arxiv_readerのブックマーク / 2020年10月29日 - はてなブックマーク

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2020年10月29日のブックマーク (70件)

シーケンスツーシーケンスモデルのための深層強化学習
arxiv_reader 2020/10/29
近年、sequence-to-sequence (seq2seq)モデルが人気を博しており、機械翻訳、見出し生成、テキスト要約、音声からテキストへの変換、画像キャプション生成などの幅広いタスクにおいて最先端の性能をもたらしている。これらのモ

arXiv reaDer

arXiv

reinforcement learning
リンク
arXiv reaDer
arXivのcs.CVに登録された論文のタイトルとサマリーを日本語で参照できます。(機械翻訳) サインインすると論文の振り分け、未読管理ができます。
arxiv_reader 2020/10/29
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arXiv
リンク
世界的大流行におけるクロスセンサー眼周囲バイオメトリクス：比較ベンチマークと新しい多アルゴリズムアプローチ
arxiv_reader 2020/10/29
カメラの大規模な可用性は、イメージング条件の幅広い変動をもたらし、クラス内の大きな変動を生み出し、異種の画像を人の認識のために比較すると、パフォーマンスが大幅に低下します。ただし、バイオメトリクスが導

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arXiv
リンク
デュアルレゾリューション通信ネットワーク
arxiv_reader 2020/10/29
画像のペア間でピクセル単位の密な対応を確立する問題に取り組みます。この作業では、Dual-Resolution Correspondence Networks（DualRC-Net）を導入して、ピクセ

convolutional

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arXiv
リンク
ゲル電気泳動画像の操作を検出するための偽造ブラインド検査
arxiv_reader 2020/10/29
最近、研究の不正行為に関係する論文で偽造された画像が発見されました。しかし、画像偽造の検出方法は数多くありますが、分子生物学実験画像用に設計されたものはありません。この論文では、2つの一般的な種類の分

detection

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arXiv
リンク
人間の感情合成における生成的敵対的ネットワーク：レビュー
arxiv_reader 2020/10/29
現実的なデータサンプルを合成することは、学界と産業界の両方にとって大きな価値があります。深い生成モデルは、コンピュータビジョンや信号処理などのさまざまな研究分野で新たなトピックになって

adversarial

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arXiv
リンク
CT画像からのCOVID-19検出のための複数の知識源を備えた注意メカニズム
arxiv_reader 2020/10/29
これまで、コロナウイルスSARS-CoV-2は、120か国以上で85万人以上の死者を出し、2700万人以上に感染しました。主要なポリメラーゼ連鎖反応（PCR）テストに加えて、コンピューター断層撮影（C

CT

detection

attention

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arXiv
リンク
信頼性の高いネットワーク解釈のためのネットワーク圧縮における帰属の保存
arxiv_reader 2020/10/29
自動運転車やウェアラブルヘルスモニターなどの安全性に敏感なアプリケーションに組み込まれたニューラルネットワークは、後知恵分析のための入力属性と、エッジコンピューティングのためにサイズを縮小するためのネ

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arXiv
リンク
教師なし事前トレーニングで学習された画像表現には、人間のようなバイアスが含まれています
arxiv_reader 2020/10/29
機械学習の最近の進歩は、ウェブからのラベルのない画像の膨大なデータセットを活用して、画像分類から顔認識までのタスクの汎用画像表現を学習します。しかし、教師なしコンピュー

dataset

unsupervised

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arXiv
リンク
知覚的グループ化のための神経メカニズムのもつれを解く
arxiv_reader 2020/10/29
視覚的なシーンで知覚グループを形成し、オブジェクトを個別化することは、視覚的知性に向けた重要なステップです。この能力は、ニューロン間のボトムアップ、水平、およびトップダウン接続によって実装された計算か

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arXiv
リンク
拡散強調MRIにおける前立腺全腺と移行帯の自動セグメンテーションのための転移学習アプローチ
arxiv_reader 2020/10/29
拡散強調MRI（DWI）での前立腺全腺と遷移ゾーンのセグメンテーションは、前立腺癌のコンピューター支援検出アルゴリズムを設計するための最初のステップです。ただし、MRI取得パラメータとスキャナーの製造

segmentation

dataset

convolutional

MRI

CNN

detection

U-Net

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arXiv
リンク
効率的なディープネットワークのためのデータに依存しないフィルターゲーティング
arxiv_reader 2020/10/29
十分にトレーニングされたCNNモデルをローエンドの計算エッジデバイスに展開するには、通常、特定の計算バジェット（FLOPなど）の下でモデルを圧縮またはプルーニングすることになっています。現在のフィルタ

dataset

CNN

pruning

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arXiv
リンク
Detectron2およびより高速なR-CNNによる道路損傷の検出と分類
arxiv_reader 2020/10/29
道路は生活の多くの側面にとって不可欠であり、道路の維持は人間の安全にとって極めて重要です。道路の損傷をタイムリーに修復できるようにするための重要なタスクの1つは、損傷を

R-CNN

dataset

detection

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arXiv
リンク
目に見えない視点からの行動認識のための合成人間
arxiv_reader 2020/10/29
合成トレーニングデータは、人間の姿勢推定などのタスクに有益であることが示されていますが、RGB人間の行動認識への使用は比較的検討されていません。この作業での私たちの目標は、合成人間が人間の行動認識のパ

dataset

CNN

one-shot

pose

3D

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arXiv
リンク
DNNの放物線近似直線探索
arxiv_reader 2020/10/29
ディープラーニングの現在の最適化研究における主な課題は、各更新ステップの最適なステップサイズを自動的に見つけることです。最適なステップサイズは、更新ステップ方向の損失の形状と密接に関連しています。しか

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arXiv

DNN

dataset
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Toyota Smarthome Untrimmed：アクティビティ検出のための実際のトリミングされていないビデオ
arxiv_reader 2020/10/29
この作業は、日常生活動作が自然に行われる大規模なデータセットを構築することを目的としています。自発的に実行される活動は、ビジョンコミュニティによってしばしば無視される多くの現実世界の課題につながります

detection

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arXiv

dataset
リンク
一時的に不均一な衛星データを処理することによるリアルタイムの熱帯低気圧強度の推定
arxiv_reader 2020/10/29
さまざまな衛星プラットフォーム上の複数の高度なセンサーによって収集された大きな地球物理学的観測データを分析することで、地球物理学的システムの理解が促進されます。たとえば、畳み込みニューラルネットワーク

convolutional

adversarial

CNN

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arXiv
リンク
オブジェクトハイダー：オブジェクト検出器に対する敵対的なパッチ攻撃
arxiv_reader 2020/10/29
ディープニューラルネットワークは、多くのコンピュータービジョンタスクで広く使用されています。ただし、入力に追加された小さな、知覚できない摂動の影響を受けやすいことが証明されています。深層学習モデルをだ

adversarial

detection

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arXiv
リンク
テキストから画像への合成を改善するための視覚的な質問応答の活用
arxiv_reader 2020/10/29
テキストによる説明から画像を生成することは、最近多くの関心を集めています。現在のモデルでは、鳥や人間の顔などの個々のオブジェクトの写実的な画像を生成できますが、複数のオブジェクトで画像を合成することは

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arXiv

dataset
リンク
マニホールドからマニホールドまでの距離による動的点群ノイズ除去
arxiv_reader 2020/10/29
3D動的点群は、実世界のオブジェクトや動きのあるシーンの自然な離散表現を提供し、没入型テレプレゼンス、自動運転、監視などの幅広いアプリケーションを提供します。それにもかかわらず、動的な点群は、ハードウ

3D

arXiv reaDer

arXiv

LiDAR
リンク
NGSIMデータセットを使用したキネマティック単一車両軌道予測のベースラインとアプリケーション
arxiv_reader 2020/10/29
最近の車両軌道予測の文献では、最も一般的なベースラインが、それを再現するために必要な情報なしで簡単に紹介されています。この記事では、単純なモデルから再現可能な車両予測結果を作成します。そのために、プ

tracking

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arXiv

dataset
リンク
MedMNIST分類十種競技：医療画像分析のための軽量AutoMLベンチマーク
arxiv_reader 2020/10/29
10個の前処理された医療用オープンデータセットのコレクションであるMedMNISTを紹介します。 MedMNISTは、背景知識を必要としない軽量の28x28画像で分類タスクを実行するように標準化されて

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arXiv

dataset
リンク
悪路や気象条件における自律操舵のためのマルチモーダルエンドツーエンド学習
arxiv_reader 2020/10/29
自動運転は、車線がない、道路が雪に覆われている、視界が悪いなどの悪天候や悪天候では困難です。マルチモーダルデータを使用して、これらの不利な現実の条件で動作する自律ステアリングのエンドツーエンド学習に関

convolutional

CNN

LiDAR

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arXiv
リンク
生成モデルを使用した転送可能な普遍的な敵対的摂動
arxiv_reader 2020/10/29
ディープニューラルネットワークは、敵対的な摂動に対して脆弱である傾向があり、自然な画像に追加することで、それぞれのモデルを高い信頼性でだますことができます。最近、ユニバーサル敵対摂動（UAP）としても

adversarial

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arXiv

dataset
リンク
ディープラーニングがデータアラインメントと出会うとき：ディープレジストレーションネットワーク（DRN）のレビュー
arxiv_reader 2020/10/29
登録は、データのセットを調整する変換を計算するプロセスです。一般に、登録プロセスは、ターゲット選択、特徴抽出、特徴マッチング、アライメントの変換計算の4つの主要なステップに分けることができます。結果

3D

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arXiv

dataset
リンク
形状バイアスCNNからの階層畳み込み特徴を介したロバストなテンプレートマッチング
arxiv_reader 2020/10/29
検索画像でテンプレートを見つけることは、多くのコンピュータービジョンアプリケーションの根底にある重要なタスクです。最近のアプローチでは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）によって生成された深い特

dataset

convolutional

tracking

CNN

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arXiv
リンク
医療ディープラーニング-体系的なメタレビュー
arxiv_reader 2020/10/29
ディープラーニングは、過去数年間、さまざまな科学分野に顕著な影響を及ぼしました。これは、画像処理と分析においても、ディープラーニングアルゴリズムが最先端の方法を上回ることができた多くのタスクで実証され

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arXiv
リンク
正確なオプティカルフロー推定のための変位不変マッチングコスト学習
arxiv_reader 2020/10/29
マッチングコストの学習は、3D畳み込みを4Dフィーチャボリュームに適用して3Dコストボリュームを学習する、最先端のディープステレオマッチング手法の成功に不可欠であることが示されています。ただし、このメ

dataset

convolutional

3D

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arXiv
リンク
アイリスプレゼンテーション攻撃検出のためのマイクロストライプ分析
arxiv_reader 2020/10/29
虹彩認識システムは、テクスチャードコンタクトレンズや印刷画像などのプレゼンテーション攻撃に対して脆弱です。この論文では、拡張された正規化された虹彩テクスチャの複数のマイ

segmentation

detection

arXiv reaDer

arXiv
リンク
非線形次元削減のための深い多様体変換
arxiv_reader 2020/10/29
高次元空間で高度に非線形な多様体の局所的な形状を保存し、それらを低次元の超平面に適切に展開する機能は、多様体の計算、非線形次元削減（NLDR）、および視覚化の成功の鍵です。この論文は、そのような能力で

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arXiv
リンク
ルービックキューブのモデル化：TinyNetsのねじれ解像度、深さ、幅
arxiv_reader 2020/10/29
優れたディープニューラルアーキテクチャを実現するために、EfficientNetsでは一連の手法が慎重に設計されています。解像度、奥行き、幅を同時に拡大するための巨大な公式は、ニューラルネットワーク用

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arXiv
リンク
自己教師ありビデオ表現学習のサイクルコントラスト
arxiv_reader 2020/10/29
ビデオ表現を学習するための新しい自己教師あり方法であるCycle-ContrastiveLearning（CCL）を紹介します。ビデオとそのフレームには帰属関係と包含関係があるという性質に従い、CCL

embedding

self-supervised

arXiv reaDer

arXiv

contrastive
リンク
AbdomenCT-1K：腹部臓器のセグメンテーションは解決された問題ですか？
arxiv_reader 2020/10/29
ディープラーニングの前例のない開発により、最先端の（SOTA）手法が相互に匹敵する結果を達成しているため、主要な腹部臓器（肝臓、腎臓、脾臓など）の自動セグメンテーションは解決された問題のようです。既存

segmentation

CT

dataset

semi-supervised

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arXiv
リンク
大規模なMIDIベースの作曲家分類
arxiv_reader 2020/10/29
音楽の分類は、曲をジャンルや作曲家などのラベルに分類するタスクです。転写ベースのデータセットであるGiantMIDI-Pianoを使用した大規模なMIDIベースの作曲家分類システムを提案します。

dataset

convolutional

arXiv reaDer

arXiv
リンク
SFU-Store-Nav：屋内ヒューマンナビゲーション用のマルチモーダルデータセット
arxiv_reader 2020/10/29
この記事では、人間の参加者とロボットが関与する一連の実験で収集されたデータセットについて説明します。一連の実験は、カナダのブリティッシュコロンビア州バーナビーにあるサイモンフレイザー大学のコンピューテ

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arXiv

dataset
リンク
クラスにとらわれないセグメンテーション損失とその顕著なオブジェクトの検出とセグメンテーションへの応用
arxiv_reader 2020/10/29
この論文では、クラスにとらわれないセグメンテーション（CAS）損失と呼ばれる新しい損失関数を提示します。 CASが失われると、ネットワークのトレーニング中にクラス記述子が学習されます。クラスa-pri

segmentation

dataset

detection

arXiv reaDer

arXiv
リンク
分類は回帰を打ち負かす：注釈のないトレーニングサンプルに基づくグレースケール顕微鏡画像からの細胞のカウント
arxiv_reader 2020/10/29
最新の方法では、顕微鏡画像からの細胞のカウントを回帰問題として定式化することが多く、多かれ少なかれ、手動で注釈を付けた高価なトレーニング画像（たとえば、細胞の重心を

segmentation

convolutional

arXiv reaDer

arXiv
リンク
操作された顔検出のための注意深い意味論的調査
arxiv_reader 2020/10/29
顔の操作方法は近年急速に発展しており、その潜在的な社会的リスクが検出方法に関する研究の出現を説明しています。しかし、操作方法の多様性と偽の画像の高品質のために、検出方法は一般化能力の欠如に悩まされてい

segmentation

dataset

detection

attention

arXiv reaDer

arXiv
リンク
高解像度画像での飛行機検出のためのディープマルチインスタンス学習
arxiv_reader 2020/10/29
航空写真での飛行機の自動検出には、さまざまな用途があります。このタスクにおける2つの重要な課題は、飛行機の規模と方向の変化です。これらの課題を解決するために、回転とスケール不変の飛行機提案ジェネレータ

dataset

convolutional

detection

arXiv reaDer

arXiv
リンク
一般化された少数ショット学習のための適応分類器合成の学習
arxiv_reader 2020/10/29
実世界でのオブジェクト認識には、ロングテールデータまたはオープンエンドデータの処理が必要です。理想的な視覚システムは、人口の多い頭の視覚概念を確実に認識し、その間、いくつかのトレーニングインスタンスで

few-shot

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
ElderSim：介護アプリケーションにおける人間の行動認識のための合成データ生成プラットフォーム
arxiv_reader 2020/10/29
高齢者の日常活動の視覚ベースの行動認識のための深層学習モデルをトレーニングするには、さまざまな日常生活環境および条件下で取得された大規模な活動データセットが必要です。ただし、人間の行動認識に使用される

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
追加の分類ネットワークによるMRI脳腫瘍セグメンテーションの強化
arxiv_reader 2020/10/29
脳腫瘍のセグメンテーションは、医療画像分析において重要な役割を果たします。最近の研究では、ディープコンボリューションニューラルネットワーク（DCNN）は、腫瘍の

segmentation

dataset

convolutional

MRI

arXiv reaDer

arXiv
リンク
DeepFake検出チャレンジ（DFDC）データセット
arxiv_reader 2020/10/29
ディープフェイクは、誰でも1つのビデオで2つのIDを交換できる、最近の既成の操作手法です。 Deepfakesに加えて、さまざまなGANベースのフェイススワッピング方法もコードとともに公開されています

detection

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
MultiMix：医療画像からの慎重に監視された極端なマルチタスク学習
arxiv_reader 2020/10/29
限られた量のラベル付きデータからの学習による半教師あり学習が、教師あり対応の代替として調査されています。ラベルのない大量のデータから得られる知識を最大化することは、

segmentation

semi-supervised

arXiv reaDer

arXiv
リンク
ディープニューラルネットワークを使用したノイズの多いラベルからの学習：調査
arxiv_reader 2020/10/29
ディープラーニングは、大量のビッグデータの助けを借りて、多数のドメインで驚くべき成功を収めてきました。ただし、多くの実際のシナリオには高品質のラベルがないため、データラベルの品質が問題になります。ノ

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
最後の仕上げで顔の幻覚
arxiv_reader 2020/10/29
低解像度（LR）の非正面顔画像から高品質の正面顔画像を取得することは、多くの顔分析アプリケーションにとって主に重要です。ただし、主流は、超解像のほぼ正面のLR面、または正面の非正面の高解像度

adversarial

arXiv reaDer

arXiv
リンク
フィルタ内の重み共有による微分可能なチャネルスパース性検索
arxiv_reader 2020/10/29
本論文では、畳み込みニューラルネットワークの微分可能チャネル剪定検索（DCPS）を提案します。ユーザーが各畳み込み層のプルーニング比を手動で設定する必要がある従来の

segmentation

convolutional

pruning

arXiv reaDer

arXiv
リンク
CompRess：表現を圧縮することによる自己教師あり学習
arxiv_reader 2020/10/29
自己教師あり学習は、ラベルのないデータを使用して適切な表現を学習することを目的としています。最近の研究では、大きなモデルは小さなモデルよりも自己教師あり学習の恩恵を受

embedding

self-supervised

arXiv reaDer

arXiv
リンク
感情分析のための定量化された顔面の時間的表現力のダイナミクス
arxiv_reader 2020/10/29
自動化された影響モデリングシステムを効率的に構築および監視するには、視覚的影響データ（顔画像など）の定量化が不可欠です。これを考慮して、この作品は、人間の顔の表現力を定量化するために、定量化された顔の

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
自己回帰生成モデリングのスケーリング則
arxiv_reader 2020/10/29
生成画像モデリング、ビデオモデリング、マルチモーダル画像\左右矢印テキストモデル、および数学的問題解決の4つのドメインにおけるクロスエントロピー損失の経験的スケーリング則を特定し

arXiv reaDer

arXiv

transformer
リンク
フリンジパターンのフィルタリングと正規化のためのディープニューラルネットワーク
arxiv_reader 2020/10/29
フリンジパターン（FP）を処理するための新しいフレームワークを提案します。私たちの新しいアプローチは、破損した理想的なFPのペアが十分に提供されている場合、FPのノイズ除去と正規化をディープニューラル

U-Net

arXiv reaDer

arXiv

residual
リンク
MDLフレームワークベースの原子ノルムによるノイズからの低ランク行列の回復
arxiv_reader 2020/10/29
スパースノイズ/外れ値で破損したクリーンデータの基礎となる低ランク構造の回復は、ますます関心を集めています。ただし、多くの低レベルの視力の問題では、基礎となる構造の正確なターゲットランク、およびスパー

arXiv reaDer

arXiv
リンク
希薄で継続的な注意メカニズム
arxiv_reader 2020/10/29
指数ファミリは、機械学習で広く使用されています。それらには、連続および離散ドメインの多くの分布が含まれます（たとえば、ガウス分布、ディリクレ分布、ポアソン分布、およびソフトマッ

arXiv reaDer

arXiv

attention
リンク
低遅延のディープスパイキングニューラルネットワークをゼロからトレーニングするためのバッチ正規化の再検討
arxiv_reader 2020/10/29
スパイキングニューラルネットワーク（SNN）は、スパース、非同期、バイナリイベント（またはスパイク）駆動の処理により、ディープラーニングの代替として最近登場しました。これにより、ニューロモーフィックハ

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
人体の感情認識のための変形可能な畳み込みLSTM
arxiv_reader 2020/10/29
人々は無数の方法で感情を表現します。最も重要なものの中には、ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）などのさまざまな分野で多くの用途がある全身表現があります。人間の感情認識における最も重要な課

convolutional

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
ステレオ錐台：3Dオブジェクト検出用のシャムパイプライン
arxiv_reader 2020/10/29
この論文は、3D物体検出のための軽量ステレオ錐台マッチングモジュールを提案しています。提案されたフレームワークは、高性能2D検出器と点群セグメンテーションネットワークを利用して、自動運転車の3Dバウン

segmentation

dataset

detection

3D

arXiv reaDer

arXiv
リンク
マルチサイトニューロイメージングデータセットのバイアスを検出して修正する
arxiv_reader 2020/10/29
複雑な機械学習アルゴリズムをトレーニングし、関連研究の統計的検出力を高めたいという願望は、ニューロイメージング研究をさらに大きなデータセットを使用するように駆り立てます。サンプルサイズを増やす最も明白

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
形状分析への応用を伴う次元削減のためのネストされたグラスマン
arxiv_reader 2020/10/29
グラスマン多様体は、顔認識、行動認識、部分空間クラスタリング、モーションセグメンテーションなど、コンピュータビジョンのさまざまな問題で特徴空間のジオメトリを表すために広く使用されています。これらの問題

segmentation

arXiv reaDer

arXiv
リンク
少数ショット学習のための敵対的特徴幻覚ネットワーク
arxiv_reader 2020/10/29
さまざまなタスクでの最近のディープラーニングの繁栄は、豊富でアクセス可能なラベル付きデータに対して主に認定されています。それにもかかわらず、大規模な監視は多くの実

dataset

adversarial

few-shot

arXiv reaDer

arXiv
リンク
グラフカットと非古典的受容野を使用した輪郭積分
arxiv_reader 2020/10/29
多くのエッジおよび輪郭検出アルゴリズムは、出力としてソフト値を提供し、最終的なバイナリマップは通常、最適なしきい値を適用することによって取得されます。本論文では、他のアルゴリズムの抽出されたエッジセグ

detection

arXiv reaDer

arXiv
リンク
表現学習に出現する視覚的概念の学習可能性と記述可能性の定量化
arxiv_reader 2020/10/29
ブラックボックスモデル、特に監視されていないモデルの影響が増大するにつれて、それらを理解して解釈するためのツールへの関心が高まります。この論文では、特に、最先端のクラスタリング手法から始めて、ディープ

unsupervised

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
ビジュアルナビゲーションのための教師なしドメイン適応
arxiv_reader 2020/10/29
視覚的ナビゲーション方法の進歩により、生のRGB画像から意味のある表現を学習し、構造的および意味論的推論を含むさまざまなタスクを実行できるインテリジェントな具体化されたナビゲーションエージェントが生ま

unsupervised

arXiv reaDer

arXiv
リンク
自律システム（PAZ）の認識
arxiv_reader 2020/10/29
このホワイトペーパーでは、自律システムの認識（PAZ）ソフトウェアライブラリを紹介します。 PAZは、ユーザーが要件やスキルレベルに応じて複数レベルの抽象化を操

segmentation

detection

pose

3D

attention

arXiv reaDer

arXiv

6D
リンク
SPDマニホールドネットワークのニューラルアーキテクチャ検索
arxiv_reader 2020/10/29
本論文では、対称正定値（SPD）多様体ネットワークの新しいニューラルアーキテクチャ検索（NAS）問題を提案します。従来のNASの問題とは異なり、私たちの問題では、SPDセルと呼ばれる一意の計算セルを検

NAS

arXiv reaDer

arXiv

one-shot
リンク
深い変換不変のクラスタリング
arxiv_reader 2020/10/29
画像クラスタリングの最近の進歩は通常、より深い表現を学ぶことに焦点を当てています。対照的に、抽象的な機能に依存せず、代わりに画像変換を予測し、画像空間で直接クラスタリングを実行する直交アプローチを提

arXiv reaDer

arXiv
リンク
高速および低速移動：音声駆動の自動ジェスチャ生成における表現と後処理の分析
arxiv_reader 2020/10/29
この論文は、人間とコンピュータの相互作用を強化するために仮想エージェントに適用可能な、音声駆動ジェスチャ生成のための新しいフレームワークを提示します。具体的には、表現学習を組み込むことにより、音声駆動

3D

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
生成的トモグラフィー再構成
arxiv_reader 2020/10/29
ノイズの多いサイノグラムをノイズ除去された再構成に直接マッピングする、トモグラフィー再構成のためのエンドツーエンドの微分可能なアーキテクチャを提案します。既存のアプローチと比較して、当社のエンドツーエ

arXiv

arXiv reaDer
リンク
Plackett-Luceモデルを使用したリストワイズランキングによる単眼深度推定
arxiv_reader 2020/10/29
多くの現実世界のアプリケーションでは、画像内のオブジェクトの相対的な深さは、シーンを理解するために重要です。たとえば、拡張現実シーンのオクルージョンを計算する場合などです。単眼画像の深度の予測は、主に

arXiv reaDer

arXiv
リンク
BAITをキャストすることによるソースデータなしの教師なしドメイン適応
arxiv_reader 2020/10/29
教師なしドメイン適応（UDA）は、ラベル付きソースドメインから学習した知識をラベルなしターゲットドメインに転送することを目的としています。既存のUDAメソッドでは、ターゲットドメインへの適応中に、ソー

arXiv reaDer

arXiv

unsupervised
リンク
ディープメトリックラーニングを超えて：敵対的な識別ドメイン正則化によるクロスモーダルマッチングの強化
arxiv_reader 2020/10/29
画像とテキストのモダリティ間で情報を一致させることは、視覚と自然言語処理の両方を含む多くのアプリケーションにとって基本的な課題です。目的は、視覚情報とテキスト情報の類似性を比較するための効率的な類似性

attention

arXiv reaDer

arXiv

adversarial
リンク
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- 2020年10月29日
- 2020年10月28日

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