統計屋による新社会人のための統計系入門書お薦め一覧 - あんちべ！
本稿では統計学・データマイニング・機械学習関連書籍について 内容が易しいこと。数学力（特に微積・線形代数）を求められないこと 入手しやすいこと。絶版や学会に入らないと入手不可などではない、値段が安いこと 実務に繋げやすいこと。 持ち運びしやすいこと。忙しい新社会人が通勤中や休み時間ポケットからさっと取り出し、継続して勉強出来ること を主眼に選定したお薦め書籍を紹介します。 （満たせない要望も多いですが） 主な対象者は、文系で数学や統計学をやってこなかった、 プログラミングもわからない（Excelで四則演算やマウス操作くらいは使える） けどいつかマーケティングやデータマイニングやってやるぜ！ って考えてる新卒の方です。 筆者自身は経済学科出身の文系で、あまり数学力に自信がないなりに Web企業でデータマイニングをしているという人間です。 ここで紹介している内容で 「統計学・機械学習・データマ
NTTデータのHadoop報告書がすごかった - 科学と非科学の迷宮
業界トップ のエンタープライズ Hadoop 企業 Cloudera に入社しました http://www.cloudera.co.jp/ 今年の6月に、「平成２１年度 産学連携ソフトウェア工学実践事業報告書」というドキュメント群が経産省から公表されました。 そのうちの一つに、NTTデータに委託されたHadoopに関する実証実験の報告書がありましたので、今更ながら読んでみることにしました。 Hadoop界隈の人はもうみんなとっくに読んでるのかもしれませんけど。 http://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/downloadfiles/2010software_research/clou_dist_software.pdf 「高信頼クラウド実現用ソフトウェア開発（分散制御処理技術等に係るデータセンター高信頼化に向けた実証事業）」という
「ソーシャルグラフ」ってなんだろう？ - その意味やビジネス価値，争奪戦まで総まとめ：In the looop：ITmedia オルタナティブ・ブログ
最近になって，お客様とソーシャルグラフについて会話する機会が増えてきた。 ひとつはFacebookのオープングラフ発表の影響，また国内で見るとmixiの新プラットフォームや，ヤフー！モバゲーへの関心からだろう。またソーシャルゲームなどソーシャルグラフが不可欠な市場が将来急成長するとの予測も後押ししているようだ。 そもそもこの「ソーシャルグラフ」とは，技術者であるBrad Fitzpatrick氏（現Google在籍）が2007年に発表したコンセプト（英語による元情報，日本語翻訳資料）で，一言で言うと「人間関係図」のことだ。 例えば，このような「ノード（ヒト）」と「エッジ（関係）」であらわされる人間関係をさしている。 そして現実の「ソーシャルグラフ」は，家族や友人などの「信頼関係」と，サークルやコミュニティで広がる「同好関係」から成り立っていることが多い。また別の見方をすると，「リアルな人間
遅延（レイテンシ）とはなにか？ - はてなポイント３万を使い切るまで死なない日記
インターネットでデータを送るときには、あたりまえだが、必ずいくらかの時間がかかる。これを遅延(latency)という。 よくインターネットのサービスで独自の技術により低い遅延（low latency）を実現したとかいう記事がでる。これがなにを意味するか、ネットワーク技術が専門のはずのIT企業の社員でも、全然わかってないひとが多い。 というわけで今回はインターネットでの遅延についてよくある誤解を紹介して、本当はいったいなんなのかということを説明しようと思う。 まず、よくサイトが重いとか、インターネットがめちゃくちゃ遅いというのと遅延が高いというのとは本質的には別の現象なんだが、よく混同されている。もちろんインターネットが遅くなっている場合には結果的に遅延も大きくなっていたりする。しかし、サイトが重くなったり、インターネットが遅くなっている本当の理由は、だいたいサーバの処理が追いついていないか
ゲーム機のデバイスKinectの驚く応用、買い物客の行動を追跡：日経ビジネスオンライン
気になる記事をスクラップできます。保存した記事は、マイページでスマホ、タブレットからでもご確認頂けます。※会員限定 無料会員登録 詳細 ｜ ログイン 谷島（宣之＝日経BPビジョナリー経営所）：『素敵な総合造形計画』は優れたモノやコトが持つグランドデザイン（総合造形計画）を、情報システムのデザインワークを長年手がけてきた桑原さんと読み解く企画です（連載主旨については第1回「わくわくしながら、しっかり稼ごう」を参照）。今回の題材は何でしょうか。 桑原（里恵＝札幌スパークル）：コンシューマー向けのIT製品を使って思いがけない付加価値を生み出している例を通して、技術を生かす発想について考えたいと思います。 最初は、マイクロソフトのKinectを使って小売店の買い物客を追跡し、陳列の効果や買い物客の動線を分析するアプリケーションを選んでみました（関連記事「KinectアプリShopper Track
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https://jp.techcrunch.com/2012/08/17/20120816how-statwing-makes-it-easier-to-ask-questions-about-data-so-you-dont-have-to-hire-a-statistical-wizard/