arxiv_readerのブックマーク / 2023年9月6日 - はてなブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

2023年9月6日のブックマーク (348件)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02435v1
arxiv_reader 2023/09/06
simulation

representation

arXiv reaDer

learning

arXiv

disentangling

robot
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
dataset

representation

arXiv reaDer

face

arXiv

synthesis

monocular

video

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02429v1
arxiv_reader 2023/09/06
pre-training

domain

arXiv reaDer

estimation

transfer learning

semantic segmentation

arXiv

metric

benchmark

classification
リンク
V1T: Vision Transformer を使用した大規模マウス V1 応答予測
arxiv_reader 2023/09/06
自然な視覚刺激に対する視覚野の神経反応の正確な予測モデルは、計算論的神経科学における課題のままです。この研究では、動物間で共有される視覚的および行動的表現を学習する新しいビジョントランスフォーマー

dataset

representation

arXiv reaDer

transformer

arXiv

benchmark
リンク
2D-3D登録からのペアの深さの結腸内視鏡検査3Dビデオデータセット
arxiv_reader 2023/09/06
大腸内視鏡検査のスクリーニングは、深度推定、表面再構成、欠損領域の検出など、いくつかの3Dコンピュータービジョン技術の重要な臨床応用です。ただし、実際の結腸内視鏡検査ビデオでのこれらの手法の開発、評価

reconstruction

simulation

detection

arXiv reaDer

optical flow

pose

arXiv

GAN

computer vision

3D
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
dataset

domain

arXiv reaDer

attention

arXiv

benchmark

video

action recognition
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
reconstruction

dataset

reasoning

arXiv reaDer

learning

arXiv

keypoint

classification

3D
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
dataset

arXiv reaDer

attention

captioning

arXiv
リンク
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dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv

self-supervised
リンク
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dataset

detection

arXiv reaDer

arXiv

zero-shot
リンク
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synthesis

arXiv reaDer

arXiv

GAN
リンク
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domain

arXiv reaDer

segmentation

learning

arXiv

CNN

3D
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
dataset

sparse

arXiv reaDer

RGB-D

point cloud

localization

arXiv

tracking

monocular

SLAM
リンク
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reconstruction

dataset

sparse

arXiv reaDer

arXiv

synthesis

3D
リンク
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dataset

arXiv reaDer

captioning

arXiv

contrastive
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
reasoning

representation

arXiv reaDer

optical flow

embedding

arXiv

action

video

contrastive learning
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
dataset

arXiv reaDer

arXiv

metric

benchmark
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
domain

arXiv reaDer

localization

segmentation

arXiv

anomaly detection

zero-shot

benchmark

regularization
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

arXiv

dataset

pooling
リンク
連続時間ガウス過程回帰によるネイティブ時間分解能を備えたイベントベースのステレオビジュアルオドメトリ
arxiv_reader 2023/09/06
イベントベースのカメラは、シーン内の個々の視覚的な変化を非同期的にキャプチャします。これにより、従来のフレームベースのカメラよりも、非常に動的な動きや不十分な照明に対して堅牢になります。これは、シー

stereo

trajectory

odometry

dataset

arXiv reaDer

estimation

arXiv

approximation
リンク
ロバスト学習のための動的損失
arxiv_reader 2023/09/06
ラベルノイズとクラスの不均衡は、通常、実世界のデータに共存します。ただし、堅牢な学習のための以前の作業は、通常、データバイアスのいずれか 1 つのタイプに対処し、両方に直面するとパフォーマンスが低

bias

dataset

arXiv reaDer

learning

arXiv

synthesis

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00007v2
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

arXiv reaDer

attention

learning

arXiv

adversarial

benchmark

loss function
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
bias

dataset

detection

arXiv reaDer

learning

arXiv

computer vision
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
semantic segmentation

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

transformer

localization

autonomous driving

arXiv

benchmark

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02218v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

detection

arXiv reaDer

face

deepfake

pose

arXiv
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

arXiv

dataset

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02210v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

arXiv reaDer

adaptation

vehicle

learning

arXiv

classification
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
learning

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

transformer

embedding

arXiv

captioning
リンク
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arxiv_reader 2023/09/06
representation

arXiv reaDer

human

generative

pose

arXiv

adversarial

GAN

manifold

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02185v3
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

representation

arXiv reaDer

localization

point cloud

autonomous driving

arXiv

tracking

convolutional

3D
リンク
説明可能な顔認識のための識別深い特徴の視覚化
arxiv_reader 2023/09/06
顔認識 (FR) タスクにおけるディープ畳み込みニューラルネットワークは大きな成功を収めているにもかかわらず、現在の手法はその「ブラックボックス」の性質により、予測の説明可能性に欠けています。近年

arXiv reaDer

arXiv

affinity

saliency

interpretation

explainable

CNN

face recognition
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.08665v2
arxiv_reader 2023/09/06
knowledge distillation

arXiv reaDer

learning

super-resolution

arXiv

face recognition
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02179v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

arXiv

unsupervised

MRI

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02169v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

representation

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
ディープラーニングを使用した自動消化管セグメンテーション
arxiv_reader 2023/09/06
放射線腫瘍医の仕事は、腫瘍に向けられたX線ビームを照射すると同時に、胃や腸を避けることです。 MR-Linacs（磁気共鳴画像法および線形加速器システム）を使用すると、腫瘍学者は腫瘍の位置を視覚化し、

learning

arXiv reaDer

arXiv

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02165v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

estimation

gaze

learning

arXiv

manifold
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02159v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

detection

arXiv reaDer

learning

arXiv

adversarial

YOLO
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02158v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

detection

arXiv reaDer

real time

autonomous driving

arXiv

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02155v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

reasoning

human

arXiv reaDer

VQA

semi-supervised

attention

learning

arXiv

gradient
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02150v1
arxiv_reader 2023/09/06
domain adaptation

dataset

detection

arXiv reaDer

learning

arXiv

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.04449v2
arxiv_reader 2023/09/06
metric learning

dataset

arXiv reaDer

clustering

embedding

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02147v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

detection

sparse

arXiv reaDer

human

segmentation

arXiv

DNN

benchmark
リンク
SparseBEV: マルチカメラビデオからの高性能まばらな 3D オブジェクト検出
arxiv_reader 2023/09/06
BEV (Bird's Eye View) 空間におけるカメラベースの 3D オブジェクト検出は、ここ数年で大きな注目を集めています。密な検出器は通常、最初に密な BEV 特徴を構築し、次に

detection

sparse

arXiv reaDer

real time

attention

arXiv

video

spatio-temporal

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02140v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

detection

arXiv reaDer

learning

arXiv

convolutional
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02139v2
arxiv_reader 2023/09/06
pre-training

arXiv reaDer

point cloud

segmentation

arXiv

LiDAR

self-supervised

unsupervised

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02120v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

detection

representation

arXiv reaDer

person

segmentation

arXiv

metric

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02119v1
arxiv_reader 2023/09/06
sparse

arXiv reaDer

learning

arXiv

video

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02099v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

autoregressive

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02091v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

arXiv

segmentation

detection
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02088v1
arxiv_reader 2023/09/06
benchmark

bias

dataset

few-shot

arXiv reaDer

embedding

arXiv

adversarial

self-supervised

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.16489v2
arxiv_reader 2023/09/06
pre-training

bias

dataset

domain

arXiv reaDer

generative

arXiv

metric
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02067v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

SVM

arXiv reaDer

arXiv

classification

spatio-temporal
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02054v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

arXiv

detection

domain
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02049v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

generative

autonomous driving

learning

arXiv

benchmark

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02043v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

detection

sparse

arXiv reaDer

RGB-D

attention

arXiv

saliency

benchmark

convolutional
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02031v2
arxiv_reader 2023/09/06
knowledge distillation

arXiv reaDer

transformer

estimation

pruning

arXiv

computer vision

quantization

metric

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02022v1
arxiv_reader 2023/09/06
human

arXiv reaDer

learning

arXiv

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02020v1
arxiv_reader 2023/09/06
reconstruction

dataset

domain

arXiv reaDer

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02007v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

arXiv

segmentation

domain
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.09917v3
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

sparse

arXiv reaDer

representation

segmentation

augmentation

arXiv

self-supervised

contrastive learning
リンク
MetaWeather: 劣化パターンマッチングによる数ショットの天候劣化画像の復元
arxiv_reader 2023/09/06
現実世界の視覚タスクでは、雨、霧、雪、雨滴などの悪天候が撮影画像に現れることがよくあります。最近、画像に存在する複数の種類の悪天候の影響を除去することを目的として、天候劣化した画像を復元するためのい

dataset

few-shot

arXiv reaDer

representation

adaptation

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.02001v2
arxiv_reader 2023/09/06
domain

arXiv reaDer

segmentation

arXiv

3D
リンク
DDColor: デュアルデコーダーによる写真のようにリアルな画像のカラー化を目指して
arxiv_reader 2023/09/06
画像のカラー化は、マルチモーダルな不確実性と高い姿勢不良のため、困難な問題です。ディープニューラルネットワークを直接トレーニングすると、通常、セマンティックカラーが不正確になり、色の豊富さが低

representation

arXiv reaDer

arXiv
リンク
予測から検出: 連続画像を使用した予測ガイド付き 3D オブジェクト検出
arxiv_reader 2023/09/06
最近のカメラベースの 3D オブジェクト検出方法では、複数のフレームによって大きな奥行き推定誤差が軽減されることを期待して、検出パフォーマンスを向上させるために連続フレームが導入されています。検出性

stereo

detection

arXiv reaDer

estimation

arXiv

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.08316v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

face

augmentation

arXiv

adversarial

DNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01961v3
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

domain

arXiv reaDer

captioning

arXiv

zero-shot

computer vision
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01958v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

representation

arXiv reaDer

arXiv

regularization

gradient
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01950v1
arxiv_reader 2023/09/06
pre-training

arXiv reaDer

face

pose

arXiv

synthesis

video
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01949v1
arxiv_reader 2023/09/06
Bayesian

arXiv reaDer

estimation

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.01661v2
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

domain

representation

arXiv reaDer

learning

arXiv

unsupervised

approximation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01943v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

transformer

mesh

pose

arXiv

benchmark

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.16834v3
arxiv_reader 2023/09/06
edge device

human

arXiv reaDer

autonomous driving

learning

arXiv

anomaly detection

video

weakly-supervised
リンク
YOLOrtho -- 歯の数え上げと歯の病気の検出のための統合フレームワーク
arxiv_reader 2023/09/06
パノラマ X 線画像を通じて歯科疾患を検出することは、歯科医にとって標準的な手順です。通常、歯科医は病気を特定し、感染した歯を見つける必要があります。この 2 段階の手順を採用した多数の機械学習モデ

dataset

identification

detection

arXiv reaDer

learning

arXiv

convolutional
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01925v1
arxiv_reader 2023/09/06
representation

arXiv reaDer

point cloud

pose estimation

6D

arXiv

metric

benchmark

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01921v1
arxiv_reader 2023/09/06
human

arXiv reaDer

explainable

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.02463v3
arxiv_reader 2023/09/06
pre-training

dataset

human

arXiv reaDer

generative

arXiv

benchmark

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.10143v2
arxiv_reader 2023/09/06
bias

domain

arXiv reaDer

VQA

arXiv

OOD

benchmark
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01907v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

detection

arXiv reaDer

arXiv

computer vision

synthesis

benchmark

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01903v2
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

detection

arXiv reaDer

arXiv

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01899v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

segmentation

arXiv

benchmark

unsupervised
リンク
RGB イベントトランスフォーマートラッカーのためのクロスモーダル直交高ランク拡張
arxiv_reader 2023/09/06
この論文では、RGB ビデオとイベントデータからのクロスモーダルオブジェクト追跡の問題を扱います。複雑なクロスモーダルフュージョンネットワークを構築するのではなく、事前にトレーニングされたビジョ

pre-training

arXiv reaDer

transformer

attention

augmentation

arXiv

tracking

video
リンク
深度分割されたマルチプロンプトによるクロスモーダル学習
arxiv_reader 2023/09/06
近年、さまざまな下流タスク向けに大規模な視覚言語の事前トレーニング済みモデルを微調整するためのソフトプロンプト学習手法が提案されています。これらのメソッドは通常、学習可能なテキストトークンと、固定パ

pre-training

dataset

domain

representation

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
メタ学習のためのサンプルタスクの学習
arxiv_reader 2023/09/06
さまざまなメタ学習方法、タスクサンプラー、少数ショット学習タスクの実験を通じて、この論文は 3 つの結論に達しました。まず、メタ学習モデルのパフォーマンスを保証する普遍的なタスクサンプリング戦略

few-shot

arXiv reaDer

arXiv

learning
リンク
モーメントプロービングによる事前トレーニング済みモデルのチューニング
arxiv_reader 2023/09/06
最近、大規模な事前トレーニング済みモデルの効率的な微調整が研究の関心を集めており、基本モジュールとして線形プローブ (LP) がタスク依存分類の最終表現の活用に関与しています。しかし、既存の手法のほ

pre-training

representation

arXiv reaDer

attention

learning

arXiv

benchmark

classification

convolutional
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01875v1
arxiv_reader 2023/09/06
domain

representation

arXiv reaDer

generative

learning

arXiv

computer vision

synthesis

video

gradient
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.08600v2
arxiv_reader 2023/09/06
simulation

domain

arXiv reaDer

vehicle

learning

embedding

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01860v3
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

optical flow

arXiv

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01859v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
レイコンディショニング: 多視点画像生成におけるフォトリアリズムのためのフォトコンシステンシーの交換
arxiv_reader 2023/09/06
多視点画像生成は、画像の視点編集などの 3D 関連の応用が有望であるため、最近特に注目されています。ほとんどの既存の方法は、3D 表現が最初に合成され、次に 2D 画像にレンダリングされるというパラダ

bias

representation

arXiv reaDer

attention

arXiv

GAN

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01850v1
arxiv_reader 2023/09/06
human

arXiv reaDer

arXiv

OOD

saliency

metric

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01842v1
arxiv_reader 2023/09/06
stereo

domain adaptation

arXiv reaDer

estimation

optical flow

arXiv

synthesis

unsupervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.08615v7
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

detection

representation

arXiv reaDer

arXiv

GAN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01824v1
arxiv_reader 2023/09/06
pre-training

edge device

arXiv reaDer

arXiv

computer vision

quantization

tracking

DNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01823v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

arXiv reaDer

transformer

CT

segmentation

arXiv

self-supervised

CNN

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01811v2
arxiv_reader 2023/09/06
reconstruction

representation

arXiv reaDer

learning

arXiv

synthesis

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01797v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

detection

arXiv reaDer

learning

arXiv

satellite
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01793v2
arxiv_reader 2023/09/06
reconstruction

representation

arXiv reaDer

point cloud

annealing

arXiv

regularization
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01786v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

arXiv

OOD

pruning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.04391v3
arxiv_reader 2023/09/06
trajectory

representation

arXiv reaDer

generative

segmentation

arXiv

autoregressive

convolutional

spatio-temporal
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01782v1
arxiv_reader 2023/09/06
activity

dataset

representation

arXiv reaDer

arXiv

RNN

self-supervised

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01770v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

pose

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.01381v2
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

arXiv reaDer

arXiv

disentangling

GAN

3D
リンク
画像データを使用した点群セグメンテーションネットワークの自己教師あり事前トレーニングのための対照学習
arxiv_reader 2023/09/06
教師ありトレーニングに必要なアノテーションの量を減らすことは、ラベルが不足していてコストがかかる場合に不可欠です。この削減は、3D データセットを含むセマンティックセグメンテーションタスクにとって

pre-training

dataset

arXiv reaDer

localization

point cloud

semantic segmentation

arXiv

self-supervised

contrastive learning

3D
リンク
物質世界での生活: セマンティックセグメンテーションのための全波形フラッシュライダーデータからの物質特性の学習
arxiv_reader 2023/09/06
LIDAR 技術の進歩により、3D 点群の収集が迅速かつ簡単になりました。ほとんどの LIDAR センサーは、距離測定値と共にポイントごとの強度 (または反射率) 値を返しますが、フラッシュ LIDA

arXiv reaDer

point cloud

semantic segmentation

learning

arXiv

LiDAR

CNN

3D
リンク
aUToLights: 堅牢なマルチカメラ信号機検出および追跡システム
arxiv_reader 2023/09/06
SAE AutoDrive Challenge シリーズ I での 4 年間の成功に続き、トロント大学は、2025 年までに都市部のさまざまな運転シナリオに対応できるレベル 4 の自動運転乗用車を開発

occlusion

dataset

detection

identification

arXiv reaDer

real time

vehicle

arXiv

tracking

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01751v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

estimation

arXiv

identification
リンク
360BEV: 屋内鳥瞰図用のパノラマセマンティックマッピング
arxiv_reader 2023/09/06
全体のほんの一部だけを見ても、全体の状況を知ることはできません。自己中心的な視点から他中心的な地図を取得するプロセスである鳥瞰図 (BEV) 知覚は、狭い視野 (FoV) のみを使用する場合には制限

dataset

representation

arXiv reaDer

semantic segmentation

arXiv

benchmark
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01740v2
arxiv_reader 2023/09/06
COVID-19

human

arXiv reaDer

CT

learning

arXiv

zero-shot

classification

contrastive
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01729v1
arxiv_reader 2023/09/06
edge device

bias

arXiv reaDer

generative

arXiv

quantization

compression
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01728v2
arxiv_reader 2023/09/06
domain

arXiv reaDer

arXiv

GAN

tracking

benchmark
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01723v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

representation

arXiv reaDer

human

segmentation

learning

arXiv

unsupervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00014v2
arxiv_reader 2023/09/06
reconstruction

arXiv reaDer

arXiv

synthesis

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.10311v3
arxiv_reader 2023/09/06
metric

dataset

reconstruction

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01700v2
arxiv_reader 2023/09/06
synthesis

generative

reconstruction

arXiv

arXiv reaDer

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01694v1
arxiv_reader 2023/09/06
classification

dataset

generative

arXiv

domain

arXiv reaDer

regularization

augmentation

computer vision

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01692v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

attention

benchmark

arXiv

transformer

arXiv reaDer

3D

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01682v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

benchmark

knowledge distillation

arXiv

anomaly detection

arXiv reaDer

video
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01674v1
arxiv_reader 2023/09/06
domain

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
夜間の奥行き知覚のための学習可能な差分センター
arxiv_reader 2023/09/06
深度補完は、通常はカラーイメージを使用して、疎な深度マップから密な深度マップを復元するタスクです。既存の画像誘導手法は、日中の奥行き知覚の自動運転ベンチマークでは良好なパフォーマンスを発揮しますが

convolutional

sparse

benchmark

arXiv

arXiv reaDer

estimation

recurrent
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01656v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

arXiv

arXiv reaDer

learning

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.02291v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv

detection

arXiv reaDer

denoising

embedding

human
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01646v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv

detection

arXiv reaDer

estimation

pedestrian
リンク
グループベースの堅牢性: 現実世界におけるカスタマイズされた堅牢性のための一般的なフレームワーク
arxiv_reader 2023/09/06
機械学習モデルは、モデル入力を混乱させて誤分類を誘発する回避攻撃に対して脆弱であることが知られています。この研究では、既存の攻撃では真の脅威を正確に評価できない現実のシナリオを特定します。具体的には

arXiv reaDer

metric

loss function

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01627v3
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

arXiv

video
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01624v1
arxiv_reader 2023/09/06
attention

benchmark

ToF

reconstruction

arXiv

RGB-D

arXiv reaDer

stereo
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01620v1
arxiv_reader 2023/09/06
adversarial

dataset

arXiv

arXiv reaDer

pre-training

embedding
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01617v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

arXiv

transformer

arXiv reaDer

pre-training

captioning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01612v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

real time

pose estimation

knowledge distillation

arXiv

arXiv reaDer

adaptation

learning

human pose estimation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01611v1
arxiv_reader 2023/09/06
simulation

arXiv

representation

domain

arXiv reaDer

activity

CT

3D

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2302.02928v2
arxiv_reader 2023/09/06
autonomous driving

interpretation

benchmark

arXiv

detection

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.01344v3
arxiv_reader 2023/09/06
synthesis

arXiv

transformer

arXiv reaDer

video

3D
リンク
MapFormer: 変更前の情報を使用して変更検出を強化
arxiv_reader 2023/09/06
リモートセンシング画像の変化検出は、都市計画、災害管理、気候研究などのさまざまな用途に不可欠です。しかし、意味的に変化した領域を特定するための既存の方法では、地表の特徴を記述した既存の地図の形式で

arXiv

representation

detection

arXiv reaDer

contrastive

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01590v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

metric

arXiv

generative
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01587v1
arxiv_reader 2023/09/06
vehicle

real time

arXiv

detection

arXiv reaDer

YOLO

computer vision
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01582v2
arxiv_reader 2023/09/06
adversarial

arXiv reaDer

arXiv

face recognition
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01575v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

face

occlusion

pose estimation

arXiv

arXiv reaDer

3D

human pose estimation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01574v2
arxiv_reader 2023/09/06
real time

arXiv

detection

arXiv reaDer

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.08059v2
arxiv_reader 2023/09/06
convolutional

attention

arXiv

transformer

arXiv reaDer

computer vision

CNN
リンク
胸部 X 線画像における COVID-19 認識のための改善されたディープラーニングベースのモデルの設計: 知識抽出アプローチ
arxiv_reader 2023/09/06
COVID-19 は、さまざまな側面で人間と社会に悪影響を及ぼしています。 COVID-19 の識別が不正確で、その結果、適切な治療を受けられないために、多くの人が命を落としています。この問題に対処す

dataset

COVID-19

knowledge distillation

arXiv

arXiv reaDer

learning

identification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.07713v3
arxiv_reader 2023/09/06
adversarial

synthesis

occlusion

arXiv

zero-shot

arXiv reaDer

human
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.00577v6
arxiv_reader 2023/09/06
super-resolution

dataset

GAN

arXiv

transfer learning

arXiv reaDer

pre-training
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01561v1
arxiv_reader 2023/09/06
classification

attention

arXiv

transformer

arXiv reaDer

regularization
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.11750v2
arxiv_reader 2023/09/06
classification

convolutional

dataset

attention

spatio-temporal

arXiv

RNN

transformer

arXiv reaDer

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01539v2
arxiv_reader 2023/09/06
autonomous driving

dataset

arXiv

monocular

arXiv reaDer

estimation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01532v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

loss function

sparse

reconstruction

arXiv

anomaly detection

arXiv reaDer

regularization

denoising

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01516v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv

zero-shot

arXiv reaDer

pre-training

adaptation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01512v1
arxiv_reader 2023/09/06
reconstruction

arXiv

representation

arXiv reaDer

regularization

learning

mesh

3D

differentiable
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01487v1
arxiv_reader 2023/09/06
classification

metric

dataset

loss function

generative

self-supervised

arXiv

arXiv reaDer

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01483v1
arxiv_reader 2023/09/06
classification

dataset

arXiv

arXiv reaDer

pre-training

adaptation

learning
リンク
航空ビジョンとダイアログによるナビゲーションのためのターゲット接地型グラフ認識トランスフォーマー
arxiv_reader 2023/09/06
このレポートでは、ICCV CLVL 2023 の AVDN チャレンジの優勝作品の手法について詳しく説明します。このコンテストは、目的地に到達するためにドローンエージェントが対話履歴と航空観測を

metric

landmark

arXiv

transformer

action

arXiv reaDer

drone

tracking

augmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01469v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

synthesis

arXiv

detection

arXiv reaDer

R-CNN

compression

learning

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2204.11054v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

arXiv

face recognition
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01452v1
arxiv_reader 2023/09/06
pose

GAN

arXiv

action

arXiv reaDer

gradient
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01446v1
arxiv_reader 2023/09/06
adversarial

arXiv

GA

arXiv reaDer

human
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01439v2
arxiv_reader 2023/09/06
convolutional

dataset

attention

benchmark

arXiv

transformer

detection

arXiv reaDer

semantic segmentation

CNN
リンク
エントロピー最小化における群衆の知恵を活用したオープンセットのテスト時間適応に向けて
arxiv_reader 2023/09/06
テスト時適応 (TTA) 方法は、一般にモデルの予測 (エントロピー最小化など) に依存して、ソースの事前トレーニング済みモデルをラベルのないターゲットドメインに適応させますが、1) 不正確な予測

arXiv reaDer

classification

arXiv

domain

adaptation

semantic segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01430v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

attention

benchmark

representation

arXiv

semantic segmentation

transformer

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01429v2
arxiv_reader 2023/09/06
detection

zero-shot

segmentation

arXiv reaDer

semi-supervised

representation

convolutional

arXiv

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01420v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

arXiv

domain

person

re-id

pre-training

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.14306v2
arxiv_reader 2023/09/06
generative

segmentation

arXiv reaDer

dataset

distillation

arXiv

pre-training

synthesis
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01408v1
arxiv_reader 2023/09/06
video

segmentation

arXiv reaDer

classification

arXiv

pre-training

transformer

self-supervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01406v2
arxiv_reader 2023/09/06
recurrent

arXiv reaDer

arXiv

residual

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.13674v3
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

activity

real time

arXiv

face

CNN
リンク
ラベルのない大規模な歩行ビデオから歩行表現を学習する：ベンチマーク
arxiv_reader 2023/09/06
歩行は、個人の独特で際立った歩行パターンを表し、人間を識別するための最も有望な生体認証機能の1つになっています。きめ細かい認識タスクとして、歩行認識は多くの要因の影響を受けやすく、通常、コストがかかり

identification

pre-training

arXiv reaDer

dataset

unsupervised

benchmark

arXiv

transfer learning

self-supervised

contrastive learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.14177v2
arxiv_reader 2023/09/06
video

generative

human

arXiv reaDer

attention

dataset

point cloud

arXiv

3D

mesh
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01391v1
arxiv_reader 2023/09/06
video

detection

bias

arXiv reaDer

estimation

semi-supervised

dataset

arXiv

pre-training

sparse
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01390v2
arxiv_reader 2023/09/06
GAN

metric learning

zero-shot

arXiv reaDer

loss function

dataset

benchmark

classification

arXiv

representation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01383v1
arxiv_reader 2023/09/06
video

detection

human

arXiv reaDer

attention

dataset

arXiv

domain

adaptation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01380v2
arxiv_reader 2023/09/06
video

arXiv reaDer

dataset

arXiv

reasoning

domain adaptation
リンク
高解像度の顕著物体検出のためのリカレント・マルチスケール・トランスフォーマー
arxiv_reader 2023/09/06
Salient Object Detection (SOD) は、画像またはビデオ内で最も目立つオブジェクトを識別してセグメント化することを目的としています。重要な前処理ステップとして、マルチメディ

recurrent

detection

video

arXiv reaDer

dataset

benchmark

arXiv

saliency

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01377v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

arXiv

DNN

CNN

contrastive learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01374v1
arxiv_reader 2023/09/06
segmentation

arXiv reaDer

dataset

representation

arXiv

domain

reconstruction

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01372v1
arxiv_reader 2023/09/06
human

arXiv reaDer

dataset

benchmark

arXiv

action

synthesis

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01369v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

attention

arXiv

domain

adaptation

weakly-supervised

semantic segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.05988v2
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

unsupervised

classification

arXiv

3D

pre-training

localization

LiDAR

domain adaptation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01361v3
arxiv_reader 2023/09/06
satellite

arXiv reaDer

arXiv

domain

estimation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01357v1
arxiv_reader 2023/09/06
classification

vehicle

arXiv

arXiv reaDer
リンク
自動運転のための画像からの3Dオブジェクト検出：調査
arxiv_reader 2023/09/06
自動運転における根本的かつ困難な問題の1つである画像からの3D物体検出は、近年、産業界と学界の両方からますます注目を集めています。深層学習技術の急速な発展の恩恵を受けて、画像ベースの3D検出は目覚まし

detection

arXiv reaDer

attention

autonomous driving

arXiv

3D

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01353v1
arxiv_reader 2023/09/06
pedestrian

arXiv reaDer

real time

arXiv

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01351v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

regularization

autonomous driving

arXiv

pose

3D

augmentation

DNN

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01342v1
arxiv_reader 2023/09/06
few-shot

arXiv reaDer

regularization

dataset

classification

benchmark

arXiv

domain

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01340v2
arxiv_reader 2023/09/06
embedding

arXiv reaDer

arXiv

metric

clustering
リンク
EndoSurf: ステレオ内視鏡ビデオによる変形性組織の神経表面再構成
arxiv_reader 2023/09/06
ステレオ内視鏡ビデオから軟組織を再構成することは、多くの医療用途にとって必須の前提条件です。従来の方法では、3D シーンの表現が不十分なため、高品質のジオメトリと外観を生成するのが困難でした。この問

arXiv reaDer

regularization

dataset

representation

arXiv

stereo

3D

reconstruction

disentangling

RGB-D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01339v1
arxiv_reader 2023/09/06
generative

arXiv reaDer

emotion

dataset

benchmark

arXiv

pre-training

bias
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.10076v4
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv

estimation

autonomous driving

monocular

segmentation

3D

benchmark

arXiv reaDer

detection
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.07019v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

benchmark

arXiv

super-resolution

metric

synthesis

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.04395v3
arxiv_reader 2023/09/06
video

arXiv reaDer

panoptic segmentation

dataset

arXiv

3D

synthesis
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01331v1
arxiv_reader 2023/09/06
bias

arXiv reaDer

dataset

benchmark

convolutional

arXiv

weakly-supervised

localization

transformer

CNN
リンク
Dentex Challenge 2023 の統合セグメンテーションおよび検出モデル
arxiv_reader 2023/09/06
歯科用パノラマ X 線写真は、歯科の診断によく使用されます。ディープラーニングの発展により、歯科用パノラマ X 線写真からの疾患の自動検出は、歯科医がより効率的に疾患を診断できるようになります。De

detection

segmentation

arXiv reaDer

arXiv

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01327v2
arxiv_reader 2023/09/06
video

arXiv reaDer

attention

dataset

arXiv

VQA

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01324v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

tracking

arXiv reaDer

monocular

dataset

arXiv

3D

pose estimation

synthesis

R-CNN
リンク
CAFA: テスト時間適応のためのクラス対応機能の調整
arxiv_reader 2023/09/06
最近の深層学習の進歩にもかかわらず、深層ニューラルネットワークは、トレーニングデータとは異なる新しいデータに適用されると、パフォーマンスの低下に悩まされ続けています。テスト時適応 (TTA) は、

arXiv reaDer

dataset

unsupervised

representation

arXiv

learning

domain adaptation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01318v1
arxiv_reader 2023/09/06
pruning

detection

segmentation

arXiv reaDer

computer vision

arXiv

drone

U-Net

edge device
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01312v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

OOD

arXiv reaDer

MRI

classification

arXiv

learning

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01310v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

attention

dataset

classification

arXiv

pooling

bias

transformer

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.04205v3
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

autonomous driving

representation

arXiv

learning
リンク
スパイキング拡散: スパイキングニューラルネットワークを使用したベクトル量子化離散拡散モデル
arxiv_reader 2023/09/06
スパイキングニューラルネットワーク (SNN) は、バイナリおよびイベント駆動型のアーキテクチャにより、エネルギー効率の高いニューロモーフィックチップとして多大な可能性を秘めています。 SNN

embedding

quantization

arXiv reaDer

dataset

classification

arXiv

SNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01296v1
arxiv_reader 2023/09/06
recurrent

arXiv reaDer

regularization

attention

odometry

benchmark

arXiv

multi-task

3D

self-supervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.12288v2
arxiv_reader 2023/09/06
generative

human

arXiv reaDer

arXiv

pose

reasoning

3D

metric

clustering

self-supervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01286v1
arxiv_reader 2023/09/06
segmentation

arXiv reaDer

loss function

dataset

arXiv

domain

augmentation

learning

clustering
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01279v1
arxiv_reader 2023/09/06
tracking

arXiv reaDer

dataset

benchmark

arXiv

domain

3D

UAV

semantic segmentation

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01274v1
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

denoising

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01270v2
arxiv_reader 2023/09/06
video

detection

arXiv reaDer

dataset

arXiv

action

knowledge distillation

spatio-temporal

transformer

self-supervised
リンク
継続的セグメント: CT スキャンにおける 143 の全身臓器の単一の統合されたアクセス可能な継続的セグメンテーションモデルに向けて
arxiv_reader 2023/09/06
ディープラーニングは、主流の医用画像セグメンテーション手法を強化します。それにもかかわらず、現在のディープセグメンテーションアプローチでは、新しい増分セグメンテーションクラスを (新しいトレー

arXiv reaDer

dataset

arXiv

NAS

knowledge distillation

3D

semantic segmentation

learning

CT
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01265v1
arxiv_reader 2023/09/06
video

arXiv reaDer

action recognition

classification

arXiv

reconstruction

bias

learning

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01262v1
arxiv_reader 2023/09/06
human

arXiv reaDer

activity

dataset

benchmark

representation

arXiv

self-supervised

contrastive learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01256v1
arxiv_reader 2023/09/06
few-shot

arXiv reaDer

classification

representation

arXiv

reasoning

metric

pre-training

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01252v1
arxiv_reader 2023/09/06
3D

reconstruction

arXiv

arXiv reaDer
リンク
HYPSO-1 衛星からの海、陸、雲のグラウンドトゥルースを含むオープンハイパースペクトルデータセット
arxiv_reader 2023/09/06
HYPSO-1 のような宇宙リモートセンシング用の衛星で採用されているハイパースペクトルイメージングは、ラベル付きデータセットが少ないことによる制約に直面しており、これらのグラウンドトゥルース

satellite

arXiv reaDer

dataset

convolutional

arXiv

face

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01236v1
arxiv_reader 2023/09/06
tracking

6D

arXiv reaDer

human

dataset

real time

arXiv

pose

estimation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01235v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

arXiv

metric

face recognition

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.10701v5
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

generative

attention

arXiv reaDer

arXiv

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.04063v2
arxiv_reader 2023/09/06
one-shot

arXiv reaDer

semi-supervised

dataset

representation

arXiv

face

pre-training

synthesis

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.04161v2
arxiv_reader 2023/09/06
video

arXiv reaDer

attention

dataset

benchmark

arXiv

face
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01207v1
arxiv_reader 2023/09/06
few-shot

arXiv reaDer

dataset

domain adaptation

unsupervised

arXiv

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01202v1
arxiv_reader 2023/09/06
compression

generative

arXiv reaDer

benchmark

real time

arXiv

representation

transformer
リンク
多言語の視覚的質問応答のための畳み込みシーケンス間ネットワークと画像機能の統合
arxiv_reader 2023/09/06
Visual Question Answering (VQA) は、コンピューターが画像に基づいて入力された質問に対して正しい回答を返す必要があるタスクです。このタスクは人間なら簡単に解決できますが、

arXiv reaDer

convolutional

seq2seq

arXiv

domain

VQA

pre-training

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.07271v3
arxiv_reader 2023/09/06
super-resolution

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01183v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

attention

dataset

computer vision

arXiv

domain

transformer
リンク
InvVis: 可逆可視化のための大規模データ埋め込み
arxiv_reader 2023/09/06
我々は、画像から可視化を再構築したり、さらに修正したりする、可逆可視化のための新しいアプローチである InvVis を紹介します。 InvVis を使用すると、チャートデータ、チャート情報、ソース

embedding

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01171v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

gradient

MRI

convolutional

arXiv

reconstruction

super-resolution
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01166v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

arXiv

re-id

vehicle
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01159v1
arxiv_reader 2023/09/06
video

arXiv reaDer

robot

dataset

real time

convolutional

arXiv

reconstruction
リンク
レーダー物体検出ネットワーク用の点群のマルチスケールグリッドレンダリングの改善
arxiv_reader 2023/09/06
最初に点群をグリッド表現に変換し、次に畳み込みニューラルネットワークを適用するアーキテクチャは、レーダーベースの物体検出で優れたパフォーマンスを実現します。ただし、不規則な点群データから密なグリッド

detection

arXiv reaDer

dataset

representation

point cloud

arXiv

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01151v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

embedding

zero-shot

arXiv reaDer

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01141v2
arxiv_reader 2023/09/06
zero-shot

generative

arXiv reaDer

dataset

arXiv

pre-training
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2212.10230v2
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

dataset

arXiv

3D

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.08479v2
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

keypoint

semi-supervised

benchmark

classification

arXiv

3D

reconstruction

sparse
リンク
連続超解像のための陰的拡散モデル
arxiv_reader 2023/09/06
画像の超解像 (SR) は、その幅広い用途によりますます注目を集めています。ただし、現在の SR メソッドは一般に過剰な平滑化とアーティファクトに悩まされており、ほとんどは固定倍率でのみ機能します。こ

arXiv reaDer

attention

denoising

representation

arXiv

super-resolution
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01131v1
arxiv_reader 2023/09/06
generative

arXiv reaDer

attention

arXiv

pre-training
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.12222v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

action recognition

autonomous driving

classification

representation

arXiv

estimation

sparse
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.15840v3
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

attention

distillation

arXiv

reconstruction

sparse

learning

self-supervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.04508v2
arxiv_reader 2023/09/06
video

arXiv reaDer

real time

arXiv

reconstruction

3D

RGB-D

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.15421v3
arxiv_reader 2023/09/06
compression

arXiv reaDer

attention

dataset

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01113v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

loss function

representation

arXiv

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01111v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

pre-training

segmentation

arXiv reaDer

arXiv

augmentation

synthesis
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01106v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

monocular

attention

dataset

autonomous driving

arXiv

3D

residual

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01104v1
arxiv_reader 2023/09/06
deepfake

detection

arXiv reaDer

dataset

arXiv

3D

face

synthesis

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01102v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

arXiv

vehicle

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.12123v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

trajectory

representation

arXiv

3D

reconstruction

learning

simulation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01099v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv

adversarial

benchmark

arXiv reaDer

detection

learning

saliency
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01092v1
arxiv_reader 2023/09/06
face

clustering

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01086v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

domain adaptation

arXiv

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01083v1
arxiv_reader 2023/09/06
zero-shot

few-shot

arXiv reaDer

benchmark

representation

arXiv

pose

pre-training
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01081v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

attention

dataset

arXiv

disentangling

reconstruction
リンク
LiDAR セグメンテーションのレンジビュー表現の再考
arxiv_reader 2023/09/06
LiDAR のセグメンテーションは、自動運転の認識にとって非常に重要です。最近の傾向では、従来の範囲ビュー表現よりも優れたパフォーマンスが得られることが多いため、ポイントベースまたはボクセルベース

arXiv reaDer

panoptic segmentation

autonomous driving

benchmark

representation

point cloud

arXiv

3D

augmentation

LiDAR
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01078v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

loss function

attention

RNN

computer vision

arXiv

MOT

GNN

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01077v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

approximation

benchmark

arXiv

learning

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01072v1
arxiv_reader 2023/09/06
segmentation

arXiv reaDer

attention

dataset

convolutional

arXiv

pooling

U-Net

localization
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01066v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

satellite

dataset

benchmark

classification

arXiv

face

residual

U-Net
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2206.09410v2
arxiv_reader 2023/09/06
compression

arXiv reaDer

dataset

arXiv

face recognition

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.07306v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

loss function

dataset

arXiv

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01063v1
arxiv_reader 2023/09/06
video

embedding

arXiv reaDer

RNN

semi-supervised

dataset

representation

convolutional

arXiv

3D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.17712v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

regularization

arXiv

stereo

3D

reconstruction

sparse
リンク
生物医学画像とテキストにおけるマルチモーダルディープラーニングに関するスコープレビュー
arxiv_reader 2023/09/06
将来のコンピュータ支援診断および予後システムは、マルチモーダルデータを同時に処理できる必要があります。画像やテキストなどの複数のデータソースの統合を伴うマルチモーダルディープラーニング (M

interpretation

arXiv reaDer

attention

arXiv

semantic segmentation

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01050v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

classification

benchmark

arXiv

domain

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.17597v4
arxiv_reader 2023/09/06
detection

OOD

arXiv reaDer

dataset

benchmark

representation

arXiv

3D

augmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01036v1
arxiv_reader 2023/09/06
human

arXiv reaDer

dataset

benchmark

arXiv

domain

face

bias
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01035v1
arxiv_reader 2023/09/06
interpretation

regularization

arXiv reaDer

arXiv

saliency

3D

reconstruction

learning

differentiable
リンク
水中のゴミを効率的に検出するために最適化されたカスタムデータセット
arxiv_reader 2023/09/06
水中に沈んだ水中廃棄物を正確に定量して除去することは、海洋生物の保護と環境の保全において重要な役割を果たします。浮遊ゴミや表面ゴミの検出は比較的簡単ですが、水没廃棄物の定量化には、光の屈折、吸収、浮

detection

arXiv reaDer

dataset

arXiv

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01017v1
arxiv_reader 2023/09/06
segmentation

arXiv reaDer

classification

arXiv

reasoning

transformer

contrastive learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01010v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

keypoint

dataset

computer vision

arXiv

action

3D

augmentation

synthesis

pose estimation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01007v2
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

learning

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01005v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

dataset

classification

representation

arXiv

disentangling

pre-training

semantic segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.02698v3
arxiv_reader 2023/09/06
dataset

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00995v1
arxiv_reader 2023/09/06
human

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

estimation

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.08904v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

robot

monocular

dataset

autonomous driving

arXiv

pose

metric

learning

self-supervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00974v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

arXiv

metric

learning

transformer

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00971v1
arxiv_reader 2023/09/06
one-shot

segmentation

arXiv reaDer

dataset

unsupervised

arXiv

augmentation

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00962v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

robot

odometry

dataset

arXiv

3D

SLAM

localization

LiDAR
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00957v1
arxiv_reader 2023/09/06
contrastive

segmentation

arXiv reaDer

robot

dataset

arXiv

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00956v1
arxiv_reader 2023/09/06
video

arXiv reaDer

dataset

benchmark

arXiv

synthesis

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2203.15201v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

arXiv

3D

estimation

occlusion
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.10437v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

denoising

Bayesian

arXiv

face
リンク
補助タスクは 3D スケルトンベースの人間の動作予測に役立ちます
arxiv_reader 2023/09/06
観察された動きから時空間の依存関係を探索することは、人間の動きを予測する上での中心的な課題の 1 つです。これまでの手法は主に、空間的および時間的依存関係をモデル化するための専用ネットワーク構造に焦

dataset

human

arXiv reaDer

3D

transformer

arXiv

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00942v1
arxiv_reader 2023/09/06
MOT

contrastive

occlusion

video

benchmark

unsupervised

re-id

arXiv reaDer

arXiv

representation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00938v2
arxiv_reader 2023/09/06
human

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

augmentation

semantic segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00933v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

monocular

dataset

computer vision

arXiv

stereo

estimation

self-supervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00932v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

computer vision

arXiv

metric
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00928v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

monocular

attention

dataset

unsupervised

representation

arXiv

3D

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00923v1
arxiv_reader 2023/09/06
zero-shot

arXiv reaDer

dataset

benchmark

arXiv

bias

learning
リンク
DealMVC: マルチビュークラスタリングのためのデュアルコントラストキャリブレーション
arxiv_reader 2023/09/06
強力なビュー一貫性のある情報マイニング能力の恩恵を受けて、マルチビューコントラストクラスタリングは近年多くの注目を集めています。ただし、次のような欠点があり、これによりクラスタリングのパフォーマ

contrastive

arXiv reaDer

attention

dataset

benchmark

arXiv

clustering
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2302.05543v2
arxiv_reader 2023/09/06
segmentation

arXiv reaDer

human

dataset

convolutional

arXiv

pose
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00911v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

human

arXiv reaDer

classification

arXiv

learning

explainable
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00908v1
arxiv_reader 2023/09/06
autoregressive

video

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00903v2
arxiv_reader 2023/09/06
detection

human

arXiv reaDer

dataset

MRI

classification

arXiv

3D

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.14081v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

convolutional

arXiv

saliency

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00885v1
arxiv_reader 2023/09/06
representation learning

self-supervised

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00872v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

loss function

attention

arXiv

convolutional

face recognition

semantic segmentation

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00871v1
arxiv_reader 2023/09/06
segmentation

arXiv reaDer

regularization

attention

computer vision

arXiv

weakly-supervised

localization

contrastive learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.15398v2
arxiv_reader 2023/09/06
pre-training

saliency

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00864v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

benchmark

arXiv

sparse

learning

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00862v1
arxiv_reader 2023/09/06
few-shot

arXiv reaDer

human

attention

dataset

distillation

arXiv

transfer learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2209.02339v2
arxiv_reader 2023/09/06
detection

tracking

segmentation

arXiv reaDer

YOLO

computer vision

arXiv

adversarial

R-CNN
リンク
gSwin: シフトされたウィンドウの階層構造を持つゲート MLP ビジョンモデル
arxiv_reader 2023/09/06
言語領域での成功に続き、視覚領域でも自己注意機構（トランスフォーマー）が採用され、最近大きな成功を収めています。さらに、別の流れとして、視覚領域では多層パーセプトロン (MLP) も検討されています。

detection

arXiv reaDer

attention

classification

arXiv

domain

semantic segmentation

transformer

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.00164v3
arxiv_reader 2023/09/06
この論文では、量子化蒸留低ランク神経放射場（QDLR-NeRF）表現に基づく新しいライトフィールド圧縮方法を提案します。既存の圧縮方法はライトフィールドサブアパーチャ画像のセットをエンコードします

compression

quantization

arXiv reaDer

approximation

distillation

representation

arXiv

synthesis
リンク
ライトフィールド圧縮のための学習ベースの空間および角度情報の分離
arxiv_reader 2023/09/06
ライトフィールドは、さまざまな方向からシーンによって放出された光線を記録することによって、空間情報と角度情報をキャプチャする画像データの一種です。このコンテキストでは、空間情報は視点に関係なく静的な

compression

arXiv reaDer

representation

arXiv

synthesis
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00853v1
arxiv_reader 2023/09/06
MRI

reconstruction

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.08868v3
arxiv_reader 2023/09/06
learning

adversarial

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00848v1
arxiv_reader 2023/09/06
segmentation

arXiv reaDer

dataset

arXiv

augmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00846v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

dataset

arXiv

domain

adaptation

learning

clustering
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00844v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

benchmark

arXiv

domain

augmentation

learning
リンク
DeltaCNN：ビデオのスパースフレームの違いのエンドツーエンドCNN推論
arxiv_reader 2023/09/06
ビデオデータの畳み込みニューラルネットワーク推論には、リアルタイム処理のための強力なハードウェアが必要です。連続するフレーム間の固有の一貫性を考えると、ビデオの大部分は通常ほとんど変化しません。同一の

video

arXiv reaDer

real time

arXiv

sparse

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00832v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

dataset

arXiv

vehicle
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00831v1
arxiv_reader 2023/09/06
optical flow

arXiv reaDer

dataset

arXiv

estimation

learning

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00828v1
arxiv_reader 2023/09/06
segmentation

arXiv reaDer

benchmark

point cloud

arXiv

weakly-supervised

3D

learning
リンク
宝くじのジャックポットは事前トレーニング済みモデルに存在する
arxiv_reader 2023/09/06
ネットワークプルーニングは、ネットワークの複雑さを軽減し、パフォーマンスの低下を許容できる効果的なアプローチです。既存の研究では、時間のかかるウェイトトレーニングまたは拡張された幅を持つネットワー

pruning

arXiv reaDer

arXiv

pre-training

sparse
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00827v1
arxiv_reader 2023/09/06
quantization

few-shot

arXiv reaDer

representation

arXiv

disentangling
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2301.01635v4
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

gradient

dataset

benchmark

representation

arXiv

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00824v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

semi-supervised

dataset

classification

arXiv

augmentation

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00817v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

segmentation

arXiv reaDer

dataset

real time

arXiv

learning

R-CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00810v1
arxiv_reader 2023/09/06
video

GAN

generative

arXiv reaDer

arXiv

3D

autoregressive

synthesis

transformer
リンク
境界認識による亀裂セグメンテーションのための畳み込み変換ネットワーク
arxiv_reader 2023/09/06
亀裂は、製造された建物の安全性と耐久性を評価する上で重要な役割を果たします。ただし、長くて鋭いトポロジーの特徴と亀裂の複雑な背景により、亀裂のセグメンテーションのタスクは非常に困難になります。この論文

segmentation

arXiv reaDer

attention

dataset

arXiv

residual

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2304.11335v2
arxiv_reader 2023/09/06
video

arXiv reaDer

arXiv

domain

learning

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00794v1
arxiv_reader 2023/09/06
pre-training

benchmark

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00777v1
arxiv_reader 2023/09/06
tracking

arXiv reaDer

computer vision

arXiv

stereo
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00775v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

embedding

zero-shot

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

reconstruction

localization

transformer

contrastive learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00769v1
arxiv_reader 2023/09/06
video

arXiv reaDer

dataset

arXiv

metric
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.09044v2
arxiv_reader 2023/09/06
video

arXiv reaDer

dataset

arXiv

weakly-supervised

localization

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00752v2
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

classification

arXiv

estimation

learning

differentiable

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.08194v2
arxiv_reader 2023/09/06
learning

classification

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00748v2
arxiv_reader 2023/09/06
generative

arXiv reaDer

dataset

arXiv

domain
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2209.04920v2
arxiv_reader 2023/09/06
GAN

metric learning

human

arXiv reaDer

distillation

representation

arXiv

domain

reconstruction

face recognition
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00727v1
arxiv_reader 2023/09/06
tracking

arXiv reaDer

dataset

representation

arXiv

metric

learning

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00705v1
arxiv_reader 2023/09/06
identification

arXiv

arXiv reaDer
リンク
DocumentCLIP: リフロー文書内の図と本文のリンク
arxiv_reader 2023/09/06
ビジョン言語の事前トレーニングモデルは、画像とテキストの位置関係を理解することで、マルチメディアアプリケーションのサポートに大きな成功を収めています。既存の視覚言語事前トレーニングモデルは、主

zero-shot

human

arXiv reaDer

dataset

arXiv

contrastive learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00696v1
arxiv_reader 2023/09/06
video

detection

arXiv reaDer

dataset

arXiv

action

reasoning
リンク
実際の演技からのスタイルを意識したフェイシャルアニメーションの教師なし学習
arxiv_reader 2023/09/06
この論文では、ブレンド形状ジオメトリ、ダイナミックテクスチャ、およびニューラルレンダリングに基づいたフォトリアリスティックな頭部モデルのテキスト/音声駆動アニメーションに対する新しいアプローチを

arXiv reaDer

unsupervised

real time

arXiv

face

U-Net

synthesis

learning

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00665v1
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

benchmark

classification

arXiv

pose

face recognition

synthesis
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.13845v2
arxiv_reader 2023/09/06
OOD

arXiv reaDer

dataset

anomaly detection

unsupervised

benchmark

arXiv

pose

adaptation

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00655v1
arxiv_reader 2023/09/06
arXiv reaDer

depth prediction

dataset

convolutional

arXiv

sparse

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00233v2
arxiv_reader 2023/09/06
video

detection

localization

arXiv reaDer

unsupervised

occlusion

arXiv

MOT

sparse

self-supervised
リンク
私の心臓の形: 学習された符号付き距離関数による心臓モデル
arxiv_reader 2023/09/06
解剖学的モデルの効率的な構築は、人間の心臓の患者固有のインシリコモデルの主要な課題の 1 つです。現在の手法は線形統計モデルに依存することが多く、高度なトポロジー変更が許可されなかったり、画像の解

segmentation

arXiv reaDer

human

MRI

point cloud

arXiv

domain
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00265v2
arxiv_reader 2023/09/06
detection

identification

arXiv reaDer

classification

arXiv

learning

CNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00616v2
arxiv_reader 2023/09/06
detection

segmentation

arXiv reaDer

dataset

point cloud

arXiv

reasoning

3D

synthesis
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00468v3
arxiv_reader 2023/09/06
segmentation

arXiv reaDer

monocular

dataset

representation

arXiv

estimation
リンク
TouchStone: 言語モデルによる視覚言語モデルの評価
arxiv_reader 2023/09/06
大規模視覚言語モデル (LVLM) は最近急速な進歩を遂げており、視覚受容体を大規模言語モデル (LLM) に接続することで視覚情報を知覚、理解、処理する驚くべき能力を示しています。しかし、現在の評

human

arXiv reaDer

dataset

arXiv

reasoning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.00027v2
arxiv_reader 2023/09/06
detection

arXiv reaDer

classification

arXiv

U-Net
リンク
誰もが攻撃できる: 非可逆圧縮を自然なバックドア攻撃として再利用する
arxiv_reader 2023/09/06
最近、バックドア攻撃に対する脆弱性により、実際のアプリケーションにおける機械学習モデルの信頼性が脅かされています。従来の通念では、トリガー生成アルゴリズムの設計プロセスには、攻撃のステルス性と有効性

compression

arXiv reaDer

dataset

benchmark

arXiv

learning
リンク
Point-TTA: マルチタスクのメタ補助学習を使用した点群登録のテスト時間適応
arxiv_reader 2023/09/06
我々は、登録モデルの一般化とパフォーマンスを向上させる点群登録 (PCR) のための新しいテスト時間適応フレームワークである Point-TTA を紹介します。学習ベースのアプローチは目覚ましい進歩

arXiv reaDer

point cloud

arXiv

adaptation

3D

learning

self-supervised
リンク
小さな堅牢性がなぜ役立つのでしょうか?代理トレーニングによる敵対的伝達可能性の理解と改善
arxiv_reader 2023/09/06
DNN の敵対的例 (AE) は移転可能であることが示されています。ホワイトボックスサロゲートモデルを騙すことに成功した AE は、異なるアーキテクチャを持つ他のブラックボックスモデルも騙

arXiv reaDer

regularization

gradient

attention

arXiv

augmentation

DNN

adversarial
リンク
ディープビデオコーデック制御
arxiv_reader 2023/09/06
非可逆ビデオ圧縮は、ビデオデータを送信および保存するときに一般的に使用されます。統合ビデオコーデック (H.264 や H.265 など) は、高度な (ニューラル) 圧縮アプローチが利用可能で

video

compression

optical flow

arXiv reaDer

human

dataset

arXiv

face

estimation

semantic segmentation
リンク
スケルトンベースのアクション認識のためのトポロジ認識 MLP
arxiv_reader 2023/09/06
グラフ畳み込みネットワーク (GCN) は、スケルトンベースのアクション認識において顕著なパフォーマンスを達成しました。ただし、既存の以前の GCN ベースの手法は、精巧な人体の事前分布に過度に依存

human

arXiv reaDer

action recognition

attention

dataset

real time

convolutional

arXiv

GCN
リンク
効率的な画像認識のための遅延を考慮した統合動的ネットワーク
arxiv_reader 2023/09/06
動的計算は、ディープネットワークの推論効率を向上させる有望な手段として浮上しています。これにより、計算ユニットを選択的にアクティブ化できるため、各入力サンプルの不必要な計算が削減されます。ただし、こ

arXiv reaDer

arXiv
リンク
スパースビュー CT 再構成のための段階的なウェーブレット最適化リファインメント拡散モデル
arxiv_reader 2023/09/06
拡散モデルは、スパースビュー CT 再構成の課題に取り組む潜在的なツールとして浮上しており、従来の方法と比較して優れたパフォーマンスを示します。それにもかかわらず、これらの一般的な拡散モデルは主にサ

generative

arXiv reaDer

arXiv

domain

reconstruction

CT
リンク
AnomalyGPT: 大規模な視覚言語モデルを使用した産業異常の検出
arxiv_reader 2023/09/06
MiniGPT-4 や LLaVA などの大規模視覚言語モデル (LVLM) は、画像を理解する能力を実証し、さまざまな視覚タスクで顕著なパフォーマンスを達成しました。広範なトレーニングデータセッ

arXiv reaDer

embedding

arXiv

anomaly detection

few-shot

learning

dataset

domain
リンク
- 2023年9月7日
- 2023年9月6日
- 2023年9月5日

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