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ブックマーク / myenigma.hatenablog.com (1)

  • 大数の法則と中心極限定理の違い - MyEnigma

    はじめての統計学 目次 目次 はじめに 大数の法則 中心極限定理 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに 大数の法則と中心極限定理は、 確率・統計学を勉強していると、 結構よく出てきます。 自分はこれまで、 これらの2つは同じものかと勘違いしていたのですが、 冒頭のを読むことにより、 この2つの違いを理解することができました。 同じような勘違いをしている人のために、 メモとして残しておきたいと思います。 大数の法則 大数の法則は、 あるデータから求められた経験的な期待値と 真の期待値の誤差は、 データ数が増えるにつれて小さくなるという法則です。 大数の法則 - Wikipedia 別の言い方をすると、確率の期待値の分散(ばらつき)は、 データ数が多くなると、0に近づくということもできます。 サイコロを投げて1が出る確率は、 サイコロを投げる数が少ないとバラつきますが、

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