[PDF] 実践 機械学習 – レコメンデーションにおけるイノベーション – | Hadoop Times
※オライリー・ジャパンの「実践 機械学習 〜レコメンデーションにおけるイノベーション〜」が無料でダウンロードいただけます。 “Practical Machine Learning”の日本語版が登場 機械学習とレコメンデーションにおける、もっとも洗練され、効率的なアプローチの1 つに至る鍵は、「仔馬が欲しい」という状況の観察の中にあります。実際のところ、シンプルながら強力なレコメンデーションシステムを構築することは、多くの人々が考えるよりはるかに容易であり、「仔馬が欲しい」ということは、その鍵の一部なのです。 機械学習は、特に巨大なデータセットを扱う場合、うんざりするような作業になることがあります。どれを選べばいいのかめまいがするほどの数多くのアルゴリズムがあり、それらの中から選択をするためだけでも、選択肢を理解し、合理的な判断を行うのに必要な、高度な数学の背景知識を十分に持っていることが前
![[PDF] 実践 機械学習 – レコメンデーションにおけるイノベーション – | Hadoop Times](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0275e58b4c3e9a0d94beea25e76f362144b89e5a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcommunity.mapr.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F02%2Fpractical-machine-learning-title.png)
CloudStack開発ことはじめ (1)開発環境のセットアップ –IntelliJ IDEA Community Editionのススメ - - SharpLab.
このエントリは、CloudStack Advent Calender 12/4のエントリです。 みなさん、CloudStack開発してますか？ まだ始めていない方には、きっとこの記事は良い導入になるかと思います。 既に始めている方は、お使いのIDEは何ですか？Eclipse？それともVim/Emacs？ Java開発で敢えてVim/Emacsをお使いの方々は、それぞれ譲れない宗教をお持ちでしょうからどうでもいいですが、 Eclipseで開発している方は、CloudStackだとm2eのエラーが出て、なんとかならないかなーとか思っていませんか？ 残念ながら、Eclipseを使い続ける限り、今のところ回避策はないようです。 エラーが出続ける状態で開発を行うのは心の健康にも、また実際の開発上も他のエラーを見落とす可能性があることから良くありません。 幸い、JavaのIDEには、軽量でモダンなUI
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
