O engine is now available! We have partially released the source code used in this work. You can find the user-level packet I/O engine for Intel 82598/82599 NICs here. We do not have a definite release plan for other parts of the PacketShader code not made available on the web as of today. What is PacketShader? PacketShader is a high-performance PC-based software router platform that ac
TJSAI : Vol. 25 (2010) , No. 1 pp.50-57
Summary: We propose a machine learning based method of sentiment classification of sentences using word-level polarity. The polarities of words in a sentence are not always the same as that of the sentence, because there can be polarity-shifters such as negation expressions. The proposed method models the polarity-shifters. Our model can be trained in two different ways: word-wise and sentence-wi
Use Appcelerator Titanium to build mobile apps for iPhone & Android and desktop apps for Windows, Mac OS X & Linux from Web technologies
In 2022, Axway made all private source code of the Titanium SDK public in the open source Titanium SDK GitHub repository. For more information, please read the full announcement and what you need to know about transitioning your apps. Amplify Enterprise Marketplace Today, Axway focuses on helping API development teams govern, secure, productize, and monetize APIs in a central marketplace—one you
Gmail for Mobile HTML5 Series: Reducing Startup Latency
On April 7th, Google launched a new version of Gmail for mobile for iPhone and Android-powered devices. We shared the behind-the-scenes story through this blog and decided to share more of what we've learned in a brief series of follow-up blog posts. This week, I'll talk about how modularization can be used to greatly reduce the startup latency of a web app. To a user, the startup latency of an HT
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
