AI利用におけるプライバシー：株式会社 日立コンサルティング
はじめに 近年、AIをはじめとするITの発展により、パーソナルデータを利用した新たなサービスが次々と生み出され、私たちの生活に大きな影響を与えつつあります。その一方で、技術に起因する、予期せぬプライバシー侵害が問題となっており、その対策に関する議論も活発化しています。 本稿では、AIを用いたパーソナルデータの利用において考慮すべきプライバシー侵害のリスクを整理した上で、その対策となるルールや技術について紹介します。 1. AIの利用におけるプライバシー侵害のリスク まずはAI利用の流れを見てみましょう。AIだからといって特殊なわけではなく、大きく「収集・集積」「解析」「利用」という一連の流れにより成り立つと考えられます。まずは、パーソナルデータを「収集・集積」する必要があります。次に、収集・集積したデータをAIにより「解析」することでパターンや相関関係を導き出します。これにより、例えば個人
AIとプライバシー侵害：ChatGPTを含むAI技術による個人情報の保護と法的対応 – 弁護士 芦原修一
このタイトル・見出し・記事はChatGPT Plus(GPT3.5 or 4)が生成した回答を元に作成しています。 1. はじめに AI技術の進化に伴い、私たちの生活はますます便利になっています。しかし、その一方で、プライバシー侵害や個人情報の保護という問題も生じています。本記事では、ChatGPTを含むAI技術におけるプライバシー侵害と個人情報の保護、さらに法的対応について解説します。 2. AI技術とプライバシー侵害 2.1 ChatGPTとプライバシー ChatGPTはOpenAIによって開発されたAI技術で、自然言語処理を用いて人間と同様の会話ができるように設計されています。しかし、この技術によってもたらされる利便性と引き換えに、プライバシー侵害のリスクが伴います。例えば、ChatGPTを使って個人情報を共有してしまうと、その情報が第三者に漏れる可能性があります。 2.2 AI技術
対話システムライブコンペティション
対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです． 対話システムシンポジウムでは，特別セッションとして，これまで対話破綻検出チャレンジを開催してきました．対話破綻検出チャレンジは，昨年度，対話システムシンポジウムを離れ，国際イベントとなりました． 対話破綻検出チャレンジのデータは，対話研究への参入を容易にしたり，現状の対話システムの問題点を明らかにしたりすることに役立ってきたと考えています． しかし，その一方で，固定の対話コーパスに対してアルゴリズムを競う形式であるために，対話のライブ要素があまり検討されてこなかったという問題点もありました． そこで，このたび，よりライブ性の高いイベントを行うことにより，対話システムにおけるよりリアルな難しさや面白さをシンポジウム参加者全員で共有できるようなイベントを行いたいと考えました． そ
再犯予測アルゴリズムが示した公平性のトレードオフ
要点米国の一部の州では、再犯予測アルゴリズム「COMPAS」が使用され、裁判を待っている被告人を保釈するには危険すぎるかを決定するようになった。場合によっては、黒人の被告人が白人の被告人よりも、高リスクとして誤って分類される可能性がかなり高いとされている。これがアルゴリズムの「公平性」をめぐる議論を引き起こした。私たちは何を持って公平と呼べばいいのだろうか。 再犯予測アルゴリズムCOMPASは被告が再犯者になる可能性を評価するために米国の裁判所が使用するNorthpointe（現在のEquivant）が開発および所有する意思決定支援ツールである。Compasは「Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions」（代替制裁のための犯罪者矯正管理プロファイリング）の略だ。 COMPASは、告訴された犯罪者の
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