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2020年11月30日のブックマーク (174件)

フローカプセルによる教師なしパーツの表現
arxiv_reader 2020/11/30
カプセルネットワークは、画像をオブジェクト、パーツ、およびリレーションの階層に解析するように設計されています。有望ではありますが、効果的な低レベルの部品の説明を学習できないため、制限されたままです。こ

occlusion

arXiv

classification

unsupervised

self-supervised

arXiv reaDer

representation

learning
リンク
タスクプログラミング：データ効率の高い行動表現の学習
arxiv_reader 2020/11/30
詳細な分析のためにトレーニングセットに正確に注釈を付けるには、専門的なドメイン知識が必要になることがよくありますが、ドメインの専門家から取得するのは面倒で時間がかかる場合があります。この問題は、エージ

multi-task

embedding

dataset

tracking

trajectory

domain

arXiv

self-supervised

arXiv reaDer

representation
リンク
MR画像回復のデータ効率的な文脈学習のための漸進的にボリューム化された深層生成モデル
arxiv_reader 2020/11/30
磁気共鳴画像法（MRI）は、多数の組織コントラストの下で特定の解剖学的ボリュームを画像化する柔軟性を提供します。それでも、スキャン時間の考慮により、MRIデータの品質と多様性に厳しい制限が課せられます

MRI

reconstruction

domain

arXiv

generative

synthesis

arXiv reaDer

learning
リンク
ビジュアルベースのローカリゼーションのための効率的なシーン圧縮
arxiv_reader 2020/11/30
3D再構成またはシーン表現に関してカメラのポーズを推定することは、多くの複合現実およびロボット工学アプリケーションにとって重要なステップです。今日利用可能なデータの膨大な量を考えると、多くのアプリケー

localization

3D

pose

dataset

reconstruction

arXiv

arXiv reaDer

representation

compression
リンク
接合部のフィールド：低SNRでの境界構造の抽出
arxiv_reader 2020/11/30
エッジ、カーブ、コーナー、ジャンクションなど、画像内の多くの境界要素を共同で見つけるためのボトムアップモデルを紹介します。モデルは、Mの角度を持つジャンクションと自由に動く頂点を使用して、各小さなパッ

segmentation

arXiv

detection

arXiv reaDer
リンク
深層強化学習を使用したヒューマノイドサッカーロボットのリアルタイムアクティブビジョン
arxiv_reader 2020/11/30
本論文では、ヒューマノイドサッカー競技ロボットのための深層強化学習アプローチを用いたアクティブビジョン法を提示した。提案された方法は、ロボットの視点を適応的に最適化して、ボールをその視点に保ちながら、

reinforcement learning

real time

arXiv

arXiv reaDer

robot

landmark
リンク
SFTrack ++：時空間一貫性のある追跡のための高速で学習可能なスペクトルセグメンテーションアプローチ
arxiv_reader 2020/11/30
の主要な固有ベクトルを見つけるための高速3Dフィルタリング定式化を使用して、ビデオからのピクセルのグラフに対してスペクトルクラスタリングアプローチを採用することにより、空間および時間次元にわたって追跡

3D

tracking

video

arXiv

clustering

segmentation

arXiv reaDer

representation

learning
リンク
4点合同制約を使用した一般化されたポーズとスケールの推定
arxiv_reader 2020/11/30
gP4Pcを紹介します。これは、対応する4つの3D点と光線のペアから、内部スケールが不明な一般化されたカメラの絶対ポーズを計算するための新しい方法です。ほとんどのポーズとスケールの方法とは異なり、gP

3D

pose

dataset

arXiv

estimation

synthesis

arXiv reaDer
リンク
敵対的学習と疑似ラベリングを介してUWF眼底診断モデルをトレーニングするための通常の眼底画像の活用
arxiv_reader 2020/11/30
最近、Optosカメラによる超広視野（UWF）200度眼底イメージングが、通常の30度から60度の眼底カメラよりも眼底に関するより多くの情報を検出するための幅広い洞察のために徐々に導入されています。

domain

arXiv

classification

segmentation

GAN

arXiv reaDer

representation

detection

regularization
リンク
効率的なモバイルネットワーク設計のためのボトルネック構造の再考
arxiv_reader 2020/11/30
最近、反転残差ブロックがモバイルネットワークのアーキテクチャ設計を支配しています。これは、反転残差の学習と線形ボトルネックの使用という2つの設計ルールを導入することで、古典的な残差ボトルネックを変更

NAS

arXiv

classification

residual

gradient

arXiv reaDer

learning

detection
リンク
自己組織化された、深く監視された3D U-netニューラルネットワークによる脳腫瘍のセグメンテーション：BraTS2020チャレンジソリューション
arxiv_reader 2020/11/30
脳腫瘍のセグメンテーションは、患者の疾患管理にとって重要なタスクです。このタスクを自動化および標準化するために、マルチモーダル脳腫瘍セグメンテーションチャレンジ（BraTS）2020トレーニングデータ

U-Net

augmentation

3D

dataset

arXiv

segmentation

arXiv reaDer
リンク
セマンティック画像編集のためのGANパラメータ空間のナビゲート
arxiv_reader 2020/11/30
Generative Adversarial Networks（GAN）は現在、視覚的な編集に不可欠なツールであり、画像から画像への変換および画像復元パイプラインの標準コンポーネントです。さらに、GA

synthesis

arXiv

GAN

arXiv reaDer
リンク
点群の3Dセマンティックセグメンテーションのための距離-特徴密度を備えた球形補間畳み込みネットワーク
arxiv_reader 2020/11/30
点群のセマンティックセグメンテーションは、ロボットの環境認識の重要な部分です。ただし、点群の構造化されていない特性のため、従来の3D畳み込みカーネルを直接採用して生の3D点群から特徴を抽出することは困

3D

dataset

point cloud

arXiv

semantic segmentation

convolutional

arXiv reaDer

robot
リンク
教師なし個人の再識別のための非対称ブランチを介した教師と学生のネットワークの多様性の強化
arxiv_reader 2020/11/30
教師なし個人再識別（Re-ID）の目的は、労働集約的なID注釈なしで識別機能を学習することです。最先端の教師なしRe-IDメソッドは、ターゲットドメイン内のラベルなし画像に疑似ラベルを割り当て、これら

re-id

arXiv

unsupervised

arXiv reaDer

person

domain adaptation
リンク
条件付き独立ピクセル合成を備えた画像ジェネレータ
arxiv_reader 2020/11/30
既存の画像ジェネレータネットワークは、粗い方法から細かい方法で画像を徐々に合成するために、空間畳み込みと、オプションで自己注意ブロックに大きく依存しています。ここでは、画像ジェネレータの新しいアーキテ

arXiv

synthesis

convolutional

arXiv reaDer

adversarial
リンク
動的タイムカメラに基づく非協力的環境でのUAVのロバストな自律着陸-LiDAR融合
arxiv_reader 2020/11/30
非協力的な環境で安全な着陸地点を選択することは、UAVの完全な自律性に向けた重要なステップです。ただし、既存の方法には、一般化能力と堅牢性が低いという一般的な問題があります。未知の環境でのパフォーマン

LiDAR

UAV

arXiv

arXiv reaDer
リンク
ビデオ認識ネットワークに対する無線の敵対的なちらつき攻撃
arxiv_reader 2020/11/30
画像分類ネットワークと同様に、ビデオ分類用のディープニューラルネットワークは、敵対的な操作を受ける可能性があります。画像分類器とビデオ分類器の主な違いは、後者は通常、ビデオに含まれる時間情報を使用する

video

arXiv

classification

arXiv reaDer

human

adversarial

action
リンク
MAP-MRF 問題の緩和を解く: 組合せ面フランク-ウルフ方向
arxiv_reader 2020/11/30
過去10年間で、ポリトープ上の滑らかな凸関数を最適化するためのフランク・ウルフ（FW）スタイルの方法への関心が再び高まっています。最近開発された手法の例には、分解不変条件勾配（DiCG）、混合条件勾配

face

gradient

arXiv

arXiv reaDer
リンク
メモリーフットプリントが非常に少ないエッジデバイスのアメリカ手話予測における一般化の再考
arxiv_reader 2020/11/30
過去数年間のテクニカルコンピューティングのブームにより、世界では、さまざまな現実世界の問題を解決する人工知能システムが大幅に進歩しています。しかし、これらのモデルが広く受け入れられる上での主な障害は、

augmentation

quantization

arXiv

edge device

arXiv reaDer

detection
リンク
脳腫瘍セグメンテーションのためのコンテキストアウェア3DUNet
arxiv_reader 2020/11/30
ディープ畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、医療画像分析で優れたパフォーマンスを実現します。 UNetは、脳腫瘍のセグメンテーションを含む医用画像処理タスク用の3DCNNアーキテクチャのパフォ

3D

CNN

dataset

arXiv

segmentation

arXiv reaDer
リンク
LeafGAN：実用的な植物病害診断のための効果的なデータ増強方法
arxiv_reader 2020/11/30
植物病害の自動診断のための多くのアプリケーションは、深層学習技術の成功に基づいて開発されてきました。ただし、これらのアプリケーションは過剰適合に悩まされることが多く、新しい環境のテストデータセットで使

augmentation

dataset

arXiv

classification

arXiv reaDer

learning

attention
リンク
GANの学習可能性に影響を与える特性の研究
arxiv_reader 2020/11/30
生成的敵対的ネットワークGANは、2つのニューラルネットワークを使用するアルゴリズムアーキテクチャであり、実際のデータに渡すことができるデータの新しい合成インスタンスを作成するために、一方を反対側に配

dataset

arXiv

synthesis

GAN

arXiv reaDer

regularization
リンク
地形モデルを使用したマラリア媒介生物の繁殖生息地の検出
arxiv_reader 2020/11/30
マラリア媒介生物の繁殖地として機能する停滞した水域の処理は、ほとんどのマラリア撲滅キャンペーンの基本的なステップです。しかし、広い地域にわたるそのような水域の特定は、費用がかかり、労働集約的で、時間が

arXiv

identification

satellite

arXiv reaDer

detection
リンク
モデル駆動型とデータ駆動型の方法を組み合わせた露出補間
arxiv_reader 2020/11/30
ディープラーニングベースの方法は、多くの画像処理の問題に浸透し、これらの問題の主要な解決策になりました。ここで提起される自然な疑問は、「これらの問題に関する従来の方法のためのスペースはありますか？」で

learning

arXiv

arXiv reaDer
リンク
3Dインビジブルマント
arxiv_reader 2020/11/30
この論文では、実世界の人の検出器に対する新しい物理的ステルス攻撃を提案します。提案された方法は、敵対的なパッチを生成し、それを実際の衣服に印刷して、3次元（3D）の見えないマントを作成します。マントを

3D

occlusion

domain

arXiv

arXiv reaDer

person

adversarial

detection
リンク
高解像度乳房イメージング用の軽量U-Net
arxiv_reader 2020/11/30
乳がん検診の悪性腫瘍検出との関連で、完全畳み込みニューラルネットワークを研究します。ネットワークの精度と計算の複雑さの間の許容可能な妥協点を探して、教師ありセグメンテーションタスクに取り組んでいます。

arXiv reaDer

segmentation

arXiv

detection

CNN

U-Net
リンク
NaturalAE：オブジェクト検出器の自然で堅牢な物理的敵対的な例
arxiv_reader 2020/11/30
最近、多くの研究で、ディープニューラルネットワーク（DNN）が敵対的な例の影響を受けやすいことが示されています。ただし、敵対的な例が実際の物理的な世界における実際の脅威であることを納得させるには、現実

arXiv reaDer

adversarial

arXiv

detection

DNN
リンク
スカウター：説明可能な画像認識のためのスロット注意ベースの分類器
arxiv_reader 2020/11/30
説明可能な人工知能は、過去数年で注目を集めています。ただし、ほとんどの既存の方法は、分類器の意思決定プロセスに直接関与しない勾配または中間機能に基づいています。本論文では、透明でありながら正確な分類の

arXiv reaDer

classification

arXiv

explainable

dataset

attention

interpretation
リンク
MEBOW：野生の体の向きの単眼推定
arxiv_reader 2020/11/30
体の向きの推定は、ロボット工学や自動運転など、多くのアプリケーションで重要な視覚的手がかりを提供します。画像の解像度が低い、オクルージョン、または身体の一部が区別できないために3Dポーズ推定を推測する

arXiv reaDer

pose estimation

monocular

human pose estimation

arXiv

dataset

occlusion

autonomous driving
リンク
人間の乳がん研究を支援するための、犬の乳がんの完全に注釈が付けられた全スライド画像データセット
arxiv_reader 2020/11/30
犬の乳がん（CMC）は、ヒト乳がんの病因を調査するためのモデルとして使用されており、両方の腫瘍の悪性度を評価するために同じ評価スキームが一般的に使用されています。この評価スキームの重要な要素の1つは、

arXiv reaDer

human

arXiv

representation learning

dataset
リンク
ポイントアンドアスク：視覚的な質問応答にポインティングを組み込む
arxiv_reader 2020/11/30
視覚的質問応答（VQA）は、視覚的認識の進歩の主要なベンチマークの1つになっています。さまざまな質問の定式化、トレーニングとテストの分布の変更、会話の会話の一貫性、説明ベースの回答など、実際の設定をよ

human

arXiv reaDer

dataset

benchmark

arXiv

VQA

gesture
リンク
自己EMD：ImageNetを使用しない自己監視オブジェクト検出
arxiv_reader 2020/11/30
本論文では、物体検出のための新しい自己教師あり表現学習法、Self-EMDを提案する。私たちの方法は、ImageNetのような一般的に使用される象徴的なオブジェクトの画像データセットの代わりに、COC

arXiv reaDer

R-CNN

convolutional

dataset

pre-training

embedding

arXiv

representation learning

detection

self-supervised
リンク
初期のインターレースビデオのインターレース解除を再考する
arxiv_reader 2020/11/30
画像復元技術の急速な発展により、初期のビデオの高解像度再構成は印象的な結果を達成しました。ただし、初期のビデオに頻繁に表示され、視覚に大きな影響を与えるインターレースアーティファクトに関する研究はほと

arXiv reaDer

video

reconstruction

arXiv
リンク
ドメイン不変の類似性活性化マップ検索ベースの長期視覚的ローカリゼーションのための対照学習
arxiv_reader 2020/11/30
視覚的なローカリゼーションは、移動ロボットと自動運転のアプリケーションにおける重要なコンポーネントです。画像検索は、画像ベースのローカリゼーション手法における効率的かつ効果的な手法です。照明、季節、天

arXiv reaDer

dataset

pre-training

embedding

robot

metric learning

arXiv

self-supervised

localization

autonomous driving
リンク
点群におけるリアルタイムの物体認識とポーズ推定に向けて
arxiv_reader 2020/11/30
オブジェクト認識と6DoFポーズ推定は、コンピュータービジョンアプリケーションでは非常に困難な作業です。このようなタスクは効率的ですが、標準的な方法ではリアルタイムの処理速度にはほど遠いものがあります

arXiv reaDer

RGB-D

pose estimation

classification

point cloud

real time

arXiv

computer vision

detection

CNN
リンク
変形した暗黙のフィールド：学習した密な対応による3D形状のモデリング
arxiv_reader 2020/11/30
カテゴリの3D形状をモデル化し、形状間の密な対応を生成するための新しい変形暗黙フィールド（DIF）表現を提案します。 DIFを使用すると、3D形状は、カテゴリ全体で共有されるテンプレート暗黙フィールド

arXiv reaDer

representation

3D

arXiv
リンク
インスタンスごとの3D再構成のための記述子のないマルチビュー領域マッチング
arxiv_reader 2020/11/30
この論文は、テクスチャまたは形状記述子のマッチングに依存することなく、インスタンスセグメンテーションのマルチビュー拡張を提案します。マルチビューインスタンスのセグメンテーションは、テクスチャまたは形状

arXiv reaDer

segmentation

3D

reconstruction

arXiv
リンク
自動運転における3Dライダーベースのビデオオブジェクト検出のための時間チャネルトランスフォーマー
arxiv_reader 2020/11/30
業界における自動運転の強い需要は、3Dオブジェクト検出への強い関心につながり、多くの優れた3Dオブジェクト検出アルゴリズムをもたらしました。ただし、アルゴリズムの大部分は、データシーケンスの時間情報を

arXiv reaDer

3D

domain

benchmark

arXiv

LiDAR

detection

transformer

representation

autonomous driving
リンク
AdaStereo：アダプティブステレオマッチングのためのシンプルで効率的なアプローチ
arxiv_reader 2020/11/30
最近、ステレオマッチングベンチマークの記録は、エンドツーエンドの視差ネットワークによって絶えず破られていますが、これらのディープモデルのドメイン適応能力はかなり劣っています。このような問題に対処するた

arXiv reaDer

stereo

benchmark

reconstruction

arXiv

self-supervised

domain adaptation

representation
リンク
対照表現学習のための中心ごとの局所画像混合
arxiv_reader 2020/11/30
教師なし表現学習の最近の進歩は、特に、画像間の意味的類似性を考慮せずに、各画像とその拡張を別個のクラスと見なす対照学習の成果で、目覚ましい進歩を遂げました。この論文では、画像の近傍空間を拡張するために

arXiv reaDer

contrastive learning

augmentation

benchmark

regularization

arXiv

representation learning

unsupervised
リンク
多様体のもつれを解くことによる医用画像翻訳の操作
arxiv_reader 2020/11/30
医用画像の翻訳（CTからMRなど）は、I）ドメイン不変の特徴（解剖学的構造の形状情報など）の忠実な翻訳、およびII）ターゲットドメインの特徴（MRでの組織の外観など）の現実的な合成を必要とするため、困

arXiv reaDer

synthesis

convolutional

segmentation

manifold

MRI

GAN

arXiv

CT
リンク
反復的な教師の強制と再重み付けされた深層学習によるマルチタスクMRイメージング
arxiv_reader 2020/11/30
磁気共鳴（MR）の再構築によって引き起こされるノイズ、アーティファクト、および情報の損失は、ダウンストリームアプリケーションの最終的なパフォーマンスを損なう可能性があります。この論文では、既存の大きな

arXiv reaDer

segmentation

learning

multi-task

reconstruction

arXiv

dataset
リンク
周波数領域の画像変換：より写実的で、より優れたアイデンティティの保持
arxiv_reader 2020/11/30
画像から画像への変換は、特定のスタイルの画像を別のスタイルに変換することを目的としています。合成された画像は、画像を解きほぐされた方法でコンテンツとスタイルに分解することにより、より写実的でアイデンテ

arXiv reaDer

domain

arXiv

dataset

disentangling
リンク
PCL：パースペクティブクロップレイヤーを使用した3Dポーズのジオメトリ対応ニューラル再構成
arxiv_reader 2020/11/30
ローカル処理は、CNNやその他のニューラルネットワークアーキテクチャの重要な機能です。これが、関連情報の大部分がローカルである画像で非常にうまく機能する理由の1つです。ただし、従来のカメラでの投影に起

arXiv reaDer

3D

keypoint

human

pose

reconstruction

arXiv

computer vision

transformer

CNN
リンク
医療ディープラーニング-体系的なメタレビュー
arxiv_reader 2020/11/30
ディープラーニングは、過去数年間、さまざまな科学分野に顕著な影響を及ぼしました。これは、画像処理や分析など、ディープラーニングアルゴリズムが最先端の方法を上回ることができた多くのタスクで実証されました

arXiv reaDer

learning

domain

arXiv

autonomous driving
リンク
観察されていない代替案の生成
arxiv_reader 2020/11/30
複数の予測が正しいと見なすことができる問題を検討しますが、監督として与えられるのはそのうちの1つだけです。この設定は、回帰およびクラス条件付き生成モデリング設定の両方とは異なります。前者では、各入力に

arXiv reaDer

generative

arXiv
リンク
弱くラベル付けされたビデオからの異常のローカライズ
arxiv_reader 2020/11/30
ビデオレベルのラベルの下でのビデオ異常の検出は、現在、困難な作業です。以前の作品では、ビデオシーケンスに異常が含まれているかどうかを判別する方法が進歩しています。ただし、それらのほとんどは、時間領域

arXiv reaDer

dataset

video

domain

benchmark

anomaly detection

weakly-supervised

arXiv

localization

representation
リンク
FrostNet：量子化対応ネットワークアーキテクチャ検索に向けて
arxiv_reader 2020/11/30
INT8量子化は、メモリと計算リソースの使用量を削減するために、エッジデバイスに畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を展開するための標準的な手法の1つになっています。既存のモバイルターゲットネット

arXiv reaDer

edge device

quantization

arXiv

gradient

CNN

NAS
リンク
トレーニングがほとんどない多目的ニューラルアーキテクチャ検索
arxiv_reader 2020/11/30
近年、神経構造検索（NAS）は、学界と産業界の両方からますます注目を集めています。印象的な経験的結果が絶え間なく流れているにもかかわらず、確率的勾配降下法（SGD）トレーニングの反復にはコストがかかる

arXiv reaDer

classification

arXiv

gradient

SGD

attention

transfer learning

NAS
リンク
道路シーングラフ：インテリジェント車両用のセマンティックグラフベースのシーン表現データセット
arxiv_reader 2020/11/30
豊富なセマンティック情報抽出は、次世代のインテリジェント車両で重要な役割を果たします。現在、6Dポーズ検出、道路シーンのセマンティックセグメンテーションなどの基本的なアプリケーションに焦点を当てた多く

arXiv reaDer

6D

dataset

semantic segmentation

pose

arXiv

GCN

explainable

detection

representation
リンク
3D敵対的なロゴは人間を隠すことができますか？
arxiv_reader 2020/11/30
敵対的な攻撃の傾向により、研究者は2Dシーンで訓練されたオブジェクト検出器をだまそうとします。それらの多くの中で、現実世界で使用される可能性のある興味深い新しい攻撃形式は、画像に敵対的なパッチ（ロゴ

arXiv reaDer

differentiable

3D

domain

adversarial

arXiv

detection
リンク
人を中心としたデータセット作成のための倫理的ハイライター
arxiv_reader 2020/11/30
人々のコンピュータビジョンデータセットから生じる重要な倫理的懸念が大きな注目を集めており、その結果、多くのデータセットが取り下げられました。人を中心としたデータセットの学術的ニーズを満たすために、既存

arXiv reaDer

arXiv

computer vision

dataset

attention
リンク
Hi-UCD：リモートセンシング画像における都市の意味変化検出のための大規模データセット
arxiv_reader 2020/11/30
都市の拡大が加速する中、重要かつ効果的なアプローチとして、都市変化検出（UCD）は、動的な都市分析のために地理空間オブジェクトに関する変化情報を提供できます。ただし、既存のデータセットには3つのボトル

arXiv reaDer

dataset

benchmark

arXiv

detection
リンク
デジタル画像でローカルブランチ番号を生成するための束とトポロジーのアプローチ
arxiv_reader 2020/11/30
この論文は、トポロジーデータ分析（TDA）と層理論を組み合わせた理論的アプローチに関するものです。数学とコンピュータサイエンスの分野で注目を集めているトポロジカルデータ分析は、データの形状に関係してお

arXiv reaDer

arXiv
リンク
球形モーションダイナミクス：正規化、重み減衰、およびSGDを使用したニューラルネットワークの学習ダイナミクス
arxiv_reader 2020/11/30
この作業では、Spherical Motion Dynamics（SMD）と呼ばれる、正規化、重み減衰（WD）、およびSGD（運動量を伴う）を使用したニューラルネットワークの学習ダイナミクスを包括的に

arXiv reaDer

learning

arXiv

computer vision

SGD
リンク
歪んだ画像復元のための生成的かつ識別的な学習
arxiv_reader 2020/11/30
液化は画像編集の一般的な手法であり、画像の歪みに使用できます。歪みの変動が不確実であるため、液化フィルターによって引き起こされた歪みのある画像を復元することは困難な作業です。効率的な方法で画像を編集す

arXiv reaDer

learning

benchmark

reconstruction

generative

arXiv

dataset

face
リンク
SocialGuard：ソーシャル画像の敵対的な例に基づくプライバシー保護技術
arxiv_reader 2020/11/30
さまざまなソーシャルプラットフォームの人気により、より多くの人々が日常の写真をオンラインで共有するようになりました。ただし、このようなオンライン写真共有動作により、望ましくないプライバシーの漏えいが発

arXiv reaDer

dataset

metric

compression

adversarial

arXiv

detection

DNN
リンク
協会：あなたのGANに忘れないように注意してください
arxiv_reader 2020/11/30
ニューラルネットワークは壊滅的な忘却の影響を受けやすいです。新しいタスクに適応するときに、以前に取得した知識を保持できません。人間の連想記憶システムに触発されて、私たちは継続的な学習を達成するために連

arXiv reaDer

human

learning

GAN

distillation

reconstruction

arXiv
リンク
パッチ-VQ：ビデオ品質の問題の「パッチアップ」
arxiv_reader 2020/11/30
参照なし（NR）の知覚ビデオ品質評価（VQA）は、ソーシャルおよびストリーミングメディアアプリケーションにとって複雑で未解決の重要な問題です。数十億の共有された、多くの場合不完全なユーザー生成コンテン

arXiv reaDer

dataset

human

video

VQA

arXiv

localization
リンク
OCRとドキュメント理解のためのディープラーニングアプローチの調査
arxiv_reader 2020/11/30
ドキュメントは、法律、金融、テクノロジーなど、さまざまな分野の多くのビジネスの中核を成しています。請求書、契約書、履歴書などのドキュメントを自動的に理解することは有益であり、多くの新しいビジネスの道を

arXiv reaDer

computer vision

arXiv

learning
リンク
DIRL：Sim-to-Real転送のためのドメイン不変表現学習
arxiv_reader 2020/11/30
シミュレーションで大規模な合成データを生成することは、モデリングの不正確さが現実の世界に一般化されない場合でも、ビジョンベースの深層学習モデルをトレーニングするための実際のデータを収集/ラベル付けする

adversarial

arXiv reaDer

simulation

robot

sim-to-real

benchmark

arXiv

synthesis

representation learning

domain
リンク
それらは完全に役に立たないわけではありません：クラス不一致の半教師あり学習のための転送可能なラベルなしデータのリサイクルに向けて
arxiv_reader 2020/11/30
クラスが一致しない半教師あり学習（SSL）は、限定されたラベル付きデータの対象クラスが、大量のラベルなしデータのクラスのサブセットにすぎないという問題に対処します。その結果、ラベルのないデータのみが所

arXiv reaDer

classification

OOD

learning

benchmark

adversarial

arXiv

dataset

domain adaptation

semi-supervised
リンク
自動運転のためのNEOLIXオープンデータセット
arxiv_reader 2020/11/30
5G技術が徐々に成熟するにつれ、自動運転技術は研究コミュニティの間でますます注目を集めています。自動運転車は、人工知能、視覚計算、レーダー、監視装置、GPSの連携に依存しているため、コンピューターは人

arXiv reaDer

3D

human

point cloud

arXiv

dataset

attention

vehicle

autonomous driving
リンク
物理世界における深層学習の顔認識に対する強力な攻撃
arxiv_reader 2020/11/30
ディープニューラルネットワーク（DNN）は、顔認識（FR）システムでますます使用されています。ただし、最近の調査によると、DNNは敵対的な例に対して脆弱であり、物理的な世界でDNNを使用するFRシステ

arXiv reaDer

face recognition

human

learning

adversarial

arXiv

transformer

DNN
リンク
HALO：収縮を伴うニューラルネットワークの剪定を学ぶ
arxiv_reader 2020/11/30
ディープニューラルネットワークは、非構造化データから豊富な機能セットを抽出することにより、さまざまなタスクで最先端のパフォーマンスを実現しますが、このパフォーマンスはモデルのサイズと密接に関係していま

arXiv reaDer

Bayesian

learning

pruning

sparse

arXiv
リンク
多元制限付きボルツマンマシンの実行可能な損失関数とカラー画像生成
arxiv_reader 2020/11/30
制限付きボルツマンマシン（RBM）は、統計力学の概念に基づく代表的な生成モデルです。解釈可能性の強いメリットにもかかわらず、バックプロパゲーションが利用できないため、他の生成モデルよりも競争力が低くな

arXiv reaDer

differentiable

loss function

generative

arXiv

face
リンク
ニューラルプル：空間を表面にプルすることを学習することにより、点群から符号付き距離関数を学習します
arxiv_reader 2020/11/30
3D点群から連続サーフェスを再構築することは、3Dジオメトリ処理の基本的な操作です。最近のいくつかの最先端の方法は、ニューラルネットワークを使用して符号付き距離関数（SDF）を学習することでこの問題に

arXiv reaDer

differentiable

3D

learning

point cloud

benchmark

reconstruction

arXiv

gradient
リンク
流れの正規化による脳の老化の双方向モデリングと分析
arxiv_reader 2020/11/30
脳の老化は広く研究されている縦断的プロセスであり、その過程で脳はかなりの形態学的変化を起こし、それを分析するためにさまざまな機械学習アプローチが提案されています。この文脈の中で、構造的MR画像からの脳

arXiv reaDer

3D

MRI

learning

generative

arXiv

attention
リンク
GenderRobustness：画像プロパティの変化を伴う顔認識システムにおける性別検出のロバスト性
arxiv_reader 2020/11/30
最近では、人工知能システムや、暗黙のバイアスを持っているというコンピュータービジョンのアルゴリズムに対する非難が高まっています。これらの会話は現在より一般的であり、システムは広範なテストを実行し、その

arXiv reaDer

identification

bias

arXiv

computer vision

detection

face
リンク
脳腫瘍セグメンテーションのための転移学習
arxiv_reader 2020/11/30
神経膠腫は、化学放射線療法と手術で治療される最も一般的な悪性脳腫瘍です。磁気共鳴画像法（MRI）は、放射線療法士が手動で脳病変をセグメント化し、治療中のそれらの進展を観察するために使用されます。手動の

U-Net

CNN

MRI

transfer learning

arXiv reaDer

dataset

segmentation

arXiv

human
リンク
ニューラルスプライン：3Dサーフェスを無限に広いニューラルネットワークに適合させる
arxiv_reader 2020/11/30
無限幅の浅いReLUネットワークから生じるランダムな特徴カーネルに基づく3D表面再構成の手法であるニューラルスプラインを紹介します。私たちの方法は、最新の結果を達成し、最近のニューラルネットワークベー

3D

arXiv reaDer

learning

arXiv

reconstruction

bias
リンク
きめ細かい再識別
arxiv_reader 2020/11/30
再識別（ReID）のタスクの研究は、その多くのユースケースとゼロショット学習の性質のためにコンピュータービジョンの勢いを増しています。この論文では、トレーニングパラメータの数を最小限に抑えながら画像と

pre-training

computer vision

zero-shot

arXiv reaDer

pooling

attention

benchmark

re-id

dataset

arXiv
リンク
PAL：口実ベースの能動学習
arxiv_reader 2020/11/30
アクティブラーニングアルゴリズムの目標は、教師あり学習に関連する時間とコストを削減するために、オラクルによってラベル付けされるラベルなしサンプルのサブセットを慎重に選択することです。以前は、ディープニ

classification

arXiv reaDer

learning

benchmark

dataset

arXiv

self-supervised
リンク
CVEGAN：圧縮ビデオエンハンスメントのための知覚に触発されたGAN
arxiv_reader 2020/11/30
圧縮ビデオ品質向上のための新しい生成的敵対的ネットワーク（CVEGAN）を提案します。 CVEGANジェネレーターは、新しいMul2Resブロック（複数レベルの残余学習ブランチを含む）、強化された残余

compression

convolutional

GAN

arXiv reaDer

attention

dataset

adaptation

loss function

residual

arXiv
リンク
レイヤーごとの関連性の伝播を使用した構造化データの深層学習モデルの説明
arxiv_reader 2020/11/30
機械学習モデルの信頼性と信頼性は、モデルがその決定を説明する能力によって強化されています。ディープラーニングモデルの説明可能性はよく知られている課題ですが、さらなる課題は説明自体の明確さであり、これは

computer vision

arXiv reaDer

learning

dataset

real time

arXiv

detection
リンク
学習可能な体積集計を使用したマルチビューの人間の姿勢と形状の推定
arxiv_reader 2020/11/30
RGB画像からの人間のポーズと形状の推定は、マーカーベースのモーションキャプチャの代替手段として非常に求められています。これは、手間がかかり、高価な機器を必要とし、キャプチャを実験室環境に制限します。

3D

representation

estimation

arXiv reaDer

pose

real time

arXiv

human

monocular
リンク
制約グラフを使用した生成的レイアウトモデリング
arxiv_reader 2020/11/30
レイアウト生成のための新しい生成モデルを提案します。 3つのステップでレイアウトを生成します。まず、レイアウト要素をレイアウトグラフのノードとして生成します。次に、レイアウト要素間の制約をレイアウトグ

transformer

arXiv

generative

arXiv reaDer
リンク
一貫した視覚的質問応答のための語彙摂動からの学習
arxiv_reader 2020/11/30
既存の視覚的質問応答（VQA）モデルは、多くの場合、壊れやすく、入力の変動に敏感です。この論文では、モジュラーネットワークに基づいてこの問題に対処するための新しいアプローチを提案します。これは、言語の

augmentation

generative

arXiv reaDer

learning

benchmark

reasoning

VQA

regularization

arXiv

human
リンク
深さを意識した行動認識：時間的ヒートマップによるポーズモーションエンコーディング
arxiv_reader 2020/11/30
アクション認識のためのほとんどの最先端の方法は、外観、動き、またはポーズをエンコードする2D空間機能のみに依存しています。ただし、2Dデータには深度情報がありません。これは、きめ細かいアクションを認識

keypoint

CNN

3D

classification

representation

arXiv reaDer

pose

action recognition

dataset

arXiv
リンク
ハイブリッド8T-6TSRAMメモリアーキテクチャの堅牢性と脆弱性をディープニューラルネットワークの敵対的攻撃にさらす
arxiv_reader 2020/11/30
ディープラーニングは、かつては不可能だった多くの問題を解決することができます。ただし、入力の敵対的攻撃に対して脆弱であるため、重要なアプリケーションに自律的に展開することはできません。いくつかのアルゴ

arXiv reaDer

learning

benchmark

adversarial

DNN

arXiv
リンク
ノイズ除去による正則化を使用したジョイントの再構築とキャリブレーション
arxiv_reader 2020/11/30
ノイズ除去による正則化（RED）は、ノイズ除去器として指定された事前確率を使用して逆問題を解決するための広く適用可能なフレームワークです。 REDは多くのアプリケーションで最先端のパフォーマンスを提供

pre-training

CT

denoising

arXiv reaDer

regularization

arXiv

reconstruction
リンク
3DSNet：教師なし形状から形状への3Dスタイル転送
arxiv_reader 2020/11/30
ある画像から別の画像にスタイルを転送することは、コンピュータビジョンで広く研究されている人気のあるタスクです。それでも、3D設定での学習ベースのスタイル転送は、ほとんど未踏の問題のままです。私たちの知

point cloud

mesh

domain

computer vision

3D

generative

arXiv reaDer

unsupervised

benchmark

arXiv
リンク
自己教師ありモデルはどの程度うまく転送されますか？
arxiv_reader 2020/11/30
自己教師あり視覚表現学習は、ここ数か月で大きな進歩を遂げました。ただし、現在利用可能な多くの事前トレーニング済みモデルを比較した大規模な評価はありません。この論文では、多ショット分類、少数ショット分類

augmentation

pre-training

classification

few-shot

arXiv reaDer

dataset

representation learning

arXiv

detection

self-supervised
リンク
目に見えない摂動：ローリングシャッター効果を利用した物理的な敵対的な例
arxiv_reader 2020/11/30
これまでのところ、カメラベースのコンピュータービジョンの物理的な敵対的な例は、一時停止の標識のステッカー、眼鏡の周りのカラフルな境界線、またはカラフルなテクスチャの3Dプリントオブジェクトなどの目に見

computer vision

3D

classification

arXiv reaDer

learning

adversarial

arXiv

human

simulation
リンク
非侵襲的毛細血管鏡検査ビデオからの自動血球カウントのための深層学習双方向時間追跡アルゴリズム
arxiv_reader 2020/11/30
斜めの裏面照射型毛細血管鏡検査は、ヒトの毛細血管における高品質で非侵襲的な血球イメージングの方法として最近導入されました。この手法を臨床的な血球計数に実用化するには、取得したビデオを自動処理するための

video

arXiv reaDer

learning

MOT

real time

arXiv

human
リンク
SoccerNet-v2：放送サッカービデオの全体的な理解のためのデータセットとベンチマーク
arxiv_reader 2020/11/30
ブロードキャストビデオを理解することは、ビデオ編集によって提供されるコンテンツを評価するための一般的な推論機能を必要とするため、コンピュータビジョンでは困難な作業です。この作業では、SoccerNet

computer vision

arXiv reaDer

benchmark

reasoning

dataset

action

segmentation

arXiv

detection
リンク
効率的な異常検出のためのGANとオートエンコーダの組み合わせ
arxiv_reader 2020/11/30
この作業では、画像の異常検出のための新しい方法であるCBiGANを提案します。ここでは、BiGANのエンコーダーとデコーダーの両方に正則化項として整合性制約が導入されています。私たちのモデルは、かなり

arXiv reaDer

GAN

unsupervised

benchmark

regularization

arXiv

reconstruction

anomaly detection
リンク
把握分野：人間の把握のための暗黙の表現の学習
arxiv_reader 2020/11/30
近年、家財道具のロボットによる把握が目覚ましい進歩を遂げています。それでも、人間の把握を現実的に合成することは依然として困難です。主な理由はいくつかあります。（1）人間の手には多くの自由度があります（

point cloud

3D

human

representation

generative

arXiv reaDer

learning

robot

arXiv

reconstruction
リンク
SSDL：顔認識を改善するための自己教師ありドメイン学習
arxiv_reader 2020/11/30
制約のない環境での顔認識は、照明、センシングの品質、モーションブラーなどの変動により困難です。個人の顔の外観は、さまざまな条件下で大幅に変化し、列車（ソース）とさまざまなテスト（ターゲット）データの間

domain

face recognition

arXiv reaDer

learning

benchmark

arXiv

self-supervised
リンク
ClusterFace：セットベースの顔認識のための共同クラスタリングと分類
arxiv_reader 2020/11/30
ディープラーニングテクノロジーにより、高品質の画像が利用可能な場合に、複雑な顔の特徴のモデリングを成功させることができました。それにもかかわらず、「野生の」または悪条件の下での現実世界のシナリオにおけ

occlusion

face recognition

classification

arXiv reaDer

pose

learning

identification

arXiv

human

clustering
リンク
FusiformNet：さまざまなレベルでの識別可能な顔の特徴の抽出
arxiv_reader 2020/11/30
過去数年間、ディープニューラルネットワークに基づく顔認識の研究は、タスク固有の損失関数、画像の正規化と拡張、ネットワークアーキテクチャなどのアプローチで進化してきました。しかし、人間の顔の違いに注意を

pre-training

dataset

attention

person

human

loss function

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

augmentation
リンク
教師なし表現学習のための統合混合ビューフレームワーク
arxiv_reader 2020/11/30
最近の教師なし対照表現学習は、シングルインスタンスマルチビュー（SIM）パラダイムに従います。このパラダイムでは、通常、画像内データの拡張によってポジティブペアが構築されます。この論文では、Beyon

augmentation

classification

arXiv reaDer

unsupervised

benchmark

representation learning

contrastive

arXiv

detection
リンク
セマンティックセグメンテーションマスクのマップベースの検証に向けて
arxiv_reader 2020/11/30
自動運転のための人工知能は、安全性と堅牢性に関する厳しい要件を満たす必要があります。自動運転車の機械学習モデルを、与えられたグラウンドトゥルースラベルだけでなく、追加の事前知識を使用して検証することを

vehicle

arXiv reaDer

learning

semantic segmentation

arXiv

autonomous driving
リンク
3Dシーングラウンディングを介した自己中心的なビデオからの4D人体キャプチャ
arxiv_reader 2020/11/30
自己中心的な視点から人間の日常の社会的相互作用を理解するために、単眼の自己中心的なビデオから二人称3D人体メッシュの時系列を再構築するという新しいタスクを紹介します。自己中心的なビデオのユニークな視点

mesh

video

3D

arXiv reaDer

pose

arXiv

human

monocular
リンク
DyCo3D：動的畳み込みによる3D点群のロバストなインスタンスセグメンテーション
arxiv_reader 2020/11/30
点群インスタンスのセグメンテーションに対するこれまでの最高のアプローチには、ボトムアップ戦略が含まれます。これには、非効率的な操作や、セグメント化されたコンポーネントのグループ化、改良のための追加手順

point cloud

transformer

3D

convolutional

arXiv reaDer

sparse

segmentation

loss function

arXiv
リンク
Rを使用したソーシャルメディアネットワークデータの分析：ユーザー、コメント、コミュニケーションパターンの半自動スクリーニング
arxiv_reader 2020/11/30
ソーシャルメディアプラットフォームでのコミュニケーションは、文化的および政治的に関連しているだけでなく、社会全体にますます広まっています。ユーザーはソーシャルメディアプラットフォームを介して通信するだ

arXiv

arXiv reaDer
リンク
スケルトンベースのアクション認識のための時空間開始グラフ畳み込みネットワーク
arxiv_reader 2020/11/30
スケルトンベースの人間の行動認識は、アクセス可能な深度センサーの普及により多くの注目を集めています。最近、グラフ畳み込みネットワーク（GCN）は、グラフデータをモデル化する強力な機能により、このタスク

CNN

arXiv reaDer

attention

action recognition

GCN

arXiv

human

spatio-temporal
リンク
単一のインターネット画像からの適応型マルチプレーン画像生成
arxiv_reader 2020/11/30
過去数年間で、いくつかの作品がステレオ画像または単一の画像からの新しいビュー合成の問題に取り組んできました。ただし、以前の方法は、特に高解像度の画像の場合、計算コストが高くなります。この論文では、単一

knowledge distillation

CNN

representation

estimation

arXiv reaDer

synthesis

stereo

arXiv
リンク
効率的な注意ブリッジ融合による偏光駆動セマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2020/11/30
セマンティックセグメンテーション（SS）は、自動運転車やアシストナビゲーションなどのセーフティクリティカルなアプリケーションでの屋外シーンの認識に有望です。ただし、従来のSSは主にRGB画像に基づいて

vehicle

representation

arXiv reaDer

dataset

single-shot

semantic segmentation

arXiv

detection
リンク
ポリゴンフリー：ボックス注釈を使用した制約のないシーンテキスト検出
arxiv_reader 2020/11/30
ポリゴンは、テキスト検出用の直立した境界ボックスよりも正確な表現ですが、ポリゴンの注釈は非常に高価で困難です。ポリゴン注釈を使用した完全監視トレーニングを採用している既存の作品とは異なり、ポリゴンベー

representation

arXiv reaDer

synthesis

attention

segmentation

arXiv

detection
リンク
複雑なイベントにおけるグループスケルトンベースのヒューマンアクション認識
arxiv_reader 2020/11/30
コンピュータビジョンの重要なアプリケーションとしての人間の行動認識は、何十年にもわたって研究されてきました。さまざまなアプローチの中で、スケルトンベースの方法は、その堅牢で優れたパフォーマンスにより、

computer vision

classification

arXiv reaDer

attention

person

action recognition

dataset

GCN

arXiv

human
リンク
シーンセマンティックセグメンテーションを駆動するためのドメイン適応知識蒸留
arxiv_reader 2020/11/30
実用的な自動運転システムは、メモリの制約とドメインギャップの問題という2つの重要な課題に直面しています。この論文では、限られたメモリを持つモデルでドメイン適応知識を学習するための新しいアプローチを提示

knowledge distillation

domain

face

arXiv reaDer

unsupervised

semantic segmentation

arXiv

autonomous driving
リンク
CYPUR-NN：回帰とニューラルネットワークを使用した作物収量の予測
arxiv_reader 2020/11/30
水田の収量と関連する条件の履歴データを使用した最近の研究には、湿度、発光、および温度が含まれます。回帰モデルとニューラルネットワーク（NN）を組み込むことにより、水田収量の非常に満足のいく予測を作成で

arXiv

human

arXiv reaDer
リンク
注意深い畳み込みネットワークを使用した単一画像からの付着性ミストと雨滴の除去
arxiv_reader 2020/11/30
フロントガラスやカメラレンズなど、ガラスに付着した温度差によるミストは、不均一で不明瞭であることが多く、視界を遮りやすく、画像を著しく劣化させます。付着した雨滴とともに、それらはさまざまな視覚システム

convolutional

arXiv

attention

arXiv reaDer
リンク
セマンティックセグメンテーションのためのチャネルごとの蒸留
arxiv_reader 2020/11/30
知識蒸留（KD）は、コンパクトモデルをトレーニングするためのシンプルで効果的なツールであることが証明されています。セマンティックセグメンテーションのほとんどすべてのKDバリアントは、通常、ポイントごと

knowledge distillation

domain

saliency

arXiv reaDer

learning

attention

benchmark

semantic segmentation

arXiv
リンク
Vox2Vox：脳腫瘍セグメンテーションのための3D-GAN
arxiv_reader 2020/11/30
神経膠腫は最も一般的な原発性脳悪性腫瘍であり、さまざまな程度の攻撃性、さまざまな予後、およびさまざまな不均一な組織学的サブ領域、すなわち腫瘍周囲浮腫、壊死性コア、増強および非増強腫瘍コアを伴う。脳腫瘍

MRI

3D

arXiv reaDer

GAN

segmentation

arXiv
リンク
IFSS-Net：体積超音波での筋肉のセグメンテーションと伝播を高速化するためのインタラクティブな数ショットのシャムネットワーク
arxiv_reader 2020/11/30
正確なボリュームの定量化に向けて、3Dフリーハンド超音波データのセグメンテーションとマッスルマスク伝播のための正確で高速かつ効率的な方法を提示します。この目的のために、隣接するスライスの筋肉の外観と形

3D

few-shot

arXiv reaDer

learning

dataset

segmentation

loss function

arXiv
リンク
MVTN：3D形状認識のためのマルチビュー変換ネットワーク
arxiv_reader 2020/11/30
マルチビュー投影法は、3D形状認識で最先端のパフォーマンスに到達する能力を示しています。マルチビュー表現のほとんどの進歩は、さまざまなビューから情報を集約することを学習するプーリング手法に焦点を当てて

3D

classification

representation

pooling

arXiv reaDer

arXiv

differentiable
リンク
悪魔は境界にあります：基礎ベースのインスタンスセグメンテーションのための境界表現の活用
arxiv_reader 2020/11/30
リアルタイムビジョンアプリケーションに向けてより一貫性のあるシーン理解を追求することで、シングルステージインスタンスセグメンテーションが最近人気を博し、2ステージの対応するものよりもシンプルで効率的な

representation

arXiv reaDer

dataset

real time

segmentation

R-CNN

arXiv
リンク
MultiStar：星型凸多角形を使用した重複オブジェクトのインスタンスセグメンテーション
arxiv_reader 2020/11/30
生物医学画像内の重複するオブジェクトのインスタンスセグメンテーションは、ほとんど未解決の問題のままです。この課題に取り組み、人気のあるインスタンスセグメンテーションメソッドStarDistの拡張である

arXiv

segmentation

dataset

arXiv reaDer
リンク
斜めの画像からの建物のオクルージョンを意識した検証のための深さ拡張機能ピラミッドネットワーク
arxiv_reader 2020/11/30
都市環境における建物の変化を検出することは不可欠です。天底画像のみを使用する既存の方法は、建物と他の領域との間のあいまいな特徴および閉塞の深刻な問題に悩まされている。さらに、都市環境の建物は規模が大幅

mesh

occlusion

3D

arXiv reaDer

benchmark

dataset

arXiv
リンク
EL測定からのモジュール電力予測のためのディープラーニングベースのパイプライン
arxiv_reader 2020/11/30
自動検査は、大規模な太陽光発電所の監視において重要な役割を果たします。一般に、エレクトロルミネセンス測定は、ソーラーモジュールのさまざまなタイプの欠陥を特定するために使用されますが、モジュールの電力を

arXiv

dataset

arXiv reaDer
リンク
CNNベースのポーズ推定におけるオブジェクトの対称性の処理
arxiv_reader 2020/11/30
この論文では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースのポーズ推定器が対称オブジェクトで抱える問題を調査します。 CNNの出力表現は、対称性の1ステップだけ連続的に回転するときに、閉ループを形成

CNN

face

representation

gradient

arXiv reaDer

learning

dataset

pose estimation

arXiv
リンク
t-EVA：時間効率の良いt-SNEビデオ注釈
arxiv_reader 2020/11/30
いくつかの大規模なビデオデータセットが利用可能であるため、ビデオの理解は過去数年間でより注目を集めています。ただし、大規模なビデオデータセットに注釈を付けるにはコストがかかります。この作業では、時空間

video

classification

arXiv reaDer

attention

action

dataset

arXiv

spatio-temporal
リンク
HDD-Net：相互対話型学習を備えたハイブリッド検出器記述子
arxiv_reader 2020/11/30
SLAM、3D再構成、ARアプリケーションなどの分野の進歩により、局所特徴抽出は依然として活発な研究分野です。これらのアプリケーションでの成功は、特徴検出器と記述子のパフォーマンスに依存しています。

SLAM

3D

arXiv reaDer

learning

benchmark

arXiv

reconstruction

detection
リンク
TinaFace：顔検出のための強力だがシンプルなベースライン
arxiv_reader 2020/11/30
近年、顔検出が注目されています。多くの作品は、モデルアーキテクチャ、データ拡張、ラベル割り当てなどのさまざまな観点から顔を検出するための多くの特別な方法を提示しており、アルゴリズムとシステム全体がます

augmentation

face

arXiv reaDer

attention

benchmark

arXiv

detection
リンク
潜在空間仮想敵対的トレーニングによる正則化
arxiv_reader 2020/11/30
仮想敵対的トレーニング（VAT）は、整合性正則化と呼ばれる最近開発された正則化手法の中で印象的な結果を示しています。 VATは、入力空間に摂動を注入することによって生成された敵対的なサンプルをトレーニ

classification

generative

arXiv reaDer

learning

adversarial

dataset

semi-supervised

regularization

arXiv
リンク
色情報を使用したダーモスコピー画像の顕著性ベースのセグメンテーション
arxiv_reader 2020/11/30
皮膚病変のセグメンテーションは、メラノーマの効率的な非侵襲的コンピューター支援早期診断のための重要なステップの1つです。この論文では、病変領域を決定するために顕著性と色の情報をどのように有用に利用でき

arXiv

segmentation

saliency

arXiv reaDer
リンク
変換主導の視覚的推論
arxiv_reader 2020/11/30
このホワイトペーパーでは、重要な要素、つまり変換を導入することにより、新しい視覚的推論パラダイムを定義します。動機は、VQAのCLEVRなど、ほとんどの既存の視覚的推論タスクが、1つの画像のように、静

arXiv reaDer

reasoning

dataset

VQA

arXiv

human
リンク
AdaINで切り替え可能なCycleGANを使用したCTカーネルの連続変換
arxiv_reader 2020/11/30
X線コンピューター断層撮影（CT）の再構成では、強調されるさまざまな構造にさまざまなフィルターカーネルが使用されます。生のサイノグラムデータは通常、再構成後に削除されるため、以前に生成されていない他の

domain

CT

arXiv reaDer

GAN

unsupervised

learning

dataset

arXiv

reconstruction
リンク
MRI再構成と分析のための共同周波数と画像空間学習
arxiv_reader 2020/11/30
周波数と画像の特徴表現を明示的に組み合わせるニューラルネットワーク層が、周波数空間で取得された画像データの分析のための用途の広いビルディングブロックであることを示します。私たちの仕事は、信号が目的の画

MRI

denoising

representation

convolutional

arXiv reaDer

learning

dataset

loss function

arXiv

reconstruction
リンク
数値的および絵画的ガイダンスによる粗視線から微細視線へのリダイレクト
arxiv_reader 2020/11/30
視線リダイレクトは、特定の顔画像の視線を目的の方向（つまり、参照角度）に対して操作することを目的としており、ビデオ会議や集合写真の撮影など、多くの実際のシナリオに適用できます。ただし、このトピックに関

face

arXiv reaDer

learning

benchmark

dataset

multi-task

residual

arXiv

gaze
リンク
光学リモートセンシング画像における顕著な物体検出のための高密度注意流体ネットワーク
arxiv_reader 2020/11/30
自然シーン画像（NSI）の視覚的顕著性分析の目覚ましい進歩にもかかわらず、光学リモートセンシング画像（RSI）の顕著な物体検出（SOD）は、未解決で困難な問題のままです。この論文では、光RSIのSOD

reinforcement

saliency

arXiv reaDer

attention

benchmark

dataset

embedding

arXiv

detection
リンク
粗いから細かいマルコフ確率場に基づく高速点群地上セグメンテーションアプローチ
arxiv_reader 2020/11/30
地上セグメンテーションは、3D LiDARを搭載した自動運転車（AV）の重要な前処理タスクです。精度と計算の複雑さのバランスをとるのが非常に難しい既存の地面セグメンテーション方法の問題を解決するために

point cloud

vehicle

3D

classification

arXiv reaDer

LiDAR

dataset

segmentation

arXiv
リンク
ビデオからの時間的に一貫した3D人間のポーズと形状のための静的機能を超えて
arxiv_reader 2020/11/30
単一画像ベースの3D人間のポーズと形状の推定方法の最近の成功にもかかわらず、ビデオから時間的に一貫した滑らかな3D人間の動きを回復することは依然として困難です。いくつかのビデオベースの方法が提案されて

mesh

video

3D

estimation

arXiv reaDer

pose

arXiv

human
リンク
VEGA：エンドツーエンドの構成可能なAutoMLパイプラインに向けて
arxiv_reader 2020/11/30
自動機械学習（AutoML）は、機械学習モデルの自動検出と展開のための重要な産業用ソリューションです。ただし、統合AutoMLシステムの設計は、構成可能性、スケーラビリティ、統合可能性、およびプラット

NAS

augmentation

autoML

compression

face

arXiv reaDer

adaptation

learning

benchmark

arXiv
リンク
3Dオブジェクトの意味理解のための人間の対応のコンセンサス
arxiv_reader 2020/11/30
3Dオブジェクトのセマンティックな理解は、オブジェクト操作などの多くのアプリケーションで重要です。ただし、誰もが同意するポイントレベルのセマンティクスの普遍的な定義を与えることは困難です。人々は、異な

3D

arXiv reaDer

benchmark

dataset

embedding

arXiv

human
リンク
改善されたセマンティックセグメンテーションのための適応クラス重みベースのデュアルフォーカルロス
arxiv_reader 2020/11/30
この論文では、データセット内の不均衡なクラスのより良い処理を実現するために、標準のクロスエントロピー（CE）関数の代わりとして、デュアルフォーカルロス（DFL）関数を提案します。私たちのDFL法は、最

classification

semantic segmentation

arXiv reaDer

dataset

loss function

arXiv
リンク
3D対応の顔生成のための2DStyleGANのリフティング
arxiv_reader 2020/11/30
3D対応の顔生成のために事前にトレーニングされたStyleGAN2を解きほぐし、持ち上げる、LiftedGANと呼ばれるフレームワークを提案します。私たちのモデルは、（1）StyleGAN2の潜在空間

pre-training

3D

face

arXiv reaDer

GAN

pose

synthesis

arXiv

differentiable

self-supervised
リンク
エピポーラ時空間ネットワークを使用したマルチビュー深度推定
arxiv_reader 2020/11/30
知覚、再構成、ロボットナビゲーションなどのさまざまなアプリケーションで重要なタスクである、単一のビデオからのマルチビュー深度推定の新しい方法を紹介します。以前の学習ベースの方法は説得力のある結果を示し

transformer

3D

estimation

convolutional

arXiv reaDer

robot

regularization

arXiv

reconstruction

spatio-temporal
リンク
Polka Lines：アクティブステレオの構造化照明と再構成の学習
arxiv_reader 2020/11/30
構造化光のキャプチャから奥行きを回復するアクティブステレオカメラは、3Dシーンの再構築とアプリケーションドメイン全体のタスクの理解のための基礎となるセンサーモダリティになっています。既存のアクティブス

domain

3D

arXiv reaDer

learning

differentiable

stereo

arXiv

reconstruction

simulation
リンク
AIエッジプラットフォームでの高速リファインメント検出器の開発
arxiv_reader 2020/11/30
物体検出ネットワークの改善により、物体検出ネットワークのいくつかのバリエーションが印象的なパフォーマンスを達成しました。ただし、ほとんどのモデルのパフォーマンス評価は検出精度に重点を置いており、パフォ

CNN

arXiv reaDer

dataset

real time

single-shot

arXiv

detection
リンク
胎児心エコー検査の4腔像からの注意ベースのYOLOv4フレームワークを使用した心腔の自動検出
arxiv_reader 2020/11/30
心エコー検査は、胎児の先天性心疾患（CHD）の早期診断のための強力な出生前検査ツールです。 4チャンバー（FC）ビューは、心エコー検査画像の中で重要で簡単にアクセスできる超音波（US）画像です。 FC

arXiv reaDer

learning

attention

localization

YOLO

residual

arXiv

detection
リンク
ロバストなスケルトンベースのアクション認識のための豊富にアクティブ化されたグラフ畳み込みネットワーク
arxiv_reader 2020/11/30
スケルトンベースの人間の行動認識の現在の方法は、通常、完全なスケルトンで機能します。ただし、実際のシナリオでは、不完全またはノイズの多いスケルトンをキャプチャすることは避けられません。これにより、有

occlusion

representation

convolutional

arXiv reaDer

synthesis

action recognition

dataset

GCN

arXiv

human
リンク
動的シーンの時空間ビュー合成のためのニューラルシーンフローフィールド
arxiv_reader 2020/11/30
入力として既知のカメラポーズを持つ単眼ビデオのみを必要とする、動的シーンの新しいビューと時間合成を実行する方法を提示します。これを行うために、Neural Scene Flow Fieldsを導入しま

video

3D

representation

arXiv reaDer

pose

synthesis

arXiv

monocular
リンク
カーブレットフレームのスパース性を使用した光音響再構成：画像対データ領域
arxiv_reader 2020/11/30
カーブレットフレームのスパース性の仮定に基づいて、圧縮/サブサンプリングされた光音響データからの光音響画像再構成への2つのアプローチを比較します。DR、サブサンプリングされたデータとそれに続く音響から

3D

representation

arXiv reaDer

arXiv

reconstruction
リンク
非剛体パズル
arxiv_reader 2020/11/30
形状の対応は、コンピュータグラフィックスとビジョンの基本的な問題であり、アニメーション、テクスチャマッピング、ロボットビジョン、医用画像、考古学など、さまざまな問題に適用されます。形状が非剛体変形を受

arXiv reaDer

synthesis

segmentation

robot

arXiv
リンク
モバイルデバイス用の物体検出処理パイプラインのエネルギー流出：分析と意味
arxiv_reader 2020/11/30
ディープラーニングをオブジェクト検出に適用すると、現実世界の複雑なオブジェクトを正確に検出して分類する機能が提供されます。ただし、現在、ディープラーニングを使用するモバイルアプリケーションはほとんどあ

augmentation

CNN

classification

arXiv reaDer

learning

arXiv

detection
リンク
Omni-GAN：cGANの秘密とその先について
arxiv_reader 2020/11/30
条件付き生成的敵対的ネットワーク（cGAN）の適切な弁別子を設計することは重要な問題でした。この論文では、2つの一般的な選択肢、射影ベースと分類ベースの弁別子を調査し、両方がcGANの学習能力に影響を

regularization

domain

arXiv reaDer

GAN

learning

benchmark

loss function

arXiv
リンク
深い確率的特徴-メトリック追跡
arxiv_reader 2020/11/30
RGB-D画像からの密な画像の位置合わせは、特に厳しい照明条件や広いベースライン設定の下で、実際のアプリケーションにとって依然として重要な問題です。この論文では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN

CNN

3D

tracking

arXiv reaDer

pose

RGB-D

dataset

residual

arXiv

differentiable
リンク
USCL：ビデオ対比表現学習による深部超音波画像診断モデルの事前トレーニング
arxiv_reader 2020/11/30
ほとんどのディープニューラルネットワーク（DNN）ベースの超音波（US）医療画像分析モデルは、モデルの一般化を改善するために、事前にトレーニングされたバックボーン（ImageNetなど）を使用します。

video

domain

contrastive learning

arXiv reaDer

dataset

representation learning

DNN

semi-supervised

regularization

arXiv
リンク
解きほぐし学習のための半教師ありStyleGAN
arxiv_reader 2020/11/30
解きほぐし学習は、解きほぐされた表現と制御可能な生成を取得するために重要です。現在の解きほぐし方法は、いくつかの固有の制限に直面しています。主に解きほぐされた表現の学習に焦点を当てた高解像度画像の難し

disentangling

metric

arXiv reaDer

unsupervised

synthesis

dataset

representation learning

semi-supervised

loss function

arXiv
リンク
条件付きGANをトレーニングする方法：幾何学的に構造化された潜在多様体を使用したアプローチ
arxiv_reader 2020/11/30
条件付き生成モデリングでは、通常、入力と出力の間の1対多のマッピングをキャプチャする必要があります。ただし、バニラ条件付きGAN（cGAN）は、潜在シードの変動を無視する傾向があり、その結果、モードが

generative

arXiv reaDer

GAN

dataset

arXiv
リンク
LiDARNet：点群セマンティックセグメンテーションのための境界認識ドメイン適応モデル
arxiv_reader 2020/11/30
LiDARスキャンフルシーンセマンティックセグメンテーション（LiDARNet）の境界認識ドメイン適応モデルを提示します。私たちのモデルは、2つのブランチ構造でドメインプライベート機能とドメイン共有機

point cloud

domain adaptation

arXiv reaDer

LiDAR

learning

dataset

semantic segmentation

arXiv
リンク
時間的情報は対照的な自己教師あり学習に役立ちますか？
arxiv_reader 2020/11/30
時間的情報の活用は、ビデオ理解モデルの開発に不可欠であると見なされてきました。ただし、時間情報を最近成功したインスタンス識別ベースの対照的な自己教師あり学習（CSL）フレームワークに適切に組み込む方法

augmentation

video

classification

arXiv reaDer

unsupervised

representation learning

contrastive

arXiv

self-supervised
リンク
ファッションIQ：自然言語フィードバックによる画像の取得に向けた新しいデータセット
arxiv_reader 2020/11/30
詳細志向の小売ファッションドメインの会話型インターフェースは、従来のキーワードベースの検索インターフェースよりも自然で表現力があり、ユーザーフレンドリーです。この論文では、インタラクティブなファッショ

arXiv

domain

dataset

arXiv reaDer
リンク
セルフトレーニングを使用して形状プログラムを推測することを学ぶ
arxiv_reader 2020/11/30
2Dおよび3D形状を生成するプログラムを推測することは、リバースエンジニアリング、形状編集の有効化などにとって重要です。ペア（プログラム、形状）データはめったに存在しないため、教師あり学習をこの問題に

pre-training

3D

generative

arXiv reaDer

reinforcement learning

arXiv

reconstruction

differentiable

self-supervised
リンク
生成的トモグラフィー再構成
arxiv_reader 2020/11/30
ノイズの多いサイノグラムをノイズ除去された再構成に直接マッピングする、トモグラフィー再構成のためのエンドツーエンドの微分可能なアーキテクチャを提案します。既存のアプローチと比較して、当社のエンドツーエ

generative

arXiv reaDer

arXiv

reconstruction

differentiable
リンク
教師なし少数ショット画像生成のための拡張-補間オートエンコーダ
arxiv_reader 2020/11/30
いくつかの例から、新しいドメインに一般化する画像生成モデルを構築することを目指しています。この目的のために、最初に古典的な画像ジェネレータの一般化プロパティを調査し、高度に制約されたデータでトレーニン

domain

few-shot

arXiv reaDer

unsupervised

arXiv
リンク
敵対的トレーニングとデュアルバッチ正規化によるニューラルネットワークの診断パフォーマンスと臨床的有用性の向上
arxiv_reader 2020/11/30
機械学習モデルの意思決定プロセスを明らかにすることは、臨床診療で診断サポートシステムを実装するために不可欠です。ここでは、敵対的に訓練されたモデルが、標準的なモデルと比較して、病理検出の使いやすさを大

batch normalization

saliency

arXiv reaDer

learning

adversarial

dataset

arXiv

detection
リンク
マルチビュー行動認識のための協調的注意メカニズム
arxiv_reader 2020/11/30
マルチビューアクション認識（MVAR）は、さまざまなビューからの補完的な時間情報を活用して、学習パフォーマンスを向上させます。有益なビュー固有の表現を取得することは、MVARで重要な役割を果たします。

RNN

arXiv reaDer

attention

action recognition

dataset

representation learning

arXiv

LSTM
リンク
プレデター：オーバーラップの少ない3D点群の登録
arxiv_reader 2020/11/30
オーバーラップ領域に細心の注意を払ったペアワイズ点群登録モデルであるPREDATORを紹介します。以前の作業とは異なり、私たちのモデルは、オーバーラップの少ない点群ペアを処理するように特別に設計されて

point cloud

pre-training

3D

saliency

representation

arXiv reaDer

attention

benchmark

arXiv
リンク
Ax-BxP：精度を再構成可能なディープニューラルネットワークアクセラレーションのための近似ブロック計算
arxiv_reader 2020/11/30
精密スケーリングは、ディープニューラルネットワーク（DNN）の計算とストレージの要件を最適化するための一般的な手法として登場しました。超低精度（サブ8ビット）DNNの作成に向けた取り組みは、特定のネッ

classification

arXiv reaDer

approximation

DNN

arXiv
リンク
ダンスの学習：オーディオからリアルなダンスモーションを生成するためのグラフ畳み込み敵対的ネットワーク
arxiv_reader 2020/11/30
学習技術を通じて人間の動きを合成することは、アニメーションを作成するための新しいデータキャプチャの要件を緩和するためのますます一般的なアプローチになりつつあります。音楽から自然に動くこと、つまりダンス

metric

manifold

generative

arXiv reaDer

synthesis

learning

adversarial

GCN

arXiv

human
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2002.04251v3
arxiv_reader 2020/11/30
医療イメージングでは、3D畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、高次元入力を使用する多数の深層学習タスクで2D CNNよりも優れたパフォーマンスを示し、特徴表現における3D空間情報の付加価値を証

pre-training

CNN

transfer learning

3D

representation

arXiv reaDer

arXiv

detection
リンク
スケールアテンションネットワークによる自動脳腫瘍セグメンテーション
arxiv_reader 2020/11/30
脳腫瘍の自動セグメンテーションは、正確な腫瘍の検出、診断、予後、治療計画、および評価のための定量的イメージングバイオマーカーを抽出するために不可欠ですが挑戦的なステップです。マルチモーダル脳腫瘍セグメ

MRI

arXiv reaDer

attention

segmentation

arXiv

detection
リンク
時間畳み込みネットワークによる手話セグメンテーション
arxiv_reader 2020/11/30
この作業の目的は、連続手話ビデオの標識間の時間的境界の位置を決定することです。私たちのアプローチは、符号境界キュー間のあいまいさを解決するために、反復的な時間セグメントの改良を伴う3D畳み込みニューラ

video

domain

CNN

3D

representation

arXiv reaDer

dataset

segmentation

arXiv
リンク
グラファイト：粗いラベルを使用したきめ細かい画像表現の学習
arxiv_reader 2020/11/30
このペーパーでは、トレーニングラベルによって提供される表現よりも細かい表現を学習するという問題に取り組んでいます。これにより、粗いラベルのみで注釈が付けられたコレクション内の画像のきめ細かいカテゴリ検

transfer learning

representation

arXiv reaDer

benchmark

dataset

arXiv

self-supervised
リンク
深い畳み込みニューラルネットワーク：基礎、選択された改善、およびいくつかの現在のアプリケーションの調査
arxiv_reader 2020/11/30
機械学習の世界には、それぞれの利点と用途を備えたさまざまな方法があります。このホワイトペーパーでは、そのような方法の1つ、つまり畳み込みニューラルネットワーク（CNN）について説明します。 CNNは、

arXiv reaDer

classification

YOLO

learning

arXiv

detection

CNN
リンク
PS-DeVCEM：弱くラベル付けされたデータに基づくビデオカプセル内視鏡検査のための病理学に敏感な深層学習モデル
arxiv_reader 2020/11/30
ビデオカプセル内視鏡（VCE）データにおけるさまざまな結腸疾患のフレームレベルの異常検出とマルチラベル分類のための新しい病理学に敏感な深層学習モデル（PS-DeVCEM）を提案します。私たちの提案する

weakly-supervised

classification

arXiv reaDer

attention

self-supervised

localization

residual

arXiv

LSTM

anomaly detection
リンク
LiDAR手がかりによる教師なしオブジェクトの検出
arxiv_reader 2020/11/30
教師なしオブジェクト検出の重要性にもかかわらず、私たちの知る限り、この問題に対処する以前の作業はありません。コミュニティに広く知られている主な問題の1つは、2D画像の外観のみから派生したオブジェクトの

arXiv reaDer

arXiv

point cloud

detection

3D

dataset

localization

unsupervised

LiDAR
リンク
Nerfies：変形可能な神経放射輝度フィールド
arxiv_reader 2020/11/30
携帯電話からさりげなく撮影した写真・動画を使って、非剛体変形シーンをフォトリアリスティックに再現できる最初の手法を紹介します。私たちのアプローチであるD-NeRFは、観測された各ポイントを正規の5D

arXiv reaDer

arXiv

regularization

simulation

pose
リンク
現実的なグレーボックス仮定の下でのマルチモーダルモデルの敵対的評価
arxiv_reader 2020/11/30
この作業では、マルチモーダル（画像+テキスト）モデルの、ユニモーダル（画像またはテキストのみ）モデルに関する以前の文献で説明されているものと同様の敵対的な脅威に対する脆弱性を調べます。部分的なモデルの

classification

arXiv reaDer

augmentation

arXiv

adversarial
リンク
嫌なミーム検出のためのマルチモーダル学習
arxiv_reader 2020/11/30
ミームは、画像やフレーズを含むマルチメディアドキュメントであり、通常、組み合わせるとユーモラスな意味を持ちます。しかし、憎しみのミームもソーシャルネットワーク内で憎悪を広めています。嫌なミームを自動的

arXiv reaDer

captioning

arXiv

detection

learning

dataset

reasoning
リンク
非線形変形プロキシを介した医療画像分析のためのプライバシー保護
arxiv_reader 2020/11/30
患者のアイデンティティを維持しながら、多中心の医用画像の分析を可能にするクライアントサーバーシステムを提案します。私たちのアプローチでは、クライアントは、入力画像に疑似ランダム非線形変形を適用すること

arXiv reaDer

arXiv

segmentation

adversarial

dataset

MRI
リンク
CTベースのCOVID-19トリアージ：ディープマルチタスク学習により、関節の識別と重症度の定量化が改善されます
arxiv_reader 2020/11/30
現在のCOVID-19パンデミックは、放射線科を含む医療システムに過負荷をかけています。 CT分析を支援するためにいくつかの深層学習アプローチが開発されましたが、研究トリアージをコンピューターサイエン

classification

CT

CNN

arXiv reaDer

identification

arXiv

U-Net

dataset

estimation

COVID-19
リンク
ディープドメイン一般化のためのバッチ正規化埋め込み
arxiv_reader 2020/11/30
ドメインの一般化は、機械学習モデルをトレーニングして、さまざまな見えないドメイン間で堅牢に実行することを目的としています。最近のいくつかの方法では、複数のデータセットを使用してモデルをトレーニングし、

classification

arXiv reaDer

arXiv

batch normalization

learning

dataset

representation

embedding

domain
リンク
単一画像レンズフレアの除去
arxiv_reader 2020/11/30
レンズフレアは、カメラが強い光源に向けられたときに発生する写真の一般的なアーティファクトです。これは、レンズ内の多重反射またはレンズの引っかき傷やほこりによる散乱のいずれかによって引き起こされ、ハロー

arXiv reaDer

arXiv
リンク
画像作物の解剖
arxiv_reader 2020/11/30
トリミングの基本的な操作は、データの拡張や翻訳の不変性から計算写真や表現学習に至るまで、ほぼすべてのコンピュータービジョンシステムを支えています。このホワイトペーパーでは、この操作によって導入された微

arXiv reaDer

augmentation

arXiv

computer vision

representation learning
リンク
顔のアクションユニット検出のための異なる注意マップを備えた計算効率の良いディープニューラルネットワーク
arxiv_reader 2020/11/30
この論文では、計算効率の高いエンドツーエンドトレーニングディープニューラルネットワーク（CEDNN）モデルと差分画像に基づく空間注意マップを提案します。まず、差分画像は画像処理によって生成されます。次

action

arXiv reaDer

convolutional

arXiv

detection

learning

dataset

attention

face
リンク
スパイキングニューラルネットワークの学習を強化するための学習可能な膜時定数の組み込み
arxiv_reader 2020/11/30
スパイキングニューラルネットワーク（SNN）は、一時的な情報処理機能、低消費電力、および高い生物学的妥当性により、大きな研究関心を集めています。ただし、SNNの効率的で高性能な学習アルゴリズムの定式化

classification

pooling

arXiv reaDer

arXiv

SNN

gesture

learning

dataset
リンク
グローバルSfMの効率的な初期ポーズグラフ生成
arxiv_reader 2020/11/30
グローバルStructure-from-Motionアルゴリズムの初期ポーズグラフ生成を高速化する方法を提案します。ポーズグラフ作成の最も時間のかかるステップであるFLANNによる暫定的な点の対応とR

arXiv reaDer

dataset

arXiv

pose estimation
リンク
誰もが今すぐ署名：話し言葉を写真のリアルな手話ビデオに翻訳
arxiv_reader 2020/11/30
ろうコミュニティに真に理解され受け入れられるためには、自動手話制作（SLP）システムが写実的な署名者を生成する必要があります。グラフィカルアバターに基づく以前のアプローチは人気がないことが証明されてい

human

arXiv reaDer

arXiv

metric

dataset

keypoint

synthesis

pose

transformer

loss function
リンク
人間の相互作用を理解するための一貫性を意識したグラフネットワーク
arxiv_reader 2020/11/30
人間の活動の分類で行われた進歩と比較して、人間の相互作用の理解（HIU）で達成された成功ははるかに少ないです。後者のタスクははるかに困難ですが、主な原因は、最近のアプローチが浅いグラフィック表現を介し

classification

human

CNN

arXiv reaDer

arXiv

benchmark

dataset

representation

attention

reasoning
リンク
- 2020年12月1日
- 2020年11月30日
- 2020年11月26日

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