arxiv_readerのブックマーク / 2022年10月26日 - はてなブックマーク

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2022年10月26日のブックマーク (118件)

PlantT: オブジェクトレベルの表現による説明可能な計画トランスフォーマー
arxiv_reader 2022/10/26
複雑な環境で最適なルートを計画するには、周囲のシーンについて効率的に推論する必要があります。人間のドライバーは重要なオブジェクトに優先順位を付け、決定に関係のない詳細を無視しますが、学習ベースのプラン

arXiv reaDer

representation

benchmark

vehicle

arXiv

learning

reasoning

explainable

human

transformer
リンク
再配布者: 経験的データ配布の変換
arxiv_reader 2022/10/26
スカラーサンプルのコレクションを目的の分布に従うように強制するアルゴリズムとパッケージ、Redistributor を紹介します。ある確率変数 S の独立した同一分布のサンプルと、ある目的のターゲッ

arXiv reaDer

python

learning

arXiv
リンク
適応型メタ学習による行動予測の展開範囲の拡大
arxiv_reader 2022/10/26
学習ベースの行動予測方法は、世界中の主要都市で商業的に運用され始めている自動運転車のフリートなど、現実世界の自律システムにますます展開されています。しかし、その進歩にもかかわらず、予測システムの大部分

arXiv reaDer

dataset

domain

vehicle

arXiv

Bayesian

adaptation
リンク
ニューラルスケーリングの法則を超えて: データプルーニングによるビートパワーの法則のスケーリング
arxiv_reader 2022/10/26
トレーニングセットのサイズ、モデルのサイズ、またはその両方の累乗に応じてエラーが減少する、広く観察されているニューラルスケーリングの法則により、ディープラーニングのパフォーマンスが大幅に向上しま

arXiv reaDer

dataset

learning

arXiv

self-supervised

pruning

metric
リンク
彩色から点描へ: セマンティックセグメンテーションの監督の再考
arxiv_reader 2022/10/26
セマンティックセグメンテーショントレーニングデータを生成するための一般的なパラダイムは、トレーニングセット内の各画像の各ピクセルに密にラベルを付けることに依存しています。このアプローチは、画像

arXiv reaDer

semantic segmentation

dataset

learning

arXiv

human
リンク
ビジョントランスフォーマーによる明示的なオブジェクト中心表現の学習
arxiv_reader 2022/10/26
トランスフォーマーのビジョンドメインへの適応が最近成功したことで、特に自己監視型の方法でトレーニングされた場合、ビジョントランスフォーマーは印象的なオブジェクト推論のような動作と、画像内のオブジェ

arXiv reaDer

representation

benchmark

domain

arXiv

self-supervised

segmentation

metric

transformer
リンク
Lafite2: 少数ショットのテキストから画像への生成
arxiv_reader 2022/10/26
テキストから画像への生成モデルは近年大幅に進歩しており、現在では任意のテキストから印象的なリアルな画像を生成できます。このようなモデルのほとんどは、Web スケールの画像とテキストのペアのデータセット

zero-shot

few-shot

GAN

arXiv reaDer

pre-training

dataset

arXiv

semi-supervised
リンク
教師なしドメイン適応のための微調整された深い機能について
arxiv_reader 2022/10/26
教師なしドメイン適応 (UDA) に対する以前の特徴変換ベースのアプローチでは、特定のドメイン適応タスクの特定のソースまたはターゲットドメインデータでそれらを微調整することなく、事前トレーニング済

arXiv reaDer

domain adaptation

pre-training

benchmark

unsupervised

arXiv

dataset

learning
リンク
データからの部分的等分散の学習
arxiv_reader 2022/10/26
グループ畳み込みニューラルネットワーク (G-CNN) は、選択したグループの対称性を尊重するように学習した特徴を制約し、これらの対称性がデータに現れると、より良い一般化につながります。ただし、これ

CNN

arXiv reaDer

classification

learning

arXiv

pose

face
リンク
太陽エネルギー予測アプリケーションのための時間的に一貫した画像ベースの太陽追跡アルゴリズム
arxiv_reader 2022/10/26
エネルギーミックスにおける太陽光のシェアをさらに増やすには、放射照度予測を改善することが重要です。短い時間スケールでは、地上の魚眼カメラを使用して雲の変位をキャプチャし、発電量の局所的な変動を引き起こ

arXiv reaDer

tracking

trajectory

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.02168v4
arxiv_reader 2022/10/26
このホワイトペーパーでは、DOM 要素の指名と表現学習の未調査の問題に取り組み、3 つの重要な貢献を行います。まず、Web 上での要素表現の学習、分類、および指名のために提案された他のデータセットよ

representation learning

arXiv reaDer

GNN

classification

dataset

benchmark

arXiv

convolutional
リンク
物理的制約下での観察からの組立計画
arxiv_reader 2022/10/26
この論文は、物体検出と姿勢推定のための既製の手順によって単一の写真から抽出された情報を使用して、既知の形状と外観を持つプリミティブの未知のアセンブリをコピーする問題に対処します。提案されたアルゴリズム

arXiv reaDer

detection

arXiv

robot

pose estimation
リンク
マルチアングル・マルチ日付リモートセンシングステレオ画像の高密度画像マッチングのための深層学習手法に関する比較研究
arxiv_reader 2022/10/26
ディープラーニング (DL) ステレオマッチング手法は、リモートセンシング衛星データセットで大きな注目を集めました。ただし、これらの既存の研究のほとんどは、いくつかの/単一のステレオ画像のみに基

CNN

arXiv reaDer

dataset

learning

arXiv

satellite

stereo

metric

attention
リンク
関心領域は、回帰および分類マルチタスクネットワークを使用した合成CT変換へのMRIに焦点を合わせました
arxiv_reader 2022/10/26
この作業では、正確な骨密度値の予測に特に焦点を当てて、画像の構造的および定量的精度を目的としたゼロエコー時間（ZTE）MRIからの合成CT（sCT）生成の方法を提示します。画像内の空間的にスパースな領

synthesis

loss function

arXiv reaDer

CT

arXiv

classification

MRI

multi-task

sparse
リンク
キュレーションされていない画像とレポートからの自己管理型マルチモーダルトレーニングにより、放射線学におけるゼロショット監視人工知能が可能になります
arxiv_reader 2022/10/26
Oversight AI は、放射線科医の意思決定を継続的にサポートすることで AI が放射線科医との共生を形成する、放射線医学における新たな概念です。視覚と言語の事前トレーニングにおける最近の進歩は

arXiv reaDer

pre-training

domain

learning

arXiv

self-supervised

human

attention
リンク
MEW-UNet: 医用画像セグメンテーションのための周波数領域での多軸表現学習
arxiv_reader 2022/10/26
最近、Visual Transformer (ViT) は、空間ドメインの自己注意メカニズムをグローバル知識のモデル化に適用するため、コンピュータービジョンのさまざまな分野で広く使用されています。特

CNN

representation learning

arXiv reaDer

dataset

computer vision

domain

arXiv

segmentation

transformer
リンク
マルチカメラの制約を伴う教師なしのドメイン適応型人物再識別
arxiv_reader 2022/10/26
人物の再識別は、ビデオベースの人間の行動を分析するための重要な技術です。ただし、トレーニングデータとは異なるドメインのパフォーマンスが低下するため、実際の状況ではその適用は依然として困難です。ここでは

arXiv reaDer

person

dataset

domain

unsupervised

arXiv

learning

human

re-id
リンク
敵対的生成ネットワークを用いた光音響画像合成
arxiv_reader 2022/10/26
光音響トモグラフィー (PAT) は、形態学的および機能的な組織特性を高い空間分解能で回復する可能性があります。ただし、教師あり機械学習を使用して光学的逆問題を解決しようとする以前の試みは、ラベル付け

GAN

arXiv reaDer

domain

learning

arXiv

synthesis
リンク
ビジョントランスフォーマーによる特徴点ガイド付き指紋埋め込み
arxiv_reader 2022/10/26
特徴点照合は、長い間指紋認識の分野を支配してきました。ただし、深層ネットワークを使用して、フィンガープリントから固定長の埋め込みを抽出できます。今日まで、CNN アーキテクチャを使用してそのような埋め

CNN

arXiv reaDer

dataset

arXiv

embedding

transformer
リンク
点監視されたパノプティックセグメンテーション
arxiv_reader 2022/10/26
この論文では、弱い教師付きパノプティックセグメンテーションにポイントレベルの注釈を適用する新しいアプローチを提案します。完全に監視された方法で使用される高密度のピクセルレベルのラベルの代わりに、

arXiv reaDer

dataset

learning

arXiv

manifold

weakly-supervised

panoptic segmentation
リンク
MotionDeltaCNN: 移動カメラビデオのフレーム差のスパース CNN 推論
arxiv_reader 2022/10/26
ビデオ入力に対する畳み込みニューラルネットワークの推論は、計算コストが高く、高いメモリ帯域幅を必要とします。最近、研究者は、大幅に変化したピクセルのみを処理することで、次のフレームを処理するコストを

CNN

arXiv reaDer

arXiv

sparse

video
リンク
BANet: 動的シーンのブレ除去のためのブレ認識アテンションネットワーク
arxiv_reader 2022/10/26
画像のモーションブラーは、オブジェクトの動きとカメラの揺れの組み合わせによって生じます。このようなブラー効果は、一般に方向性があり、不均一です。以前の研究では、適切な結果を得るために、自己注意を伴う

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

pooling

real time

convolutional

attention
リンク
スマートカメラパーキングシステム向けのエラーのないディープ占有検出器に向けて
arxiv_reader 2022/10/26
スマートカメラパーキングシステムのコンセプトは何十年も前から存在していましたが、システムのスケーラビリティと信頼性に完全に対応したアプローチがいくつかありました。スマートパーキングシステムの

arXiv reaDer

detection

classification

dataset

benchmark

learning

arXiv

contrastive
リンク
バイアスによるイベントカメラ出力シャープネスの制御と評価
arxiv_reader 2022/10/26
ニューロモルフィックセンサーとも呼ばれるイベントカメラは、RGB カメラよりも優れた機能を持つ比較的新しいテクノロジです。最も重要なのは、環境の光の変化をキャプチャする際の違いです。環境光の変化を

arXiv reaDer

gradient

bias

arXiv
リンク
Deep Crowd Anomaly Detection: 最先端技術、課題、および今後の研究の方向性
arxiv_reader 2022/10/26
群衆の異常検出は、スマートシティのコンテキストにおけるコンピュータービジョンで最も人気のあるトピックの 1 つです。一般的に他の機械学習ソリューションよりも優れたディープラーニング手法が多数提案さ

arXiv reaDer

pre-training

computer vision

dataset

arXiv

learning

anomaly detection

convolutional

video
リンク
航空画像でのより良い少数ショットオブジェクト検出のための比較注意フレームワーク
arxiv_reader 2022/10/26
Few-Shot Object Detection (FSOD) メソッドは、主に Pascal VOC や MS COCO などの自然画像データセットで設計および評価されます。ただし、自然画像に最適

few-shot

arXiv reaDer

detection

augmentation

dataset

arXiv

attention
リンク
結合再構成ベースのノベルティ検出
arxiv_reader 2022/10/26
分布外サンプルの検出は、コンピュータービジョンの実際のアプリケーションにとって重要なタスクの 1 つです。深層学習の進歩により、説明のつかないサンプルを含む実世界のデータを分析できるようになり、分布

GAN

arXiv reaDer

detection

representation

dataset

computer vision

learning

arXiv

reconstruction

OOD
リンク
信頼度調整済みの顔と親族関係の検証
arxiv_reader 2022/10/26
この論文では、顔と親族関係の検証における予測の信頼性の問題を調査します。ほとんどの既存の顔と血縁関係の検証方法は、予測結果の信頼度の推定を無視して、精度のパフォーマンスに焦点を当てています。ただし、こ

estimation

arXiv reaDer

dataset

arXiv

face
リンク
正規化相乗効果に基づくハイパースペクトル画像の次元削減と分類のための新しいアプローチ
arxiv_reader 2022/10/26
過去 10 年間、ハイパースペクトル画像は世界中の研究者の関心を集めてきました。これらは、観測された領域に関するより詳細な情報を提供し、従来の RGB およびマルチスペクトル画像と比較して、正確なター

arXiv reaDer

detection

classification

benchmark

arXiv

SVM
リンク
マルチモーダルデータから疾患の軌跡を予測するための、臨床に着想を得たマルチエージェントトランスフォーマー
arxiv_reader 2022/10/26
ディープニューラルネットワークは、医療診断の問題を自動化するために医療画像に適用されることがよくあります。ただし、開業医が通常直面するより臨床的に関連する問題は、疾患の将来の軌道を予測する方法です

trajectory

arXiv reaDer

classification

multi-task

domain

arXiv

face

transformer
リンク
尤度マップとオプティカルフローに基づくリアルタイム AdaBoost カスケードフェイストラッカー
arxiv_reader 2022/10/26
著者らは、オプティカルフロー情報が Viola Jones 検出アルゴリズムの修正版に組み込まれる、新しい顔追跡アプローチを提示します。元のアルゴリズムでは、前のフレームからの情報が考慮されないため

occlusion

arXiv reaDer

detection

classification

arXiv

face

optical flow

real time

convolutional

tracking
リンク
磁気共鳴画像法を使用した脳腫瘍検出のための深層学習アプローチ
arxiv_reader 2022/10/26
脳組織内の異常な細胞の増殖は、脳腫瘍を引き起こします。脳腫瘍は、小児および成人にとって最も危険な疾患の 1 つと考えられています。それは急速に進行し、適切に治療されない場合、患者の生存の見通しはわずか

MRI

R-CNN

CNN

arXiv reaDer

detection

learning

arXiv

convolutional
リンク
畳み込みニューラルネットワークを使用した 2 次元流体における速度場の回転的に等変な超解像度
arxiv_reader 2022/10/26
この論文では、回転等分散の観点から、二次元流体の速度場の超解像 (SR) を調べます。 SR は、低解像度の画像から高解像度の画像を推定する手法を指し、最近では流体力学に適用されています。 SR モデ

CNN

arXiv reaDer

dataset

learning

super-resolution

arXiv
リンク
仮想環境の感情認識に向けて: ベンチマークデータセットでの EEG 機能の評価
arxiv_reader 2022/10/26
仮想環境における課題の 1 つは、ますます複雑化するこれらのシステムをユーザーが操作する際の難しさです。最終的に、マシンにユーザーの感情を知覚する能力を与えることで、より直感的で信頼性の高いインタラク

arXiv reaDer

classification

dataset

benchmark

arXiv

emotion
リンク
Quo Vadis: 軌道予測は長期的な多天体追跡の鍵となるか?
arxiv_reader 2022/10/26
単眼マルチオブジェクト追跡の最近の開発は、主にデータ駆動型の外観モデルに依存して、目に見えるオブジェクトを追跡し、短いオクルージョンギャップを埋めることに非常に成功しています。短期追跡のパフォーマン

trajectory

monocular

arXiv reaDer

dataset

MOT

arXiv

reasoning

occlusion

localization
リンク
SUPR: スパース統合部分ベースの人間表現
arxiv_reader 2022/10/26
頭、手、全身の統計的な 3D 形状モデルは、コンピュータービジョンとグラフィックスで広く使用されています。広く使用されているにもかかわらず、頭と手の既存のモデルでは、これらのパーツの全可動域をキャプ

arXiv reaDer

3D

dataset

computer vision

representation

arXiv

pose

human

sparse

attention
リンク
LAB: バイナリニューラルネットワーク用の学習可能なアクティベーションバイナライザー
arxiv_reader 2022/10/26
バイナリニューラルネットワーク (BNN) は、電力を消費するディープラーニングをエッジデバイスにもたらすことで注目を集めています。この分野の伝統的な知恵は、featuremap を 2 値化

arXiv reaDer

edge device

learning

arXiv

attention
リンク
THOR-Net: エンドツーエンドの Graformer ベースのリアルな両手と自己監視によるオブジェクトの再構築
arxiv_reader 2022/10/26
オブジェクトと相互作用する 2 つの手の現実的な再構成は、パーソナライズされた仮想および拡張現実環境を構築するために不可欠な、新しく困難な問題です。グラフ畳み込みネットワーク (GCN) を使用すると

R-CNN

arXiv reaDer

augmentation

3D

arXiv

self-supervised

reconstruction

GCN

transformer

pose estimation
リンク
群衆の中の鳥化を見る：知覚された動きからの地面の位置特定
arxiv_reader 2022/10/26
ビューバーディフィケーション、つまり群集内を移動する観測者（人や車両など）からキャプチャされたエゴ中心のビデオから、群集内の人の地面の動きを回復する問題を紹介します。回復した地面の動きは、状況を理解す

trajectory

synthesis

arXiv reaDer

dataset

computer vision

arXiv

reconstruction

Bayesian

pedestrian

localization
リンク
ロボットアプリケーションのための Sim2Real ドメインランダム化を使用したオブジェクト検出
arxiv_reader 2022/10/26
構造化されていない環境で動作するロボットは、周囲を感知して解釈できなければなりません。ロボット工学の分野における深層学習ベースのモデルの主な障害の 1 つは、さまざまな産業用途向けのドメイン固有のラベ

zero-shot

CNN

arXiv reaDer

detection

dataset

domain

arXiv

YOLO

one-shot

transfer learning
リンク
マルチクラスの異常検出のための統合モデル
arxiv_reader 2022/10/26
教師なし異常検出の急速な進歩にもかかわらず、既存の方法では、オブジェクトごとに個別のモデルをトレーニングする必要があります。この作業では、統一されたフレームワークで複数のクラスの異常検出を実現する U

arXiv reaDer

dataset

unsupervised

arXiv

anomaly detection

reconstruction

embedding

convolutional

attention

localization
リンク
大きな動きの下での時空間アクション検出
arxiv_reader 2022/10/26
時空間アクションチューブ検出の現在の方法は、多くの場合、特定のキーフレームでバウンディングボックスの提案を 3D 時間立方体に拡張し、近くのフレームからフィーチャをプールします。ただし、カメラの動

arXiv reaDer

detection

3D

dataset

representation

arXiv

action

pooling

tracking

spatio-temporal
リンク
合成データ教師あり顕著なオブジェクトの検出
arxiv_reader 2022/10/26
ディープな顕著なオブジェクト検出 (SOD) は目覚ましい進歩を遂げましたが、ディープ SOD モデルは非常に大量のデータを必要とし、そのような有望な結果を得るには大規模なピクセル単位の注釈が必要です

synthesis

few-shot

arXiv reaDer

generative

detection

arXiv

embedding

manifold

weakly-supervised

saliency
リンク
Generative Priors を使用した安定した Deep MRI 再構成
arxiv_reader 2022/10/26
データ駆動型アプローチは、最近、医用画像再構成で目覚ましい成功を収めましたが、一般化可能性と解釈可能性が不足しているため、臨床ルーチンへの統合は依然として困難です。既存のアプローチでは通常、トレーニン

arXiv reaDer

learning

interpretation

arXiv

reconstruction

MRI

unsupervised

generative
リンク
圧縮ビデオの品質向上のためのエンドツーエンドのトランスフォーマー
arxiv_reader 2022/10/26
畳み込みニューラルネットワークは、近年、圧縮ビデオの品質向上タスクで優れた結果を達成しています。最先端の方法は、主に変形可能な畳み込みによって、隣接するフレームの時空間情報を調査します。ただし、変形

CNN

arXiv reaDer

arXiv

transformer

spatio-temporal

attention

video
リンク
漢字ストローク抽出、データセット、およびベンチマークのためのインスタンスセグメンテーション
arxiv_reader 2022/10/26
ストロークは漢字の基本要素であり、ストロークの抽出は重要かつ長年にわたる取り組みでした。既存の脳卒中抽出方法は多くの場合手作りであり、トレーニングデータが限られているため、ドメインの専門知識に大きく

CNN

arXiv reaDer

representation

dataset

benchmark

domain

arXiv

segmentation
リンク
1 人の学生がすべての専門家が知っていることを知っている: 疎から密へ
arxiv_reader 2022/10/26
ヒューマン教育システムは、一人の生徒を複数の専門家によって訓練します。 Mixture-of-experts (MoE) は、複数のエキスパートを含む強力なスパースアーキテクチャです。ただし、スパー

arXiv reaDer

pre-training

dataset

arXiv

human

sparse

knowledge distillation
リンク
動的スケールルーティングによる顕著なオブジェクトの検出
arxiv_reader 2022/10/26
顕著な物体検出 (SOD) における最近の研究の進歩は、ディープラーニングテクノロジによって強化された、かつてないほど強力なマルチスケールの特徴表現に大きく起因する可能性があります。既存の SOD

arXiv reaDer

detection

representation

dataset

learning

arXiv

saliency

convolutional
リンク
DBMark による DNN ベースの画像透かしのロバスト性の大幅な向上
arxiv_reader 2022/10/26
このホワイトペーパーでは、DNN ベースの画像透かしの堅牢性を大幅に向上させる新しいエンドツーエンドのデジタル画像透かしフレームワークである DBMark を紹介します。重要な新規性は、反転可能

arXiv reaDer

embedding

arXiv
リンク
Medical Imaging はさまざまな畳み込みフィルターを学習しますか?
arxiv_reader 2022/10/26
最近の研究では、何百もの異種画像モデルを含む大規模な研究を通じて、学習された畳み込みフィルターの分布が調査されました。驚くべきことに、平均して、分布は、学習したタスク、画像ドメイン、またはデータセット

arXiv reaDer

pre-training

domain

dataset

arXiv

convolutional
リンク
正の合同深さ完了のための監視された蒸留
arxiv_reader 2022/10/26
単一の画像、そのキャリブレーション、および関連するまばらな点群から密な深度マップを推測する方法を提案します。推定深度マップを生成する既存のモデル (教師) を活用するために、学生モデルが教師のエラー

arXiv reaDer

unsupervised

benchmark

arXiv

learning

reconstruction

point cloud

sparse

knowledge distillation
リンク
証拠深層学習による信頼できるマルチラベル下水道欠陥分類に向けて
arxiv_reader 2022/10/26
自動視覚ベースの下水道検査は、近代都市の下水道システムの重要な役割を果たしています。最近の進歩は、ディープラーニングモデルを利用して下水道検査システムを実現することに重点を置いており、データ駆動型

estimation

arXiv reaDer

detection

classification

representation

benchmark

learning

arXiv
リンク
強化された深層学習肝腫瘍セグメンテーションのための部分畳み込み生成的敵対的ネットワークを使用した自由形式病変合成
arxiv_reader 2022/10/26
自動深層学習セグメンテーションモデルは、セグメンテーションの効率と精度の両方を向上させることが示されています。ただし、堅牢なセグメンテーションモデルのトレーニングには、かなり大きなラベル付きトレーニン

U-Net

GAN

arXiv reaDer

dataset

learning

arXiv

segmentation

synthesis

convolutional
リンク
GlobalFlowNet: 深く抽出されたグローバルモーション推定を使用したビデオ安定化
arxiv_reader 2022/10/26
素人が手持ちカメラで撮影した動画には、望ましくない手ぶれが含まれています。移動するオブジェクトの影響を受けない方法で、連続するフレーム間の全体的な動きを推定することは、多くのビデオ安定化技術の中心です

arXiv reaDer

representation

arXiv

approximation

pose

optical flow

loss function

knowledge distillation

video
リンク
GLIF: ニューラルネットワークをスパイキングするためのユニファイドゲーテッドリーキーインテグレートアンドファイアニューロン
arxiv_reader 2022/10/26
スパイクニューラルネットワーク (SNN) は、その生物学的妥当性を組み込み、有望なエネルギー効率を活用するために、何十年にもわたって研究されてきました。既存の SNN 全体で、スパイクニューロ

arXiv reaDer

representation

dataset

arXiv

SNN
リンク
シーケンシャルイメージレタッチ用のニューラルカラーオペレーター
arxiv_reader 2022/10/26
新しく導入されたトレーニング可能なニューラルカラーオペレーターのシーケンスを実行するようにレタッチプロセスをモデル化することにより、新しい画像レタッチ方法を提案します。ニューラルカラーオペレ

arXiv reaDer

dataset

CNN

arXiv
リンク
差分進化に基づく二重敵対的カモフラージュ: 人間の目と物体検出器を騙す
arxiv_reader 2022/10/26
最近の研究では、ディープニューラルネットワーク (DNN) ベースのオブジェクト検出器は、画像に摂動を追加する形で敵対的攻撃を受けやすく、オブジェクト検出器の出力が正しくないことが明らかになりまし

arXiv reaDer

detection

DNN

arXiv

human

loss function

adversarial
リンク
S3E: 共同 SLAM のための大規模なマルチモーダルデータセット
arxiv_reader 2022/10/26
共同でタスクを実行するためにロボットのチームを採用するという高度な要求により、研究コミュニティは共同の同時ローカリゼーションとマッピングにますます関心を寄せています。残念ながら、既存のデータセットは、

trajectory

LiDAR

arXiv reaDer

dataset

vehicle

arXiv

SLAM

stereo

robot

localization
リンク
マルチモーダルダイナミックグラフネットワーク: 疾患の診断と分類のための構造的および機能的なコネクトームの結合
arxiv_reader 2022/10/26
マルチモーダルニューロイメージング技術は、客観的な疾患バイオマーカーを発見する際に補完的な情報を提供する効率と診断精度を大幅に促進しました。畳み込みニューラルネットワークなどの従来のディープ

CNN

arXiv reaDer

GNN

classification

dataset

representation

learning

arXiv
リンク
グローバルローカル表現の埋め込みによって支援される顔のアクションユニットの検出
arxiv_reader 2022/10/26
顔のアクションユニット (AU) の注釈にはドメインの専門知識が必要なため、一般的な AU データセットには限られた数の被験者しか含まれていません。その結果、AU 検出の重要な課題は、ID オーバー

arXiv reaDer

detection

3D

pre-training

domain

dataset

arXiv

representation

reconstruction

embedding
リンク
Transformer による点群学習
arxiv_reader 2022/10/26
自然言語処理における Transformer ネットワークの優れたパフォーマンスにより、画像認識やセグメンテーションなどのコンピュータービジョンタスクを処理するこれらのモデルの開発が促進されます。

representation learning

arXiv reaDer

3D

computer vision

benchmark

arXiv

segmentation

point cloud

transformer
リンク
ASD: 事前自由顔属性認識のための属性空間分解に向けて
arxiv_reader 2022/10/26
顔属性の空間特性を表すことは、顔属性認識 (FAR) にとって重要な課題です。最近の進歩により、FAR の信頼できるパフォーマンスが達成され、追加の事前情報による空間プロパティの記述の恩恵を受けていま

face

arXiv reaDer

embedding

arXiv
リンク
密な予測のためのトポロジー正則化
arxiv_reader 2022/10/26
奥行き知覚やセマンティックセグメンテーションなどの高密度予測タスクは、画像を接続されたコンポーネントに分割したり、画像内のオブジェクトに対応する少数の極値を持つ関数を推定したりするという点で具体的なト

arXiv reaDer

semantic segmentation

benchmark

computer vision

arXiv

regularization
リンク
キーポイントのない頭部姿勢推定のための効果的なディープネットワーク
arxiv_reader 2022/10/26
人間の頭部の姿勢推定は、視線推定、仮想現実、運転支援など、多くのコンピュータビジョンアプリケーションが存在する近年の顔分析において重要な問題です。頭部姿勢推定問題の重要性のため、大規模なカメラ監視

synthesis

keypoint

arXiv reaDer

dataset

computer vision

human

arXiv

knowledge distillation

real time

pose estimation
リンク
Geo-SIC: Deep Image Classifiers における変形可能な幾何学的形状の学習
arxiv_reader 2022/10/26
変形可能な形状は、画像に表示されるオブジェクトの重要で複雑な幾何学的特徴を提供します。ただし、このような情報は、多くの画像解析タスクで暗黙の知識として欠落しているか、十分に活用されていないことがよくあ

arXiv reaDer

3D

classification

unsupervised

representation

arXiv

learning
リンク
RTMV：新しいビュー合成のためのレイトレーシングマルチビュー合成データセット
arxiv_reader 2022/10/26
高解像度（1600 x 1600ピクセル）で高品質のレイトレーシングを使用して、約2000の複雑なシーンからレンダリングされた約300kの画像で構成される、新しいビュー合成用の大規模な合成データセット

mesh

arXiv reaDer

3D

dataset

benchmark

arXiv

synthesis

sparse
リンク
ニューラルベロシティフィールドを使用した微分形態のイメージレジストレーション
arxiv_reader 2022/10/26
スムーズな変換とトポロジ保存を提供する微分画像レジストレーションは、多くの医療画像解析タスクで必要とされます。従来の方法では、許容可能な変換のスペースに特定のモデリング制約を課し、最適化を使用して 2

CNN

arXiv reaDer

3D

dataset

learning

arXiv

face
リンク
画像生成が可視から赤外への人物の再識別にどのように役立つか?
arxiv_reader 2022/10/26
可視から可視 (V2V) の人物再識別 (ReID) と比較して、可視から赤外線 (V2I) の人物再識別タスクは、十分なトレーニングサンプルがなく、モダリティ間の相違が大きいため、より困難です。こ

arXiv reaDer

person

domain

arXiv

re-id

adversarial
リンク
データフリーモデル反転攻撃に対するスプリットコンピューティングのプライバシー脆弱性
arxiv_reader 2022/10/26
モバイルエッジデバイスでは、ディープニューラルネットワーク (DNN) 推論の需要が高まる一方で、コンピューティングリソースの厳しい制約に悩まされています。スプリットコンピューティング (

arXiv reaDer

generative

DNN

edge device

dataset

arXiv
リンク
ConnectedUNets++: マンモグラフィ画像全体からのマスセグメンテーション
arxiv_reader 2022/10/26
ディープラーニングは、事前の知識を必要とせずに高レベルの特徴を抽出できるため、近年、医療画像のセグメンテーションにブレークスルーをもたらしました。この文脈において、U-Net は最先端の医用画像セグ

U-Net

arXiv reaDer

dataset

learning

arXiv

residual

segmentation
リンク
von Mises-Fisher 混合モデルを使用した顔認識における性別バイアスの軽減
arxiv_reader 2022/10/26
ディープラーニングアルゴリズムは日常のさまざまなアプリケーションで高いパフォーマンスと信頼性を備えていますが、多くの調査では、多くのモデルが偏りを示し、母集団の特定のサブグループ (性別、民族性な

arXiv reaDer

representation

pre-training

dataset

learning

arXiv

bias

embedding

metric

face recognition
リンク
自動構成 nnU-Nets が衛星画像で雲を検出
arxiv_reader 2022/10/26
雲検出は、有用な画像にタグを付けるために地上と衛星の両方で実行できる重要な衛星画像の前処理ステップです。後者の場合、曇った領域を刈り込んでダウンリンクするデータの量を減らすか、曇った領域のデータ主導の

U-Net

arXiv reaDer

detection

dataset

arXiv

satellite

pruning

segmentation
リンク
2 段階の転移学習を使用した内視鏡画像での腎臓結石の識別の強化
arxiv_reader 2022/10/26
腎臓結石形成の原因を知ることは、再発を防ぐ治療法を確立するために重要です。現在、腎臓結石の種類を決定するためのさまざまなアプローチがあります。ただし、リファレンスの生体外識別手順には数週間かかる場合が

arXiv reaDer

classification

dataset

domain

arXiv

transfer learning

identification
リンク
ラベルが欠落しているマルチラベル分類の効果的なアプローチ
arxiv_reader 2022/10/26
マルチクラス分類と比較して、複数のクラスを含むマルチラベル分類は、実際のシナリオにより適しています。ただし、マルチラベル分類の問題で完全にラベル付けされた高品質のデータセットを取得することは、特にラベ

arXiv reaDer

classification

dataset

learning

arXiv

loss function
リンク
ConvLSTM を使用してアフリカの高解像度で植生の緑を予測する方法を学ぶ
arxiv_reader 2022/10/26
気候や気象現象に応じて植生の状態を予測することは、大きな課題です。その実装は、収穫量、森林被害、またはより一般的には、社会経済機能に関連する生態系サービスへの影響を予測する上で重要であることが証明され

LSTM

arXiv reaDer

learning

arXiv

satellite

action

convolutional

video
リンク
単一画像からの注意ベースのエンコーダー - デコーダーネットワークによる深度単眼推定
arxiv_reader 2022/10/26
深度情報は知覚の基礎であり、自動運転、ロボット工学、およびその他のソースに制約のあるアプリケーションに不可欠です。正確で効率的な深度情報を迅速に取得することで、動的な環境での迅速な対応が可能になります

estimation

LiDAR

arXiv reaDer

dataset

arXiv

autonomous driving

loss function

convolutional

attention

monocular
リンク
MISm: 弱いラベルの付いたデータを評価するための医用画像セグメンテーションメトリクス
arxiv_reader 2022/10/26
パフォーマンス測定は、さまざまな医用画像セグメンテーションアルゴリズムを評価および比較するための重要なツールです。残念ながら、特定のエッジケースの評価に関しては、現在の対策には弱点があります。これら

segmentation

arXiv reaDer

metric

arXiv
リンク
NeRF-SLAM: ニューラルラディアンスフィールドを使用したリアルタイムの高密度単眼 SLAM
arxiv_reader 2022/10/26
単眼画像からの正確かつリアルタイムのシーン再構成のための新しい幾何学的および測光 3D マッピングパイプラインを提案します。これを達成するために、高密度の単眼SLAMとリアルタイムの階層的なボリュー

arXiv reaDer

3D

arXiv

pose

reconstruction

SLAM

real time

monocular
リンク
Vitruvio: 単一視点スケッチによる 3D 建物メッシュ
arxiv_reader 2022/10/26
今日の建築工学および建設 (AEC) ソフトウェアは、3 次元の建物表現を生成するために学習曲線を必要とします。これにより、単一のスケッチを介して伝えられた初期設計アイデアの体積的影響を迅速に検証する

arXiv reaDer

3D

dataset

domain

representation

arXiv

pose

reconstruction

metric

adaptation
リンク
VLC-BERT: コンテキスト化された常識知識による視覚的な質問応答
arxiv_reader 2022/10/26
モデルが画像内に存在するコンテンツを超えて推論する必要がある Visual Question Answering (VQA) タスクを解決することへの関心が高まっています。この作品では、常識的な推論を

arXiv reaDer

pre-training

dataset

arXiv

VQA

reasoning

transformer
リンク
OCTA-500: 光コヒーレンストモグラフィ血管造影研究のための網膜データセット
arxiv_reader 2022/10/26
光コヒーレンストモグラフィ血管造影 (OCTA) は、眼科および神経科学の研究で網膜血管および微小血管系を観察するために広く利用されている新しいイメージングモダリティです。ただし、公開されている O

arXiv reaDer

3D

dataset

arXiv

segmentation
リンク
MAGMA-アダプタベースの微調整による生成モデルのマルチモーダル拡張
arxiv_reader 2022/10/26
大規模な事前トレーニングは、急速に視覚言語（VL）モデリングの標準になりつつあります。ただし、一般的なVLアプローチは、ラベル付けされたデータの要件と複雑なマルチステップの事前トレーニング目標の使用に

arXiv reaDer

generative

augmentation

benchmark

learning

arXiv
リンク
GliTr: オンラインアクション予測のための時空間一貫性を備えた Glimpse Transformers
arxiv_reader 2022/10/26
多くのオンラインアクション予測モデルは、完全なフレームを観察して、フレーム内の有益なサブ領域を見つけて注意を払い、グローバルおよびローカル情報に基づいて進行中のアクションを認識します。ただし、リソー

arXiv reaDer

dataset

action recognition

arXiv

transformer
リンク
自然変動に対する SoTA ビジョンモデルのロバスト性の限界
arxiv_reader 2022/10/26
最近の最先端のビジョンモデルは、新しいアーキテクチャ、学習パラダイム、およびより大きな事前トレーニングデータを導入し、分類などのタスクで印象的なパフォーマンスをもたらしました。前世代のビジョンモ

arXiv reaDer

classification

dataset

learning

arXiv

self-supervised

pose

transformer
リンク
DilatedSegNet: ポリープのセグメンテーションのための深い Dilated セグメンテーションネットワーク
arxiv_reader 2022/10/26
結腸直腸がん (CRC) は、世界中のがん関連死の 2 番目に多い原因です。大腸内視鏡検査中のポリープの切除は、大腸がんの死亡率と罹患率を減らすのに役立ちます。ディープラーニングを利用したコンピュー

arXiv reaDer

pre-training

dataset

learning

arXiv

segmentation

real time

convolutional

pooling
リンク
幻覚による学習: 弱い監督による視覚言語事前トレーニング
arxiv_reader 2022/10/26
弱教師あり視覚言語 (VL) 事前トレーニング (W-VLP) は、整列された画像やキャプションなど、ペアデータがほとんどまたはまったくないクロスモーダルアライメントを学習することを目的としていま

arXiv reaDer

dataset

pre-training

learning

arXiv

weakly-supervised
リンク
小さな物体検出のためのスライス支援ハイパー推論と微調整
arxiv_reader 2022/10/26
小さな物体やシーン内の遠くにある物体の検出は、監視アプリケーションの主要な課題です。このようなオブジェクトは、画像内の少数のピクセルで表され、十分な詳細が不足しているため、従来の検出器を使用して検出す

arXiv reaDer

detection

dataset

arXiv
リンク
Strong-TransCenter: 高密度表現を持つトランスフォーマーに基づく改善されたマルチオブジェクトトラッキング
arxiv_reader 2022/10/26
トランスフォーマーネットワークは、さまざまなコンピュータービジョンタスクで最先端のパフォーマンスを超えることができるため、近年多くの分野で研究の焦点となっています。この方法を複数オブジェクト追跡

estimation

arXiv reaDer

dataset

computer vision

MOT

arXiv

embedding

metric

re-id

transformer
リンク
私はあなたが聞くものを見る：言葉をローカライズするための視覚に触発された方法
arxiv_reader 2022/10/26
この論文では、音声データ内の単語の位置特定に視覚オブジェクト検出技術を使用する可能性を探ります。オブジェクト検出は、視覚データに関する現代の文献で徹底的に研究されています。音声は 1 次元の画像として

arXiv reaDer

detection

localization

arXiv
リンク
重量固定ネットワーク
arxiv_reader 2022/10/26
深層学習モデルの最新の反復には、数百万 (数十億) の一意のパラメーターが含まれており、それぞれが b ビットの数値で表されます。ニューラルネットワークを圧縮する一般的な試み (プルーニングや量子化

compression

arXiv reaDer

learning

arXiv

pruning

clustering
リンク
トレーニングされたニューラルネットワークからのトレーニングデータの再構築
arxiv_reader 2022/10/26
ニューラルネットワークがトレーニングデータをどの程度記憶するかを理解することは、実用的および理論的な意味を持つ興味深い質問です。この論文では、場合によっては、トレーニングされたニューラルネットワーク分

arXiv reaDer

dataset

computer vision

arXiv

bias

reconstruction
リンク
スマートフォンリアルタイムアプリケーション向けの知覚的画像強調
arxiv_reader 2022/10/26
カメラ設計とイメージングパイプラインの最近の進歩により、スマートフォンを使用して高品質の画像をキャプチャできるようになりました。ただし、スマートフォンのカメラのサイズとレンズの制限により、処理された

arXiv reaDer

benchmark

learning

arXiv

real time
リンク
Transformers を使用したビデオベースの Object 6D 姿勢推定
arxiv_reader 2022/10/26
ビデオの正確な 6D オブジェクトポーズを推定するために前のフレームに注意を払う、エンドツーエンドのアテンションベースのモデリングアーキテクチャを含む Transformer ベースの 6D

CNN

arXiv reaDer

6D

dataset

arXiv

attention

real time

transformer

pose estimation

video
リンク
熱傷深度特性評価のための人間中心の XAI
arxiv_reader 2022/10/26
米国では毎年約 125 万人が火傷の治療を受けています。火傷の正確な分類は、医療 AI 分野の重要な側面です。この作業では、火傷の超音波分類モデルを改善するための説明可能な人間参加型フレームワークを提

explainable

arXiv reaDer

classification

arXiv
リンク
逆運動学と改良による複数人の 3D ポーズと形状の推定
arxiv_reader 2022/10/26
単眼 RGB 画像からメッシュ形式で 3D ポーズと形状を推定することは困難です。明らかに、スケルトンまたはヒートマップの形式でのみ 3D ポーズを推定するよりも困難です。相互作用する人物が関与する場

estimation

mesh

arXiv reaDer

3D

dataset

arXiv

pose

reconstruction

occlusion

monocular
リンク
ミッドポイントミックスアップを使用したマルチビューデータの多様な機能の証明可能な学習
arxiv_reader 2022/10/26
ミックスアップは、データポイントとそのラベルのランダムな凸結合を使用したトレーニングに依存するデータ拡張手法です。近年、Mixup は、一般化とロバスト性に関する経験的リスクの最小化よりも優れた利点

arXiv reaDer

augmentation

classification

benchmark

learning

arXiv

synthesis

convolutional

attention
リンク
LidarAugment: スケーラブルな 3D LiDAR データ拡張の検索
arxiv_reader 2022/10/26
点群の高性能 3D オブジェクト検出器をトレーニングするには、データ拡張が重要です。新しいデータ拡張の設計に関する最近の取り組みにもかかわらず、おそらく驚くべきことに、最先端の 3D 検出器のほとんど

LiDAR

arXiv reaDer

detection

augmentation

3D

dataset

representation

arXiv

point cloud
リンク
GlassesGAN：Synthetic Appearance Discovery とターゲットサブスペースモデリングを使用したアイウェアのパーソナライゼーション
arxiv_reader 2022/10/26
メガネのカスタムデザインのための新しい画像編集フレームワークである GlassesGAN を紹介します。これは、画質、編集のリアリズム、継続的なマルチスタイル編集機能の面で新しい基準を設定します。

GAN

arXiv reaDer

representation

pre-training

dataset

arXiv

synthesis
リンク
マルチラベル学習による食材認識
arxiv_reader 2022/10/26
一般的な食品プレートのさまざまな食品を認識する能力は、自動食事評価システムの重要な決定要因です。この研究は、自動化された食事評価の必要性を動機付け、これを達成するためのフレームワークを提案しています.

arXiv reaDer

detection

dataset

learning

arXiv

pooling

attention
リンク
誘拐行動推理
arxiv_reader 2022/10/26
アブダクティブ推論は、与えられた一連の不完全な観測に対して最も可能性の高い推論を行うことを目的としています。この作品では、与えられた状況やシナリオから、「現在の状態に到達するために人間が実行した一連の

arXiv reaDer

representation

dataset

arXiv

action

reasoning

human

transformer

pooling
リンク
アトラスフロー : 多様体上の互換性のある局所構造
arxiv_reader 2022/10/26
この論文では、多様体のグローバル構造を分析するために、多様体の局所構造の交差に焦点を当てています。トポロジカルデータ解析ツールである Mapper を使用して、StyleGAN2 の潜在空間などのデ

synthesis

arXiv reaDer

generative

dataset

arXiv

manifold
リンク
レイヤー間カーネル共有により、Deep CNN でトレーニング可能なパラメーターの数を大幅に削減
arxiv_reader 2022/10/26
ディープ畳み込みニューラルネットワーク (DCNN) は、画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーションなど、多くのコンピュータービジョンタスクの最先端 (SOTA) アプローチ

CNN

arXiv reaDer

detection

semantic segmentation

classification

computer vision

arXiv

regularization
リンク
自己管理型ディープネットワークの敵対的事前トレーニング: 過去、現在、未来
arxiv_reader 2022/10/26
このホワイトペーパーでは、畳み込みニューラルネットワークとビジョントランスフォーマーの両方を含む、自己教師ありディープネットワークの敵対的事前トレーニングを確認します。ラベル付けされた例にアク

CNN

arXiv reaDer

contrastive learning

arXiv

self-supervised

transformer

adversarial
リンク
顔動作単位認識のための注意ベースの関係ネットワーク
arxiv_reader 2022/10/26
顔の表情の分析には、顔のアクションユニット (AU) の認識が不可欠です。 AU 間には非常に正または負の相関関係があるため、一部の既存の AU 認識作業では、AU 関係のモデル化に重点が置かれてい

arXiv reaDer

dataset

learning

arXiv

action

face

attention
リンク
電子医療記録と画像データの融合のための人工知能ベースの方法
arxiv_reader 2022/10/26
医療データは、電子医療記録 (EHR)、医療画像、マルチオミクスデータなど、本質的にマルチモーダルです。これらのマルチモーダルデータソースを組み合わせることで、人間の健康に対する理解を深め、最適

arXiv reaDer

dataset

human

learning

arXiv

synthesis
リンク
アクティブな予測コーディング: 認識と計画のための階層世界モデルを学習するための統合ニューラルフレームワーク
arxiv_reader 2022/10/26
予測コーディングは、トランスフォーマーなどの最近の AI アーキテクチャにおける予測学習の重要性を予測して、脳が予測を通じて学習する方法の著名なモデルとして登場しました。ここでは、アクティブ予測コーデ

arXiv reaDer

representation

dataset

reinforcement learning

self-supervised

arXiv

action

transformer
リンク
GCT: 半教師付き少数ショット学習のためのグラフ共同トレーニング
arxiv_reader 2022/10/26
データ不足の問題を解決することを目的とした少数ショット学習 (FSL) は、近年かなりの注目を集めています。一般的な FSL フレームワークには 2 つのフェーズが含まれています。(i) 事前トレーニ

few-shot

arXiv reaDer

representation

pre-training

learning

arXiv

semi-supervised

attention
リンク
SALAD：分類、セグメンテーション、および検出のためのソースフリーのアクティブラベルに依存しないドメイン適応
arxiv_reader 2022/10/26
事前にトレーニングされた「ソース」ドメインネットワークを「ターゲット」ドメインに適応させるという挑戦的なビジョンタスクのための新しい方法、SALADを提示します。「ターゲット」ドメインでの注釈の予算が

distillation

arXiv reaDer

domain adaptation

detection

classification

pre-training

arXiv

segmentation

attention
リンク
連合学習における勾配漏れ攻撃に対処するための混合精度量子化
arxiv_reader 2022/10/26
フェデレーテッドラーニング (FL) を使用すると、明示的なデータ共有を必要とせずに、多数の参加者が共同でモデルを構築できます。しかし、このアプローチは、プライバシー推論攻撃が適用されると脆弱性を示

gradient

arXiv reaDer

quantization

dataset

benchmark

learning

arXiv
リンク
ハイパースペクトル画像の次元削減と分類のための正規化された相互情報に基づくアルゴリズムとヒューリスティック
arxiv_reader 2022/10/26
特徴分類ドメインでは、データの選択が結果に大きく影響します。ハイパースペクトル画像 (HSI) は、同じ領域 (グランドトゥルースマップ: GT と呼ばれる) の 100 を超える双方向メジャー

arXiv reaDer

classification

domain

arXiv
リンク
アクティブプロービングと角膜反射によるビデオ会議でのリアルタイム DeepFakes の検出
arxiv_reader 2022/10/26
COVID のパンデミックにより、近年、オンラインビデオ通話が広く採用されるようになりました。ただし、ビデオ通話への依存度が高まると、高度なリアルタイム DeepFakes を使用する詐欺師による新

arXiv reaDer

detection

arXiv

pose

deepfake

face

real time

video
リンク
多層パーセプトロンによる点群からの同型メッシュ生成
arxiv_reader 2022/10/26
ノイズと欠落部分を含む点群から同形メッシュを生成する、同形メッシュジェネレータ (iMG) と呼ばれる新しいニューラルネットワークを提案します。任意のオブジェクトの同形メッシュは、オブジェクトが異

mesh

arXiv reaDer

representation

DNN

arXiv

simulation

point cloud
リンク
MEEV: 自己中心的なビデオのボディメッシュ推定
arxiv_reader 2022/10/26
このテクニカルレポートでは、ECCV 2022 で EgoBody Challenge に提案されたソリューション、MEEV を紹介します。ヘッドマウントデバイスからキャプチャされたデータセットは

mesh

arXiv reaDer

3D

pre-training

dataset

arXiv

human

pose estimation

video
リンク
DALL-E 2 は一般的な構文プロセスを確実にキャプチャできない
arxiv_reader 2022/10/26
機械知能は、感覚、言語処理、および自然言語を理解してさまざまな刺激に変換する能力に関する主張にますます結び付けられています。言語学で広く議論され、人間の言語に浸透している構成性に関連する 8 つの文法

arXiv reaDer

human

learning

benchmark

arXiv
リンク
D-DARTS: 分散微分可能アーキテクチャ検索
arxiv_reader 2022/10/26
Differentiable ARchiTecture Search (DARTS) は、最も注目されている Neural Architecture Search (NAS) メソッドの 1 つです。

arXiv reaDer

NAS

metric

computer vision

differentiable

arXiv
リンク
気象画像シーケンスの時空間パターンを抽出するためのツール: 特徴量エンジニアリングから注意ベースのニューラルネットワークまで
arxiv_reader 2022/10/26
大気プロセスには、空間と時間の両方が含まれます。これが、大気イメージの人間による分析が、個々のイメージからよりもイメージシーケンスのアニメーションループから多くの情報を抽出できる理由です。このよう

arXiv reaDer

transfer learning

arXiv

satellite

dataset

unsupervised

self-supervised

interpretation

spatio-temporal

CNN
リンク
テンソルラジオミクス：マルチフレーバーラジオミクス機能を体系的に組み込むためのパラダイム
arxiv_reader 2022/10/26
ラジオミクス機能は、診断、予後、または治療反応評価などの臨床タスクのバイオマーカーの導出に向けて、医用画像から定量的情報を抽出します。さまざまな画像離散化パラメーター（ビンの数やサイズなど）、畳み込み

arXiv reaDer

convolutional

classification

CT

learning

segmentation

MRI

arXiv
リンク
OCR-VQGAN: 画像内のテキスト生成を手なずける
arxiv_reader 2022/10/26
合成画像生成は、最近、自然画像やアート生成などの分野で大幅な改善を経験しています。ただし、図形とダイアグラムの生成の問題は未調査のままです。図や図を生成する上で難しいのは、画像内に読みやすいテキストを

synthesis

loss function

dataset

metric

arXiv reaDer

arXiv

reconstruction

domain

computer vision

pre-training
リンク
- 2022年10月27日
- 2022年10月26日
- 2022年10月25日

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