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ヤフーがサイバー防御演習「Hardening」、顧客・マスコミ対応力も競う
ヤフー（Yahoo! Japan、YJ）は2016年10月20日、サイバー攻撃への実践力を養うための演習型研修「YJ Hardening（ハードニング）」を初めて開催した。トラブル発生時の対応力を養う狙いがある。社内のエンジニアや企画担当者ら約60人が参加した（写真1）。 写真1●ヤフーのサイバー防御演習「YJ Hardening」の様子。架空のECサイトを運営しながら対応力を競う。スクリーンにはチームごとのサイトのトップページが映し出されているが、右端のサイトはサイバー攻撃の影響でダウンしている 宮坂学代表取締役社長（写真2）は演習後の講評で「こういう危機対応は座学だけでやるより実践形式の方が良い。トラブルは起こらないに越したことはないが、ヤフーがこれだけ大規模にサービスを展開していれば、何も起こらないというのはあり得ない。ここにいる誰かは、必ず数年以内にビッグトラブルに巻き込まれるはず
ゼロから作るDeep Learning
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。 関連ファイル サンプルコード 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正
事業計画を作るときに「CAGR計算」ができる計算式をExcelで使ったら恐ろしく便利だったというお話 : てらもとblog
どんなときに使える？ 計画を立てる際、今の実力値から積み上げで算出してみて、仕上がりを見てみるアプローチと、一方で、明確な必達数値と達成すべきタイミングなどがあって、その数値に届くための成長を逆算で設計するアプローチがあるかと思いますが、今回は後者の逆算の方です。 具体的には、 今、月間500万PVのサイトを、1年後(12ヶ月後)に月5,000万PVに到達していないといけない 月初から、当月中にMAUを今の10倍にしないといけない 今、年商100万円しかないけど、3期(年)後、年商1億にしたい などのアプローチです。上記などの場合、GOALとなる目標値は決まっていて、そのプロセス(毎週、毎月など)における各数値を算出するのに使えます。 さっそくやってみよう Excelなどの表計算に入れる計算式としては、 =(目標値/初期値)^(1/期間) となります。これで初めて知ったのですが、「^」は、
三枝匡氏「プロ経営者」は社内でも育てられる
ミスミグループ本社取締役会議長。1967年一橋大学経済学部卒業。三井石油化学を経て、ボストン・コンサルティング・グループの国内採用第1号コンサルタントに。スタンフォード大学でMBA（経営学修士号）を取得後、赤字会社2社の再建とベンチャーキャピタル会社の経営を経験。2002年、ミスミ（現ミスミグループ本社）の社長CEO（最高経営責任者）。2008年に会長CEO就任。2014年から現職。（撮影：都築雅人、以下同じ） 三枝匡氏（以下、三枝）：これまで書いた3冊は私の実体験を基にした事業再生の物語です。いずれも“病気”の事業部門を1～2年という短期間で建て直すというパターンでした。 ただ、3冊目の『V字回復の経営』を書き上げた後に私はミスミ（現ミスミグループ本社）の経営を引き受け、CEOを2年前まで約12年間務めてきました。就任時点でミスミは収益性も成長性も上場企業として悪くありませんでしたが、「
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