これから Hadoop を学ぶ人向け読書ガイド - 科学と非科学の迷宮
なんだかんだで Hadoop 周りの本も結構増えてきましたので下にまとめました。 抜けてるのもあると思うので(特に和書)、なんかお薦めありましたらコメントください。追加します。 タイプ別お薦め読書コース 短期間で全部読むのは不可能なので、とりあえず簡単にお薦めの読書コースを紹介します。 非技術者(営業や経営者など) 象本1章と徹底入門1章だけ読んどけばいいです。余裕があれば象本16章(ケーススタディ)。読んでる暇あったらその人件費で技術者にいいPC買ってあげてください。 技術者(共通) 象本読まないとかありえないです。 別に全部読む必要ないですが、とりあえず 1-10章ぐらいは目を通してください。 それも時間的に難しいならせめて3章か4章ぐらいまで目を通してください。 可能なら徹底入門と並行して読んでください。書き方の切り口が違う2つの書籍を読むことで理解が深まります。 Hadoop 技術
1 Performance & Programming Comparison of JAQL, Hive, Pig and Java Robert Stewart http://www.macs.hw.ac.uk/~rs46/ Document Revision 1.0 2 Experiment Design Benchmarks (Widely Used) ● Word Count [3,4,5,6] ● Read large text file; output list of distinc
1 Performance & Programming Comparison of JAQL, Hive, Pig and Java Robert Stewart http://www.macs.hw.ac.uk/~rs46/ Document Revision 1.0 2 Experiment Design Benchmarks (Widely Used) ● Word Count [3,4,5,6] ● Read large text file; output list of distinct words with frequency ● Dataset Join [1,2,3,4] ● Reads two datasets; join on occurrences of identical items ● Webserver Log Processing ● Reads webse
Hive vs Pig for HadoopSourceCodeReading
The document provides information about Hive and Pig, two frameworks for analyzing large datasets using Hadoop. It compares Hive and Pig, noting that Hive uses a SQL-like language called HiveQL to manipulate data, while Pig uses Pig Latin scripts and operates on data flows. The document also includes code examples demonstrating how to use basic operations in Hive and Pig like loading data, perform
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