[B! scalability] aprlのブックマーク

Microsoft Word - IBMFacultyAwardProposalMarch2005Submission.doc

aprl 2009/01/05

This work focuses mainly on the memory access behavior of commercial database management systems and the benchmark TPC-C, which represents the behavior of on-line transaction processing systems and, thus, represents the behavior of key IBM-customer applications.

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p1243-houkjar¼öÁ¤.pdf

aprl 2009/01/05

This paper presents a generic, DBMS independent, and highly extensible relational data generation tool. The tool can efficiently generate realistic test data for OLTP, OLAP, and data streaming applications. The tool uses a graph model to direct the data generation.

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スケールアウトとスケールアップ：サーバ処理能力向上の2つのアプローチ - ZDNet Japan

印刷するメールで送るテキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロードテキスト電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができますサーバの処理能力を増強するアプローチには大きく分けて2つある。スケールアウトとスケールアップだ。両者はそれぞれ特性があり、相互補完的である。両者の使い分けについて多少の誤解が見られることがあるので、ここで整理しておこう。スケールアップ？スケールアウト？スケールアップとは、サーバそのものを増強することによって処理能力を向上することだ。垂直スケール（名詞の時は垂直スケーラビリティ）と呼ばれることもある。典型的には、SMP（対称型マルチプロセッサ）においてプロセッサを追加することや、プロセッサそのものを高性能モデルで置き換えることを指す。一方スケールアウトとは、接続されたサーバの台数を増やして処理能力を向上させることだ。水平スケール（

aprl 2009/01/05

スケールアウトではうまく処理能力が向上できないアプリケーション領域も存在する。すなわち、ひとつのイメージのデータベースに対して頻繁に更新が発生する、いわゆるOLTP（オンライントランザクション処理）である

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