arxiv_readerのブックマーク / 2021年3月29日 - はてなブックマーク

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2021年3月29日のブックマーク (127件)

3D超音波での平面ローカリゼーションのためのウォームスタートと適応動的終了を備えたエージェント
arxiv_reader 2021/03/29
正確な標準平面（SP）の位置特定は、出生前超音波（US）診断の基本的なステップです。通常、臨床診断を決定するために、数十のUSSPが収集されます。 2D USは、SPごとにスキャンを実行する必要があり

one-shot

dataset

3D

arXiv

reinforcement learning

localization

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2004.07780v5
arxiv_reader 2021/03/29
ディープラーニングは人工知能の現在の台頭を引き起こし、今日の機械知能の主力です。数多くのサクセスストーリーが科学、産業、社会に急速に広まりましたが、その限界が最近注目されています。この観点では、ディ

learning

benchmark

arXiv

interpretation

arXiv reaDer
リンク
リアルタイムビュー合成のためのベーキングニューラルラディアンスフィールド
arxiv_reader 2021/03/29
Neural Radiance Fields（NeRF）などのニューラルボリューム表現は、観察されていない視点からシーンの写実的な画像をレンダリングすることを目的として、画像から3Dシーンを表現するこ

video

synthesis

real time

3D

learning

representation

arXiv

sparse

arXiv reaDer
リンク
スパースビューからの平面表面再構成
arxiv_reader 2021/03/29
この論文は、未知のカメラポーズを持つ2つのビューからの屋内シーンの平面再構成を研究しています。以前のアプローチでは、多くのシーンのオブジェクト中心の再構成を正常に作成できましたが、通常は屋内シーンの主

arXiv

sparse

pose

arXiv reaDer

reconstruction
リンク
転送可能なターゲット摂動の生成について
arxiv_reader 2021/03/29
敵対的摂動のターゲットを絞らないブラックボックス転送可能性は以前に広く研究されてきましたが、目に見えないモデルの決定を特定の「ターゲットを絞った」クラスに変更することは依然として挑戦的な偉業です。この

arXiv

adversarial

arXiv reaDer

generative

domain
リンク
PAConv：点群上での動的カーネルアセンブルによる位置適応畳み込み
arxiv_reader 2021/03/29
3D点群処理の一般的な畳み込み演算であるPositionAdaptive Convolution（PAConv）を紹介します。 PAConvの鍵は、Weight Bankに格納されている基本的な重み行

3D

learning

segmentation

arXiv

convolutional

point cloud

classification

arXiv reaDer
リンク
ビジョナリー：ロボット学習のためのビジョンアーキテクチャの発見
arxiv_reader 2021/03/29
低次元のアクション入力と高次元の視覚入力の間の相互作用を発見する、ロボット操作学習のための視覚ベースのアーキテクチャ検索アルゴリズムを提案します。私たちのアプローチは、タスクのトレーニング中にアーキテ

attention

learning

representation

robot

action

arXiv

NAS

arXiv reaDer
リンク
動物園環境における個々のゴリラの顔認識のためのデータセットとアプリケーション
arxiv_reader 2021/03/29
ブリストル動物園の7つのニシローランドゴリラの軍隊全体に5k以上の顔の境界ボックスの注釈が付いたビデオデータセットを提案しました。このデータセットのトレーニングでは、動物園環境で個々のゴリラを顔で認識

video

dataset

learning

arXiv

face

arXiv reaDer
リンク
タスク固有の画像再構成損失のトレーニング
arxiv_reader 2021/03/29
単一画像の超解像などの画像復元問題におけるニューラルネットワークのアプリケーションの中心は、自然で知覚的に満足のいく結果を促進する損失関数の選択です。損失関数の一般的な選択肢は、VGGやLPIPSなど

regularization

pre-training

arXiv

denoising

loss function

arXiv reaDer
リンク
結核のセマンティックセグメンテーションの改善-弱い局在化を伴うモダリティ固有のU-Netモデルの拡張トレーニングを使用した胸部X線での一貫した所見
arxiv_reader 2021/03/29
ディープラーニング（DL）は、自然画像と医用画像の両方のオブジェクトのローカリゼーションと認識において大きな注目を集めています。 U-Netセグメンテーションモデルは、従来の手作りの機能ベースの方法と

attention

dataset

augmentation

arXiv

U-Net

semantic segmentation

classification

arXiv reaDer

localization

domain
リンク
条件付き画像マッチングの共同注意
arxiv_reader 2021/03/29
照明、視点、コンテキスト、およびマテリアルの大きな変化の下で、野生の画像ペア間の対応を決定するための新しいアプローチを提案します。他のアプローチでは、画像を個別に処理することで画像のペア間の対応を見つ

attention

self-supervised

3D

arXiv

arXiv reaDer

localization

reconstruction
リンク
音声スプーフィング防止の一般化の予測因子としてのデータ品質
arxiv_reader 2021/03/29
音声スプーフィング防止は、特定の音声入力を、本物の人間のサンプル、またはなりすまし攻撃（合成サンプルや再生サンプルなど）として分類することを目的としています。多数の音声スプーフィング防止方法が提案され

synthesis

embedding

arXiv

human

arXiv reaDer

domain
リンク
画像分類のためのトランスフォーマーのロバスト性を理解する
arxiv_reader 2021/03/29
ディープ畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、長い間、コンピュータービジョンタスクに最適なアーキテクチャでした。最近、Vision Transformer（ViT）のようなTransformer

CNN

computer vision

pre-training

arXiv

classification

arXiv reaDer

transformer
リンク
弱教師ありセマンティックセグメンテーションのための非顕著領域オブジェクトマイニング
arxiv_reader 2021/03/29
セマンティックセグメンテーションは、入力画像のすべてのピクセルを分類することを目的としています。密なラベルを取得することの難しさを考慮して、研究者は最近、セグメンテーションの注釈の負担を軽減するために

dataset

reasoning

arXiv

semantic segmentation

classification

arXiv reaDer

saliency

weakly-supervised
リンク
GeoSP：測地線距離に基づく皮質表面パーセレーションの並列方法
arxiv_reader 2021/03/29
脳回と溝のトポロジーを検討するために、測地線距離に基づいて皮質メッシュのパーセレーションを作成する並列メソッドであるGeoSPを紹介します。このメソッドは、メッシュをグラフで表し、K-meansクラス

arXiv

arXiv reaDer

mesh

clustering
リンク
ソースデータなしの教師なしロバストドメイン適応
arxiv_reader 2021/03/29
利用できないターゲットラベルとソースデータのコンテキストで、堅牢なドメイン適応の問題を研究します。考慮されるロバスト性は、敵対的な摂動に対するものです。このホワイトペーパーは、ソースデータのない教師な

dataset

benchmark

domain adaptation

arXiv

contrastive

unsupervised

adversarial

classification

arXiv reaDer
リンク
ピクセル埋め込みを使用したインスタンスセグメンテーションのためのスパースオブジェクトレベルの監視
arxiv_reader 2021/03/29
ほとんどの最先端のインスタンスセグメンテーション方法は、高密度の注釈付き画像でトレーニングする必要があります。一般的には困難ですが、この要件は、注釈にドメインの専門知識が必要になることが多い生物医学画

self-supervised

3D

segmentation

semi-supervised

embedding

arXiv

sparse

transfer learning

arXiv reaDer
リンク
SAFRON：結腸直腸癌の組織像を生成するためのフロンティアを越えたステッチ
arxiv_reader 2021/03/29
合成画像は、データの可用性が限られている状況で、深層学習アルゴリズムの開発と評価に使用できます。組織学画像のサイズが大きく、視覚的コンテキストが重要である計算病理学の分野では、生成モデリングによる大き

synthesis

learning

segmentation

arXiv

arXiv reaDer

generative
リンク
DivAug：明示的な多様性の最大化によるプラグインの自動データ拡張
arxiv_reader 2021/03/29
過去2年間で、人間が設計したデータ拡張戦略は、自動的に学習された拡張ポリシーに置き換えられました。具体的には、最近の研究では、自動化されたデータ拡張方法の優れたパフォーマンスは、拡張データの多様性の増

learning

semi-supervised

arXiv

regularization

augmentation

unsupervised

arXiv reaDer
リンク
タイムスタンプ監視からの時間的アクションセグメンテーション
arxiv_reader 2021/03/29
一時的なアクションのセグメンテーションアプローチは、最近非常に成功しています。ただし、そのようなモデルをトレーニングするためにフレームごとのラベルでビデオに注釈を付けることは、非常に費用と時間がかかり

video

dataset

segmentation

action

arXiv

arXiv reaDer

weakly-supervised
リンク
フォローアップCTスキャンで深い畳み込みネットワークを使用した肺結節の検出、成長の定量化、および悪性度の予測
arxiv_reader 2021/03/29
肺がんの長期管理において放射線科医を支援するという問題に取り組んでいます。そこで、結節の成長を検出することで、結節の検出からがんの分類までを完全に自動化した4段階からなる深層学習パイプラインを提案しま

CT

learning

arXiv

convolutional

U-Net

classification

arXiv reaDer

detection
リンク
TransReID：Transformerベースのオブジェクトの再識別
arxiv_reader 2021/03/29
堅牢な特徴表現の抽出は、オブジェクトの再識別（ReID）における重要な課題の1つです。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースの方法は大きな成功を収めていますが、一度に1つのローカル近傍のみを処

CNN

embedding

benchmark

representation

arXiv

convolutional

pooling

arXiv reaDer

re-id

transformer
リンク
マルチスケールアーキテクチャと教師なし転送学習による3Dポイントクラウド登録
arxiv_reader 2021/03/29
2つのシーン間の3D登録のために点群から特徴を出力する高速マルチスケールディープニューラルネットワークであるMS-SVConvを紹介します。さまざまなスケールの点群で3Dスパースボクセル畳み込みネット

self-supervised

dataset

3D

learning

benchmark

arXiv

convolutional

sparse

point cloud

arXiv reaDer
リンク
学習を伴うモデルベースの再構築：教師なしから教師ありおよびそれを超えて
arxiv_reader 2021/03/29
特に限られたまたは破損した測定から高品質の画像を回復することを目的とした、医用画像における画像再構成のための多くの技術が提案されてきた。モデルベースの再構成法は特に人気があり（たとえば、磁気共鳴画像法

attention

synthesis

learning

arXiv

unsupervised

arXiv reaDer

reconstruction
リンク
ビデオ質問応答の対話の隠された宝について
arxiv_reader 2021/03/29
映画やテレビ番組などのビデオのストーリーを生データから高レベルで理解することは非常に困難です。最新のビデオ質問応答（VideoQA）システムは、多くの場合、プロットの概要、スクリプト、ビデオの説明、ナ

attention

video

dataset

arXiv

human

VQA

arXiv reaDer

localization

transformer
リンク
MultiBodySync：3Dスキャン同期によるマルチボディセグメンテーションとモーション推定
arxiv_reader 2021/03/29
MultiBodySyncは、複数の入力3Dポイントクラウド用の新しいエンドツーエンドのトレーニング可能なマルチボディモーションセグメンテーションおよび厳密な登録フレームワークです。私たちが調査するこ

dataset

3D

disentangling

segmentation

arXiv

point cloud

estimation

arXiv reaDer
リンク
RepVGG: VGGスタイルのConvNetsを再び偉大にする
arxiv_reader 2021/03/29
本研究では、畳み込みニューラルネットワークのシンプルかつ強力なアーキテクチャを提案する。このアーキテクチャは、学習時間モデルが多枝トポロジーを持つ一方で、3x3の畳み込みとReLUのスタックのみからな

arXiv

CNN

arXiv reaDer
リンク
DI-Fusion：ディーププライアを使用したオンラインの陰的3D再構成
arxiv_reader 2021/03/29
以前のオンライン3D高密度再構成方法は、主にTSDF（切り捨てられた符号付き距離関数）やサーフェルなどの停滞した基礎となるジオメトリ表現を使用しているため、シーンの事前知識がなくても、メモリストレージ

3D

representation

arXiv

estimation

arXiv reaDer

trajectory

RGB-D

reconstruction
リンク
強化された知識蒸留による深回帰トラッカーの弱教師ありドメイン適応
arxiv_reader 2021/03/29
深回帰トラッカーは、利用可能な最速の追跡アルゴリズムの1つであるため、リアルタイムのロボットアプリケーションに適しています。ただし、分布のシフトと過剰適合のため、多くのドメインでは精度が不十分です。こ

real time

knowledge distillation

domain adaptation

robot

arXiv

tracking

reinforcement learning

weakly-supervised

arXiv reaDer
リンク
分離された機能による物体検出器の蒸留
arxiv_reader 2021/03/29
知識の蒸留は、複雑な教師ネットワークからコンパクトな学生ネットワークに情報を継承し、強力なパフォーマンスを維持するために広く使用されているパラダイムです。画像分類とは異なり、オブジェクト検出器は、セマ

knowledge distillation

R-CNN

embedding

benchmark

learning

arXiv

classification

loss function

arXiv reaDer

detection
リンク
IRS：視差と表面法線推定のためのディープモデルをトレーニングするための大規模な自然主義的な屋内ロボティクスステレオデータセット
arxiv_reader 2021/03/29
屋内ロボティクスのローカリゼーション、ナビゲーション、およびインタラクションは、シーンの理解と再構築に大きく依存しています。通常、幾何学的制約を明示的に導入しない単眼視と比較して、立体視ベースのスキー

synthesis

dataset

learning

arXiv

monocular

estimation

stereo

arXiv reaDer

localization

reconstruction
リンク
オンライン知識蒸留による強力な学生モデルの蒸留
arxiv_reader 2021/03/29
既存のオンライン知識蒸留アプローチは、最高のパフォーマンスを持つ学生を採用するか、より良い全体的なパフォーマンスのためにアンサンブルモデルを構築します。ただし、前者の戦略は他の学生の情報を無視しますが

learning

knowledge distillation

representation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
エグザンプラベースの画像から画像への変換のための複数のGAN反転
arxiv_reader 2021/03/29
エグザンプラベースの画像から画像への変換における既存の最先端技術には、いくつかの重大な問題があります。エグザンプラベースの画像から画像への変換に関連する既存の方法は、位置合わせされていない画像タプル入

GAN

arXiv

human

arXiv reaDer

reconstruction
リンク
重要な情報抽出のための空間デュアルモダリティグラフ推論
arxiv_reader 2021/03/29
ドキュメント画像からの重要な情報の抽出は、オフィスオートメーションにおいて最も重要です。従来のテンプレートマッチングベースのアプローチは、目に見えないテンプレートの画像を文書化するためにうまく一般化す

dataset

reasoning

benchmark

arXiv

arXiv reaDer
リンク
スパイク間隔を使用したスパイキングニューラルネットワークからの視覚的説明
arxiv_reader 2021/03/29
スパイキングニューラルネットワーク（SNN）は、非同期のバイナリ時間イベントを計算して通信します。これにより、ニューロモーフィックハードウェアによる大幅なエネルギー節約につながる可能性があります。 S

attention

activity

arXiv

adversarial

classification

arXiv reaDer

SNN
リンク
マルチモーダル知識の拡張
arxiv_reader 2021/03/29
マルチモーダルセンサーの人気とインターネットのアクセシビリティにより、ラベルのないマルチモーダルデータが大量に発生しました。既存のデータセットと十分にトレーニングされたモデルは主にユニモーダルであるた

dataset

knowledge distillation

pre-training

semi-supervised

learning

arXiv

denoising

pose

arXiv reaDer
リンク
弱く教師あり解きほぐしによるデモンストレーションからの学習
arxiv_reader 2021/03/29
柔らかいスポンジで拭くなどのロボット操作タスクには、複数の豊富な感覚モダリティからの制御が必要です。ロボットを教えることを目的とした人間とロボットの相互作用は、豊富なデータストリームの人間と機械の理解

video

disentangling

learning

robot

arXiv

human

arXiv reaDer

weakly-supervised

generative
リンク
SegVisRL：カメラ画像を使用した危険回避のための月面車の視覚運動開発
arxiv_reader 2021/03/29
動物の視覚運動系はその生存にとって重要であり、人間の中で複雑なものの発達は、地球上の種としての私たちの成功の大きな要因です。このシステムは、私たちの環境に適応する能力の重要な部分です。このシステムは、

real time

robot

arXiv

reinforcement learning

arXiv reaDer
リンク
YOLinO：リアルタイムでの一般的なシングルショットポリライン検出
arxiv_reader 2021/03/29
画像内のポリラインの検出は、通常、ブランチレスポリラインにバインドされるか、繰り返しの方法で定式化され、リアルタイムシステムでの使用が禁止されます。シングルショットオブジェクト検出のアイデアを移転する

real time

arXiv

single-shot

recurrent

arXiv reaDer

detection

domain
リンク
反復コンセンサスシフトによるマルチタスクグラフでの自己監視学習
arxiv_reader 2021/03/29
赤ちゃんは周囲の世界を観察することにより、ほとんど監督なしで学びます。彼らはすべての感覚からのフィードバックを同期させ、内部状態間の一貫性と安定性を維持することを学びます。このような観察は、マルチタス

dataset

multi-task

learning

domain adaptation

arXiv

unsupervised

arXiv reaDer
リンク
花：友好的な連合学習研究フレームワーク
arxiv_reader 2021/03/29
フェデレーションラーニング（FL）は、エッジデバイスがトレーニングデータをデバイスに保持しながら、共有予測モデルを協調的に学習するための有望な手法として浮上しており、それにより、機械学習を実行する機

arXiv

arXiv reaDer

learning

edge device
リンク
ビデオの時間的ローカリゼーションのための境界に敏感な事前トレーニング
arxiv_reader 2021/03/29
多くのビデオ分析タスクでは、一時的なローカリゼーションが必要であるため、コンテンツの変更を検出します。ただし、これらのタスク用に開発されたほとんどの既存のモデルは、一般的なビデオアクション分類タスクで

video

dataset

pre-training

representation

action

arXiv

classification

arXiv reaDer

localization

detection
リンク
ステレオパグノシア：敵対的な摂動でステレオネットワークをだます
arxiv_reader 2021/03/29
ステレオ用にトレーニングされたディープラーニングモデルによる視差の推定に対する画像の敵対的な摂動の影響を研究します。わずかな加法摂動が視差マップを大幅に変更し、それに応じてシーンの知覚ジオメトリを変更

dataset

learning

augmentation

benchmark

arXiv

stereo

adversarial

classification

loss function

arXiv reaDer
リンク
D2C-SR：実世界の画像超解像のための発散から収束へのアプローチ
arxiv_reader 2021/03/29
この論文では、画像超解像（SR）のタスクのための新しいフレームワークであるD2C-SRを紹介します。不適切な問題として、超解像関連タスクの主な課題は、特定の低解像度入力に対して複数の予測が存在する可能

super-resolution

dataset

learning

benchmark

arXiv

arXiv reaDer
リンク
VDM-DA：ソースデータのないドメイン適応のための仮想ドメインモデリング
arxiv_reader 2021/03/29
ドメイン適応は、ラベルが豊富なドメイン（ソースドメイン）を活用して、ラベルが不足しているドメイン（ターゲットドメイン）でのモデル学習を支援することを目的としています。ほとんどのドメイン適応方法では、分

dataset

3D

pre-training

learning

benchmark

domain adaptation

arXiv

unsupervised

point cloud

arXiv reaDer
リンク
敵対者との戦い
arxiv_reader 2021/03/29
ディープニューラルネットワークは、敵対的攻撃として知られる小さな入力摂動に対して脆弱です。これらの敵は、真のクラスラベルに対するネットワークの信頼性を繰り返し最小化することによって構築されるという事実

arXiv

adversarial

arXiv reaDer
リンク
MetaNODE：少数ショット学習のためのニューラルODEとしてのプロトタイプ最適化
arxiv_reader 2021/03/29
少数ショット学習（FSL）は難しい作業です。つまり、いくつかの例で新しいクラスを認識する方法は？事前トレーニングベースの方法は、特徴抽出器を事前トレーニングすることで問題に効果的に取り組み、平均ベース

learning

few-shot

arXiv

arXiv reaDer

bias

gradient

estimation

pre-training
リンク
MedSelect：メタ学習と深層強化学習を組み合わせた医用画像分類のための選択的ラベリング
arxiv_reader 2021/03/29
限られたラベリングリソースの設定で医用画像解釈のためのメタ学習と深層強化学習を使用した選択的学習方法を提案します。私たちの方法であるMedSelectは、ラベルを付ける画像を決定するために対照的な事前

embedding

arXiv

contrastive

interpretation

classification

reinforcement learning

arXiv reaDer
リンク
パーソナライズされたジオメトリとテクスチャモデリングによる数ショットの人間の動きの転送
arxiv_reader 2021/03/29
少数の外観入力のみでリアルな人間の画像生成を実現する、数ショットの人間の動きの転送のための新しい方法を提示します。一人の動きの転送における最近の進歩にもかかわらず、以前の方法はしばしば多数のトレーニン

person

arXiv

manifold

human

pose

arXiv reaDer

few-shot

keypoint
リンク
物体検出器を蒸留するための実践的なガイダンス
arxiv_reader 2021/03/29
知識の蒸留は、問題のある計算の複雑さの問題に対して展開しやすいネットワークにつながる可能性がありますが、以前の方法では、検出器の機能階層が無視されています。これを動機として、検出蒸留の一般的なフレーム

dataset

knowledge distillation

arXiv

arXiv reaDer

detection
リンク
ステレオマッチングのためのジオメトリを意識した教師なしドメイン適応
arxiv_reader 2021/03/29
データから直接事前学習を行う最近提案されたDNNベースのステレオマッチング方法は、新しい環境では精度が大幅に低下することが知られています。グラウンドトゥルース視差マップを使用した監視付きアプローチはよ

attention

domain adaptation

arXiv

unsupervised

stereo

arXiv reaDer
リンク
信頼性の低いニューラルネットワークの信頼性の高い説明の構築：モデル解釈の局所的な平滑化の視点
arxiv_reader 2021/03/29
ニューラルネットワークの予測を確実に説明するための新しい方法を提示します。入力と隣接するデータポイントを考慮して、モデル出力に関連する入力特徴を特定する場合、説明は信頼できると見なされます。私たちの方

regularization

learning

arXiv

adversarial

gradient

interpretation

loss function

saliency

arXiv reaDer
リンク
ポイントクラウド完了のための敵対的レンダリングを備えたスタイルベースのポイントジェネレータ
arxiv_reader 2021/03/29
この論文では、ポイントクラウドを完成させるための敵対的レンダリングを備えた新しいスタイルベースのポイントジェネレータ（SpareNet）を提案しました。最初に、チャネルに注意を払うEdgeConvを提

differentiable

arXiv

adversarial

point cloud

arXiv reaDer
リンク
次元を超えたシーン理解のための双方向投影ネットワーク
arxiv_reader 2021/03/29
2D画像表現は通常のグリッドにあり、効率的に処理できますが、3D点群は順序付けられておらず、3D空間に散在しています。これらの2つの視覚領域内の情報は十分に補完的です。たとえば、2D画像にはきめの細か

reasoning

3D

benchmark

representation

arXiv

point cloud

semantic segmentation

arXiv reaDer

domain
リンク
UWGAN：実世界の水中色の復元とディヘイジングのための水中GAN
arxiv_reader 2021/03/29
現実世界の水中環境、海底資源の探査、水中考古学、および水中釣りはさまざまなセンサーに依存していますが、視覚センサーは、その高い情報量、非侵入的、受動的な性質のため、最も重要なものです。ただし、波長依

synthesis

dataset

GAN

arXiv

unsupervised

U-Net

arXiv reaDer
リンク
点群を使用した都市規模のシーン変化の検出
arxiv_reader 2021/03/29
車両に搭載されたカメラから2つの異なる時間に横断してキャプチャされた画像を使用して、都市の構造変化を検出する方法を提案します。まず、画像からトラバーサルごとに3D点群を生成し、Structure-fr

dataset

3D

arXiv

point cloud

arXiv reaDer

detection
リンク
学習した暗黙の衝突関数を使用したオブジェクトの再配置
arxiv_reader 2021/03/29
ロボットによるオブジェクトの再配置は、オブジェクトの選択と配置のスキルを組み合わせたものです。オブジェクトモデルが利用できない場合、一般的な衝突チェックモデルでは、オクルージョンのある部分的な点群での

video

synthesis

dataset

occlusion

robot

arXiv

point cloud

pose

arXiv reaDer
リンク
ビデオでの3D人間の姿勢推定のためのリフティングトランスフォーマー
arxiv_reader 2021/03/29
ビデオベースの3D人間ポーズ推定の大きな進歩にもかかわらず、冗長なシーケンスから識別可能な単一ポーズ表現を学習することは依然として困難です。この目的のために、2D関節位置のシーケンスを3Dポーズに持ち

pose estimation

dataset

3D

benchmark

representation

arXiv

convolutional

arXiv reaDer

human pose estimation

transformer
リンク
U-Netベースの自動肝臓セグメンテーションのための前処理技術の評価
arxiv_reader 2021/03/29
医用画像から肝臓を抽出することは、隣接する臓器と肝臓の強度値が類似していること、さまざまなコントラストレベル、医用画像に関連するさまざまなノイズ、および肝臓の不規則な形状のため、困難な作業です。これら

CT

3D

learning

segmentation

arXiv

U-Net

arXiv reaDer

MRI
リンク
慣性航法のためのIMUデータ処理：リカレントニューラルネットワークベースのアプローチ
arxiv_reader 2021/03/29
この作業では、ディープニューラルネットワーク（DNN）を使用して、慣性航法を実行するための新しい方法を提案します。現在まで、ほとんどのDNN慣性航法は、ジャイロスコープと加速度計の読み取り値を入力とし

loss function

DNN

arXiv

odometry

pose

arXiv reaDer

RNN
リンク
OmniHang：接触点の対応と神経衝突の推定を使用して任意のオブジェクトを吊るす方法を学ぶ
arxiv_reader 2021/03/29
この論文では、ロボットがラックやフックなどのさまざまなサポートアイテムのセットに任意のオブジェクトをぶら下げることを学習できるかどうかを探ります。このような能力を備えたロボットは、国内サービス、ロジス

synthesis

dataset

robot

arXiv

point cloud

pose

estimation

reinforcement learning

arXiv reaDer

domain
リンク
DDR-Net：動的深度範囲を備えたマルチステージマルチビューステレオの学習
arxiv_reader 2021/03/29
高解像度の深度マップを取得するために、以前の学習ベースのマルチビューステレオメソッドのいくつかは、粗い方法から細かい方法でコストボリュームピラミッドを構築します。これらのアプローチは、固定深度範囲の仮

learning

benchmark

arXiv

estimation

stereo

arXiv reaDer

depth prediction
リンク
LightSAL：陰関数曲面表現のための軽量サインにとらわれない学習
arxiv_reader 2021/03/29
最近、いくつかの研究が、陰関数曲面表現を学習するためにディープニューラルネットワークを使用した3D形状のモデリングに取り組んでいます。これまで、作業の大部分は再構築の品質に集中しており、モデルのサイズ

attention

dataset

3D

learning

representation

arXiv

convolutional

human

arXiv reaDer

reconstruction
リンク
重複する染色体セグメンテーションのための敵対的なマルチスケール特徴学習
arxiv_reader 2021/03/29
染色体核型分析は、疾患の診断と治療、特に遺伝性疾患において臨床的に非常に重要です。手動分析は非常に時間と労力を要するため、画像に基づくコンピューター支援の自動染色体核型分析は、分析の効率と精度を向上さ

dataset

GAN

segmentation

representation

learning

arXiv

arXiv reaDer
リンク
ロングテールLiDARセマンティックセグメンテーションのための入出力バランスフレームワーク
arxiv_reader 2021/03/29
LiDARセマンティックセグメンテーションが不可欠な役割を果たす自動運転車にとって、完全で全体的なシーンの理解は非常に重要です。ただし、ほとんどの既存の方法は、ネットワーク設計に重点を置いており、現実

dataset

vehicle

learning

representation

mesh

LiDAR

arXiv

semantic segmentation

arXiv reaDer
リンク
正確な分岐を持つコンフルエントな血管ツリー
arxiv_reader 2021/03/29
私たちは、監視と学習が実行不可能な数千の分岐点を持つ複雑な毛細血管に近い血管系の教師なし再構築に関心があります。教師なし手法では、トポロジ、ジオメトリ、物理学など、多くの構造上の制約を使用できます。一

learning

arXiv

unsupervised

arXiv reaDer

reconstruction
リンク
ロングテール画像分類のための対照学習ベースのハイブリッドネットワーク
arxiv_reader 2021/03/29
識別可能な画像表現を学習することは、不均衡な場合の分類器の学習を容易にすることができるため、ロングテール画像分類において重要な役割を果たします。有望なパフォーマンスの対比学習が最近表現学習で示されたの

contrastive learning

dataset

embedding

representation learning

arXiv

unsupervised

classification

arXiv reaDer
リンク
回折ネットワークを使用したスペクトルエンコードされたシングルピクセルマシンビジョン
arxiv_reader 2021/03/29
物質の3Dエンジニアリングは、光と物質の相互作用を通じてさまざまな計算タスクを実行できるシステムを設計するための新しい道を切り開きました。ここでは、深層学習を使用してトレーニングされた複数の回折層の形

3D

learning

arXiv

classification

arXiv reaDer

detection
リンク
OTA：オブジェクト検出のための最適なトランスポート割り当て
arxiv_reader 2021/03/29
オブジェクト検出におけるラベル割り当ての最近の進歩は、主に、各グラウンドトゥルース（gt）オブジェクトのポジティブ/ネガティブトレーニングサンプルを独立して定義しようとしています。この論文では、グロー

arXiv

arXiv reaDer

detection

classification
リンク
ReLMoGen：モバイル操作のための強化学習におけるモーション生成の活用
arxiv_reader 2021/03/29
多くの強化学習（RL）アプローチは、連続制御タスクのアクションスペースとして関節制御信号（位置、速度、トルク）を使用します。モーションジェネレーター（モーションプランナーと軌道エクゼキューターの組み

robot

action

arXiv

reinforcement learning

trajectory

arXiv reaDer

simulation
リンク
オブジェクトの永続性で追跡することを学ぶ
arxiv_reader 2021/03/29
オンラインマルチオブジェクト追跡の主要なアプローチである検出による追跡は、ローカリゼーションと再識別のステップを交互に行います。その結果、それは瞬間的な観察の質に強く依存し、オブジェクトが完全に見えな

dataset

reasoning

MOT

arXiv

recurrent

arXiv reaDer

re-id

localization

detection

spatio-temporal
リンク
Mixing-AdaSIN：適応構造インスタンスの正規化とテクスチャミキシングを使用したバイアスのないデータセットの構築
arxiv_reader 2021/03/29
パンデミックの発生に続いて、コンピューター断層撮影（CT）の深層学習でCOVID-19を診断するためのいくつかの研究が提案されています。専門家と同等のパフォーマンスを報告します。ただし、同じ分布内デー

OOD

CT

dataset

COVID-19

augmentation

learning

arXiv

bias

arXiv reaDer

generative
リンク
対照的なクロスビュー相互情報量の最大化によるビューの解きほぐされた人間のポーズ表現の学習
arxiv_reader 2021/03/29
2D人間のポーズからポーズ依存およびビュー依存の要因を解きほぐすための新しい表現学習方法を紹介します。この方法は、対照的な学習方法で異なる視点から実行された同じポーズの相互情報量を最大化するクロスビュ

contrastive learning

regularization

action recognition

disentangling

representation learning

benchmark

arXiv

single-shot

pose

arXiv reaDer
リンク
マリンスノー除去ベンチマークデータセット
arxiv_reader 2021/03/29
この論文では、水中画像のマリンスノー除去のための新しいベンチマークデータセットを紹介します。マリンスノーは、水中シーンとフォトセンサーの間の有機物や砂などの小さな粒子によって引き起こされる水中画像の主

arXiv

dataset

arXiv reaDer
リンク
知覚、参加、運転：安全な自動運転のための空間的注意の学習
arxiv_reader 2021/03/29
この論文では、入力の重要な領域に自動的に参加することを学習するスパースアテンションモジュールを備えたエンドツーエンドの自動運転ネットワークを提案します。注意モジュールは特に動作計画を対象としていますが

attention

learning

arXiv

sparse

arXiv reaDer
リンク
継続的な学習=壊滅的な忘れですか？
arxiv_reader 2021/03/29
継続的な学習は、壊滅的な忘却に苦しむことで知られています。これは、以前に学習した概念が、より最近のサンプルを犠牲にして忘れられる現象です。この作品では、継続的な学習が壊滅的な忘却に必然的に関連付けられ

dataset

pre-training

representation learning

arXiv

classification

arXiv reaDer
リンク
コーディングチェーンにおける超解像圧縮ビデオ
arxiv_reader 2021/03/29
スケーリングと不可逆コーディングは、ビデオの送信と保存で広く使用されています。このようなビデオの解像度を向上させるための以前の方法では、解像度の低下と圧縮アーティファクトの間の固有の干渉が無視されるこ

compression

disentangling

arXiv

reconstruction

video

arXiv reaDer
リンク
ピクセルレベルのラベルノイズからの学習：半教師ありセマンティックセグメンテーションの新しい視点
arxiv_reader 2021/03/29
このホワイトペーパーでは、ピクセルレベルの注釈付きの画像の小さなセット（強力な監視）と画像レベルの注釈のみの画像の大きなセット（弱い監視）を活用することにより、半教師ありセマンティックセグメンテーショ

attention

dataset

learning

semi-supervised

arXiv

semantic segmentation

arXiv reaDer

detection
リンク
ACRE：共分散を超えた抽象的な因果推論
arxiv_reader 2021/03/29
因果帰納、つまり変数間の観察可能な関係につながる観察不可能なメカニズムの特定は、特にデータがまばらで限られているシナリオで、現代の科学的発見において極めて重要な役割を果たしてきました。人間は、若い幼児

dataset

reasoning

benchmark

arXiv

human

sparse

arXiv reaDer
リンク
衝突回避のための混雑を意識したマルチエージェント軌道予測
arxiv_reader 2021/03/29
エージェントの将来の軌道を予測することは、現代のAIシステムで重要な役割を果たしますが、特に衝突回避に関しては、マルチエージェントシステムで示される複雑な相互作用のために困難です。この課題に対処するた

synthesis

dataset

learning

arXiv

arXiv reaDer

trajectory
リンク
確率的外転と実行による抽象的な時空間推論
arxiv_reader 2021/03/29
時空間推論は、その要求が厳しいが独特の性質のために、人工知能（AI）の挑戦的なタスクです：念頭に置いた時空間知識に基づいて表現および推論することに関する理論的要件、および能力のある高レベルの認知システ

arXiv

representation

reasoning

arXiv reaDer
リンク
エンドツーエンドの非可逆画像圧縮の学習：ベンチマーク
arxiv_reader 2021/03/29
画像圧縮は、画像およびビデオ処理の分野で最も基本的な技術であり、一般的に使用されているアプリケーションの1つです。以前の方法では、適切に設計されたパイプラインが構築され、手作りのチューニングによってパ

video

learning

benchmark

compression

arXiv

estimation

arXiv reaDer

reconstruction

domain
リンク
敵対者の攻撃は自然な監視で元に戻すことができます
arxiv_reader 2021/03/29
画像には、多くの敵対的な攻撃の逆転を可能にする固有の構造が含まれていることがわかります。攻撃ベクトルは、画像分類子の失敗を引き起こすだけでなく、画像内の偶発的な構造を付随的に混乱させます。攻撃された画

dataset

pre-training

representation

arXiv

adversarial

arXiv reaDer
リンク
フォントの印象を決定する部分はどれですか？
arxiv_reader 2021/03/29
さまざまなフォントは、読みやすい、ラフな、コミックテキストなど、さまざまな印象を与えます。このペーパーは、ローカルの形状またはパーツとフォントの印象との相関関係を分析することを目的としています。文字全

arXiv

arXiv reaDer
リンク
Synthesize-It-Classifier：RecurrentSelf-analysisによる生成的分類子の学習
arxiv_reader 2021/03/29
この作品では、高解像度、写実的、多様な画像を大規模に合成することにより、画像分類器ネットワークの生成能力を示します。 Synthesize-It-Classifier（STIC）と呼ばれる全体的な方法

synthesis

dataset

learning

arXiv

recurrent

gradient

classification

arXiv reaDer

generative
リンク
MagDR：ディープフェイクを防御するためのマスクガイドによる検出と再構築
arxiv_reader 2021/03/29
ディープフェイクは、ビジュアルコンテンツの信憑性について深刻な懸念を引き起こしました。以前の作業では、ソースデータに敵対的な摂動を追加することでディープフェイクを混乱させる可能性が明らかになりましたが

deepfake

arXiv

face

adversarial

arXiv reaDer

reconstruction

detection
リンク
クロスモダリティの人の再識別のためのコンパクトで代表的な機能の学習
arxiv_reader 2021/03/29
このホワイトペーパーでは、可視モードと赤外線モードの間で人間のサンプルを照合することを目的とした、クロスモダリティの可視赤外線人物再識別（VI Re-ID）タスクに細心の注意を払っています。異なるモダ

attention

metric

dataset

knowledge distillation

embedding

arXiv

classification

loss function

re-id

arXiv reaDer
リンク
単一画像のディレーニングとデヘイズへの統一されたアプローチに向けて
arxiv_reader 2021/03/29
雨効果の新しい物理モデルを開発し、ヘイズ効果のよく知られた大気散乱モデル（ASM）がその均一な連続限界として自然に現れることを示します。新しいモデルは、カメラのイメージングメカニズムに応じた多層の雨の

arXiv

synthesis

dataset

arXiv reaDer
リンク
Image2Reverb：クロスモーダルリバーブインパルス応答合成
arxiv_reader 2021/03/29
空間の音響特性の測定は、多くの場合、フルレンジの刺激音が空間をどのように励起するかを表すインパルス応答（IR）をキャプチャすることによって行われます。これは、Image2Reverbと呼ばれる単一の画

video

synthesis

representation

arXiv

convolutional

human

arXiv reaDer
リンク
2段階のディープリマッピングによる高速見通し外イメージング
arxiv_reader 2021/03/29
従来のイメージングでは、オブジェクトから検出器に直接送信された光子のみが記録されますが、見通し外（NLOS）イメージングでは間接光が考慮されます。ほとんどのNLOSソリューションは、一時的なスキャンプ

synthesis

learning

LiDAR

arXiv

arXiv reaDer

generative

reconstruction

detection
リンク
3Dオブジェクト検出のための教師なしドメイン適応における再生の活用
arxiv_reader 2021/03/29
自動運転車は、安全なルートを計画し、衝突を回避するために、他の車両や歩行者を3Dで検出する必要があります。ディープラーニングに基づく最先端の3Dオブジェクト検出器は、有望な精度を示していますが、ドメイ

dataset

3D

vehicle

autonomous driving

pedestrian

domain adaptation

arXiv

unsupervised

arXiv reaDer

detection
リンク
局所線形潜在ダイナミクスを使用した変形可能な線形オブジェクト予測
arxiv_reader 2021/03/29
変形可能な線形オブジェクト予測のためのフレームワークを提案します。変形可能なオブジェクト（ロープなど）の予測は、非線形ダイナミクスと無限次元の構成空間のために困難です。ダイナミクスを非線形空間から線形

arXiv

arXiv reaDer

action

learning
リンク
HiResCAM：説明可能な3D医用画像分類のための視覚的注意における忠実な位置表現
arxiv_reader 2021/03/29
モデルの予測を理解することは、モデルの正確性の迅速な検証を容易にし、交絡変数を悪用するモデルの使用を防ぐために、ヘルスケアにおいて重要です。ここでは、ボリューム医療画像の説明可能なマルチラベル分類の挑

CNN

attention

CT

3D

representation

arXiv

classification

arXiv reaDer

localization

weakly-supervised
リンク
ビデオからの自己注意の3D人間のポーズと形状の推定
arxiv_reader 2021/03/29
ビデオから人間の3Dポーズと形状を推定するタスクを検討します。既存のフレームベースのアプローチは大きな進歩を遂げましたが、これらの方法は各画像に個別に適用されるため、予測に一貫性がなくなることがよくあ

video

dataset

3D

learning

arXiv

human

estimation

pose

arXiv reaDer
リンク
非構造化空間離散化を使用した計算物理データの非線形多様体学習のための調整された畳み込みニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/03/29
複雑な形状の物理システムのモデル次数削減に適した、深い畳み込みオートエンコーダに基づく非線形多様体学習手法を提案します。畳み込みニューラルネットワークは、ゆっくりと減衰するコルモゴロフのn幅を示すシス

CNN

learning

mesh

arXiv

manifold

arXiv reaDer
リンク
深い1クラス分類のための表現の学習と評価
arxiv_reader 2021/03/29
深い1クラス分類のための2段階のフレームワークを提示します。最初に1クラスのデータから自己教師あり表現を学習し、次に学習した表現に基づいて1クラスの分類器を構築します。フレームワークは、より良い表現を

contrastive learning

self-supervised

anomaly detection

augmentation

representation learning

benchmark

arXiv

classification

arXiv reaDer

generative
リンク
COTR：画像間で照合するための通信トランスフォーマー
arxiv_reader 2021/03/29
ディープニューラルネットワークに基づいて画像内の対応を見つけるための新しいフレームワークを提案します。このフレームワークは、2つの画像と、一方にクエリポイントが与えられると、もう一方に対応を見つけます

dataset

arXiv

sparse

stereo

arXiv reaDer

optical flow

transformer
リンク
方向統計による少数ショットの弱く監視されたオブジェクトの検出
arxiv_reader 2021/03/29
いくつかの例から新しいオブジェクトを検出することは、最近コンピュータビジョンの新しいトピックになっています。ただし、これらの方法では、フィールドロボティクスなどの実際のシナリオでの適用性を制限する新し

computer vision

pre-training

embedding

learning

arXiv

arXiv reaDer

localization

weakly-supervised

few-shot

detection
リンク
3D点群分析のための同変点ネットワーク
arxiv_reader 2021/03/29
対称性のより大きなグループと同変である特徴は、最近の研究でより識別的で強力であることが示されています。ただし、高次の同変特徴には、指数関数的に増大する計算コストが伴うことがよくあります。さらに、回転と

attention

3D

benchmark

arXiv

convolutional

point cloud

arXiv reaDer

6D
リンク
トランスフォーマーを使用した複数の変更の説明とローカライズ
arxiv_reader 2021/03/29
変更キャプションタスクは、シーン変更の前後に観察された画像ペアの変更を検出し、変更の自然言語記述を生成することを目的としています。既存の変更キャプション調査は、主に1つの変更があるシーンに焦点を合わせ

attention

metric

benchmark

arXiv

localization

arXiv reaDer

captioning

transformer
リンク
シーンに準拠したモーション予測のための楕円損失
arxiv_reader 2021/03/29
モーション予測は自動運転技術の重要な部分であり、自動運転車の周囲における交通アクターの将来の行動を推測する責任があります。安全で効率的な操作を保証するために、予測モデルはマップの制約に従う正確な軌道を

differentiable

autonomous driving

arXiv

arXiv reaDer

trajectory
リンク
物理メールに対するディープラーニングベースのプライバシー攻撃のモデリング
arxiv_reader 2021/03/29
通常の紙の封筒は私たちが考えるほど安全ではないため、メールのプライバシー保護は、封筒内の隠されたコンテンツへの不正アクセスを防ぐことを目的としています。このホワイトペーパーでは、適切に設計された深層学

CNN

learning

arXiv

face

denoising

arXiv reaDer
リンク
まばらにラベル付けされたシーケンシャルデータの半教師あり学習: ヘルスケアビデオ処理への応用
arxiv_reader 2021/03/29
ラベル付きデータは、機械学習モデルをトレーニングおよび評価するための重要なリソースです。ただし、実際のデータセットの多くは部分的にしかラベル付けされていません。対応する終了時刻のないイベント開始時刻な

video

dataset

learning

semi-supervised

arXiv

sparse

approximation

arXiv reaDer

detection
リンク
Capsule Networksを使用した短期間の動き予測を改善するために、スパースセマンティックレイヤーの潜在表現を活用する
arxiv_reader 2021/03/29
都市環境は高度な複雑さを示しているため、自動運転車（AV）に組み込まれた安全システムが、近くのエージェントの短期的な将来の動きを正確に予測できることが非常に重要です。この問題は、追跡対象のエージェント

CNN

dataset

vehicle

learning

representation

arXiv

pooling

sparse

arXiv reaDer
リンク
Contact-GraspNet：雑然としたシーンでの効率的な6自由度の把握生成
arxiv_reader 2021/03/29
制約のない雑然とした環境で見えないオブジェクトをつかむことは、自律型ロボット操作に不可欠なスキルです。完全な6-DoF把握学習の最近の進歩にもかかわらず、既存のアプローチは、多くの場合、いくつかの潜在

3D

learning

representation

robot

arXiv

point cloud

pose

arXiv reaDer
リンク
GPRAR：人間の軌道予測のためのグラフ畳み込みネットワークベースのポーズ再構成と行動認識
arxiv_reader 2021/03/29
自動運転などのさまざまな用途には、高精度な予測が欠かせません。既存の予測モデルは、観測（たとえば、人間のポーズや場所）にノイズが多い現実の設定では、エラーが発生しやすくなります。この問題に対処するため

CNN

dataset

action recognition

GCN

autonomous driving

arXiv

pose

arXiv reaDer

trajectory

reconstruction
リンク
軌道予測のための段階的な目標駆動型ネットワーク
arxiv_reader 2021/03/29
複数の時間スケールで目標を推定して使用することにより、観測されたエージェント（歩行者や車両など）の将来の軌道を予測することを提案します。移動するエージェントの目標は時間の経過とともに変化する可能性があ

dataset

vehicle

pedestrian

arXiv

recurrent

estimation

arXiv reaDer

trajectory
リンク
クロスモーダル学習のための識別的意味論的推移的一貫性
arxiv_reader 2021/03/29
クロスモーダル検索は、通常、2つの異なるモダリティからのデータを共有表現空間に投影および整列することによって実行されます。この共有スペースは、多くの場合、モダリティを変換するためのブリッジとしても機能

arXiv

representation

arXiv reaDer

learning
リンク
合成車両からの教師なしドメイン適応による部品セグメンテーションの学習
arxiv_reader 2021/03/29
パーツのセグメンテーションは、オブジェクトの豊富で詳細なパーツレベルの説明を提供しますが、それらの注釈には膨大な量の作業が必要です。このホワイトペーパーでは、3D CADモデル、合成画像、実際のテスト

synthesis

dataset

3D

vehicle

segmentation

domain adaptation

arXiv

unsupervised

arXiv reaDer
リンク
Map3D：3Dシリアル全体のスライド画像での登録ベースのマルチオブジェクト追跡
arxiv_reader 2021/03/29
研究と実践の両方を活用するために、腎病理学に関する正確で再現性のある糸球体の定量化が長い間追求されてきました。全スライドイメージング（WSI）を使用して生検組織サンプルをデジタル化する場合、同じ組織か

video

3D

learning

MOT

identification

benchmark

arXiv

estimation

arXiv reaDer

affinity
リンク
カルマンアンサンブルを使用して画期的な測地線を学習する
arxiv_reader 2021/03/29
目的が2セットのランドマーク間の群作用マップを介して微分同相写像を見つけることである微分同相写像測地線ランドマークマッチングの問題を研究します。ランドマークの動き、したがって微分同相写像は、ランドマー

learning

action

arXiv

landmark

arXiv reaDer

Bayesian
リンク
単眼深度推定のための双方向注意ネットワーク
arxiv_reader 2021/03/29
この論文では、畳み込みニューラルネットワークにローカル情報とグローバル情報を効果的に統合する際の制限に対処する単眼深度推定（MDE）のエンドツーエンドフレームワークである双方向注意ネットワーク（BAN

CNN

attention

dataset

arXiv

monocular

estimation

arXiv reaDer

RNN
リンク
レーダー画像の内部氷層を検出するための深層画像セグメンテーション
arxiv_reader 2021/03/29
地球の極の氷の構造を理解することは、地球温暖化が極地の氷、ひいては地球の気候にどのように影響するかをモデル化するために重要です。地中レーダーは雪や氷の内部構造の観測を収集できますが、これらの観測に層の

arXiv

segmentation

dataset

arXiv reaDer
リンク
3D人間の姿勢推定のための単眼ビデオの教師なし学習
arxiv_reader 2021/03/29
注釈付きデータが存在する場合、人間の深い姿勢推定ネットワークは印象的なパフォーマンスを生み出します。それにもかかわらず、特に実際の状況では、新しいデータに注釈を付けるのは非常に時間がかかります。ここで

pose estimation

self-supervised

video

3D

arXiv

contrastive

unsupervised

monocular

arXiv reaDer

human pose estimation
リンク
傾斜クロスエントロピー（TCE）：セマンティックセグメンテーションの公平性の促進
arxiv_reader 2021/03/29
セマンティックセグメンテーションの従来の経験的リスク最小化（ERM）は、特定のターゲットクラスを不釣り合いに有利または不利にし、（不公平ですが）全体的なパフォーマンスを向上させることができます。最近導

arXiv

dataset

arXiv reaDer

semantic segmentation
リンク
長期の短期特徴集約による圧縮ビデオでのリアルタイムで正確なオブジェクト検出
arxiv_reader 2021/03/29
ビデオオブジェクトの検出は、コンピュータビジョンの基本的な問題であり、幅広いアプリケーションがあります。深いネットワークに基づいて、ビデオオブジェクト検出は、検出速度と精度の限界を押し上げるために積極

video

computer vision

real time

benchmark

arXiv

arXiv reaDer

optical flow

detection
リンク
Group-CAM：深い畳み込みネットワークのグループスコア加重視覚的説明
arxiv_reader 2021/03/29
本論文では、顕著性マップを生成するために「分割-変換-マージ」戦略を採用する、グループスコア加重クラスアクティベーションマッピング（Group-CAM）と呼ばれる効率的な顕著性マップ生成方法を提案しま

benchmark

arXiv

convolutional

arXiv reaDer

saliency
リンク
完全畳み込みネットワークによるエンドツーエンドのオブジェクト検出
arxiv_reader 2021/03/29
完全畳み込みネットワークに基づく主流の物体検出器は、印象的なパフォーマンスを達成しました。それらのほとんどは、手作業で設計された非最大抑制（NMS）後処理を必要としますが、これは完全なエンドツーエンド

dataset

3D

arXiv

convolutional

classification

arXiv reaDer

detection
リンク
高速空中追跡のためのシャムアンカー提案ネットワーク
arxiv_reader 2021/03/29
ビジュアルトラッキングの領域では、ほとんどのディープラーニングベースのトラッカーは精度を強調しますが、効率は捨てます。したがって、無人航空機（UAV）などのモバイルプラットフォームでの実際の展開は妨げ

anchor free

UAV

benchmark

arXiv

tracking

arXiv reaDer

domain
リンク
一般的なイベント境界の検出：イベントセグメンテーションのベンチマーク
arxiv_reader 2021/03/29
このホワイトペーパーでは、ビデオ全体をチャンクにセグメント化する、分類法のない一般的なイベント境界を検出するための新しいベンチマークとともに、新しいタスクを紹介します。時間的ビデオセグメンテーションと

video

dataset

segmentation

benchmark

action

arXiv

human

arXiv reaDer

detection
リンク
マルチメディア技術とロバストなアルゴリズムの調査
arxiv_reader 2021/03/29
マルチメディアテクノロジーは現在、より実用的で実生活で展開可能であり、アルゴリズムは、ディープラーニング、信号処理、触覚、コンピュータービジョン、ロボット工学、医療マルチメディア処理などのさまざまな研

computer vision

learning

arXiv

human

face

tracking

pose

arXiv reaDer
リンク
MRI再構成のためのゼロショット自己教師あり学習
arxiv_reader 2021/03/29
ディープラーニング（DL）は、加速されたMRI再構成のための強力なツールとして登場しましたが、これらの方法では、トレーニングのために完全にサンプリングされた測定値のデータベースが必要になることがよくあ

self-supervised

zero-shot

dataset

pre-training

arXiv

unsupervised

arXiv reaDer

MRI

transfer learning

reconstruction
リンク
SaccadeCam：単眼深度センシングのための適応視覚的注意
arxiv_reader 2021/03/29
ほとんどの単眼深度検知方法は、シーンの内容を考慮せずに作成された従来の方法でキャプチャされた画像を使用します。対照的に、動物の目はサッカードと呼ばれる速い機械的動きを持っており、解像度が最も高い中心窩

self-supervised

attention

learning

arXiv

monocular

estimation

arXiv reaDer
リンク
2つ以上のトランジションを持つ最適なオブジェクトカラーの場所（プレプリント）
arxiv_reader 2021/03/29
CIE 1931カラーマッチング関数に関連する色度図は、わずかに非凸であることが示されています。実際の測色計算には影響を与えませんが、非凸性は、オブジェクトの色立体の外面に関連するいくつかの最適なオブ

arXiv

arXiv reaDer
リンク
複数のオブジェクトを追跡するための提案分類子の学習
arxiv_reader 2021/03/29
マルチオブジェクトトラッキング（MOT）の最近の傾向は、ディープラーニングを活用してトラッキングパフォーマンスを向上させる方向に向かっています。ただし、データの関連付けの問題をエンドツーエンドで解決す

clustering

GCN

MOT

R-CNN

benchmark

arXiv

arXiv reaDer

trajectory

detection

affinity
リンク
Zen-NAS：高性能の深部画像認識のためのゼロショットNAS
arxiv_reader 2021/03/29
精度予測子は、アーキテクチャをランク付けするためのニューラルアーキテクチャ検索（NAS）の重要なコンポーネントです。高品質の精度予測子を構築するには、通常、膨大な計算が必要です。この問題に対処するため

zero-shot

pre-training

arXiv

NAS

arXiv reaDer
リンク
深い物体の姿勢推定のための高速不確実性の定量化
arxiv_reader 2021/03/29
ディープラーニングベースのオブジェクトポーズ推定器は、特に入力画像がトレーニングドメインの外にある場合、たとえばsim2real転送の場合、信頼性が低く、自信過剰であることがよくあります。ポーズ推定器

pose estimation

metric

pre-training

robot

arXiv

arXiv reaDer

domain
リンク
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- 2021年3月29日
- 2021年3月26日

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