Python の可変引数
1. 引数の前につけるアスタリスク Python で可変引数を利用するには、引数の前にアスタリスクを書く。 最初に可変引数を見たのは、ITmedia エンタープライズ：2.4への機能強化で広がるPythonの世界 (3/4) の「リスト3 関数の引数の型をチェックするデコレータの例」。 def wrapper(*args, **kwargs): 関数の引数に前に、アスタリスクが1つの引数と2つの引数が書かれている。 リストと辞書 アスタリスク1つは、4.7.3. 任意引数リスト によると、 … 関数が任意の個数の引数で呼び出せるよう指定する方法があります。これらの引数はタプル (タプルとシーケンス を参照) に格納されます。可変個の引数の前に、ゼロ個かそれ以上の引数があっても構いません。… アスタリスク2つは、4.7.4. 引数リストのアンパック によると、 同じやりかたで、 ** オペレ
アプリケーションのデプロイについて
メールアドレスがこのグループでは匿名化されているか、メンバーのメールアドレスを表示する権限がないため、元のメッセージを表示できません
線形SVM - 人工知能に関する断創録
下巻に入って7章のサポートベクトルマシン（Support Vector Machine: SVM）を実装してみます。SVMに関しては、有名なSVMのライブラリ（libsvm）を使ったことがあるだけで、アルゴリズム詳細はPRMLで初めて学習しました。なので変なことを書いていたらコメント欄で指摘してもらえると助かります。 まずは、一番簡単な線形SVMを実装してみます。今までと同様に直線（超平面）でデータが完全に分離できる場合です。PRMLの7章には特に説明がありませんが、カーネル関数に下の線形カーネル（データのただの内積）を用いた場合に相当するようです。このカーネル関数を多項カーネルやガウシアンカーネルに変更すると線形分離不可能なデータも分類できるようになるとのこと。非線形SVMは次回ためしてみます。 まず、SVMの識別関数は、式（7.1）で表せます。 今までと違ってバイアスパラメータをまとめ
人工知能に関する断想録
Deep Learningの訓練終了など任意のメッセージを特定のSlackチャネルに投稿できるボットを作りました。 Yatta Kun プログラミングは不要で curl というコマンドラインツールから簡単に投稿できるので非常に便利です。可愛いくて便利なので作り方を紹介します。 職場などでみんなが使っているワークスペースで実験すると迷惑がかかる可能性があるので、最初は個人の実験用ワークスペースを作ってしまうのが良いと思います。無料でできます。 1. Incoming Webhookをインストール SlackアプリのページからIncoming Webhookをインストールします。Slackアプリページは、 https://[workspace name].slack.com/apps/ から行けます。 workspace name はワークスペース名です。 Incoming Webhook で
svn コマンド subversion を proxy 経由で使う | fujishinko 雑記帳
Django と戯れていたのですが、どうもチュートリアルと 実際の動きが違うのではまっていたら・・・ apt-get じゃなくて、リポジトリから取得したものの 解説だったのね。 とうわけで、subversion をインストールしてモジュールを ダウンロードしようと思ったのですが、 proxy経由になるんですよね。。。 Subversionのproxy設定 http://www.proton.jp/apps/subversion.html apt-get install subversion vi ~/.subversion/servers [global] http-proxy-exception = プロキシを通さないホスト名 http-proxy-host = プロキシサーバのホスト名 http-proxy-port = プロキシサーバのポート番号 意外とお手軽でした。 早速、Djan
Pythonの技法：ジェネレータを用いた遅延リストの構築 - builder by ZDNet Japan
プログラムがやる気を出しすぎて、必要のない処理やあなたが実行して欲しくないと思っている処理まで行ってしまうのはよくあることである。プログラムにはもっと怠け者であって欲しいのだ。そこで、ジェネレータの出番である。Pythonのジェネレータを用いると、いつどれだけ処理を行って欲しいかを正確に指定することが可能となる。 既にリストの内包表記というものを紹介した。リストの内包表記を用いれば、リストの内容をより自然な方法で表現することが可能なのであった。本稿では、そのリストの内包表記と「いとこ」の関係にあるもの「ジェネレータ」を紹介しよう。ジェネレータを利用すると、シーケンスの各要素を一つずつ構築することが可能となるため、あなたが必要とするだけの処理が行われるようになるのである。 これは遅延評価と呼ばれ、プログラムが値を実際に必要とするまで、特定の値の計算を遅らせるしくみである。遅延評価を利用すれば
Python のジェネレータ (1) - 動作を試す
1. イテレータとはコンテナの要素を走査するためのオブジェクト これまでに Python の リスト内包表記、イテレータ について調べた。 次は、「ジェネーレータ」。 Python のジェネレータを理解するには、イテレータの理解が不可欠。ジェネレータについて調べる前に、イテレータの復習から行う。 a. イテレータの役割 Python のドキュメント「9. クラス」 における「9.8 イテレータ」の説明を確認すると、 イテレータの使用は Python 全体に普及していて、統一性をもたらしています。背後では、for 文は コンテナオブジェクトの iter() を呼び出しています。… イテレータは、Python において特別扱いされており、for 文と密接な関わりを持っている。 … この関数は next() メソッドの定義されたイテレータオブジェクトを返します。 next() メソッドは一度コン
Python のクラスメソッド – デコレータ @classmethod, @staticmethod を使って
1. メソッドをクラスメソッドにするときは、デコレータを使う あるメソッドをクラスメソッドにするとき、 Python ではデコレータを使うことができる。 2.1 組み込み関数 によると、(太字は引用者による) classmethod( function) function のクラスメソッドを返します。 クラスメソッドは、インスタンスメソッドが暗黙の第一引数としてインスタンスをとるように、第一引数としてクラスをとります。クラスメソッドを宣言するには、以下の書きならわしを使います: class C: @classmethod def f(cls, arg1, arg2, ...): ... ふーむ、ここでも第一引数が必須で、それがクラスを参照するということか。Python のこういう書き方は、最初とっつきにくいと感じた。 (+_+) デコレータの書き方としては、関数の前に @classmeth
Python のクラスシステム
1. 初めに この文書の目的は、 Python で自前の class を作るとき、メソッドの第一引数がそのクラスのインスタンスそれ自身 （一般に self と書かれる） であることの理由を説明することです。 他の言語ではメソッドを定義するときに第一引数をインスタンスにするという方法は取り入れておらず、 this などの予約語を使ってインスタンスを表すのが一般的です。 Python だけが、独自の流儀をとっています。 しかし、このことを説明したサイトは見当たりませんでした。 どのサイトもそれは決まりごとだで済ませてしまっています。 しかし、それではどうも Python のクラスシステムを理解した気になれないので、Python でクラスシステムが どのように実装しているか推測しながら、例の self について説明したいと思います。 2. オブジェクト指向プログラミングの復習 オブジェクトとは、
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Vim-users.jp - Hack #132: Pythonインタフェースを使う(1)
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