Learning OpenCV
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Welcome - OpenCV Wiki
Other Languages : Chinese(中文) Welcome to the OpenCV Wiki This Wiki is intended to support the OpenCV community. The main objective is to share experiences and improve the documentation. Feel free to contribute to it. (Note: if you want more information about WikiWikiWeb systems, look at HelpContents) Started on 14 Feb 2006. Moved to hosting at Willow Garage 27 Oct 2008. Page Contents Introduction
Momma's Wiki: OpenCV/cvCaptureFromCAMでのキャプチャサイズの変更 - 未実装だったcvSetCapturePropertyでのサイズ変更について...
highgui.h 280行目付近に #define CV_CAP_PROP_FRAME_320x240 16 //Add this lines or equivalents #define CV_CAP_PROP_FRAME_640x480 17 //according to the resolution を挿入。 もっと大きい画像に対応したければ自分でdefineを追加してindexの数字を増やすと良い(らしい) cvcap_vfw.cpp 上記で大きい画像のdefineを追加した場合はcaseを増やす。 480行付近に static int icvSetPropertyCAM_VFW (CvCaptureCAM_VFW* capture, int property_id, double value ) { switch( property_id ) { case CV_CAP_PRO
「３日で作る高速特定物体認識システム」をやってみる（その１：OpenCV） - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるき
ウィリアムのいたずらが、街歩き、食べ物、音楽等の個人的見解を主に書くブログです（たま～にコンピューター関係も） 情報処理２００８年９月号に、「３日で作る高速特定物体認識システム」というのが載っている（１０８２ページ）。３日でできるんでしょうか？ま、３日でできるかどうかはさておき、興味津々なので、やってみましょう。 ■まず、これからの内容 その記事では、以下の段階で話を進めている （１）低速特定物体認識システムの構築 （２）近似最近傍探索を用いた高速化 （３）ユーザーインターフェースの構築 まずは、（１）から。 （１）は、さらに、こー言う手順になるみたい。 （１－１）OpenCVをインストールする （１－２）SIFTのソースをとってきて、コンパイルする （１－３）物体IDと特徴ベクトルのファイルを作成する ということで、今回は、（１－１）OpenCVをインストールするをやります。 ■Open
小型CMOSカメラ(SXGA) MCM-4601 株式会社マイクロビジョン
USB2.0ビデオインターフェイスコントローラー(M25U870)と携帯用CMOSカメラセンサー(SHARP LZOP393DMU)を組み合わせた小型CMOSカメラです。非常に小型ですので、機器への組み込み、ノートPCへの搭載、超小型のUSBカメラが製作できます。 Imaging Manager Light(画像マネージャーライト)、DirectShow、OpenCVそれぞれを利用した画像入力サンプルプログラムをご用意しております。Imaging Manger Lightを使用することで、LSI M25U870の性能を100%引き出し、GPIOポート・RS232Cポート・I2Cポートをコントロールできます。そのため、組込み開発に利用する場合は当社製ライブラリが必要です。 ※2008.5現在 サンプルプログラムに新しく多チャンネルおよびステレオタイプが追加されました。 詳細は製品の特徴をご
第4回 オブジェクト検出器の作成方法 | gihyo.jp
お久しぶりです。私事でなかなか執筆の時間がとれず、前回の掲載から長く時間が空いてしまい申し訳ありませんでした。皆さんから寄せられたコメントには非常に励まされました。 というわけで、今回はいよいよ最終回です。前回はオブジェクト検出器を使って顔を検出するところまで行いました。今回は、オリジナルオブジェクト検出器を作成してみます。 今回作成するプログラムのソースコードは、こちらから一括してダウンロードすることができます。 Data.zip 学習の流れと仕組み 学習の流れ 前回のおさらいになりますが、オブジェクト検出器は機械学習という方法を通して作成されます。つまり、コンピュータプログラムに検出したいオブジェクトの画像（正解画像）とそうでない画像（非正解画像）を与えることで、オブジェクトが含まれている画像の傾向というのをコンピュータに覚えさせていきます。 学習の流れを簡単にまとめると以下の通りです
Tutorial: OpenCV haartraining (Rapid Object Detection With A Cascade of Boosted Classifiers Based on Haar-like Features) - Naotoshi Seo
Objective The OpenCV library provides us a greatly interesting demonstration for a face detection. Furthermore, it provides us programs (or functions) that they used to train classifiers for their face detection system, called HaarTraining, so that we can create our own object classifiers using these functions. It is interesting. However, I could not follow how OpenCV developers performed the haar
OpenCV for Linux
手っ取り早くOpenCVをLinuxで利用するための日本語リファレンス 環境構築 情報 ● yahooのOpenCVグループ 英語です．非常に有用です．メンバになりましょう． インストール 以下のページに，非常に分かりやすく書かれています． VineLinux2.6にインストールする場合には，アップグレードする必要のある プログラムがいくつかあります．./configureの結果をよく読みましょう． VineLinux3.1だと結構すんなりインストールできます． ● IPL, OpenCVを使った画像処理プログラミング ● Linux + OpenCV + 1394カメラ HOWTO 画像のキャプチャ Video4Linux（V4L）を用いてIPL画像に格納します． NTSCカメラとキャプチャボードを使います． 私はVineLinux2.6を使っていますが，V4Lは特に設定する必要が
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加藤貴之の雑感2 - Face Detection iPhone Source
OpenCV 環境で キャプチャサイズを変更するには | Soaphacker
OpenCV - 渡部研wiki ピクセル操作の例
proglog@wiki - OpenCVの修正、ビルド