[B! GAN][multi-task] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

GANとmulti-taskに関するarxiv_readerのブックマーク (24)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2408.01553v1
arxiv_reader 2024/08/06
disentangling

synthesis

multi-task

arXiv reaDer

GAN

localization

identification

arXiv

unsupervised

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.10662v1
arxiv_reader 2024/03/19
arXiv

monocular

arXiv reaDer

estimation

multi-task

adversarial

pre-training

GAN

dataset

semantic segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.02586v1
arxiv_reader 2023/11/07
learning

arXiv

arXiv reaDer

multi-task

GAN

synthesis
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.00412v1
arxiv_reader 2023/11/02
learning

arXiv

GAN

generative

arXiv reaDer

CT

multi-task

U-Net

loss function
リンク
制約学習による学習: 新しい視点、解決策、さまざまな応用
arxiv_reader 2023/07/31
敵対的生成ネットワーク (GAN) とその亜種、マルチタスク学習とメタ学習、ハイパーパラメーター学習、およびさまざまな現実世界のビジョンアプリケーションなどの学習問題の複雑さには、それらの根底にあ

learning

multi-task

arXiv reaDer

synthesis

arXiv

computer vision

GAN
リンク
マルチターン合成画像生成のための拡散ベースの方法
arxiv_reader 2023/04/06
マルチターン合成画像生成 (M-CIG) は、変更テキストを指定して参照画像を反復的に操作することを目的とした挑戦的なタスクです。 M-CIG の既存の方法のほとんどは敵対的生成ネットワーク (GAN

dataset

denoising

arXiv

multi-task

benchmark

learning

GAN

arXiv reaDer
リンク
トランスフォーマーと GAN ベースの医用画像用超解像度再構成ネットワーク
arxiv_reader 2022/12/27
低磁場磁気共鳴画像法のように、最小限の放射線量で高品質の画像を取得する必要があるため、医療画像における超解像再構成がより一般的になってきました (MRI)。ただし、医用画像の複雑さと美的要件が高いため

arXiv

super-resolution

GAN

loss function

multi-task

arXiv reaDer

MRI

transformer

reconstruction
リンク
MIMT: マルチタスク局所表面と光色の学習による複数光源の色の恒常性
arxiv_reader 2022/11/17
多光源の色の恒常性は、既存の方法がわずかしかないため、困難な問題です。たとえば、ある先行研究では、定義済みのホワイトバランス設定の小さなセットを使用し、それらを空間的にブレンドして、ソリューションを

arXiv reaDer

arXiv

GAN

dataset

transformer

contrastive

detection

learning

multi-task

regularization
リンク
JigsawGAN：生成的敵対的ネットワークでジグソーパズルを解くための補助学習
JigsawGAN: Auxiliary Learning for Solving Jigsaw Puzzles with Generative Adversarial Networks この論文は、ジグソーパズルを解くための生成的敵対的ネットワーク（GAN）に基づく解決策を提案します。この問題は、画像が等しい正方形の断片に分割されていることを前提としており、断片によって提供された情報に従って画像を復元するように要求します。従来のジグソーパズルソルバーは、重要な意味情報を無視するピースの境界に基づいて関係を決定することがよくあります。本論文では、対になっていない画像（初期画像の予備知識がない）でジグソーパズルを解くためのGANベースの補助学習法であるJigsawGANを提案します。（1）ジグソー順列を分類するための分類ブランチと（2）正しい順序で画像に特徴を復元するためのGANブランチを
arxiv_reader 2022/07/18
この論文は、ジグソーパズルを解くための生成的敵対的ネットワーク（GAN）に基づく解決策を提案します。この問題は、画像が等しい正方形の断片に分割されていることを前提としており、断片によって提供された情報

arXiv reaDer

domain

arXiv

learning

multi-task

GAN

classification
リンク
堅牢な循環生成敵対的ネットワークとマルチタスク学習支援深度推定に基づく、霧深い天候における高精度の自己監視単眼視覚オドメトリ
arxiv_reader 2022/03/10
本論文は、霧深い天候でのナビゲーションのために特別に設計された高精度の自己監視単眼VOを提案した。循環生成敵対的ネットワークは、前方および後方の半サイクルに一貫した推定値を出力させることにより、高品質

monocular

GAN

synthesis

dataset

multi-task

pose estimation

arXiv

self-supervised

odometry

arXiv reaDer
リンク
連続コンディショニングによる点群生成
arxiv_reader 2022/02/18
生成モデルを使用して、高品質で多様性のある3Dオブジェクトを合成できます。ただし、通常、生成されたオブジェクトのプロパティを制御することはできません。この論文では、連続パラメータを条件として3D点群形

dataset

estimation

multi-task

arXiv reaDer

GAN

arXiv

point cloud

3D
リンク
パレット：画像から画像への拡散モデル
arxiv_reader 2021/11/11
条件付き拡散モデルを使用した画像から画像への変換のためのシンプルで一般的なフレームワークであるPaletteを紹介します。 4つの難しい画像から画像への変換タスク（カラー化、修復、トリミング解除、およ

classification

arXiv reaDer

pre-training

denoising

GAN

arXiv
リンク
M2GAN：自動運転車の画像雨除去のための多段階自己注意ネットワーク
arxiv_reader 2021/10/13
画像のドレインは、自動運転車のアプリケーションにおける新たな挑戦的な問題です。大雨の悪天候では、主にフロントガラスに当たる雨滴は、フロントガラスのワイパーがその一部を取り除くことができる場合でも、観測

learning

arXiv reaDer

multi-task

semantic segmentation

recurrent

vehicle

arXiv

metric

GAN

dataset
リンク
深い画像ベースの照明調和
arxiv_reader 2021/08/03
前景オブジェクトと背景シーンの間のシームレスな照明統合は、コンピュータビジョンと拡張現実コミュニティにおいて重要ですが挑戦的なタスクです。しかし、私たちの知る限り、照明のシームレスな統合タスクを満たす

3D

dataset

adversarial

multi-task

estimation

computer vision

attention

augmentation

arXiv reaDer

arXiv
リンク
混合された敵対的ガウスドメイン適応による共同半教師あり3D超解像とセグメンテーション
arxiv_reader 2021/07/19
心臓の構造と機能の分析を最適化するには、形状と動きの正確な3D表現が必要です。しかしながら、心臓磁気共鳴画像法などの技術は、従来、低い面貫通解像度および潜在的なスライス間空間的不整合を伴う連続した断面

arXiv

arXiv reaDer

segmentation

domain adaptation

super-resolution

3D

semi-supervised

GAN

multi-task
リンク
偽の画像アトリビューションのためにGANフィンガープリントを解きほぐすことを学ぶ
arxiv_reader 2021/06/17
生成モデルの急速なペースは、悪意のあるなりすましやデジタル著作権侵害などの視覚的フォレンジックに新たな脅威をもたらし、偽の画像帰属に関する作業を促進しています。偽の画像アトリビューションに関する既存の

learning

disentangling

GAN

arXiv reaDer

arXiv

multi-task

generative

detection

representation

classification
リンク
読みやすくするための拡張：手書きドキュメントの画像拡張のためのマルチタスク敵対的ネットワーク
arxiv_reader 2021/05/27
手書きのドキュメント画像は、紙の老化、日常生活のシナリオ（しわ、ほこりなど）、スキャンプロセスの不良など、さまざまな理由で劣化の影響を大きく受ける可能性があります。これらのアーティファクトは、現在の手

GAN

arXiv

pre-training

arXiv reaDer
リンク
PeaceGAN：ポーズ推定器と補助分類器を使用したSARターゲット画像生成のためのGANベースのマルチタスク学習方法
arxiv_reader 2021/03/30
生成的敵対的ネットワーク（GAN）はさまざまな分野にうまく適用されていますが、合成開口レーダー（SAR）データでGANをトレーニングすることは、主にスペックルノイズのために困難な作業です。一方で、人間

multi-task

GAN

pose

learning

synthesis

arXiv reaDer

arXiv
リンク
マルチスケールの敵対的注意ゲートを使用して落書きからセグメント化することを学ぶ
arxiv_reader 2021/02/22
ピクセルレベルで注釈が付けられた、大きくてきめの細かい画像セグメンテーションデータセットは、特に注釈にも専門知識が必要な医用画像では取得が困難です。弱教師あり学習は、落書きなどの弱い形式の注釈に依存す

adversarial

multi-task

segmentation

weakly-supervised

attention

GAN

arXiv reaDer

semi-supervised

arXiv
リンク
TransGAN：2つのトランスフォーマーで1つの強力なGANを作成できます
arxiv_reader 2021/02/16
トランスフォーマーに対する最近の爆発的な関心は、分類、検出、セグメンテーションなどのコンピュータービジョンタスクの強力な「ユニバーサル」モデルになる可能性を示唆しています。しかし、トランスフォーマーは

transformer

segmentation

arXiv

convolutional

detection

computer vision

GAN

arXiv reaDer

multi-task
リンク
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