GitHub - aching/giraph: Mirror of Apache Giraph
Giraph : Large-scale graph processing on Hadoop Web and online social graphs have been rapidly growing in size and scale during the past decade. In 2008, Google estimated that the number of web pages reached over a trillion. Online social networking and email sites, including Yahoo!, Google, Microsoft, Facebook, LinkedIn, and Twitter, have hundreds of millions of users and are expected to grow muc
Apache Hama - Big Data and High-Performance Computing
This project has retired. For details please refer to its Attic page. Apache HamaTM is a framework for Big Data analytics which uses the Bulk Synchronous Parallel (BSP) computing model, which was established in 2012 as a Top-Level Project of The Apache Software Foundation. It provides not only pure BSP programming model but also vertex and neuron centric programming models, inspired by Google's Pr
Home - HAMA - Apache Software Foundation
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MapReduce以外の分散処理基盤BSP, Piccolo, Sparkの紹介 - Preferred Networks Research & Development
どうも，実は今年から開発チームにjoinしていた中川です．可愛い犬の写真がなかったので，可愛いマスコットの画像を貼っておきます． 最近MapReduceとかその実装であるHadoopとかをよく聞くようになりました．これはつまり，それだけ大量のデータをなんとか処理したいという要望があるからだと思います．しかし当たり前ですが，MapReduceは銀の弾丸ではありません． ということで，最近気になっているMapReduceとは違ったアプローチを取っている分散処理基盤について，社内のTechTalkで話した内容を簡単にまとめて紹介したいと思います． Bulk Sychronous Parallel このアルゴリズム自体は1990年に誕生したものです．長いのでBSPと書きます．さて，グラフから最短経路を求める時，MapReduceは使えるでしょうか？このような論文が出るくらいですから出来ないことはあ
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http://infra-engineer.com/hadoop/hadoop-conference-japan-2011-fall%E3%81%A7%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%9F%E8%B3%87%E6%96%99%E3%82%84%E3%81%A4%E3%81%B6%E3%82%84%E3%81%8D-hcj11f/
