arxiv_readerのブックマーク / 2022年1月10日 - はてなブックマーク

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2022年1月10日のブックマーク (59件)

身体化された手：手と体を一緒にモデリングおよびキャプチャする
arxiv_reader 2022/01/10
人間は手と体を一緒に動かして、コミュニケーションと課題の解決を行います。このような調整されたアクティビティをキャプチャして複製することは、リアルに動作する仮想キャラクターにとって重要です。驚いたことに

manifold

pose

SMPL

3D

human

arXiv

activity

arXiv reaDer

tracking

occlusion
リンク
一般化されたカテゴリの発見
arxiv_reader 2022/01/10
この論文では、ラベル付きおよびラベルなしの画像セットが与えられた場合、タスクはラベルなしセット内のすべての画像を分類することである、非常に一般的な画像認識設定を検討します。ここで、ラベルのない画像は、

semi-supervised

representation learning

arXiv

classification

transformer

arXiv reaDer

dataset

contrastive
リンク
画像レベルの教師ありを使用した 20,000 クラスの検出
arxiv_reader 2022/01/10
現在のオブジェクト検出器は、検出データセットの規模が小さいため、語彙のサイズが制限されています。一方、画像分類子は、データセットが大きく、収集が容易であるため、語彙がはるかに大きいと考えられます。 D

benchmark

detection

arXiv

classification

arXiv reaDer

dataset
リンク
高密度のロングテールオブジェクト検出のための均等化された焦点損失
arxiv_reader 2022/01/10
ロングテールオブジェクト検出の最近の成功にもかかわらず、ほとんどすべてのロングテールオブジェクト検出器は、2段階のパラダイムに基づいて開発されています。実際には、1ステージ検出器は、展開が容易なシンプ

benchmark

detection

arXiv

arXiv reaDer
リンク
霧のシーンのセグメンテーションの自己監視ドメイン適応のためのスケール不変性と不確実性の組み合わせ
arxiv_reader 2022/01/10
この論文は、濃い霧のシーンのためのセマンティックセグメンテーションのドメイン適応のための新しいアプローチであるFogAdaptを提示します。セマンティックセグメンテーションのドメインシフトを減らすため

augmentation

unsupervised

semantic segmentation

synthesis

arXiv

arXiv reaDer

domain adaptation

loss function

self-supervised
リンク
マルチベンダー胸部X線写真から肺疾患を自動的に認識するためのインクリメンタル学習アプローチ
arxiv_reader 2022/01/10
肺疾患は深刻な呼吸器系の問題を引き起こし、適時に治療しないと突然死に至る可能性があります。多くの研究者は、胸部X線（CXR）を使用して肺疾患を診断するために深層学習システムを利用しています。ただし、こ

representation

Bayesian

learning

arXiv

classification

metric

arXiv reaDer

dataset

loss function
リンク
密輸品の高度に乱雑なインスタンスを認識するための新しいインクリメンタル学習駆動型インスタンスセグメンテーションフレームワーク
arxiv_reader 2022/01/10
手荷物のX線スキャンから雑然とした密輸品をスクリーニングすることは、専門のセキュリティスタッフにとってさえ厄介な作業です。このホワイトペーパーでは、従来のエンコーダ-デコーダアーキテクチャを拡張して、

representation

Bayesian

semantic segmentation

learning

detection

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
MIN2Net：被験者に依存しない運動イメージEEG分類のためのエンドツーエンドのマルチタスク学習
arxiv_reader 2022/01/10
運動イメージ（MI）ベースのブレインコンピューターインターフェイス（BCI）の進歩により、通常は非侵襲的手法を使用した脳波記録（EEG）によって記録される神経生理学的現象をデコードすることにより、いく

representation

arXiv

classification

arXiv reaDer

dataset

multi-task

metric learning
リンク
自動運転におけるマルチセンサー知覚システムの敵対的ロバスト性の調査
arxiv_reader 2022/01/10
最新の自動運転知覚システムは、LiDARなどの補完的な入力を画像で処理すると改善することが示されています。単独で、2D画像は敵対的攻撃に対して非常に脆弱であることがわかっています。それでも、LiDAR

denoising

adversarial

3D

vehicle

detection

arXiv

LiDAR

arXiv reaDer
リンク
NeROIC：オンライン画像コレクションからのオブジェクトのニューラルレンダリング
arxiv_reader 2022/01/10
オンライン画像コレクションからオブジェクト表現を取得し、さまざまなカメラ、照明、背景の写真から任意のオブジェクトの高品質のジオメトリとマテリアルプロパティをキャプチャする新しい方法を紹介します。これに

representation

estimation

synthesis

arXiv

arXiv reaDer
リンク
有益な相互作用を介した視覚追跡のためのターゲット認識表現の学習
arxiv_reader 2022/01/10
追跡のための特徴表現のターゲット知覚能力を改善するために、新しいバックボーンアーキテクチャを紹介します。具体的には、事実上のフレームワークがターゲットのローカリゼーションのためにバックボーンからの出力

benchmark

representation learning

CNN

arXiv

transformer

arXiv reaDer

localization

tracking
リンク
合成データセットでのマーカーのない人間の動きのための深層学習技術のレビュー
arxiv_reader 2022/01/10
マーカーレスモーションキャプチャは、近年、コンピュータビジョンの活発な研究分野になっています。その広範なアプリケーションは、コンピューターアニメーション、人間の動きの分析、生物医学研究、仮想現実、スポ

pose

benchmark

synthesis

human

attention

learning

arXiv

computer vision

arXiv reaDer

dataset
リンク
自由形式のテキストクエリによる手話ビデオ検索
arxiv_reader 2022/01/10
手話ビデオのコレクションを効率的に検索できるシステムは、手話技術の有用なアプリケーションとして注目されています。ただし、個々のキーワードを超えてビデオを検索する問題は、文献では限られた注目しか受けてい

attention

learning

arXiv

arXiv reaDer

dataset

embedding

video
リンク
マルチモーダル自己教師あり学習によるプログレッシブビデオ要約
arxiv_reader 2022/01/10
最新のビデオ要約方法は、トレーニングのために大量の注釈付きデータを必要とするディープニューラルネットワークに基づいています。ただし、ビデオ要約用の既存のデータセットは小規模であるため、ディープモデルの

representation

learning

arXiv

classification

arXiv reaDer

dataset

video

self-supervised
リンク
リバーシブルステガノグラフィにおける予測分析のための深層学習
arxiv_reader 2022/01/10
ディープラーニングは、可逆ステガノグラフィの有望なソリューションと見なされています。エンドツーエンドの学習の最近の開発により、エンコーダーとデコーダーのニューラルネットワークのペアを使用して、ステガノ

learning

arXiv

computer vision

arXiv reaDer
リンク
可逆ステガノグラフィのためのベイズニューラルネットワーク
arxiv_reader 2022/01/10
ディープラーニングの最近の進歩により、可逆ステガノグラフィのパラダイムシフトが進んでいます。可逆ステガノグラフィの基本的な柱は、ディープニューラルネットワークを介して実現できる予測モデリングです。ただ

unsupervised

Bayesian

disentangling

learning

OOD

arXiv

arXiv reaDer
リンク
DNNモデルの敵対的な例の検出：レビューと実験的比較
arxiv_reader 2022/01/10
ディープラーニング（DL）は、多くの人間関連のタスクで大きな成功を収めており、セキュリティ監視システム、自動運転車、ヘルスケアなど、多くのコンピュータービジョンベースのアプリケーションで採用されていま

adversarial

DNN

vehicle

learning

detection

arXiv

classification

computer vision

arXiv reaDer

dataset
リンク
光子効率の良いイメージングのためのディープドメインの敵対的適応
arxiv_reader 2022/01/10
単一光子LiDARでは、光子効率の高いイメージングにより、ピクセルごとに検出されたいくつかの信号光子のみによってシーンの3D構造がキャプチャされます。このタスクの既存の深層学習モデルは、シミュレートさ

pose

sparse

adversarial

3D

learning

arXiv

LiDAR

arXiv reaDer

dataset

domain adaptation
リンク
DiffusionNet：表面での離散化にとらわれない学習
arxiv_reader 2022/01/10
単純な拡散層が空間通信に非常に効果的であるという洞察に基づいて、3D表面での深層学習への新しい汎用アプローチを紹介します。結果として得られるネットワークは、表面の解像度とサンプリングの変化に対して自動

representation

3D

arXiv reaDer

segmentation

learning

mesh

arXiv

classification

point cloud
リンク
痛みの共有：馬の低悪性度整形外科の痛みのビデオ認識のための痛みドメイン転送の使用
arxiv_reader 2022/01/10
整形外科の障害は馬によく見られ、安楽死につながることがよくありますが、これは早期の発見で回避できた可能性があります。これらの状態は、さまざまな程度の微妙な長期的な痛みを引き起こすことがよくあります。結

face recognition

human

detection

arXiv

arXiv reaDer

action recognition

dataset

domain

video
リンク
微分可能なモンテカルロレイトレーシングを使用したマルチビュー画像ベースのハンドジオメトリリファインメント
arxiv_reader 2022/01/10
手のポーズや形状の推定の研究分野で利用できるデータセットとツールの量と質は、これまでに達成された重要な進歩の証拠として機能しますが、これまでに報告されている最高品質のデータセットでさえ、注釈に欠点があ

pose

estimation

synthesis

arXiv

arXiv reaDer

dataset

differentiable
リンク
ディープマシンビジョンの丁度可知差異
arxiv_reader 2022/01/10
人間の視覚システム（HVS）の重要な知覚特性として、丁度可知差異（JND）は、画像およびビデオ処理（知覚視覚信号圧縮など）で数十年にわたって研究されてきました。ただし、DMVは多くのマシンビジョンタス

unsupervised

human

compression

learning

arXiv

classification

arXiv reaDer

video
リンク
解釈可能な組織学画像分類における否定的な証拠の問題
arxiv_reader 2022/01/10
画像クラスラベルなどのグローバル注釈のみを使用して、弱教師あり学習メソッドを使用すると、CNN分類器は画像を共同で分類し、予測されたクラスに関連付けられた関心領域を生成できます。ただし、ピクセルレベル

benchmark

saliency

CNN

arXiv

classification

computer vision

arXiv reaDer

weakly-supervised

pre-training

loss function
リンク
位相的エントロピー計算によるCNNユニットの定量的性能評価
arxiv_reader 2022/01/10
個々のネットワークユニットのステータスを特定することは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のメカニズムを理解するために重要です。ただし、特に異なるネットワークモデルのユニットの場合、ユニットのス

representation

arXiv

CNN

arXiv reaDer
リンク
XCI-Sketch：色付きのアウトラインとスケッチを生成するための画像からの色情報の抽出
arxiv_reader 2022/01/10
スケッチは、個人の創造的な視点から視覚的なシーンを伝えるための媒体です。色を追加すると、スケッチの全体的な表現度が大幅に向上します。この論文では、輪郭描画データセットを利用して、人間が描いた色付きスケ

clustering

GAN

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
セグメンテーションパフォーマンスに対する事前ベースの損失の影響：ベンチマーク
arxiv_reader 2022/01/10
今日、ディープ畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、さまざまな画像モダリティとタスクで、医療画像セグメンテーションの最先端のパフォーマンスを実証しています。初期の成功にもかかわらず、セグメンテー

representation

benchmark

segmentation

CNN

arXiv

arXiv reaDer

dataset

loss function
リンク
3Dビデオコーディングのための自動加重層表現ベースのビュー合成歪み推定
arxiv_reader 2022/01/10
最近、3Dビデオコーディングにより適したさまざまなビュー合成歪み推定モデルが研究されています。ただし、さまざまなレベルの深度変化、テクスチャの縮退、およびレート歪みの最適化とレート割り当てに不可欠なビ

representation

estimation

synthesis

arXiv

arXiv reaDer

dataset

video
リンク
PnP-DETR：トランスフォーマーを使用した効率的な視覚分析に向けて
arxiv_reader 2022/01/10
最近、DETRはトランスフォーマーを使用した視覚タスクのソリューションを開拓し、画像の特徴マップをオブジェクト検出結果に直接変換します。効果的ではありますが、背景などの一部の領域で計算が冗長になるため

panoptic segmentation

detection

arXiv

transformer

arXiv reaDer
リンク
振幅SAR画像スプライシングローカリゼーション
arxiv_reader 2022/01/10
合成開口レーダー（SAR）画像は、さまざまなタスクにとって貴重な資産です。ここ数年、多くのWebサイトが、管理しやすい製品の形で無料で提供しており、SAR分野での広範な普及と研究活動を支持しています。

pose

synthesis

CNN

arXiv

arXiv reaDer

localization
リンク
DIABOLOとのHuman-to-Human-or-Object（H2O）インタラクションの検出
arxiv_reader 2022/01/10
人間の相互作用を検出することは、人間の行動分析にとって非常に重要です。人間と物体の相互作用（HOI）の検出を処理するために、多くの方法が提案されています。つまり、画像内でどの人物と物体が相互作用するか

interpretation

person

human

detection

arXiv

arXiv reaDer

dataset

single-shot

multi-task
リンク
Kaptureを使用したロバストな画像検索ベースの視覚的ローカリゼーション
arxiv_reader 2022/01/10
視覚的ローカリゼーションは、クエリ画像とマップ間のコレスポンデンス分析を使用して、画像からカメラのポーズを推定するという課題に取り組みます。このタスクは計算とデータ集約型であり、さまざまなデータセット

pose

3D

arXiv

arXiv reaDer

localization

dataset

domain
リンク
インタラクティブな3D地形オーサリングと操作のためのディープジェネレーティブフレームワーク
arxiv_reader 2022/01/10
現実的な仮想地形の自動生成と（ユーザー）オーサリングは、VRモデルやゲームなどのマルチメディアアプリケーションで最も求められています。地形に採用される最も一般的な表現は、数値標高モデル（DEM）です。

representation

3D

generative

GAN

learning

arXiv

simulation

arXiv reaDer

dataset
リンク
関係を比較する学習：数回のショット学習のためのセマンティックアライメント
arxiv_reader 2022/01/10
少数ショットの学習は、ほんの数例から新しいカテゴリを認識する必要があるため、基本的かつ挑戦的な問題です。認識用のオブジェクトには複数のバリアントがあり、画像内のどこにでも配置できます。クエリ画像とサ

representation

few-shot

arXiv

arXiv reaDer

dataset

loss function

metric learning
リンク
高効率排水のための不確実性を意識したカスケード膨張フィルタリング
arxiv_reader 2022/01/10
雨の日の下でキャプチャされた画像またはビデオの雨の筋や蓄積を取り除くことを目的とした、排水は重要で基本的なコンピュータビジョンタスクです。既存の排水方法は通常、雨モデルのヒューリスティックな仮定を行い

augmentation

convolutional

arXiv

computer vision

arXiv reaDer

dataset

video

residual
リンク
位相空間における共同依存性モデリングによる運動予測
arxiv_reader 2022/01/10
モーション予測はコンピュータビジョンの古典的な問題であり、観察されたポーズシーケンスを前提として将来のモーションを予測することを目的としています。さまざまな深層学習モデルが提案されており、モーション予

pose

representation

benchmark

3D

convolutional

arXiv

trajectory

computer vision

arXiv reaDer

dataset
リンク
脳腫瘍セグメンテーションのためのクロスモダリティ深部特徴学習
arxiv_reader 2022/01/10
機械学習の最近の進歩とデジタル医療画像の普及により、深い畳み込みニューラルネットワークを使用して、困難な脳腫瘍セグメンテーション（BTS）タスクに対処する機会が開かれました。ただし、非常に普及している

representation

MRI

benchmark

segmentation

CNN

learning

arXiv

arXiv reaDer
リンク
セグメンテーションモデルに対する意味的にステルスな敵対的攻撃
arxiv_reader 2022/01/10
セグメンテーションモデルは、標的型および非標的型の敵対的攻撃に対して脆弱であることがわかっています。ただし、結果として得られるセグメンテーション出力は、多くの場合、非常に損傷しているため、攻撃を簡単に

adversarial

segmentation

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
光学衛星画像を介して雲と雪を検出するための多重解像度完全畳み込みネットワーク
arxiv_reader 2022/01/10
雲と雪は、可視および近赤外線（VNIR）範囲で同様のスペクトル特性を持っているため、高解像度VNIR画像で互いに区別することは困難です。この問題に対処するために、雲の反射率が高く、雪が吸収される短波赤

satellite

semantic segmentation

CNN

detection

arXiv

arXiv reaDer
リンク
SpinalNet：段階的な入力を伴うディープニューラルネットワーク
arxiv_reader 2022/01/10
ディープニューラルネットワーク（DNN）は、多くの分野で最先端のパフォーマンスを実現しています。ただし、DNNは長い計算時間を必要とし、人々は常に低い計算でより良いパフォーマンスを期待します。したがっ

DNN

human

arXiv

classification

arXiv reaDer

dataset

pre-training

transfer learning
リンク
RestoreDet：低解像度画像でのオブジェクト検出のための劣化同変表現
arxiv_reader 2022/01/10
超解像（SR）などの画像復元アルゴリズムは、劣化した画像のオブジェクト検出に不可欠な前処理モジュールです。ただし、これらのアルゴリズムのほとんどは、劣化が修正され、事前にわかっていることを前提としてい

representation learning

detection

arXiv

arXiv reaDer

self-supervised
リンク
高ピッチでスパースヘリカルCT再構成のための3次元デュアルドメインディープネットワーク
arxiv_reader 2022/01/10
この論文では、ヘリカルCT再構成のためのKatsevichアルゴリズムの新しいGPU実装を提案します。私たちの実装では、サイノグラムを分割し、CT画像をピッチごとに再構成します。 Katsevichア

sparse

CT

learning

detection

arXiv

reconstruction

arXiv reaDer

embedding
リンク
グラフ畳み込みネットワークを介した予算を意識した数ショットの学習
arxiv_reader 2022/01/10
この論文は、いくつかの例から新しい視覚的概念を学ぶことを目的とした、数ショット学習の問題に取り組んでいます。数ショット分類の一般的な問題設定は、データラベルを取得する際のランダムサンプリング戦略を想定

representation

convolutional

few-shot

learning

arXiv

classification

GCN

arXiv reaDer

dataset
リンク
オープンワールド提案によるワンステージ検出の拡張
arxiv_reader 2022/01/10
自動運転、手の操作、ロボットナビゲーションなどの多くのアプリケーションでは、オブジェクト検出方法は、トレーニングセットで見えないオブジェクトを検出できなければなりません。 Open World Det

convolutional

autonomous driving

arXiv

detection

classification

arXiv reaDer

localization

robot
リンク
マンモグラムスキャンを使用した乳房腫瘍分類のための永続的ホモロジー
arxiv_reader 2022/01/10
フィールドトポロジカルデータ分析の重要なツールは、永続的ホモロジー（PH）として知られており、永続性図（PD）の形式でさまざまな解像度でデータの相同性の抽象的な表現をエンコードするために使用されます。

representation

learning

detection

arXiv

classification

arXiv reaDer

dataset

landmark
リンク
シーングラフの包括的な調査：生成と適用
arxiv_reader 2022/01/10
シーングラフは、シーンの構造化された表現であり、シーン内のオブジェクト、属性、およびオブジェクト間の関係を明確に表現できます。コンピュータビジョン技術が発展し続けるにつれて、人々はもはや画像内の物体を

representation

captioning

reasoning

attention

VQA

detection

arXiv

computer vision

arXiv reaDer

dataset
リンク
キャプションおよび美的ガイド付き画像トリミングのための既存のディープネットワークの転用
arxiv_reader 2022/01/10
ユーザーの説明と美学に基づいて特定の画像をトリミングする新しい最適化フレームワークを提案します。通常、深いネットワークをトレーニングしてトリミングパラメータまたはトリミングアクションに回帰する既存の画

captioning

arXiv

action

annealing

arXiv reaDer

pre-training
リンク
さまざまなアーキテクチャとデータセットにわたる立体的な普遍的な摂動
arxiv_reader 2022/01/10
視差推定タスクのためのディープステレオマッチングネットワークに対する画像の敵対的摂動の影響を研究します。データセット内のステレオ画像ペアに追加すると、ステレオネットワークをだまして、知覚されるシーンジ

augmentation

stereo

benchmark

adversarial

estimation

convolutional

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
野生の3Dオブジェクトのレンダリング解除
arxiv_reader 2022/01/10
拡張現実および仮想現実アプリケーション（XR）への注目が高まるにつれ、オブジェクトを画像やビデオから、関連するさまざまな3Dタスクに適した表現に持ち上げることができるアルゴリズムが求められています。

augmentation

representation

3D

synthesis

learning

arXiv

arXiv reaDer

weakly-supervised

video
リンク
ITSA：ステレオマッチングネットワークにおける自動ショートカット回避とドメイン一般化への情報理論的アプローチ
arxiv_reader 2022/01/10
合成データのみでトレーニングされた最先端のステレオマッチングネットワークは、より困難な実際のデータドメインに一般化できないことがよくあります。このホワイトペーパーでは、ネットワークがドメイン間で一般化

representation

stereo

synthesis

learning

arXiv

arXiv reaDer

dataset

domain
リンク
CitySurfaces：歩道材料の都市規模のセマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2022/01/10
持続可能で回復力のある都市構築環境の設計が世界中でますます促進されている一方で、重大なデータのギャップにより、差し迫った持続可能性の問題に関する研究を実施することが困難になっています。舗装は、経済的お

semantic segmentation

arXiv

computer vision

arXiv reaDer

domain
リンク
マルチモーダル網膜画像レジストレーションのための血管構造に基づくキーポイント検出および記述ネットワーク
arxiv_reader 2022/01/10
眼科画像は、カラー眼底、赤外線、フルオレセイン血管造影、光コヒーレンストモグラフィー（OCT）、OCT血管造影などのさまざまな画像システムを利用します。網膜疾患の診断のために、モダリティや取得時間が異

keypoint

CNN

detection

arXiv

classification

arXiv reaDer

dataset

loss function
リンク
ディープDIC：エンドツーエンドの変位とひずみ測定のためのディープラーニングベースのデジタル画像相関
arxiv_reader 2022/01/10
デジタル画像相関（DIC）は、引張試験やその他の材料特性評価で正確な変位とひずみの測定値を取得するための業界標準になりました。従来のDICは、一般的な引張試験の場合に変形の高精度な推定を提供しますが、

real time

estimation

synthesis

CNN

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
一貫したスタイル転送
arxiv_reader 2022/01/10
最近、細粒度の結果を達成するために、注意を払う任意のスタイル転送方法が提案されました。これは、スタイル化のためにコンテンツとスタイル機能の間のポイントごとの類似性を操作します。ただし、特徴点に基づく注

manifold

attention

arXiv

computer vision

arXiv reaDer
リンク
教師なしデュアルブランチ学習による3D頭蓋内動脈瘤の分類とセグメンテーション
arxiv_reader 2022/01/10
頭蓋内動脈瘤は今日一般的であり、それらをインテリジェントに検出する方法は、デジタルヘルスにおいて非常に重要です。ほとんどの既存の深層学習研究は、教師ありの方法で医用画像に焦点を当てていましたが、3D点

unsupervised

3D

arXiv reaDer

segmentation

detection

arXiv

classification

point cloud

pre-training
リンク
第三者の視点による自己中心的な3Dポーズ推定の強化
arxiv_reader 2022/01/10
この論文では、単一のウェアラブルカメラからキャプチャされたビデオから計算された人物の3Dボディポーズ推定を強化するための新しいアプローチを提案します。重要なアイデアは、共同埋め込みスペースでファースト

3D

person

human

pose estimation

arXiv

arXiv reaDer

dataset

domain adaptation

embedding

self-supervised
リンク
指紋画像の「クラス内」分離可能性のための「ベンフォードの」法則発散と機械学習技術の調査
arxiv_reader 2022/01/10
指紋データベースを攻撃者から保護することは、他人受入率または本人拒否率から保護するために非常に重要です。指紋画像を区別する際の重要な特性は、これらのさまざまなタイプの指紋画像の特性を利用することです。

CNN

learning

arXiv

classification

arXiv reaDer

dataset
リンク
Cross-SRN：クロスコンボリューションによる構造保存超解像ネットワーク
arxiv_reader 2022/01/10
低解像度（LR）画像を正確で明確な詳細を備えた超解像（SR）画像に復元することは困難です。既存の深層学習作業は、画像の固有の構造情報をほとんど無視します。これは、SR結果の視覚的知覚にとって重要な役割

benchmark

convolutional

attention

learning

detection

arXiv

super-resolution

arXiv reaDer

localization
リンク
敵対的検出における画像変換の効果の理解と活用に向けて
arxiv_reader 2022/01/10
ディープニューラルネットワーク（DNN）は、敵対的な例によって脅かされています。敵対的な画像と良性の画像を区別する敵対的な検出は、堅牢なDNNベースのサービスの基本です。画像変換は、敵対的な例を検出す

adversarial

DNN

detection

arXiv

classification

arXiv reaDer
リンク
スケッチベースの顔の合成：新しい挑戦
arxiv_reader 2022/01/10
この論文の目的は、顔のスケッチ合成（FSS）の問題に関する包括的な研究を行うことです。ただし、手描きのスケッチデータセットを取得するにはコストがかかるため、過去10年間のFSSアルゴリズムの開発を評価

benchmark

synthesis

face

arXiv

arXiv reaDer

dataset
リンク
- 2022年1月11日
- 2022年1月10日
- 2022年1月7日

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