Release TensorFlow 2.0.0 · tensorflow/tensorflow
Release 2.0.0 Major Features and Improvements TensorFlow 2.0 focuses on simplicity and ease of use, featuring updates like: Easy model building with Keras and eager execution. Robust model deployment in production on any platform. Powerful experimentation for research. API simplification by reducing duplication and removing deprecated endpoints. For details on best practices with 2.0, see the Effe
Introducing TensorFlow Graphics: Computer Graphics Meets Deep Learning
https://blog.tensorflow.org/2019/05/introducing-tensorflow-graphics_9.html https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiLtbFBddaXSQ9x-oBlhU_mUrk7nd9XpEr0bWXFRiE9lNjdeGKKf6Zl5DKbqn7eiaY032Wmck2JDliqalyJx_f43Y-4Mspjkz3X7eBze1o7NhSnsyDRvEIpHli9oqEFBuJshVeRt7cEmW02/s1600/tf+graphics.jpeg May 09, 2019 — Posted by Julien Valentin and Sofien Bouaziz Github repository: https://github.com/te
「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用
「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用 TensorFlow.jsの基となったオリジナルの「TensorFlow」は、Googleが開発しオープンソースとして公開されている機械学習ライブラリです。Windows、Mac、Linuxなどに対応し、Python、C＋＋、Java、Goなどに対応したAPIを備えています。 今回発表されたTensorFlow.jsはそのJavaScript版で、Webブラウザ上で実行可能。TensforFlow.jsのAPIはオリジナルTensorFlowのPython APIのすべてをサポートしているわけではありませんが、似た設計となっており、機械学習のモデルの構築、学習、学習済みモデルの実行が可能なほか、学習済みモデルのインポートも可能。 WebGLを通じてGPUを利用した処理の高
TensorFlowで動くTwitter botをAWS Lambdaで構築する - Galapagos Tech Blog
これはGalapagos Advent Calendar 7日目の記事です。 はじめまして。高橋です。普段はiOSアプリの開発をやっています。好きな睡眠時間は24時間です。 今日は機械学習を使った文章生成とそのTwitter bot運用についてちょっと書きます1。 文章生成について モチベイション これは筆者の趣味なのですが、計算機に何か作らせたりするのが昔からの夢でした。ヒトならざるものの想像力への好奇心がそこにはあります。 今回はそれを文章の生成という形で実装しました。 生成モデルについて 昨年DeepMind社が発表したニューラルネットワークにWaveNetというものがあります。 これは音声データの合成のために作られたもので、既存の手法に比べて非常に高い性能を出しています。 ここではWaveNet自体の構造には立ち入りませんが、簡単に言うと「直前までの音声の波形から次に出す音を決定す
Deep Learningで「いらすとや風人間画像生成モデル」を作った話（DCGAN、Wasserstein GAN） - ぬいぐるみライフ？
フリー素材サイト「いらすとや」に出てくる人間風の画像を自動生成するモデルをDeep Learningで作りました。実装にはGoogle製のライブラリ「TensorFlow」と機械学習アルゴリズムの「DCGAN」「Wasserstein GAN」を用いています。 以下は生成された人間画像のうちそれなりにきれいなものの一例です。頬のところが赤くなっていて何となく本家いらすとやの特徴を捉えられていると思います。 「いらすとや」とは？ 実装した手法の概要 DCGAN、Wasserstein GANについて Generator Discriminator GeneratorとDiscriminatorの学習 学習や実装の詳細 Generator、Discriminatorのネットワーク構成やパラメーター 訓練データ その他 学習経過 モデルを検証する 入力にバイアスを掛けていい画像を出やすくする ま
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