はじめに この記事では、現場でよく見る「読みにくいExcelやCSVの表」がなぜ広く定着したのかを、業務慣行、組織文化、評価軸の観点から整理します。 最初に、論点を次の2層に分けて扱います。 技術的・構造的な層: 読みにくいCSVは、どこがデータ構造として壊れているのか 文化的・運用的な層: なぜExcel中心の運用が続き、壊れた構造が再生産されるのか CSVは本来データ交換形式であり、人間が直接読む前提の形式ではありません。 問題はCSVそのものより、CSVを人間に読ませる運用と、帳票都合をデータ構造に持ち込む運用です。 あわせて、列を圧縮して見栄えを優先してしまう理由と、そこから抜けるための実務的な改善策を扱います。 以下のようなCSVは、公的データや実務データでも実際に見かけます。 見た目はそれらしくても、分析や連携の段階で扱いづらくなるのが問題です。 この記事でいう「ダメなCSV」