ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 - Qiita
ロボットから自動運転車、はては囲碁・将棋といったゲームまで、昨今多くの「AI」が世間をにぎわせています。 その中のキーワードとして、「強化学習」というものがあります。そうした意味では、数ある機械学習の手法の中で最も注目されている(そして誇張されている・・・)手法ともいえるかもしれません。 今回はその強化学習という手法について、基礎から最近目覚ましい精度を出しているDeep Q-learning(いわゆるドキュン、DQNです)まで、その発展の流れと仕組みについて解説をしていきたいと思います。 本記事の内容をベースに、ハンズオンイベントを開催しました(PyConJPのTalkの増補改訂版) Pythonではじめる強化学習 OpenAI Gym 体験ハンズオン 講義資料の方が図解が豊富なので、数式とかちょっと、という場合はこちらがおすすめです。 Tech-Circle #18 Pythonではじ
エスクローサービスに関して知っておくべき法的問題 | べんごしNOTE
オークションサイトやクラウドソーシングのようなネット上での取引は、対面での取引とは異なり、「商品・サービスの提供や対価の支払いがきちんと行われないのでは？」という不安がつきまといます。 そこで、この不安を解消するため、買主が中立的な第三者（エスクローサービス提供会社）に代金を預けて、商品の引渡しを確認できた時点で、エスクローサービス提供会社が売主に代金を支払うこととする仕組みがあります。 これをエスクローサービスといいます。 ◆資金決済法との関係が重要 エスクローサービスは、銀行しか行うことのできない「為替取引」や、免許を必要とする「信託業」に類似するため、かつては銀行法や信託業法との関係でグレーといわれていました。 しかし、２０１２年に資金決済法が施行されたことにより、資金移動業の登録を行えば、送金業務（取引の上限金額は１００万円）を行うことができるようになりました。 もっとも、資金移動
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