arxiv_readerのブックマーク / 2021年3月11日 - はてなブックマーク

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2021年3月11日のブックマーク (95件)

相関イメージングのための登録エラー推定フレームワーク
arxiv_reader 2021/03/11
相関イメージングワークフローは現在、バイオイメージングで広く使用されており、少なくとも2つの異なる補完的なイメージングモダリティを使用して同じサンプルをイメージングすることを目的としています。ワークフ

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estimation

arXiv
リンク
インボリューション: 視覚認識における畳み込みの内在性を反転する
arxiv_reader 2021/03/11
畳み込みは、現代のニューラルネットワークの中心的な要素であり、視覚における深層学習の急増を引き起こしています。この作業では、視覚タスクの標準畳み込みの固有の原則、特に空間にとらわれず、チャネル固有の原

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pre-training

benchmark

classification

segmentation

detection

arXiv

learning

convolutional
リンク
コンパクトなTinyMLモデルの量子化ガイド付きトレーニング
arxiv_reader 2021/03/11
最適化された低ビット精度のターゲットに向けてDNNトレーニングをガイドし、8ビット精度未満の極端な圧縮レベルに到達するための量子化ガイドトレーニング（QGT）メソッドを提案します。標準の量子化対応トレ

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regularization

compression

quantization

person

DNN

detection

arXiv

dataset
リンク
マルチラベル胸部X線分類に対する関係学習の視点
arxiv_reader 2021/03/11
胸部X線画像のマルチラベル分類は、識別アプローチを使用して頻繁に実行されます。つまり、画像をバイナリラベルに直接マッピングする方法を学習します。このようなアプローチでは、注釈の不確実性やラベル間の依存

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classification

domain

pose

arXiv

learning

dataset
リンク
適切なセグメンテーション指標を使用していますか? DICE 係数のローリングを超えた CNN トレーニングに対する人間の専門家の認識の相関関係の特定
arxiv_reader 2021/03/11
この研究では、定性的な人間の専門家の認識の定量的な相関関係を探ります。生物医学的画像セグメンテーションタスクで考慮される現在の品質メトリックと損失関数は、特に脳神経膠腫の腫瘍の増強など、小さいながらも

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MRI

segmentation

metric

CNN

human

arXiv

learning

loss function
リンク
ImageNetにおける顔の難読化の研究
arxiv_reader 2021/03/11
画像の難読化（ぼかし、モザイクなど）は、プライバシー保護のために広く使用されています。ただし、コンピュータビジョンの研究では、目立たない元の画像へのアクセスを想定することでプライバシーを見落としがちで

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face

computer vision

benchmark

classification

transfer learning

detection

arXiv

dataset
リンク
動的ポーズ推定
arxiv_reader 2021/03/11
既知の対応が与えられた場合に、2セットの3D幾何学的プリミティブを整列させる問題を研究します。私たちの最初の貢献は、このプリミティブアライメントフレームワークが、点群登録、プリミティブ（メッシュ）登録

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3D

mesh

point cloud

pose estimation

arXiv

dataset
リンク
条件付き敵対的デバイアスを介したバイアスデータからのバイアスのない分類器の学習に向けて
arxiv_reader 2021/03/11
分類器のバイアスは、特に安全性とセキュリティが重要な領域でのアプリケーションにとって、現代の深層学習手法の深刻な問題です。多くの場合、分類子のバイアスは、トレーニングデータセットのバイアスの直接的な結

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computer vision

benchmark

bias

identification

adversarial

detection

arXiv

learning

dataset
リンク
教師なしキーポイント検出のための回帰ドメイン適応
arxiv_reader 2021/03/11
ドメイン適応（DA）は、ラベル付きのソースドメインからラベルなしのターゲットドメインに知識を転送することを目的としています。多くのDA理論とアルゴリズムが提案されていますが、それらのほとんどは分類設定

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classification

unsupervised

adversarial

sparse

domain adaptation

keypoint

detection

arXiv

dataset
リンク
弱いラベルと解剖学的知識：TOF-MRAでの頭蓋内動脈瘤検出のための深層学習の実用化
arxiv_reader 2021/03/11
教師ありセグメンテーションアルゴリズムは、自動化された異常検出のための最先端の結果をもたらします。ただし、これらのモデルにはボクセル単位のラベルが必要であり、医療専門家が描画するには時間がかかります。

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anomaly detection

segmentation

arXiv

learning
リンク
ニューロンの局在化への応用を伴うライトフィールド顕微鏡法のためのモデルに触発された深層学習
arxiv_reader 2021/03/11
光学顕微鏡は、入射光線の空間的および角度的情報を取り込むことができます。これにより、単一のスナップショットからニューロンの3D位置を再構築できます。この作業では、ライトフィールド顕微鏡画像を使用してソ

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localization

3D

sparse

domain

arXiv

learning

convolutional

dataset
リンク
骨年齢推定のための敵対的回帰学習
arxiv_reader 2021/03/11
手のレントゲン写真からの骨年齢の推定は、内分泌障害を診断し、子供の成長状態を描写する際の骨格年齢を決定するために不可欠です。ただし、既存の自動手法では、トレーニングサンプルとテストサンプルの不一致を考

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estimation

adversarial

arXiv

learning

reconstruction
リンク
配布外データの確実に敵対的にロバストな検出
arxiv_reader 2021/03/11
ディープニューラルネットワークは、明らかにどのクラスにも属していない分布外（OOD）入力に適用すると、自信過剰になることが知られています。分類器の不確実性の信頼できる評価が重要な特性であり、システムが

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OOD

adversarial

detection

human

arXiv

dataset
リンク
投影モデル分析に基づく非集束ライトフィールドカメラの2段階キャリブレーション方法
arxiv_reader 2021/03/11
ライトフィールドカメラを正確に校正することは、そのアプリケーションに不可欠です。過去数十年でこの分野で急速な進歩が見られました。この論文では、最初に詳細な分析がキャリブレーション用の最先端の投影モデル

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benchmark

3D

representation

arXiv
リンク
球面カーネルポイント畳み込みとディープセンター投票スキームを使用したSim2Real3Dオブジェクト分類
arxiv_reader 2021/03/11
オブジェクトのセマンティックの理解はほとんどのサービスロボットタスクに不可欠ですが、3Dオブジェクトの分類は依然として未解決の問題です。人工3Dモデルから学習することで、この問題に取り組むために必要な

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classification

robot

segmentation

3D

arXiv

learning

occlusion

convolutional
リンク
MixMo：ディープサブネットワークを介した複数の出力のための複数の入力の混合
arxiv_reader 2021/03/11
最近の戦略では、単一のベースネットワーク内に同時に多様なサブネットワークを適合させることにより、無料でアンサンブルを実現しました。トレーニング中の主なアイデアは、各サブネットワークが同時に提供される複

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augmentation

classification

arXiv

learning

dataset
リンク
Shape My Face：Surface-to-SurfaceTranslationによる3D顔スキャンの登録
arxiv_reader 2021/03/11
慎重な前処理と手作業による調整に続いて、標準の登録アルゴリズムを各サーフェスに個別に適用して登録する必要があります。最近、学習ベースのアプローチが登場し、新しいスキャンの登録を、以前にトレーニングされ

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face

attention

3D

mesh

point cloud

human

arXiv

convolutional

dataset
リンク
空間的に一貫した表現学習
arxiv_reader 2021/03/11
自己教師あり学習は、ラベルのない画像から転送可能な表現を取得するために広く使用されています。特に、最近の対照的な学習方法は、下流の画像分類タスクで印象的なパフォーマンスを示しています。これらの対照的な

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benchmark

classification

segmentation

representation learning

self-supervised

contrastive learning

detection

arXiv
リンク
全方向性画像のための空間的注意に基づく非参照知覚品質予測ネットワーク
arxiv_reader 2021/03/11
視覚的注意と知覚品質の間には強い相関関係があるため、多くの方法では、画質評価に人間の顕著性情報を使用しようとします。このメカニズムは優れたパフォーマンスを得ることができますが、ネットワークには人間の顕

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saliency

compression

attention

human

arXiv

dataset
リンク
対称性とAIの出会い
arxiv_reader 2021/03/11
ニューラルネットワーク（NN）がタスクの実行を学習するときに、対称性の存在を発見できるかどうかを調査します。このために、対称性に関する情報が提供されていない、十分に制御された物理テンプレートに基づいて

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arXiv

classification
リンク
イベントカメラの時系列の最近のイベント（TORE）ボリューム
arxiv_reader 2021/03/11
イベントカメラはエキサイティングな新しいセンサーモダリティであり、非常に低遅延で広いダイナミックレンジで高速イメージングを可能にします。残念ながら、ほとんどの機械学習アーキテクチャは、イベントカメラか

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human pose estimation

classification

denoising

representation

arXiv

pose estimation

sparse

learning

reconstruction
リンク
U-Net Transformer：医療画像セグメンテーションのための自己および相互注意
arxiv_reader 2021/03/11
医療画像のセグメンテーションは、複雑で低コントラストの解剖学的構造にとって特に困難なままです。この論文では、画像セグメンテーションのためのU字型アーキテクチャとトランスフォーマーからの自己および相互注

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dataset

attention

segmentation

U-Net

arXiv

transformer
リンク
階層的発散損失を伴うマルチアダプタネットワークを介したRGBT追跡
arxiv_reader 2021/03/11
RGBおよび熱赤外線データには強力な補完的な利点があり、トラッカーを終日および全天候型で機能させることができるため、RGBT追跡はますます注目を集めています。ただし、視覚追跡のためにRGBTデータを効

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benchmark

attention

representation learning

tracking

arXiv

dataset
リンク
ボトムアップの人間の姿勢推定のためのヒートマップ回帰の再考
arxiv_reader 2021/03/11
ヒートマップ回帰は、今日の人間の姿勢推定方法で最も一般的な選択肢になっています。グラウンドトゥルースヒートマップは通常、すべての骨格キーポイントを2Dガウスカーネルでカバーすることによって構築されます

arXiv reaDer

human pose estimation

keypoint

pose estimation

arXiv
リンク
3Dスケルトンベースの人物の再識別のための局所性認識を備えた自己管理歩行エンコーディングアプローチ
arxiv_reader 2021/03/11
3Dスケルトンシーケンス内の歩行機能を介した人物の再識別（Re-ID）は、いくつかの利点を持つ新しく出現したトピックです。既存のソリューションは、手作りの記述子または教師付き歩行表現学習に依存してい

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re-id

attention

3D

representation learning

self-supervised

person

contrastive learning

arXiv
リンク
深い相互情報量の最大化によるクロスモーダル画像検索
arxiv_reader 2021/03/11
この論文では、クロスモーダル画像検索を研究します。ここで、入力には、ソース画像に加えて、この画像と目的の画像への特定の変更を説明するテキストが含まれます。以前の作業では通常、このタスクに取り組むために

arXiv reaDer

contrastive

benchmark

self-supervised

metric learning

representation

arXiv

dataset

loss function
リンク
教師なし画像セグメンテーションのためのディープスーパーピクセルカット
arxiv_reader 2021/03/11
最も重要なビジョンタスクの1つである画像セグメンテーションは、長年にわたって研究されてきました。初期のアルゴリズムのほとんどは教師なし手法であり、手作りの機能を使用して画像を多くの領域に分割します。最

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clustering

unsupervised

segmentation

embedding

CNN

human

arXiv

dataset
リンク
FedDG：連続周波数空間でのエピソード学習による医療画像セグメンテーションのフェデレーションドメインの一般化
arxiv_reader 2021/03/11
統合学習により、分散型医療機関はプライバシー保護を備えた共有予測モデルを共同で学習できます。臨床展開中、フェデレーション学習でトレーニングされたモデルは、フェデレーション外の完全に見えない病院に適用さ

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segmentation

domain

arXiv

learning
リンク
点群シーケンスにおけるモデルフリーの車両追跡と状態推定
arxiv_reader 2021/03/11
周囲の交通参加者の状態を推定することは、自動運転の中核にとどまります。この論文では、この問題の新しい設定を研究します。モデルフリーの単一オブジェクト追跡（SOT）は、最初のフレームのオブジェクト状態を

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estimation

benchmark

LiDAR

optical flow

point cloud

autonomous driving

arXiv

MOT

dataset
リンク
ヒューマンインイベント：複雑なイベントにおけるヒューマンセントリックビデオ分析の大規模ベンチマーク
arxiv_reader 2021/03/11
現代のスマートシティの開発に伴い、人間中心のビデオ分析は、実際のシーンで多様で複雑なイベントを分析するという課題に直面しています。複雑なイベントは、密集した群衆、異常な、または集団行動に関連しています

arXiv reaDer

benchmark

trajectory

video

human

pose estimation

arXiv

learning

dataset

action
リンク
主成分ベースの画像セグメンテーション：invitro細胞コロニーの輪郭を描くための新しいアプローチ
arxiv_reader 2021/03/11
インビトロクローン原性アッセイは、培養皿内でコロニーを形成する細胞の能力を研究するための技術です。光学イメージングにより、コロニーが染色された皿をスキャンし、デジタルで評価することができます。染色され

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identification

clustering

segmentation

human

arXiv

learning
リンク
可逆ニューラルネットワークによるMRフィンガープリンティングのブロッホシミュレーションの学習
arxiv_reader 2021/03/11
磁気共鳴指紋法（MRF）は、高速でマルチパラメトリックなMRイメージングを可能にします。迅速な取得にもかかわらず、辞書マッチングに基づくMRFの最新の再構築は遅く、スケーラビリティに欠けています。こ

arXiv reaDer

estimation

arXiv

learning

reconstruction
リンク
DSEC：運転シナリオ用のステレオイベントカメラデータセット
arxiv_reader 2021/03/11
かつては学術ベンチャーであった自動運転は、過去10年間で比類のない企業資金を受け取っています。それでも、現在の自動運転車の動作条件は、ほとんどが理想的なシナリオに制限されています。これは、夜、日の出、

arXiv reaDer

attention

LiDAR

autonomous driving

arXiv

stereo

dataset
リンク
人間の構文解析のための品質を意識したネットワーク
arxiv_reader 2021/03/11
ネットワーク出力の品質をどのように推定するかは重要な問題であり、現在、人間の構文解析の分野で効果的な解決策はありません。この問題を解決するために、本研究では、出力確率マップに基づく統計的手法を提案し、

arXiv reaDer

estimation

benchmark

segmentation

R-CNN

human

arXiv

dataset
リンク
ロバストな顔検出のためのワイドアスペクト比マッチング
arxiv_reader 2021/03/11
最近、アンカーベースの方法は顔検出において大きな進歩を遂げました。アンカーの設計とアンカーのマッチング戦略が決定されると、多くのポジティブアンカーがサンプリングされます。ただし、極端なアスペクト比の顔

arXiv reaDer

face

benchmark

simulation

detection

arXiv

dataset
リンク
自己監視による数ショット学習のためのマルチ口実注意ネットワーク
arxiv_reader 2021/03/11
数ショット学習は、機械が人間のような少数のサンプルから学習できるようにする、興味深く挑戦的な研究です。既存の研究では、ラベルのない大量のデータからの補助情報を利用することはめったにありません。自己教師

arXiv reaDer

augmentation

clustering

attention

self-supervised

representation

few-shot

arXiv

learning

dataset
リンク
変形可能な形状モデルを3Dランドマークにロバストに適合させることに基づく顔の正面化
arxiv_reader 2021/03/11
顔の正面化は、正面から見た顔を任意に見た顔から合成することで構成されます。この論文の主な貢献は、ピクセル間のワーピングを可能にする堅牢な顔の位置合わせ方法です。このメソッドは、2つの3Dポイントセット

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estimation

synthesis

face recognition

3D

landmark

arXiv

dataset
リンク
適応セット予測としてのHOI検出の再定式化
arxiv_reader 2021/03/11
どの画像領域に集中するかを決定することは、ヒューマンオブジェクトインタラクション（HOI）の検出にとって重要です。従来のHOI検出器は、検出された人間と物体のペア、または事前定義された相互作用の場所の

arXiv reaDer

dataset

attention

detection

human

pose

arXiv

learning

transformer
リンク
SDD-FIQA：類似性分布距離を使用した教師なし顔画像品質評価
arxiv_reader 2021/03/11
近年、顔画像品質評価（FIQA）は、制約のないシナリオでの認識パフォーマンスの安定性と信頼性を保証するために、顔認識システムの不可欠な部分になっています。この目的のために、FIQA法では、顔画像の固有

arXiv reaDer

benchmark

unsupervised

face recognition

embedding

arXiv

dataset
リンク
間接測定からの不連続性を伴う信号の回復のための反復ポッツ最小化-多変量の場合
arxiv_reader 2021/03/11
不連続性のある信号や画像は、生物学、医学、力学、電気工学などのさまざまな分野の多くの問題に現れます。具体的なデータは、多くの場合、検討中の信号を説明するいくつかの量の離散的、間接的、およびノイズの多い

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segmentation

arXiv
リンク
マルチモーダル医用画像のオーバーサンプリングエラーは、ギブズ効果によるものです
arxiv_reader 2021/03/11
マルチモーダル3次元医用画像を分析するには、リサンプリングに補間が必要です。これにより、必然的に補間エラーが発生します。この作業では、アンダーサンプリングとオーバーサンプリングの戦略を比較し、オーバー

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arXiv

gradient
リンク
COLA-Net：画像復元のための協調的注意ネットワーク
arxiv_reader 2021/03/11
ローカルおよび非ローカルの注意ベースの方法は、有望なパフォーマンスにつながる一方で、さまざまな画像復元タスクで十分に研究されています。ただし、既存の方法のほとんどは、1つのタイプの注意メカニズム（ロー

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synthesis

compression

denoising

3D

attention

arXiv
リンク
自己監視を超えて：バックボーンを改善するためのシンプルで効果的なネットワーク蒸留の代替手段
arxiv_reader 2021/03/11
最近、研究努力は、事前に訓練されたモデルがニューラルネットワークのパフォーマンスにどのように違いをもたらすかを明らかにすることに集中しています。自己監視および半教師あり学習テクノロジーは、コミュニティ

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computer vision

pre-training

knowledge distillation

self-supervised

semi-supervised

transfer learning

semantic segmentation

detection

arXiv
リンク
マルチスペクトル計算機トモグラフィーのためのマルチチャネルPottsベースの再構成
arxiv_reader 2021/03/11
マルチスペクトルX線コンピューター断層撮影（CT）の設定でフォトンカウンティングおよびエネルギー識別検出器によって実行された測定からマルチチャネル画像を再構築することを検討します。私たちの目的は、マ

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CT

gradient

detection

arXiv

reconstruction
リンク
イベントベースの視覚オドメトリの時空間登録
arxiv_reader 2021/03/11
イベントセンシングの有用なアプリケーションは、特に高い時間分解能を必要とする設定での視覚オドメトリです。コントラストを最大化する最先端の方法は、歪んだイベントの画像のコントラストを最大化することにより

arXiv reaDer

estimation

robot

odometry

arXiv

dataset
リンク
FSCE：対照的な提案エンコーディングによる少数のショットオブジェクトの検出
arxiv_reader 2021/03/11
少数ショットオブジェクト検出（FSOD）として知られるトレーニング例がほとんどないため、これまでに見られなかったオブジェクトを認識するための新たな関心が寄せられています。最近の研究は、優れた特徴の埋め

arXiv reaDer

augmentation

benchmark

classification

embedding

few-shot

representation

contrastive learning

detection

arXiv
リンク
サイド情報のガイダンスによるパンシャープンのための深い畳み込みスパースコーディングネットワーク
arxiv_reader 2021/03/11
パンシャープンは、リモートセンシング分野の基本的な問題です。この論文は、パンシャープンのためのサイド情報部分誘導畳み込みスパースコーディング（SCSC）モデルを提案します。重要なアイデアは、低解像度の

arXiv reaDer

arXiv

sparse

convolutional
リンク
TransMed：トランスフォーマーがマルチモーダル医用画像分類を推進
arxiv_reader 2021/03/11
過去10年間で、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、疾患分類、腫瘍セグメンテーション、病変検出などの医療画像分析タスクで非常に競争力のあるパフォーマンスを示してきました。 CNNには、画像の局

arXiv reaDer

computer vision

classification

dataset

segmentation

CNN

detection

arXiv

transformer
リンク
AttaNet：高速で正確なシーン解析のための注意増強ネットワーク
arxiv_reader 2021/03/11
セマンティックセグメンテーションモデルのパフォーマンスにとって、グローバルコンテキストとマルチレベルセマンティクスの2つの要素が非常に重要であることが証明されています。ただし、両方の要因をキャプチャす

arXiv reaDer

benchmark

attention

representation

semantic segmentation

real time

arXiv
リンク
MapFusion：HDMapsを使用した3Dオブジェクト検出の一般的なフレームワーク
arxiv_reader 2021/03/11
3Dオブジェクト検出は、自動運転における重要な知覚コンポーネントです。最近のアプローチは、Lidarセンサーのみに基づいているか、カメラと融合しています。ただし、インテリジェント車両の基本インフラスト

arXiv reaDer

segmentation

3D

vehicle

LiDAR

autonomous driving

detection

arXiv

dataset
リンク
都市の湛水に関するディープセンシング
arxiv_reader 2021/03/11
モンスーンの季節には、都市部で突然の洪水が頻繁に発生し、社会的および経済的活動を妨げ、インフラや生活を脅かす可能性があります。効率的な大規模な湛水検知および情報システムを使用すると、貴重なリアルタイム

arXiv reaDer

video

activity

real time

arXiv
リンク
タスク駆動型運転シーン分類の画像ベースのアプローチ
arxiv_reader 2021/03/11
視覚による運転シーンの分類は、自動運転と自動運転車の下流作業を安全に行うための重要なテクノロジーです。従来の方法では、シーン関連のオブジェクトを検出するか、細かいラベルの付いたシーン画像の大規模なデー

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robot

vehicle

video

weakly-supervised

activity

contrastive learning

human

arXiv

dataset
リンク
ES-Net：再識別の詳細を学ぶために顕著な部分を消去する
arxiv_reader 2021/03/11
インスタンスレベルの認識の問題として、再識別（re-ID）には、さまざまな機能をキャプチャするためのモデルが必要です。ただし、継続的なトレーニングにより、re-IDモデルは重要な領域にますます注意を払

arXiv reaDer

benchmark

saliency

re-id

attention

vehicle

person

representation

arXiv

pooling
リンク
目に見える熱の人の再識別のための二重粒度トリプレット損失を伴う強力であるが単純なベースライン
arxiv_reader 2021/03/11
この手紙では、可視熱の人の再識別（VT-ReID）のための概念的に単純で効果的な二重粒度トリプレット損失を提案します。一般に、ReIDモデルは常に、サンプルベースのトリプレット損失と細粒度レベルからの

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identification

re-id

batch normalization

person

arXiv

pooling

dataset
リンク
SISE-PC：説明可能な病理学のための半教師あり画像サブサンプリング
arxiv_reader 2021/03/11
ディープラーニング（DL）を使用した自動病理分類は予測的に効率的であることが証明されていますが、DLメソッドはデータと計算にコストがかかることがわかっています。この作業では、OCT画像の潜在的なエンコ

arXiv reaDer

contrastive

explainable

pre-training

classification

attention

semi-supervised

arXiv

learning

dataset
リンク
VideoMoCo：一時的に敵対的な例を使用した対照的なビデオ表現学習
arxiv_reader 2021/03/11
MoCoは、教師なし画像表現学習に効果的です。この論文では、教師なしビデオ表現学習のためのVideoMoCoを提案します。入力サンプルとしてビデオシーケンスが与えられた場合、2つの観点からMoCoの時

arXiv reaDer

benchmark

unsupervised

representation learning

adversarial

video

contrastive learning

arXiv

dataset
リンク
対照的な損失を介した自動運転のためのドメインにとらわれない視覚的表現の学習
arxiv_reader 2021/03/11
ディープニューラルネットワークは、セマンティックセグメンテーションや深度推定などの自動運転アプリケーションで広く研究されています。ただし、監視ありの方法でニューラルネットワークをトレーニングするには、

arXiv reaDer

estimation

unsupervised

adversarial

domain adaptation

monocular

semantic segmentation

autonomous driving

contrastive learning

arXiv
リンク
RL-CSDia：コンピュータサイエンス図の表現学習
arxiv_reader 2021/03/11
コンピュータビジョンに関する最近の研究は、主に現実世界のシーンを表現する自然画像に焦点を当てています。視覚的な質問応答など、さまざまなタスクで卓越したパフォーマンスを実現します。ダイアグラムは、教育分

arXiv reaDer

computer vision

classification

representation learning

arXiv

dataset
リンク
堅牢性のための事後特徴調整の制限
arxiv_reader 2021/03/11
機能の調整は、トレーニング配布とテスト配布の間の機能アクティベーションの配布に一致する配布シフトに対する堅牢性を向上させるためのアプローチです。特徴の位置合わせに対する特に単純ですが効果的なアプローチ

arXiv reaDer

benchmark

unsupervised

batch normalization

domain adaptation

arXiv
リンク
モバイル計算写真：ツアー
arxiv_reader 2021/03/11
最初の携帯カメラ付き携帯電話が販売されたのはわずか20年前で、自分の携帯電話で写真を撮るのは奇妙で、オンラインで写真を共有することは前代未聞でした。今日、スマートフォンは電話よりもカメラです。どうして

arXiv reaDer

human

super-resolution

arXiv

learning
リンク
GraphTCN：人間の軌道予測のための時空間相互作用モデリング
arxiv_reader 2021/03/11
エージェントのネイバーの将来のパスを正確かつタイムリーに予測することは、衝突回避のための自律型アプリケーションの中心です。 LSTMベースのモデルなどの従来のアプローチでは、特に長シーケンス予測の場合

arXiv reaDer

benchmark

trajectory

spatio-temporal

human

arXiv

convolutional

dataset
リンク
低レベルの視覚タスクのためのCOPY-BLEND増強の評価
arxiv_reader 2021/03/11
領域変更ベースのデータ拡張技術は、基礎となるアルゴリズムが複数の識別機能に焦点を合わせるように促すことにより、高レベルの視覚タスク（オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、画像分類など）の

arXiv reaDer

augmentation

classification

localization

semantic segmentation

detection

arXiv

dataset
リンク
見えないドメインへの一般化：ドメインの一般化に関する調査
arxiv_reader 2021/03/11
ドメイン一般化（DG）、つまり、配布外の一般化は、近年ますます関心を集めています。ドメインの一般化は、1つまたは複数の異なるが関連するドメインが与えられるという困難な設定を扱います。目標は、見えないテ

arXiv reaDer

OOD

representation learning

domain

arXiv

dataset
リンク
養殖水槽への応用における軌道マッピングを用いたマグロ栄養素追跡
arxiv_reader 2021/03/11
魚の餌付けのコストは通常、総生産コストの約40パーセントです。水槽内の魚の状態を推定し、栄養素の量を調整することは、魚の給餌システムのコストを管理するために重要な役割を果たします。私たちのアプローチは

arXiv reaDer

trajectory

video

human

tracking

arXiv

dataset
リンク
土地被覆マッピングのためのベイズに触発された、深層学習ベースの半教師ありドメイン適応手法
arxiv_reader 2021/03/11
土地被覆マップは、多くの種類の環境調査および管理にとって重要な入力変数です。これらは機械学習技術によって自動的に生成できますが、これらの技術は、常に利用できるとは限らない高レベルの精度を達成するために

arXiv reaDer

semi-supervised

domain adaptation

CNN

arXiv

learning
リンク
TOAN：少数のラベル付きサンプルを使用したきめの細かい画像分類のためのターゲット指向アライメントネットワーク
arxiv_reader 2021/03/11
粒度の細かい視覚的分類におけるクラス内変動は大きいがクラス間の変動は小さいという課題は、ラベル付きサンプルが少ない、つまり、少数ショット設定（FGFS）での粒度の細かい分類の問題により深刻です。高次

arXiv reaDer

benchmark

embedding

few-shot

representation

arXiv

pooling
リンク
AutoDO：スケーラブルな確率的陰的微分によるラベルノイズのあるバイアスデータのロバストなAutoAugment
arxiv_reader 2021/03/11
AutoAugmentは、深層学習モデルの自動化された拡張方法への関心を呼び起こしました。これらの方法は、テストデータへの一般化を改善する列車データの画像変換ポリシーを推定します。最近の論文は、ポリシ

arXiv reaDer

augmentation

classification

arXiv

learning

dataset

interpretation
リンク
マニホールドの正規化された動的ネットワークプルーニング
arxiv_reader 2021/03/11
ニューラルネットワークのプルーニングは、ディープモデルの計算の複雑さを軽減して、リソースが制限されたデバイスに適切に展開できるようにするための重要なアプローチです。従来の方法と比較して、最近開発された

arXiv reaDer

benchmark

manifold

pruning

embedding

arXiv
リンク
全方向性ビデオ用の新しいタイルセグメンテーションスキーム
arxiv_reader 2021/03/11
通常の全方向性ビデオエンコーディング技術では、地図投影法を使用して、シーンを球形から1つまたは複数の2D形状に平坦化します。正距円筒図法や立方体投影法などの一般的な投影法では、さまざまなレベルの補間が

arXiv reaDer

segmentation

arXiv

video
リンク
コンピュータ支援診断のための深層学習と医用画像の特徴と臨床の特徴の融合
arxiv_reader 2021/03/11
現在のコンピュータ支援診断（CAD）の方法は、主に医用画像に依存しています。通常、実際の臨床診断で考慮する必要のある臨床情報は、CADでは十分に活用されていません。この論文では、磁気共鳴画像法（MRI

arXiv reaDer

MRI

classification

attention

CT

arXiv

learning
リンク
ステアリング制御のためのエンドツーエンドの運転モデルへのオリエンテーションの組み込み
arxiv_reader 2021/03/11
この論文では、単眼画像シーケンスを入力として受け取り、ステアリング制御角度を直接生成する、自動運転のための新しいエンドツーエンドのディープニューラルネットワークモデルを提示します。まず、エンドツーエン

arXiv reaDer

LiDAR

representation

monocular

autonomous driving

arXiv

dataset

loss function
リンク
非対称符号化開口によるデフォーカスブラーのカーネルスケールと方向の推定の学習
arxiv_reader 2021/03/11
一貫性のある焦点の合った入力画像は、マシンビジョンシステムが動的環境を認識するための必須の前提条件です。焦点ぼけは、視覚システムの性能を著しく低下させます。この問題に取り組むために、我々は、レンズの焦

arXiv reaDer

synthesis

3D

arXiv

learning
リンク
マルチスフィア画像を使用して6自由度の全方位ビデオを作成する方法を学ぶ
arxiv_reader 2021/03/11
全方向性ビデオは、バーチャルリアリティの重要なコンポーネントです。 6自由度（6-DoF）で表示できるコンテンツを生成するためにさまざまな方法が提案されていますが、既存のシステムでは通常、複雑な深度推

arXiv reaDer

estimation

segmentation

3D

video

representation

arXiv

learning
リンク
VinVL：視覚言語モデルにおける視覚表現の再考
arxiv_reader 2021/03/11
この論文は、視覚言語（VL）タスクの視覚表現を改善する詳細な研究を提示し、画像のオブジェクト中心の表現を提供するための改善されたオブジェクト検出モデルを開発します。最も広く使用されているボトムアップお

arXiv reaDer

pre-training

benchmark

representation

detection

arXiv

dataset
リンク
Ref-NMS：2段階の参照式の接地における提案のボトルネックの解消
arxiv_reader 2021/03/11
参照表現の接地を解決するための一般的なフレームワークは、2段階のプロセスに基づいています。1）オブジェクト検出器を使用して提案を検出し、2）指示対象を提案の1つに接地します。既存の2段階のソリューショ

arXiv reaDer

arXiv

benchmark

detection
リンク
ニューラルネットワークのリフレーミング：過剰な表現における深層構造
arxiv_reader 2021/03/11
従来の浅い表現学習手法と比較して、ディープニューラルネットワークはほぼすべてのアプリケーションベンチマークで優れたパフォーマンスを実現しています。しかし、それらの明確な経験的利点にもかかわらず、それら

arXiv reaDer

benchmark

recurrent

representation learning

approximation

arXiv
リンク
シミュレートされた超音波画像から現実的な超音波画像へのコンテンツ保存の対になっていない翻訳
arxiv_reader 2021/03/11
超音波イメージングのインタラクティブシミュレーションにより、超音波検査のトレーニングが大幅に容易になります。レイトレーシングベースの方法は有望な結果を示していますが、リアルな画像を取得するには、かなり

arXiv reaDer

contrastive

regularization

simulation

semantic segmentation

disentangling

arXiv

learning
リンク
リーマン計量の空間における構造的コネクトームアトラス構築
arxiv_reader 2021/03/11
構造的コネクトームは、多くの場合、さまざまなタイプのトラクトグラフィーから生成された繊維束によって表されます。コネクトームをリーマン計量として表現し、それによって無限次元多様体の点として見ることにより

arXiv reaDer

manifold

metric

human

arXiv
リンク
野生の表現認識への多重解像度アプローチ
arxiv_reader 2021/03/11
顔の表情は、人間のコミュニケーションにおいて基本的な役割を果たします。実際、彼らは通常、話されている言語を超えた人々の本当の感情的な状態を明らかにします。さらに、視覚パターンに基づく人間の感情の理解は

arXiv reaDer

face

human

arXiv

learning

dataset
リンク
SAR画像における自動氷河分娩フロントセグメンテーションのためのMathews相関係数と改善された距離マップ損失について
arxiv_reader 2021/03/11
極地の氷床の出口氷河と氷流の大部分は海で終わります。氷河の海への分娩による氷の質量損失は、過去数十年にわたって増加しています。分娩前線位置の時間的変動性に関する情報は、氷河と氷流の状態に関する基本的な

arXiv reaDer

arXiv

semantic segmentation

loss function
リンク
VHRリモートセンシング画像における建物抽出のための敵対的形状学習
arxiv_reader 2021/03/11
VHR RSIでの建物の抽出は、オクルージョンと境界のあいまいさの問題があるため、依然として困難な作業です。従来の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースの方法は、ローカルテクスチャとコンテキス

arXiv reaDer

benchmark

segmentation

adversarial

metric

embedding

CNN

arXiv

dataset
リンク
氷河分娩前線の検出とセグメンテーションのためのピクセル単位の距離回帰
arxiv_reader 2021/03/11
氷河分娩前部位置（CFP）は、重要な氷河学的変数です。従来、CFPの描写は手動で行われていましたが、これは主観的で、面倒で、費用がかかりました。このプロセスを自動化することは、氷河の進化と状態を継続的

arXiv reaDer

localization

segmentation

CNN

detection

U-Net

arXiv

learning
リンク
物理ベースのデータ拡張を使用したマルチタスク3DCBCTからCTへの変換とリスクのある臓器のセグメンテーション
arxiv_reader 2021/03/11
目的：現在の臨床診療では、ノイズが多く、アーチファクトが多い毎週のコーンビームコンピュータ断層撮影（CBCT）画像は、放射線治療中の患者のセットアップにのみ使用されます。治療計画は、高品質の計画CT（

arXiv reaDer

augmentation

synthesis

segmentation

3D

CT

arXiv

learning

dataset
リンク
全方向セグメンテーションのための全方向範囲コンテキストのキャプチャ
arxiv_reader 2021/03/11
畳み込みネットワーク（ConvNets）は、セマンティックセグメンテーションに優れており、自動運転における知覚の重要なコンポーネントになっています。ストリートシーンの包括的なビューを可能にする全方位カ

arXiv reaDer

benchmark

attention

semantic segmentation

autonomous driving

domain

arXiv

learning

convolutional

dataset
リンク
SMIL：モダリティが大幅に欠落しているマルチモーダル学習
arxiv_reader 2021/03/11
マルチモーダル学習の一般的な前提は、トレーニングデータの完全性です。つまり、すべてのトレーニング例で完全なモダリティを利用できます。テストデータの不完全性に取り組むための新しい方法を開発するための研究

arXiv reaDer

GAN

Bayesian

arXiv

learning
リンク
ビデオ内のオブジェクト発見の予測による自己監視
arxiv_reader 2021/03/11
魅力的な成功にもかかわらず、深層学習アルゴリズムは依然として注釈付きデータに大きく依存しています。一方、監視されていない設定は、特に多様なシナリオで適切な誘導バイアスを決定することに関して、多くの課題

arXiv reaDer

bias

unsupervised

disentangling

self-supervised

representation

pose

arXiv

occlusion

loss function
リンク
ディープラーニングベースの3Dセグメンテーション：調査
arxiv_reader 2021/03/11
3Dオブジェクトのセグメンテーションは、自動運転、ロボット工学、拡張現実、医療画像分析などのアプリケーションを使用するコンピュータービジョンの基本的で困難な問題です。コンピュータビジョン、グラフィック

arXiv reaDer

augmentation

computer vision

benchmark

attention

segmentation

3D

autonomous driving

arXiv
リンク
シーングラフ生成のための意味論的曖昧さの確率的モデリング
arxiv_reader 2021/03/11
「正確な」シーングラフを生成するために、ほとんどすべての既存の方法は、決定論的な方法でペアワイズ関係を予測します。ただし、視覚的な関係は意味的にあいまいであることが多いと主張します。具体的には、言語知

arXiv reaDer

benchmark

classification

bias

metric

representation

arXiv
リンク
BASAR：骨格行動認識に対するブラックボックス攻撃
arxiv_reader 2021/03/11
骨格運動は、独立したデータソースまたは補完物としての人間の行動認識において重要な役割を果たします。スケルトンベースのアクティビティレコグナイザーの堅牢性が最近疑問視されています。これは、レコグナイザー

arXiv reaDer

adversarial

action recognition

activity

human

arXiv
リンク
OPANAS：オブジェクト検出のためのワンショットパスアグリゲーションネットワークアーキテクチャ検索
arxiv_reader 2021/03/11
最近、ニューラルアーキテクチャ検索（NAS）を利用して、特徴ピラミッドネットワーク（FPN）を設計し、視覚的なオブジェクト検出に有望な結果を達成しました。成功に後押しされて、検索効率と検出精度の両方を

arXiv reaDer

R-CNN

one-shot

detection

NAS

arXiv
リンク
LOHO：直交化によるヘアスタイルの潜在的最適化
arxiv_reader 2021/03/11
ソースヘアとターゲットヘアの髪の構造が異なるため、ヘアスタイルの転送は困難です。したがって、直交化によるヘアスタイルの潜在的最適化（LOHO）を提案します。これは、GAN反転を使用して、ヘアスタイル転

arXiv reaDer

embedding

GAN

gradient

disentangling

arXiv
リンク
厳密に混合されたサンプルによる点群の正則化戦略
arxiv_reader 2021/03/11
データ拡張は、ディープニューラルネットワークに固有の欠点である過剰適合を軽減するための効果的な正則化戦略です。ただし、画像データのさまざまな拡張方法を提案している多くの研究にもかかわらず、データ拡張が

arXiv reaDer

augmentation

regularization

classification

point cloud

arXiv

dataset
リンク
空間相の浅い学習：周波数領域での顔の偽造検出の再考
arxiv_reader 2021/03/11
顔の偽造技術の目覚ましい成功は、セキュリティ上の懸念からコンピュータビジョンでかなりの注目を集めています。アップサンプリングはほとんどの顔の偽造技術の必要なステップであり、累積的なアップサンプリングは

domain

learning

classification

arXiv reaDer

face

dataset

computer vision

attention

arXiv

detection
リンク
単一のモーションブラー画像からのオプティカルフロー推定
arxiv_reader 2021/03/11
ほとんどのコンピュータビジョンアプリケーションでは、モーションブラーは望ましくないアーティファクトと見なされます。ただし、画像のモーションブラーは、基本的なコンピュータビジョンの問題に実際的な関心を持

optical flow

arXiv reaDer

dataset

synthesis

transformer

computer vision

arXiv

segmentation

estimation
リンク
モーションブラーされたビデオ補間と外挿
arxiv_reader 2021/03/11
シーン内のカメラやオブジェクトの急激な動きによりビデオがぼやけるため、高品質のビデオを復元するには、視覚的な強化と一時的なアップサンプリングの2種類の強化が必要です。ぼやけた画像シーケンスからクリーン

learning

optical flow

video

arXiv reaDer

dataset

arXiv

estimation
リンク
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