外科ビデオ理解のための概念グラフニューラルネットワーク
Concept Graph Neural Networks for Surgical Video Understanding 私たちは常に世界の知識と理解を統合して、私たちが見ているものの解釈を強化します。この機能は、AI拡張手術など、複数のエンティティや概念についての推論を伴うアプリケーションドメインで非常に重要です。本論文では、時間的概念グラフネットワークを介して概念的知識を時間的分析タスクに統合する新しい方法を提案する。提案されたネットワークでは、グローバル知識グラフが手術インスタンスの時間分析に組み込まれ、データに適用される概念と関係の意味を学習します。安全性の批判的見解の検証や、パークランドの評価尺度の推定などのタスクの手術ビデオデータで結果を示します。結果は、私たちの方法が複雑なベンチマークの認識と検出を改善するだけでなく、関心のある他の分析アプリケーションを可能にすることを示
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