[B! 3D][face][pose] [5ページ] arxiv_readerのブックマーク

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3Dとfaceとposeに関するarxiv_readerのブックマーク (175)

FaceLit: ニューラル 3D リライト可能な顔
arxiv_reader 2023/03/28
私たちは生成フレームワークである FaceLit を提案します。これは、ユーザーが定義したさまざまな照明条件とビューでレンダリングできる 3D 顔を生成でき、手動の注釈なしで野生の 2D 画像から純粋

arXiv reaDer

generative

arXiv

3D

dataset

face

GAN

human

pose
リンク
LPFF: 大きなポーズにまたがるフェイスジェネレーター用のポートレートデータセット
arxiv_reader 2023/03/28
近年、ジェネレーティブネットワークを使用した 2D のリアルな顔画像と 3D の顔形状の作成が話題になっています。既存のフェイスジェネレーターは、(正面の顔に関して) 小さいポーズから中程度のポー

face

pose

reconstruction

human

3D

dataset

arXiv

generative

arXiv reaDer
リンク
AgileGAN3D: 拡張転移学習による少数ショット 3D ポートレートスタイル化
arxiv_reader 2023/03/28
自動化された 2D のポートレートスタイル作成は大幅に進歩しましたが、ユーザーの 1 枚の写真から見事な 3D ポートレートスタイルを作成することは、依然として未解決の課題です。ここでの主な障害の

face

few-shot

pose

3D

GAN

augmentation

arXiv

arXiv reaDer

transfer learning
リンク
相互一貫性と二重再構成による教師なし 3D ポーズ転送
arxiv_reader 2023/03/17
3D ポーズ転送の目的は、ターゲットメッシュの識別情報 (顔、体型など) を保持しながら、ソースメッシュからターゲットメッシュにポーズを転送することです。ディープラーニングベースの手法により

arXiv

learning

face

reconstruction

unsupervised

3D

mesh

arXiv reaDer

pose

human
リンク
X-Avatar: 表情豊かな人間のアバター
arxiv_reader 2023/03/09
X-Avatar はデジタルヒューマンの完全な表現力を捉え、テレプレゼンス、AR/VR などでリアルな体験をもたらす新しいアバターモデルです。私たちの方法は、体、手、顔の表情、外見を全体的にモデル

human

dataset

3D

pose

arXiv

face

domain

RGB-D

arXiv reaDer
リンク
階層オーディオ頂点注意を使用したポーズ制御可能な 3D フェイシャルアニメーション合成
arxiv_reader 2023/02/27
既存のオーディオ駆動型 3D フェイシャルアニメーション手法のほとんどは、詳細な表情や頭のポーズが不足しているため、人間とロボットの相互作用の経験が不十分でした。この論文では、階層的なオーディオ頂点

attention

arXiv

pose

synthesis

CNN

face

arXiv reaDer

augmentation

3D
リンク
UV マッピングによるディープフェイスビデオインペインティング
arxiv_reader 2023/02/14
この論文では、顔ビデオ修復の問題に対処します。既存のビデオ修復方法は、主に反復パターンのある自然シーンを対象としています。顔に関する事前の知識を利用して、破損した顔の対応を取得することはありません。し

arXiv

arXiv reaDer

3D

video

learning

attention

pose

face
リンク
RAFaRe: 疑似 2D と 3D のペアからロバストで正確なノンパラメトリック 3D 顔再構成を学習する
arxiv_reader 2023/02/14
シングルビュー 3D 顔再構成 (SVFR) のための堅牢で正確なノンパラメトリック法を提案します。パラメトリック SVFR に多大な努力が注がれてきましたが、結果の 3D 形状とグラウンドトゥル

arXiv

representation

arXiv reaDer

3D

reconstruction

learning

dataset

pose

face

benchmark
リンク
DPE: 一般的なビデオポートレート編集のためのポーズと表情のもつれの解消
arxiv_reader 2023/01/18
ワンショットビデオ駆動の話し顔生成は、顔の動きをビデオから任意のポートレート画像に転送することにより、合成会話ビデオを生成することを目的としています。頭のポーズと表情は、常に顔の動きに絡み合って同時に

3D

self-supervised

arXiv

synthesis

video

pose

face

arXiv reaDer

disentangling

one-shot
リンク
顔全体に書かれている：顔全体の外観に基づく視線推定
arxiv_reader 2023/01/10
視線は、人間の影響を分析するための重要な非言語的手がかりです。最近の視線推定研究では、顔全体の領域からの情報がパフォーマンスに役立つことが示されました。このアイデアをさらに推し進めて、顔全体の画像のみ

3D

computer vision

estimation

gaze

pose

face

CNN

human

arXiv

arXiv reaDer
リンク
ECON: 明示的な衣服を着た人間通常の統合により最適化
arxiv_reader 2022/12/15
アーティストが精選したスキャンと深い陰関数 (IF) の組み合わせにより、画像から詳細な服を着た 3D 人間を作成できます。ただし、既存の方法は完璧にはほど遠いものです。 IF ベースの方法では、自由

arXiv reaDer

face

arXiv

reconstruction

dataset

3D

pose
リンク
音声から人間の全体的な 3D モーションを生成する
arxiv_reader 2022/12/09
この作業は、人間の音声から 3D の全体的な身体の動きを生成する問題に対処します。スピーチの録音が与えられると、リアルで多様な 3D の身体のポーズ、手のジェスチャー、顔の表情のシーケンスを合成します

arXiv reaDer

3D

dataset

gesture

autoregressive

face

human

pose

arXiv

mesh
リンク
SCULPTOR: 学習済みパラメトリックジェネレーターを使用したスケルトン一貫性のある顔の作成
arxiv_reader 2022/12/05
近年、デジタルヒューマン、キャラクター生成、およびアニメーションでの幅広いアプリケーションにより、3D 人間の顔モデリングへの関心が高まっています。既存のアプローチは、顔の外側の形状、テクスチャ、お

pose

CT

3D

face

arXiv

arXiv reaDer

representation

human

dataset
リンク
ダイナミックニューラルポートレート
arxiv_reader 2022/11/28
全頭再現の問題に対する新しいアプローチである Dynamic Neural Portraits を紹介します。私たちの方法は、頭のポーズ、顔の表情、視線を明示的に制御することにより、写真のようにリアル

video

pose

monocular

arXiv

arXiv reaDer

generative

face

3D

gaze

representation
リンク
CGOF++: 条件付き生成占有フィールドを使用した制御可能な 3D 顔合成
arxiv_reader 2022/11/28
画像生成モデルの最近の進歩を利用して、既存の制御可能な顔画像合成方法は、生成された顔画像の形状、表情、テクスチャ、およびポーズを制御するなど、ある程度の制御性を備えた忠実度の高い画像を生成できます。た

pose

arXiv

arXiv reaDer

generative

synthesis

landmark

3D

mesh

face
リンク
SadTalker: 定型化されたオーディオ主導の単一画像の話し顔アニメーションの現実的な 3D 運動係数の学習
arxiv_reader 2022/11/23
顔の画像とスピーチの音声からトーキングヘッドビデオを生成するには、まだ多くの課題があります。すなわち、不自然な頭の動き、ゆがんだ表情、同一性の改変などです。これらの問題は主に、結合された 2D モ

arXiv

face

3D

keypoint

video

arXiv reaDer

unsupervised

learning

pose
リンク
Level-S^2fM: 暗黙的な表面のニューラルレベルセット上のモーションからの構造
arxiv_reader 2022/11/23
この論文では、ニューラルインクリメンタルストラクチャーフロムモーション (SfM) アプローチ、Level-S^2fM を紹介します。私たちの定式化では、インプリシットサーフェスと放射輝度フ

arXiv

face

3D

bias

regularization

reconstruction

keypoint

arXiv reaDer

learning

pose
リンク
相互一貫性と二重再構成による教師なし 3D ポーズ転送
arxiv_reader 2022/11/21
3D ポーズ転送の目的は、ターゲットメッシュの識別情報 (顔、体型など) を保持しながら、ソースメッシュからターゲットメッシュにポーズを転送することです。ディープラーニングベースの手法により

mesh

learning

3D

unsupervised

reconstruction

pose

arXiv

face

arXiv reaDer

human
リンク
IMアバター：ビデオからの暗黙のモーフィブルヘッドアバター
arxiv_reader 2022/11/07
従来の3Dモーフィング可能な顔モデル（3DMM）は、表現をきめ細かく制御できますが、幾何学的な詳細や外観の詳細を簡単にキャプチャすることはできません。ニューラルボリューム表現はフォトリアリズムに近づき

arXiv

video

learning

gradient

pose

3D

representation

arXiv reaDer

face

monocular
リンク
2D アルファマスクを使用した 3D メッシュの剪定ベースのトポロジリファインメント
arxiv_reader 2022/10/18
画像ベースの 3D 再構成は、コンピュータービジョンとグラフィックスの最新の改善により、過去数年間でますます驚くべき結果をもたらしています。ジオメトリとトポロジは、3D メッシュ構造を扱う際の 2

differentiable

face

computer vision

reconstruction

arXiv reaDer

pose

synthesis

3D

arXiv

self-supervised
リンク
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